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Python集合占用太多内存
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我需要一种方法来存储10亿(或更多)相当大的数字，以便可以相对快速地检查元素是否存在于这组10亿个数字中，但是一旦我的Python集合的大小增长到超过1000万个条目，它就会使我的程序变得滞后，无法正常运行我也研究过数据库，但大多数数据库中的成员测试似乎比原生Python集中的慢得多。而且，我并不真的需要数据库提供的额外负担，也就是说，我只需要构建一个非常大的集合-我不需要每个条目都有多个数据字段或任何其他花哨的功能。
有没有什么好办法来存储大量的数字，并尽可能快地进行
浏览 9提问于2017-06-12得票数 1
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我的舞台：
使用python (IDE:Spyder)Pull数据连接到MySql数据库，使用python将dataframeConnect转换为Google，使用python将数据写入GoogleBigQuery因此，当我想更新数据时，我删除google大查询中的表，然后再次运行python代码。现在我想自动更新数据。使用python可以做到这一点吗？
浏览 16提问于2021-07-01得票数 0
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与Python一起使用的流行的NoSQL数据库是什么？我知道有一些选项，如在中所解释的，但是python程序员使用/推荐哪一个选项最多呢？
浏览 11提问于2011-04-29得票数 29
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我有一个SQL数据库，需要分析一个非常大的表。我想用python来做这个。有什么建议可以导出表才能使用它吗？I尝试使用pymysql直接从python访问数据库但我得到“不能连接到MySQL服务器赢得错误
浏览 3提问于2020-07-30得票数 0
我对Python比较陌生。我使用过Dbi和SQL-Alchemy for postgres，并完成了这两项工作。 我花了很多时间尝试让Informix正常工作。对于开始使用Informix开发python项目的最佳方法，有人有什么建议吗？最好的起点是什么？我对这些模块的理解是正确的吗？
浏览 19提问于2020-04-19得票数 1
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我有通过API使用sqlite3数据库的C++应用程序(Linux)。目前，DB在RPM中随二进制文件一起发布。此数据库已包含所有必需的表。我的应用程序在运行时不会尝试更改任何架构。现在我必须支持下一个版本的数据库模式升级，因为模式可能会随着时间的推移而改变。你知道我怎样才能做到这一点吗？
浏览 4提问于2015-09-05得票数 0
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我收到了SQL数据库的数据转储。收到一个.sql文件，但不知道如何用Python语言处理/分析该文件中的数据。在必要的步骤中需要帮助，以使.sql在Python中可用。
浏览 0提问于2019-01-10得票数 2
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我是否应该将满足条件的所有链接放入新列表，然后放入此列表的元素并将其放入数据库中。如何最好地在数据库中放置大量项目？
浏览 2提问于2012-04-27得票数 1
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我想对一些数据进行备份测试，这些数据将使用Python、psycopg2和Pandas从Postgres数据库中提取。将从Postgres提取的数据非常大(超过10 of )--即使Pandas数据帧能够存储这么多数据，我的系统也无法以RAM的形式保存这些数据。综上所述，我希望我的Python程序需要执行以下操作：2:对数据库表运行基本select查询4:对Pandas数据框架内的
浏览 27提问于2017-11-02得票数 3
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我正在尝试使用python套接字和Tkinter构建一个简单的登录/注册系统。
这听起来像一个愚蠢的问题，但我真的找不到通过搜索谷歌。
浏览 7提问于2014-11-25得票数 1
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在python中是否有任何方便的方法来避免重复的数据输入数据库？不希望在检查时使用sql命令。
浏览 4提问于2020-07-30得票数 0
我正在用python编写一个相当大的副项目，我有一个模块，它实现了所有的数据库访问，只在模块中声明了函数。我想知道是否有任何方式将模块中的函数声明为public，以便python知道这些是应该从模块外部使用的唯一函数。
浏览 0提问于2012-01-01得票数 1
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在Python语言中，有没有一种简单的方法从SQLite逐表迁移到Postgres？我使用Peewee，可以生成SQLite转储，但没有可用的psql导入Postgres。在Python中有这样的包吗？我也使用Peewee作为ORM，并讨论了生成模式位，问题在于数据。
数据库有点大，只有1.3 at
浏览 9提问于2021-07-10得票数 1
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我有一个查询远程MongoDB数据库的Python脚本。查询结果相当大(~650 The )。但是mongo发送的文档是非常可压缩的，因为它们有大量的纯文本。我是否可以通过修改代码或使用某种网络实用工具，在Python脚本和Mongo服务器之间插入某种类型的压缩“代理”？
浏览 5提问于2013-11-07得票数 2
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Restful web服务(JSON) 3.高流量4.文件上传/下载5.大容量数据库的快速搜索结果如果我问错了问题，很抱歉。我正在研究这个新项目的技术，任何
浏览 2提问于2012-05-28得票数 4
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我有一个sqlite数据库(appr )。11 GB)，它有多个表，包括表distance和vertices。表distance相当大(120兆行)，vertices比较小(15000行)。我希望在python中使用sqlite3来用vertices中的另一列的值来更新distance的一列。表顶点在列cat上有一个索引，在orig_cat上有另一个索引。from_orig_v = (SELECT orig_cat FROM vertices WHERE cat=distance.source)''')
但是，
浏览 3提问于2016-09-08得票数 2
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我编写了一个python程序，该程序处理大量文本，并将数据放入其多级字典中。因此，字典变得非常大(2 up或更高)，消耗内存，并导致速度慢/内存错误。因此，我希望使用sqlite3而不是将数据放在python dict中。对不起，我对记忆的理解有点笨拙。在我将我的程序移植到使用db之前，我想把事情弄清楚。
提前谢谢你。
浏览 1提问于2013-05-18得票数 0
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在使用正则表达式扫描非常大的每日事件日志之后，我必须将它们加载到SQL Server数据库中。不允许创建临时CSV文件，然后使用命令行BCP将其加载到SQL Server数据库中。使用Python，是否可以使用BCP流将数据加载到SQL Server数据库中？我想使用BCP的原因是为了提高插入SQL Server数据库的速度。
谢谢
浏览 0提问于2014-09-09得票数 1
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