shutil 是 Python 标准库中的一个模块,提供了许多用于文件操作和目录操作的功能。无论是需要复制、移动、重命名、删除文件,还是进行目录操作,shutil 都是一个强大的工具。
cp 文件名 路径 cp hello.csv ./python/ml:把当前目录的hello.csv拷贝到当前目的python文件夹里的ml文件夹里
Python-3.7.4.tgz下载地址: 官网境外下载比较慢 可以在这个地址下载:pan.baidu.com/s/15qfRGIyi…
复制操作后新的目录或文件的文件属性会发生变化,如果你想要保存文件的属性可以使用 -a 参数保留复制后文件的权限、用户组等属性
Python中有几个内置模块和方法来处理文件。这些方法被分割到例如os, os.path , shutil 和 pathlib 等等几个模块中。文章将列举Python中对文件最常用的操作和方法。
Linux下源码的安装一般由3个步骤组成:配置(configure)、编译(make)、安装(make install)。
shutil是 python 中的高级文件操作模块,与os模块形成互补的关系,os主要提供了文件或文件夹的新建、删除、查看等方法,还提供了对文件以及目录的路径操作。shutil模块提供了移动、复制、 压缩、解压等操作,恰好与os互补,共同一起使用,基本能完成所有文件的操作。是一个非常重要的模块。
最近升级 Python 项目,由 Python2.7 升级到 Python3.8.3,项目使用了 PySide2,对于较新的Python3.8.3 , PySide2 可能存在些许不兼容问题,环境配置完成后,出现一连串的 ImportError: DLL load failed 找不到指定模块 对于很多 Python 开发者来说,这类问题最为头疼,不知道如何下手解决。
其实这段代码从实现上看没有任何问题,也非常完美,不过这里有一个问题。项目使用了Python语言,而Python语言拥有强大的API后援团。对于复制文件这样的基础操作,不可能没有现成的API,难道非要写n行代码才能搞定吗?尽管代码实现没有任何问题,但有现成的API(这里指的是官方原生的API)为何不用呢?而且Python的API都是经过成千上万人验证的,出错几率很低。如果自己写代码,很可能会引入未知的bug。所以,这里对广大初学者的建议是:如果有现成API,应该尽量使用现成的API,没有必要什么都自己实现(想炫耀自己牛叉的除外)。
在[url]http://pythonce.sourceforge.net/Wikka/VensterCE[/url]看到Pythonce里的另一套界面库。安装比较简单,从[url]http://sourceforge.net/projects/vensterce[/url]上,下载VensterCE最新的压缩包,解压,将里面的venster目录复制到Python安装目录的Lib\里面就行。VensterCE需要ctypes包。
请在Python官网下载Python2.7和Python3.6安装包,虽然最新的是3.6版本,但是建议两个包都安装,方便后期在IDE工具切换。 Python官网:https://www.python.
剪切板攻击,这个攻击其实就是当你在网页上或者其它地方复制了其中的消息或者文本,触发了复制的事件,根据这个事件来对剪切板的内容进行修改,而且这个剪切板的攻击,也是有条件的,比如Windows上得需要在 cmd 命令窗口执行,Linux系统终端执行,才会触发的,粘贴到记事本上是不会触发的,所以不要在不良网站上复制什么东西后在命令窗口执行,要在记事本之类的软件上看看复制的内容是否符合你要的内容以及是否对你的系统有危险行为
Stackless Python安装有很多的问题需要我们解决。其中大部分是有关于安装和应用中的部分。下面我们就详细的看看相关的安装过程。希望大家有所帮助。Stackless Python是Python的一个增强版本。
4.在Python-3.6.2目录下新建mylib文件夹,用于存放生成的可移植文件:
python学习过程中,很多教程都是python2 版本的 但是python2 到2020年就不在维护了,所以 现在教大家如何在一台计算机上安装python2 和python3 互不影响,可以自如的切换。不用任何第三方软件 简单省力,一次配置就可。
copy模块可以将Ansible服务器中的文件复制到客户机中。下面将/etc/hosts文件复制至webserver组中客户机的/tmp文件下,命名为“2.txt”,设置文件所有者为“root”,属组为“bin”,操作权限为“777”,代码及结果如下所示。
最近,要搭建多套测试环境,需要把 Jenkins 中 dev 视图下的所有任务批量复制到 sit 等视图下。
假设你面对着一个庞大的文件军团(5000个excel),分散在各个文件夹里,而你的任务是将它们集结到一个统一的文件夹中。听起来像是一个费时费力的工作吗?不要担心,Python就是你的超能力!让我向你展示如何利用Python,在短短几分钟内完成这个看似不可能的任务。
文章背景: 工作中,经常需要拷贝数据,比如将仪器数据拷贝到指定路径。Python中的shutil模块可以用于文件和文件夹的复制。此外,也可以借助win32file模块来复制文件。
