任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI；从有图有真相到有视频有真相，而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。...在十月份，Nvidia向公众展示了他们研发的AI所绘制的人脸图像，细节丰富，逼真到令人不安，而更令人后脊背发凉的是，那些人脸完全是AI本身的创造，并没有生活中的原型。...像Nvidia生成人脸图像的AI一样，这个制作视频的AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。 在GAN中，两组基本神经网络相互作用。...这就可以用我们的AI将阳光明媚的加利福尼亚州的驾驶条件转换成雨天场景来喂给车载AI，训练我们的自驾车。” 除了这样的现实用途，科技也可能有脑洞大开的应用。...如果AI技术在商业上普及开来，未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众，眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。
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抛出异常 Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。...# 调用分苹果的函数 except ZeroDivisionError: # 处理异常...如果你只想知道这是否抛出了一个异常，并不想去处理它，那么一个简单的 raise 语句就可以再次把它抛出。
Faust是一个流处理库，将kafka流中的思想移植到Python中。 它被用于Robinhood去构建高性能的分布式系统和实时数据通道，每天处理数十亿的数据。...Faust同时提供流处理和事件处理，同类型的工具分享例如：Kafka Streams, Apache Spark/Storm/Samza/Flink 它不需要使用一个DSL，仅需要用到Python！...这意味着你在做流处理的时候可以使用所有你喜欢的Python库：NumPy, PyTorch, Pandas, NLTK, Django, Flask, SQLAlchemy等等。...这里有一个处理输入命令流的示例： 这个agent装饰器定义了一个“流处理器”，它本质上是一个Kafka topic，并且可以对接收到的每个事件做一些处理。...Faust仅仅需要Kafka，剩下的就是只需要Python，如果你知道Python的话你就可以直接使用Faust去做流处理的工作了，并且它可以整合和他相关的一切。
前言 本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。...前言 很多时候用手机拍完照，为了让照片看上去更好看，我们都会对照片做一些处理，而这里用的最多的方法就是滤镜了，常用的滤镜一般有模糊滤镜，其它的就是一些风格的变换了，比如黑白老照片，怀旧复古风，素描铅笔艺术风等...今天我们就尝试用python的PIL库对图片做一些滤镜处理，希望可以带给你一些想法。 打开原始图片 这里我用的是一张猫的图片，先打开原图查看。 ?...进行模糊滤镜处理 PIL中的ImageFilter模块中已经有很多集成好的滤镜方法，这里我们直接调用，原理下一篇会详细讲解并自己尝试者去实现同样的效果。 ?...循环对比展示所有滤镜处理 这里将ImageFilter中几个滤镜属性直接调用了，有些看上去效果并不明显，比如模糊滤镜效果就不是很明显，还有不同图片的效果也是不一样的，比如猫的边界滤镜并没有找到明显滤镜，
1、读取txt文件 # 读取stu_info.txt文件内容，并将文件中所有学生名称显示出来 f = open('stu_info.txt', 'r') li...
无论for语句做何种变化，它的执行过程仍然遵循基本的for流程：依次处理每个元素，直到所有的元素都被处理为止。...在批处理中，指定分隔符号的方法是：添加一个形如 “delims=符号列表” 的开关，这样，被处理的每行字符串都会被符号列表中罗列出来的符号切分开来。...，在处理大量路径的时候，前期不会感到有停顿，而 for /f 语句则需要等到 dir /ad /b /s 语句把所有路径都列举完之后，再读入内存进行处理，所以，在处理大量路径的时候，前期会感到有明显的停顿...我们来看一下两者各自的优缺点： 1、for /r： 1)优点： ① 只通过1条语句就可以同时实现获取目录路径和处理目录路径的操作； ② 遍历文件夹的时候，是边列举边处理的，获取到一条路径就处理一条路径...for /r /d 其实是对 /d 参数的扩展，/d参数本身只能处理第一层文件夹，但是加上/r参数后就可以处理所有的子文件夹； for /r /d依然不能处理隐藏文件夹。
区分Exception和Syntax Error 在写Python程序的时候经常会报错，报错通常有以下两种情况： 语法错误（Syntax Error）: 部分语法错误属于异常 异常（Exception）...^ SyntaxError: invalid syntax 当代码不符合Python语法的时候就会抛出SyntaxError。 异常 Python用异常对象来表示异常情况。遇到错误后，会引发异常。...如果异常没有处理或捕捉，程序就会用traceback终止程序的执行，如果是在多线程程序中，则会终止当前线程的执行。...try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。...即使try部分中有return语句，也会在退出try块之前执行finally语句，并且返回值是finally中的return 如果有异常没有被处理，则在执行完成finally语句之后会会抛出没有被处理的异常
更多 参考： https://www.cnblogs.com/shangpolu/p/7206348.html
datetime 库 from datetime import datetime, timedelta # 字符串 转 datetime类型 another_d...
