在自动化测试中，截图可以帮助我们直观的定位错误、记录测试步骤。 同样，我们可以通过截取关键信息的图片，用以保留测试证迹。WebDriver提供了几种截图函数来截取当前窗口：
在Python的编程语言中，单元测试框架主要是pytest,unittest,和nose，其中应用最广泛的是unittest和pytest测试框架，unittest测试框架是内置的模块，安装完Python的解释器后，就可以直接导入使用，但是使用它的时候必须是继承TestCase类，才可以调用里面的方法，但是缺陷也是很明显的，它只能应用于面向对象的编程方式，无法应用于函数式的编程方式，Python语言它的优势的是可以是面向对象的编程方式，也可以是函数式的编程方式。pytest就显得自由，它把每一个以test_开头或者是_test结尾的都看成是一个测试对象，同时它的断言是Python的原生断言assert，这样使用起来更加的自由，只要编写的不管是模块还是类，符合它的要求，都是可以执行的。但是前提是需要安装pytest，它是属于第三方的库，安装的命令为：
一、 优化html报告 为了满足小伙伴的各种变态需求，为了装逼提示逼格，为了让报告更加高大上，测试报告做了以下优化： - 测试报告中文显示，优化一些断言失败正文乱码问题 - 新增错误和失败截图，展
#!/usr/bin/env monkeyrunner # -*- coding: utf-8 -*- #导入python中自带的time模块和sys模块，脚本中都要用到它们。 import time import sys #MonkeyRunner自带的三个api from com.android.monkeyrunner import MonkeyRunner ,MonkeyDevice ,MonkeyImage #这个函数时确认年月日时分秒 now=time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S") #指定我们要保存图片的位置和打印log的位置 path='D:\picture\' logpath="D:\log\" #python中获取当前运行的文件的名字 name=sys.argv[0].split("\\") filename=name[len(name)-1] #新建一个log文件 log=open(logpath+filename[0:-3]+"-log"+now+".txt",'w') #连接设备，两个参数分别是等待的时间(这里的时间都是秒为单位)，设备的序列号。 device=MonkeyRunner.waitForConnection(5,'022AQQ7N39077347') #安装锤子便签apk。参数是apk文件的位置，因为python不支持中文输入，所以在后面用了.decode('utf-8')这个方法转码。 device.installPackage ('D:\\1.apk'.decode('utf-8')) #打印出操作信息到log文件里 log.write("安装apk……\n") #等待2秒 MonkeyRunner.sleep(2) #启动app，参数里是app的包名/活动名 device.startActivity(component='com.smartisan.notes/.NotesActivity') MonkeyRunner.sleep(2) #打印操作信息 log.write("启动app……\n") #截图 result = device.takeSnapshot() #保存截图 result.writeToFile(path+"主页面".decode('utf-8')+now+'.png','png') #点击搜索款的位置坐标。 device.touch(111,155,'DOWN_AND_UP') MonkeyRunner.sleep(2) #输入smartisan字样 device.type("smartisan") #截图 result1=device.takeSnapshot() #保存截图 result1.writeToFile(path+"搜索框截图".decode('utf-8')+'.png','png') #移动第一个便签的位置到最后面去，参数是：一个起始点坐标，一个终点坐标，移动的时间，移动的步骤 device.drag((232,235),(216,472),3,2) MonkeyRunner.sleep(3) #截图 result2=device.takeSnapshot() #保存截图 result2.writeToFile(path+"移动便签".decode('utf-8')+now+".png",'png') #第一个便签向右滑动 device.drag((109,360),(322,360)) MonkeyRunner.sleep(3) #截图 result3=device.takeSnapshot() #保存截图 result3.writeToFile(path+"右移动便签".decode('utf-8')+now+".png",'png') #点击最后一个便签的位置 device.touch(182,583,'DOWN_AND_UP') MonkeyRunner.sleep(5) #点击发送的位置 device.touch(324,73,'DOWN_AND_UP') MonkeyRunner.sleep(5) #点击发送至长微博的位置 device.touch(227,789,'DOWN_AND_UP') MonkeyRunner.sleep(5) #点击生成长微博的位置 device.touch(228,791,'DOWN_AND_UP') MonkeyRunner.sleep(5) #截图 result4=device.