【导读】在编写一些Python程序的时候,我们常常需要与文件系统进行交互。在本文中,营长为大家整理了10个常用的相关命令,涉及查看信息、更改信息、删除文件等,并提供了相应的终端命令,帮助大家更高效地对文件系统及其中的文件内容进行操作。
Docker多阶段构建是一个优秀的技术,可以显著减少 Docker 镜像的大小,从而加快镜像的构建速度,并减少镜像的传输时间和存储空间。本文将详细介绍 Docker 多阶段构建的原理、用途以及示例。
以上这篇python利用os模块编写文件复制功能——copy()函数用法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
本文我们将了解 Docker 中 Dockerfile、构建镜像、运行容器以及如何将镜像推送到存储库。
如果你在使用Python开发时遇到了类似的错误消息,例如OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll',那么你可能是在尝试使用CUDA相关的功能,但缺少了相应的CUDA运行时库文件。
访问python的官方网站www.python.org,点击download,如图一
环境:CentOS 7.6_x64 Python版本:3.9.12 FreeSWITCH版本 :1.10.9
输出: 'D:\python\jupyter' 'D:\python' ['.ipynb_checkpoints', 'bak', 'jupyter', 'project', 'test.txt', 'testdir', 'Untitled.ipynb', ]
os模块提供了对目录或者文件的新建/删除/查看文件属性,还提供了对文件以及目录的路径操作。比如说:绝对路径,父目录…… 但是,os文件的操作还应该包含移动 复制 打包 压缩 解压等操作,这些os模块都没有提供。
在这篇文章中,我将分享如何使用 Dockerfile 为不同的编程语言和框架创建 Docker 镜像。我们将覆盖 Java、Python、Vue3 和 Go。
前几天在Python白银群【由恒远】问了一个Python自动化办公处理的问题,这里拿出来给大家分享下。
Dockerfile是用于构建Docker容器镜像的文本文件,它包含了一系列指令和配置,用于描述如何组装一个Docker容器的环境。通过Dockerfile,你可以自动化地构建镜像,确保在不同的环境中都可以复现相同的容器。Dockerfile中的指令可以指定从哪个基础镜像开始构建、复制文件到镜像中、安装软件包、设置环境变量、暴露端口、运行命令等等。每个指令都会在镜像的构建过程中创建一个新的镜像层,这些层构成了最终镜像的结构。这种分层结构让镜像的构建更加高效,同时也方便了镜像的复用和共享。以下是一个简单的Dockerfile示例:
#!/usr/bin/env/ python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import os import subprocess # 复制文件或目录到指定目录(非自身目录) def copy_dir_or_file(src, dest): if not os.path.exists(dest): print('目标路径:%s 不存在' % dest) return [False, '目标路径:%s 不存在' % dest] elif not os.path.isdir(dest): print('目标路径:%s 不为目录' % dest) return [False, '目标路径:%s 不为目录' % dest] elif src.replace('/', '\\').rstrip('\\') == dest.replace('/', '\\').rstrip('\\'): print('源路径和目标路径相同,无需复制') return [True,'源路径和目标路径相同,不需要复制'] if not os.path.exists(src): print('源路径:%s 不存在' % src) return [False, '源路径:%s 不存在' % src] # /E 复制目录和子目录,包括空的 /Y 无需确认,自动覆盖已有文件 args = 'xcopy /YE ' + os.path.normpath(src) + ' ' + os.path.normpath(dest) # 注意:xcopy不支持 d:/xxx,只支持 d:\xxxx,所以要转换 try: with subprocess.Popen(args, shell=True, universal_newlines = True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) as proc: output = proc.communicate() print('复制文件操作输出:%s' % str(output)) if not output[1]: print('复制目标文件|目录(%s) 到目标目录(%s)成功' % (src, dest)) return [True,'复制成功'] else: print('复制目标文件|目录(%s) 