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python 基本模块

1.os模块  os模块包装了不同操作系统的通用接口,使用户在不同操作系统下,可以使用相同的函数接口,返回相同结构的结果。  ...2.sys模块  系统信息和方法模块,提供了很多实用的变量和方法:    argv:命令行参数List,第一个元素是程序本身路径    builtin_module_names:Python...:当前处理的异常详细信息    executable:Python解释程序路径    exit(n):退出程序,正常退出时exit(0)    getwindowsversion():获取Windows...的版本    hexversion:获取Python解释程序的版本值,16进制格式如:0x020403F0    version:获取Python解释程序的版本信息    maxint:最大的...Int值    maxunicode:最大的Unicode值    modules:返回系统导入的模块字段,key是模块名,value是模块    path:返回模块的搜索路径,初始化时使用

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python--模块基本

一个 .py文件就称为一个模块(module) 好处: 大大提高了代码的可维护性; 代码的重用性 代码的保存性 模块种类: python标准库 第三方模块 应用程序自定义模块 模块导入方法: 1:improt...语句 2:from....improt...,...语句 3:from....improt * 语句  模块搜索路径: python解释器在启动时会自动加载一些模块,可以使用 sys.modules 查看...顺序是:内存中已经加载的模块-->内置模块-->sys.path路径中包含的模块 包: 包是一种通过使用 ‘.模块名’ 来组织python模块名称空间的方式。...文件的目录) 3:import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import包,产生的名称空间的名字同样来源于文件,即包下的 __init__.py,导入包本质就是在导入该文件 强调: 1,在python3...中,即使包下没有__init__.py文件,import包仍然不会报错,而在python2中,包下一定要有该文件,否则import包会报错。

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    Python logging模块基本使用

    logging 模块Python 内置的标准模块,用于输出代码的日志。...Python 内置了 logging 模块,在 Python 中,可以使用 logging 模块来实现与日志相关的功能。如输出运行日志到控制台,将运行日志写入文件,日志文件滚动存储等。...Filters:对日志信息进行过滤, 自定义日志是否输出的判断 二、logging 模块基本使用 # coding=utf-8 import logging file_name = 'logger.txt...basicConfig() 是 logging 中实现日志输出最简单和最基本的方法。 运行上面的代码,会在控制台打印代码的日志信息,因为 basicConfig() 默认是将日志信息打印到控制台。...logger 对象有 debug() 、info() 等5个基本的日志输出方法,分别对应了5个日志等级。除此之外还有几个方法,可以在 PyCharm 中点击 getLogger 进入源码查看。

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    模块基本操作

    10天 days = -10 比当前时间减10天 hours = -10 比当前时间减10小时 seconds=120 + 120s 比当前时间加120秒 """  random随机模块...random随机模块 #简单的随机验证码 import random temp = '' for i in range(6): num = random.randrange(0,4)...os模块用于提供系统级别的模块 os模块用于提供系统级别的操作 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录...sys用于提供解释器相关的操作(模块) sys.argv 命令行参数list,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取...python解释程序版本信息 sys.maxint 最大的int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称

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    Python模块导入 ① ( Python 模块简介 | 模块概念 | 模块作用 | 模块特点 | 常见的 Python 模块 | Python 模块导入 | Python 模块导入语法 )

    一、Python 模块简介 1、模块概念 模块 , 英文名称为 " Module " ; Python 模块 就是一个以 .py 为后缀的 Python 代码文件 , 在模块中定义有 : 函数 类 变量...操作相关的工具包 ; 3、模块特点 Python 模块可以被其他 Python 程序 引用 和 重用 , 这使得代码可以组织成更易于管理的大小 , 并使代码的可重用性得到提高 ; Python 模块...支持多层嵌套 , 一个 Python 模块可以包含在其他 Python 模块中 , 也可以被其他 Python 模块包含 , 该 模块嵌套结构 可以使代码的组织更加灵活和可维护 ; 4、常见的 Python...模块 Python 自带的 标准库 模块 , 包含了Python中常用的函数和类等代码片段 ; 除了标准库之外,还有大量的第三方模块模块 ; 常见的 Python 模块 : time 模块 : 提供了与时间有关的函数...; 二、Python 模块导入 1、Python 模块导入语法 Python 模块导入语法 : [from 模块名称] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名] 上述语法中

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    python爬虫学习笔记之pyquery模块基本用法详解

    本文实例讲述了python爬虫学习笔记之pyquery模块基本用法。...分享给大家供大家参考,具体如下: 相关内容: pyquery的介绍 pyquery的使用 安装模块 导入模块 解析对象初始化 css选择器 在选定元素之后的元素再选取 元素的文本、属性等内容的获取 pyquery...pyquery是python中的jquery ---- PyQuery的使用: 1.安装模块: pip3 install pyquery 2.导入模块: from pyquery import PyQuery...补充2:pyquery是jquery的python化,语法基本都是相通的,想了解更多,可以参考jquery。...相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总

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    python接口自动化测试 - mock模块基本使用介绍

    mock简介 py3已将mock集成到unittest库中 为的就是更好的进行单元测试 简单理解,模拟接口返回参数 通俗易懂,直接修改接口返回参数的值 官方文档:https://docs.python.org...如果某个接口(模块)未开发完成时,又需要编写测试用例,则可以通过mock模拟该接口(模块)进行测试 前后端联调 前端开发的页面需要根据后端返回的不同状态码展示不同的页面,当后端接口未开发完成时,也可通过...File "D:/MyThreading/mymock.py", line 37, in 11 2 12 print(mock_obj()) 13 3 14 File "C:\Python36..._mock_call(*args, **kwargs) 16 File "C:\Python36\lib\unittest\mock.py", line 998, in _mock_call 17...通常在测试一个模块的时候,是可以认为其他模块的功能是正常的,只针对目标模块进行测试是没有任何问题的,所以说测试结果也是正确的 mock装饰器 一共两种格式 @patch('module名字.方法名

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