其中copytree用来对目录进行复制，但是比较遗憾的是，如果目标文件已经存在的话，该函数就会报错抛异常了，非常的不给力..后面就直接用os.system调用了xcopy命令，生产环境上一跑，大部分机器是正常
/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import osimport shutil# 创建的目录root_path = "D:\paper\\5derain\CIR
如果你修改了这个对象的值，那么它指向的地址就改变了 值和地址相互对应（int,float,complex,long,str,unicode,tuple） ， 元组 tuple就属于不可变对象 基本可变对象的深复制和浅复制...元组 tuple是不可变对象，只要地址改变其中的值也会改变，因此 深复制和浅复制 都不会改变其中元素的地址。...由于外层是元组对象，是不可变对象，浅复制则不会重新分配内存。 这里是 深复制和浅复制的区别之一。 而这里浅复制不改变地址的操作，也就表示操纵浅复制的对象也可以对原始对象进行操作。...浅复制会对外层可变对象进行复制，但是对内层可变对象不会复制，也就是说内层可变对象的地址不会改变。 这时改变拷贝对象的内层元素，原有对象内层对象也会改变。...但是深复制不会有这种担忧，里里外外都是重新从内存中申请的空间，都是一个全新的对象。 可以认为对于嵌套类型结构，深复制都是重新分配空间，建立的原来完全不同的对象。 建议平时用深复制，不易出错~！
在前文已经看到过了可以使用list函数去复制一个列表，这个就是浅复制，浅复制会构建一个新的对象，并且维护之前对象(子对象)的引用，而深复制则是将之前的子对象通过递归的方式也拷贝出来。从例子中学习吧。...先看看浅复制： a=[[1,2,3],[4,5,6]] b=list(a) a is b Out[20]: False 如果给a再增加一个子列表： a.append([7,8,9]) a Out[22]...Out[25]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] b Out[26]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6]] 我们修改了a，但是b也受到了影响，因为在浅复制里并不会复制...a中的子对象，而只是复制了子对象的引用给了b。...为了避免这样的副作用，就有了深复制。深复制在python的内置模块copy。
葫芦的运维日志 python对象复制 结论 等号赋值 赋值后的对象内存地址相同，改变新对象，老对象同步改变。 copy.copy浅赋值 赋值后的对象内存地址不同,但是列表内对象地址相同。
你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的....和Java一样,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.其它一些语言当赋值的时候总是传递副本.Python从不猜测用户的需求 ,如果你想要一个副本,你必须显式的要求....Python的行为很简单,迅速,而且一致.然而,如果你需要一个对象拷贝而并没有显式的写出来,会出现问题的,比如: >>> a = [1, 2, 3]>>> b = a>>> b.append(5)>>>...注意: 要想成为一个Python高手,首先要注意的问题就是对象的变更操作和赋值,它们都是针对对象的引用操作的.一个语句比如a = []将a重新绑定给一个新对象,但不会影响以前的对象.然而,对象复制却不同...相关说明: copy(x) Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
一、变量及定义： 变量定义：一段存放在内存特定区域的空间，在python中变量名没有类型，引用的对象有类型之分; 命名规则：字母或下划线开头，不能以数字开头。 ...2, 3, ['a','b'],4], [1, 2, 3,['a','b'], 4]) >>> id(L),id(LL) (140350607804608, 140350607804608) 三、浅复制...,不能复制内嵌对象还是引用; 四、深复制： 对原有对象的拷贝，修改原对象，不会改变复制后的对象; >>>import copy CC =copy.deepcopy(L) >>>print L,LL,C,...CC没有受到影响，因为他完全独立（深复制）了 >C.append('san') > print L,LL,C,CC [1, 2, 3, ['a', 'b'], 4] [1, 2, 3, ['a', '...总结： =号是引用对象，而列表[:]切片会产生浅复制，一个新的对象，浅复制对象中的可变类型（如列表）还是引用，深复制是所有对象类型完全复制一份，不会因某引用可变对象的修改而影响其他复制对象
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/python-deep-shallow-copy/ 在使用python对数据对预处理，比如归一化、去噪时，发现处理后的数据会有诡异的...调查了一番之后，发现这是由于python中的深浅复制造成的。其实，归根结底这与python中的内存分配与管理方式有关。 下面对不同的复制做出结论。...直接引用 类似于a=[1,2,3] b = a, 这样的都是直接引用，b的值会随着a值的变动而变动 切片复制 切片复制主要是a=[1, 2, 3] b=a[:], 当被复制的对象内部只是基本类型而没有嵌套类型时...，切片复制可以实现两个对象的隔离。...浅复制 指的是b = copy.copy(a)的情况，对简单类型有用 深复制 指的是b = copy.deepcopy(a)的情况，就是你所想象的两个对象互不影响的复制。
所有写了一个python 脚本来监听剪贴板的变化在复制成功发出提示音 pip install pyperclip import pyperclip import time def tip():
""" ################################################################################ Usage: "python...entire copy operation immediately), but also allows for coding more customized copy operations in Python