call last): File "", line 1, in print(a) NameError: name 'a' is not defined python...try: 语句块 except: 异常处理的语句 python中，异常处理是通过try--except语句实现的，try检测语句块中的错误，except语句是捕获异常，并进行处理。...except FileException as e: print('error ',e.arg) 结果是: IPython 6.2.1 -- An enhanced Interactive Python.... error \home 时间好快啊，快点结束python，我准备玩Ｊａｖａ了，这才是我主要的方向．...参考文献 Python3 错误和异常
Python库和工具包lambeq、谷歌开源的TensorFlow Quantum、启科量子可对接AI框架的量子编程框架软件QuTrunk等。...在人工智能领域，量子科技赋能AI技术。 人工智能可分为深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序涉及、数据挖掘等六大领域。...这也为AI尤其是自然语言处理（NLP）带来了新的机遇。...lambeq是Quantinuum的量子自然语言处理团队发布的开源Python库和工具包。...论文《lambeq: An Efficient High-Level Python Library for Quantum NLP》介绍了第一个用于量子自然语言处理（QNLP）的高级Python库lambeq
文件操作介绍 python中的都是用 open() 函数，调用 open() 函数，应用程序会发起系统调用 open(...) ，进而对文件完成操作~。...以下示例均在 python3 环境中完成~ 读取文件 简单读取 读取文件示例： f = open(file='/Users/luyi/tmp/abc', mode='r', encoding='utf-...以什么编码存放，就应该以什么编码读取~ 读取文件操作的注意点： 1）读取动作完成之后，需要关闭操作系统级打开的文件（f.close()） 2）回收应用程序级的变量（del f） Tip：f 变量没有引用之后，python...aaaaaaaaa\n', '2.bbbbbbbbb\n', '3.ccccccccc\n', '4.ddddddddd\n', '5.eeeeeeeee\n', '6.fffffffff\n'] 写文件 python...返回当前文件操作光标位置 def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 按指定长度截断文件，经个人测试 python3
Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 异常处理: 本站Python教程会具体介绍。...断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。 python标准异常 image.png 什么是异常？ 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。...一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象，表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。...异常处理 捕捉异常可以使用try/except语句。 try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。...如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。
Python处理JSON json.dumps encoding：把一个Python对象编码转换成Json字符串 json.loads decoding：把Json格式字符串解码转换成Python对象...Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。...[ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = demjson.encode(data) type(json) ===》 str Python...该函数返回 Python 字段的数据类型。
1、dumps：将python中的 字典 转换为 字符串 import json test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike...load_f: load_dict = json.load(load_f) print(load_dict) load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python
异常和错误 part1:程序中难免出现错误，而错误分成两种 1.语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正） #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def...异常发生之后 异常之后的代码就不执行了 什么是异常处理 python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常） 程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关...python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。...''' 二：python为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理 part1:基本语法 try: 被检测的代码块 except 异常类型： try中一旦检测到异常...if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性 异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常
异常和错误 程序错误 语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正） #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三...中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对 象标识不同的异常，一个异常标识一种错误 # 触发IndexError l=['eagle','aa'] l[3]...python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常） 程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关） 如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑...''' 总结： if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来 进行处理。...在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差 if是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理 python：为每一种异常定制了一个类型
#成绩分段处理 import pandas as pd import os file = os.listdir('c:\\t\\') da = pd.DataFrame() for name in file
Python中的错误可以分为两种类型，即语法错误和异常。错误是程序中的问题，由于这些问题而导致程序停止执行。另一方面，当某些内部事件发生时，会引发异常，从而改变程序的正常流程。...注意： Exception是Python中所有异常的基类。您可以在此处检查异常层次结构。 尝试并在异常处理中除外 让我们尝试访问索引超出范围的数组元素并处理相应的异常。...请注意，最多将执行一个处理程序。...的最终关键字 Python提供了一个finally关键字，它总是在try和except块之后执行。...except: ＃可选块 ＃处理异常（如果需要） else: # 如果没有异常则执行 finally: # 一些代码...
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