下面是我的链表节点的实现
class ListNode(object):
def __init__(self,val):
self.val = val
self.next = None
基于我对python如何管理内存的理解,我认为当我需要释放内存时,我仍然需要使用下面这样的函数,不是吗?
def free_linked_list(head):
while head:
next_node = head.next
del head # As long as no variable is pointed to this node, it w
在我的代码开始时,我加载了一个巨大的(33 At )被腌制的对象。这个对象本质上是一个巨大的图,有许多相互连接的节点。
定期运行gc.collect()。当我加载这个巨大的对象时,这需要100秒钟。当我将代码更改为不加载巨型对象时,gc.collect()需要.5秒。我假设这是因为每次调用gc.collect()时,python都会检查这个对象的每个子对象的引用周期。
我知道,无论是大型对象,还是它在开始加载时引用的任何对象,都不需要垃圾收集。我如何告诉python这个,这样我就可以避免1000秒的gc时间?
在中阅读:
该接口基于LuaJIT的FFI (.)
阅读 (关于ffi.gc()):
该函数允许将非托管资源安全地集成到LuaJIT垃圾收集器的自动内存管理中。典型用法:
local p = ffi.gc(ffi.C.malloc(n), ffi.C.free)
...
p = nil -- Last reference to p is gone.
-- GC will eventually run finalizer: ffi.C.free(p)
因此,使用Python,您是否必须通过将变量设置为(即) ffi.gc来触发对使用ffi.NULL实例化的变量的最后一次引用(=该
我切换到了c++,因为我听到它比python快400倍,但是当我创建一个无限循环,增加一个变量并打印它的值,python看起来更快,这怎么可能呢?如何对其进行优化?
Python脚本:
x = 1
while 1:
print(x)
x+=1
C++代码:
int x = 1;
while (1) {
cout << x << endl;
x++;
}
我尝试通过放置以下命令来优化它:
ios_base::sync_with_stdio(false);
速度与蟒蛇的速度几乎相同,但速度并不快。
是的,我确实搜索过这个话题,我没有找到任何解释原因的东西。