到目标目录(%s)失败:%s' % (src, dest, output[1])) return [False,'复制目标文件|目录(%s) 到目标目录(%s)失败:%s' % (src, dest, output[1])] except Exception as e: print('复制目标文件|目录(%s) 到目标目录(%s)失败 %s' % (src, dest, e)) return [False, '复制目标文件|目录(%s) 到目标目录(%s)失败 %s' % (src, dest, e)] # 删除指定目录及其子目录下的所有子文件,不删除目录 def delete_file(dirpath): if not os.path.exists(dirpath): print('要删除的目标路径:%s 不存在' % dirpath) return [False, '要删除的目标路径:%s 不存在' % dirpath] elif not os.path.isdir(dirpath): print('要删除的目标路径:%s 不为目录' % dirpath) return [False, '要删除的目标路径:%s 不为目录' % dirpath] # 注意:同xcopy命令,del也不支持 d:/xxxx,Linux/Unix路径的写法,只支持d:\xxx windows路径的写法 args = 'del /F/S/Q ' + os.path.normpath(dirpath) # /F 强制删除只读文件。 /S 删除所有子目录中的指定的文件。 /Q 安静模式。删除前,不要求确认 try: with subprocess.Popen(args, shell=True, universal_newlines = True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) as proc:
文件系统监控是许多应用程序的关键部分,用于实时检测文件和目录的更改。Python Watchdog是一个优秀的第三方库,用于实现高效的文件系统监控。它提供了一种简单而强大的方式来监控文件和目录的创建、修改、删除等事件。
原因:Python3.5 版本 64 位 oracle11g 32位 sqlplus 32位,连接后,报错如上。需要一个64位的
一、模块 模块是Pyhon最高级别的程序组织单元,它将程序代码和数据封装起来以便重用。实际的角度,模块往往对应Python程序文件。 每个文件都是一个模块,并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import: 使客户端(导入者)以一个整体获取一个模块。 from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。 reload:在不中止Python程序的情况下,提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 在一个模块文件的顶层定义的所有变量名都成为了被导入的模块对象的属性。 模块至少有三个角色: 代码重用:模块还是定义变量名的空间,被认作是属性。可以被多个外部的客户端应用。 系统命名空间的划分: 现实共享服务和数据: 1、python程序构架 一个ptyhon程序包括了多个含有Python语句的文件。程序是作为一个主体的,顶层的文件来构造的,配合有零个或多个支持文件,在Python中这些文件称作模块。 标准模块:python自带了200多个使用的模块、成为标准连接库 import如何工作 执行三个步骤 1)、找到模块文件 2)、编译成位码(需要时) 3)、执行模块的代码来创建其所定义的对象。 在之后导入相同的模块时候,会跳过这三个步骤,而只提取内存中已加载模块对象。 搜索模块 导入模块时,不带模块的后缀名,比如.py Python搜索模块的路径: 1)、程序的主目录 2)、PTYHONPATH目录(如果已经进行了设置) 3)、标准连接库目录(一般在/usr/local/lib/python2.X/) 4)、任何的.pth文件的内容(如果存在的话).新功能,允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去 .pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。 这四个组建组合起来就变成了sys.path了, >>> import sys >>> sys.path 导入时,Python会自动由左到右搜索这个列表中每个目录。 第1,第3元素是自动定义的,第2,第4可以用于扩展路径,从而包括自己的源码目录。 import b的形式可能加载 源码文件b.py 字节码文件.pyc 目录b 编译扩展模块,比如linux的b.so 用C编写的编译好的内置模块,并通过静态连接至Python ZIP文件组件,导入时自动解压压缩。 java类型,在Jython版本的python中。 .NET组件,在IronPython版本中的Python中 脚本中随处可见 object.attribute这里表达式法:多数对象都有一些可用的属性。可以通过"."运算符取出。 有些是可调用的对象。例如,函数。 