在python文档中,它是为内置函数complex([realimag])编写的:
..or convert a string or number to a complex number.
但当我尝试时:
>>> complex('string')
我得到了:
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
ValueError: complex() arg is a malformed st
我正在使用Python 3.6。
我真的很困惑,为什么会发生这样的事情?
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array(-1)
In [3]: a
Out[3]: array(-1)
In [4]: a ** (1/3)
/Users/wonderful/anaconda/bin/ipython:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in power
#!/Users/wonderful/anaconda/bin/python
Out[4]: nan
在玩了2个小时的Whack-A-Mole之后,我放弃了:我想把FFT的结果很好地打印出来,去掉所有由于数值不准确而产生的“接近”的实值元素。
第一次尝试:
import numpy as np
n = np.arange(10)
x = np.sin(np.pi * n / 5)
X = np.fft.fft(x)
print(np.real_if_close(X))
这不起作用;我猜只有当所有元素都“接近”实数时,虚部才会被取消(否则数组中的数据类型就不会相同)。这是正确的吗?
下一次尝试使用循环可以工作,但格式很难看:
for i in range(10):
print(np.
这有记录在案吗?为什么会有如此巨大的差异?
# Python 3.2
# numpy 1.6.2 using Intel's Math Kernel Library
>>> import numpy as np
>>> x = np.float64(-0.2)
>>> x ** 0.8
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
nan
>>> x = -0.2 # note: `np.float` is same
我正在学习python,并写了这段代码。
name = input("Enter your name \n")
name = name.lower()
for i in range(0, len(name)):
if name[i] == "": # investigate
pass
elif name.count(name[i]) > 1:
print(f"The number of times {name[i]} appears in {name} is {name.count(name[i])}")
name
我有一个表单,在那里我想要保存一个日期,这个日期是从其他模型动态生成的,所有可用的日期都存储在其中。
当试图保存日期时,会出现问题:我收到了错误"TypeError at /form/期望值字符串或缓冲区“。
我无法理解,因为在"POST“中,我得到了字符串,而模型的对象表示也是字符串:
我的模特:
class OrderPickUp(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
pick_up_date = models.DateField(auto_now=False, auto_now_add
我还是不明白。如果我将Accept-Language头设置为"en“(de,pl,es)以外的任何东西,甚至是不存在的东西(如xxs),则应用程序不会抛出此错误,但当我将其设置为"en”时也会这样做。它只发生在windows (最新的gettext工具)上。下面是堆栈跟踪:
Traceback (most recent call last):
File "E:\projekty\python\myapp_api\_env\lib\site-packages\django\core\han
dlers\exception.py", line 39, in in
我试图用Python编写一个傅立叶变换,这样我就可以从几个信号中获得一些数据,但由于某种原因,我的结果有一个奇怪的负成分。在网上搜索,我找不出我做错了什么。
#Library function calls
import scipy.fft as ft #This library helps with performing the transform
import matplotlib.pyplot as plt #This will allow us to plot the data
import numpy as np #This will allow us to use arrays
#
规范:Python3.3.1
我想做的事情:“使用,确定系统可以处理的最大和最小的ints、longs、浮点数和复数。”
我所做的:我浏览了的数学模块,以及所有与数学和数字相关的内置函数,但却找不到这样的方法。我也尝试过类似于max(range(0,))的东西,但它返回了ValueError: max() arg is an empty sequence错误。
问题:如何确定我的系统可以使用处理的最大/最小整数/长/浮点数/复数?作为一个完全的初学者,我知道我一定错过了什么,但我试过了,但没能弄清楚。我很感激你的帮助!
我刚开始学习Python,并尝试了以下代码:
import math
c = int(input('Enter number: '))
a = 1
counter = 0
while counter != 2:
a = a + 1
b = round((c-(a**3))**(1/3.0))
if a < b and a**3 + b**3 == c:
counter = counter + 1
print(a,b)
我的问题是python不能绕过'b‘,因为它被看作是一个复数.
该程序应该找到满足