1.直接赋值 y = x 传递原始对象的引用，而不是一个副本，即y与x指向同一个对象 2.浅复制（拷贝） y = x.copy() 浅复制（拷贝）产生的对象是新的，但是它的子对象只是对原对象的一个引用...即x 和 y 是两个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用） 3.深度复制（拷贝） import copy y = copy.deepcopy(x) 深度复制（拷贝）,完全拷贝了原对象及其子对象...4.示例 import copy x = {'course':['python','linux']} y1 = x y2 = x.copy() y3 = copy.deepcopy(x) x['course...', 'linux', 'java']} y1 => {'course': ['python', 'linux', 'java']} y2 => {'course': ['python', 'linux...', 'java']} y3 => {'course': ['python', 'linux']} 参考 Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析
file类中没有提供专门的文件复制函数，因此只能通过使用文件的读写函数来实现文件的复制。... #并把结果写入myhello.txt中 f1.close() f2.close() python...，和列表一样，字典的排序也采用sorted（）函数，字典的复制除了可以使用update（）函数外，还可以使用copy（）函数，但是得注意二者之间的区别。...同样d[1]表示value print sorted(dict.items(), key=lampda d:d[1]) 字典的复制 字典的复制前面用的是update函数，这个方法是将字典A中的数据复制到字典...，数据的引用并没有被复制，因此新的数据和旧的数据使用同一块内存块， 深拷贝则不一样，它拷贝对象内部所有数据和引用，相当于C语言中指针的作用。
python脚本提升工作效率，自动化执行，方便你我他 最近公司在进行应用拆分，将一个系统拆分为多个应用，但中间的过渡时间却是很难受的，即：修改了老项目，要把修改的代码复制到新系统里， 于是我准备开发一个脚本...，执行后会将配置的文件自动复制到新系统。...另外这里记录一下 一般常用的python操作文件，文件夹的API #复制单个文件 shutil.copy("C:\\a\\1.txt","C:\\b") #复制并重命名新文件 shutil.copy("...C:\\a\\2.txt","C:\\b\\121.txt") #复制整个目录(备份) shutil.copytree("C:\\a","C:\\b\\new_a") #删除文件 os.unlink("
列表对象的copy()方法返回列表的浅复制。所谓浅复制，是指生产一个新的列表，并且把原列表中所有元素的引用都复制到新列表中。...但是，如果原列表中包含列表之类的可变数据类型，由于浅复制时只是把子列表的引用复制到新列表中，这样修改任何一个都会影响另外一个。...所谓深复制，是指对原列表中的元素进行递归，把所有的值都复制到新列表中，对嵌套的子列表不仅仅是复制引用。这样一来，新列表和原列表是互相独立，修改任何一个都不会影响另外一个。...2, [3, 4]] >>> y.append(6) #在新列表尾部追加元素 >>> y [1, 2, [3, 4], 6] >>> x #原列表不受影响 [1, 2, [3, 4, 5]] 不管是浅复制还是深复制...，与列表对象的直接复制都是不一样的情况，这一点是必须注意的。
今天推荐一个插件，复制路径使用 ---- Python的强大很大一部分是它的库相当强大，但是为了解耦，大家把他们分开写。 那有一个问题就是如何互相使用这些互相依赖的库。...Python 路径 此扩展添加了一组工具，可帮助您在 Python 项目中生成内部导入语句。...特征 可以从以下位置访问“复制 Python 路径”： 命令 资源管理器上下文菜单 编辑器上下文菜单 编辑器标题上下文菜单 基本复制 Python 路径 将当前文件的完整模块名称复制到剪贴板。...生成导入语句 将所选文本的导入语句复制到剪贴板。...canvas, ) 最终结果 https://github.com/mgesbert/vscode-python-path 源码位置
""" Use: "python ...\Tools\visitor_cpall.py fromDir toDir trace?"...) """ #################################################################################### Test: "python
#赋值与浅复制一层列表 """ a = [1, 2] b = a #赋值 c = a.copy() #浅复制 a.append(3) print(b) #父对象改变 print(...[1, 2, 3]] ''' """ #浅复制与深复制一层列表 """ import copy a = [1, 2] b = copy.copy(a) #浅复制 c = copy.deepcopy(a...) #深复制 a.append(3) print(b) #父对象不变 浅复制 print(c) #父对象不变 深复制 ''' [1, 2] [1, 2] ''' """ #浅复制与深复制二层列表...#父对象该变 浅复制 print(c) #父对象不变 深复制 ''' [1, 2, [1, 2, 3]] [1, 2, [1, 2]] ''' """ #一层列表中，赋值会改变父对象 ，浅复制和深复制不会改变父对象...#二层列表中，赋值会改变父对象（内外都变），浅复制会改变内层父对象，深复制不会改变内层父对象。
字典的复制–copy函数 功能 将当前字典复制一个新的字典 用法 dict.copy() -> 该函数无参数, 返回一个一模一样的内存地址不同的字典 !
图片复制 f_src = open('1.jpg','rb') content = f_src.read() f_copy = open('1-副本.jpg','wb') f_copy.write(content...) #f_copy.write(content[:-100000])截取图片 # f_src.close() f_copy.close() 视频复制 #视频复制 import time #开始时间 start_time...= time.time() #以二进制方式打开视频 v_src = open('4.mp4','rb') #读取视频中所有数据 content = v_src.read() #创建复制出来的文件 v_copy
Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 这个系列讲讲shutil模块常用功能 本文介绍：复制文件...Part 2：部分代码解读 shutil.copyfile(原文件, 新文件)，复制原文件到新文件 当新文件已经存在时，会直接覆盖（效果类似删除已经存在的新文件，再复制）
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