第三方工具:distutils 第三方扩展,通常使用标准连接库中的distutils工具来自动安装。使用distutils的系统一般附带setup.py脚本 命令空间是一种独立完备的变量包,而变量就是命名空间对象的属性。模块的命令空间包含了代码在模块文件顶层赋值的所有变量名(也就是没有嵌套与def和class语句中) 二、模块代码编写基础 1、模块的创建和使用。 创建模块 后缀.py文本文件,模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性。 定义一个module.py模块 name='diege' age=18 def printer(x): print x 使用模块 import全部导入 >>> import module 属性 >>> module.name 'diege' 函数 >>> module.printer('hi') hi >>> module.printer('9') 9 from语句 from将获取(复制)模块特定变量名 from 模块名 import 需要复制的属性 from 模块名 import 需要复制的属性 as 新的属性名 from会把变量名赋值到另一个作用域,所以它就可以让我们直接在脚本中使用复制后的变量名,而不是通过模块 >>> from module import name >>> name 'diege >>> from module import name as myname >>> myname 'diege' >>> from module import printer as PR >>> PR('hi python') hi python >>> PR('99') 99 from * 语句 from 模块名 import * 取得模块顶层所有赋了值的变量名的拷贝。 模块只导入一次,因为该操作开销大 import和from是赋值语句,是可执行
这个函数可以调用shell运行命令行command并且返回它的返回值。试一下在python的解释器里输入os.system(”ls -l”),就可以看到”ls”列出了当前目录下的文件。可以说,通过这个函数,python就拥有了shell的所有能力。呵呵。。不过,通常这条命令不 需要用到。因为shell常用的那些命令在python中通常有对应而且同样简洁的写法。
Numpy https://pypi.org/project/numpy/#files
之前我们用docker手动安装了jenkins环境,在jenkins中又安装了python3环境和各种安装包,如果我们想要在其他3台机器上安装,又是重复操作,重复劳动,那会显得很low,这里可以使用Dockerfile来让他自动执行安装命令,类似shell脚本
一个突发奇想,当你把usb插进去的时候,能不能自动执行usb上的程序。查了一下,发现只有windows上可以,具体的大家也可以搜索(搜索关键词usb autorun)到。但是,如果我想,比如,当一个usb插入时,在后台自动把usb里的重要文件神不知鬼不觉地拷贝到本地或者上传到某个服务器,就需要特殊的软件辅助。
Ansible 中的 copy 模块用于将文件或目录从本地计算机或远程主机复制到远程主机上的特定位置。它是一个功能强大的模块,可用于各种文件传输任务.
Python shutil库提供了对文件和目录复制、移动、删除、压缩、解压等操作。
为了减轻妹子工作中处理Excel的辛苦,用python写了几个处理xlsx的代码,分别完成一些独立的任务,如根据考勤记录判断每天未来、迟到、早退的名单,实现两个复杂xlsx文件的单元格对比,等等。但妹子毕竟是文科生,直接提供py代码并且要求在命令行中调用,还是极度的不友好。所以这次希望能够完善一下,主要实现三个目标:功能整合、提供GUI、打包成exe。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆 。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。
目前为止C语言的部分快要结束了,还差最后一个C语言和Python交互了,今天就讲这个。C语言和Python交互方法多了去了,有Python调用C语言,也有C语言调用Python,一般情况下Python调用C语言比较常见,毕竟Python慢,调用C语言加快速度,提高性能,这里重点讲Python调用C语言。
返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素。
Docker 是一个开源平台,专为简化开发、部署和运行应用程序而设计。通过使用称为“容器”(Container)的轻量级虚拟化技术,将应用程序及其依赖环境打包到一个独立的单元中,使应用程序能够在任何环境中一致地运行。
以 tensorflow、pytorch 等为主的机器学习/深度学习的开发框架大行其道,助推了 python 这门曾经以爬虫见长(python 粉别生气)的编程语言在 TIOBE 编程语言排行榜上一路披荆斩棘,坐上前三甲的宝座,仅次于 Java 和 C,将 C++、JavaScript、PHP、C#等一众劲敌斩落马下。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云