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Python NLTK 处理原始文本

关于处理原始文本部分导入语句: >>> from __future__ import division >>> import nltk,re,pprint 1 从网络和硬盘访问文本(在线获取伤寒杂病论...2 在线获取处理HTML文本(红楼梦) ---- 在线获取html文本资料: >>> import re,nltk >>> from urllib.request import urlopen >>>...备注:处理搜索引擎的结果:基于自己配置的搜索引擎处理 3 处理RSS订阅 ---- >>> import feedparser #feedparser需要在python库中下载 >>> llog=feedparser.parse...nltk.word_tokenize(raw) >>> words=[w for w in tokens] >>> vocab=sorted(set(words)) >>> vocab 5 字符串:最底层的文本处理...但是,链表和字符串不能连接 6 使用Unicode进行文字处理 ---- 解码:文件中的文本都有特定的编码,需要一些机制将文本翻译成Unicode的过程就是解码。

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    python学习(五):读写文本文本数据处理

    打开文件 数据文本:sketch.txt 我们利用程序来处理数据时,需要额外打开数据文件。 我们首先导入os模块。  #关于os模块的用法点击此处。...os.getcwd()  #获取当前工作路径 os.chdir()   #把当前工作路径切换到想要处理文本数据所在所在文件夹 >>> import os >>> os.getcwd() '/home/mwx...打开数据文件,把文件赋值给‘data’ >>> print(data.readline(),end='') #读取文件的第一行数据 >>> data.seek(0) #使用seek()回到文件起始位置,python...>>> data.close() 2. split()的用法 Python split()通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数num 有指定值,则仅分隔 num 个子字符串。...错误处理 增加额外逻辑来处理错误 for each_line in data: if not each_line.find(':')==-1: #find()返回-1表示未找到 (role,line_spoken

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    自然语言处理(二) | Python文本的简单处理

    今天将接续上一篇《自然语言处理》, 为大家继续介绍一些用Python处理文本的方法。 NLP主要是对文本处理。...在更深的应用中,我们可以根据我们的需要,去处理我们想要处理文本(比如上次提到的“购物网站中的买家评论”)。...而在开始的时候,我们一般使用NLTK中提供的语料进行练习;NLTK不仅提供文本处理的工具,而且提供了一些文本材料。...在Python命令窗口使用“from nltk.book import *”命令,可以导入该模块提供的文本;包括9本名著和9个句子。...中,我们要处理的可能是多个词语(“它们”“某些词”)。如果有一定Python基础,那么不难猜到,我们可以用一个字符串来表示单个词语;对多个词语,我们需要用一个链表来表示。

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    详解Python中的文本处理

    这篇文章主要介绍了Python中的文本处理,包括从最基本的string模块的基础使用和更进一步的re模块的使用,本文来自IBM官方开发者技术文档,需要的朋友可以参考下 字符串 -- 不可改变的序列 如同大多数高级编程语言一样...Python 在“后台”分配内存以保存字符串(或其它值),程序员不必为此操心。Python 还有一些其它高级语言没有的字符串处理功能。 在 Python 中,字符串是“不可改变的序列”。...文件和字符串变量 我们谈到“文本处理”时,我们通常是指处理的内容。Python文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。...readlines() 自动将文件内容分析成一个行的列表,该列表可以由 Python 的 for ... in ... 结构进行处理。...当然,任何执行文本处理任务的程序也许应该用以下这行开头: 开始使用 string 的方法   一般经验法则告诉我们,如果 可以 使用 string 模块完成任务,那么那就是 正确 的方法。

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    Python文本处理:从基础到实战

    在当今数字化时代,文本数据处理已经成为各行业中不可或缺的一环。无论是社交媒体上的评论、新闻报道还是科学研究中的论文,文本数据无处不在。Python作为一门强大的编程语言,在文本处理领域有着广泛的应用。...本文将深入探讨Python文本处理的基础知识,并通过实际代码演示,带领读者从理论到实践,掌握文本处理的核心技能。文本处理的第一步是文本的读取和加载。...Python提供了多种处理文本文件的方法,其中最常用的是open()函数。...在Python中,有多个库和工具可供选择,其中NLTK是一个常用的自然语言处理工具包。...希望本文能够帮助读者更好地理解和应用Python中的文本处理技术,提升在实际项目中的应用能力。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文,快来和我瓜分大奖!

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    Python 处理文本,12个常用的库

    Python 提供了多种库来处理文本数据,这些库可以应对从基本文本操作到复杂文本分析的各种需求。...以下是一些常用的纯文本处理相关的库: str 类型: Python 内建的字符串类型提供了许多简便的方法来进行基础文本处理,如分割、连接、替换文本等。..." print(text.replace("World", "Python")) # 输出:Hello Python re: Python 的标准库之一,用于执行正则表达式操作。...') nltk (Natural Language Toolkit): 一个强大的文本处理库,用于处理人类使用的自然语言数据。...tokens = word_tokenize(text) print(tokens) 通过使用这些库,Python 程序员能够执行各种文本处理任务,从简单的字符串操作到复杂的文本分析和处理

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