默认 allure 报告上的测试用例标题不设置就是用例名称，其可读性不高；当结合 @pytest.mark.parametrize 参数化完成数据驱动时，如标题写死，其可读性也不高。
这是一个基于unittest.TestReport模块实现的测试用例模板，可以把我们每次测试中的结果通过BeautifulReport整合成一个可视化的报表。
前言 对于用例失败截图，很多小伙伴都希望在用例执行失败的时候能自动截图，想法是很好的，实现起来并不是那么容易。 这里分享下我的一些思路，当然目前还没找到完美的解决方案，我的思路是用装饰器去解决，希望有
在执行测试用例的时候，希望把报错截图也要放进报告里，使用在原始的HTMLTestRunner.py文件基础上优化后的HTMLTestRunnerPlugins.py文件。
pytest-html 测试报告默认是不展示用例描述 Description 内容，可以修改生成的报告内容，添加或删除 html 报告的 table 内容。
我们构建组除了负责bk-ci插件开发，还负责监控使用构建平台的所有项目的打包流水线、质量检查流水线的执行情况。
本文章介绍python对mysql数据库的基本操作，以及编写一个模拟用户的注册。在自动化测试中，某些人认为是没有必要操作数据库的，理由是大多数的自动化测试都是UI的，非接口的自动化测试，其实，在一个项目的自动化测试中，这种定义很模糊，或者说很不明确，比如在自动化测试中，怎么来验证用户登录成功，用户注册成功？先来说登录，用户登录成功后，验证点首先是用户的昵称，再有么？是的，有，必须得验证url，这是一个完整的测试用例，再来说注册，注册成功后，验证点再我看来，一是到数据库查看，用户注册的信息是否insert到对应了表了，满足一的基础上，再验证注册的用户可不可以登录。所以说，在自动化测试中，对数据库的操作，具体看得场景，业务，具体问题得具体分析。
如果我们在执行自动化测试的时候，希望能在失败的时候保存现场，方便事后分析。 对于UI自动化，我们希望截图在测试报告中。 对于api自动化，我们希望截取出错的log在测试报告中。 我开始自己蛮干，写了两个出错截图的方法。
在之前的博客中介绍了moco的详细的使用，它主要是基于moco-runner-0.11.0-standalone.jar，通过编写json的文件来实现，那么我们现在来看python之中的mock，那么怎么理解mock了，mock翻译过来就是模拟的意思，也就是说，它是将测试对象所依存的对象替换为虚构对象的库，该虚构对象的调用允许事后查看。在python的2.x版本中，它是属于第三方的库，需要单独的按钮，在python3.3的版本以后，不需要单独的安装，直接导入就可以了，那么我们先看它的安装命令，安装命令为：
方法一、使用PyQt4的QtWebKit组件 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # 来源 http://www.oschina.net/code/snippet_219811_14920 import sys import os.path from PyQt4 import QtGui,QtCore,QtWebKit class PageShotter(QtGui.QWidget): def __init__(self,url,fil
在进行Web UI的自动化测试的时候，有些错误无法简单的通过文字描述清楚，还是需要进行页面截图。但为了让该优化不需要投入过多的时间，采用装饰器进行装饰。
利用程序来发邮件的作用挺多的，在脚本运行时发送一个邮件给你，然后你可以知道脚本运行了，做到一个实时的监控。
本文章主要来说python对mysql数据库的基本操作，当然，前提是已经搭建了python环境和搭建了Mysql数据库的环境，python操作mysql数据库提供了MySQLdb库，下载的地址为：
前言 在执行用例过程中由于是无人值守的，用例运行报错的时候，我们希望能对当前屏幕截图，留下证据。 在写用例的时候，最后一步是断言，可以把截图的动作放在断言这里，那么如何在断言失败后截图呢？ 一、截图方法 1.get_screenshot_as_file(self, filename) --这个方法是获取当前window的截图，出现IOError时候返回False,截图成功返回True。 filename参数是保存文件的路径。 Usage: driver.get_screenshot_
1.任何元素操作之前一定要等待，操作任何一个元素之前都要等到它出现，然后再去操作它，否则会遇到报错，元素找不到。页面的某一个操作导致页面发生变化的时候，就必须要等，等到元素出现，再去使用。
本文介绍了如何通过Python3.4和MySQL数据库实现Windows7系统下数据库的连接，并对安装MySQL Community Server、安装Python连接器、测试连接进行了详细的说明。
在做接口的自动化测试中，无法绕过cookie，某些时候我们需要处理，那么怎么处理？另外一个方面，什么是cookie？cookie它的工作机制是用户识别以及状态管理，网站为了管理用户的状态会通过web的浏览器，把一些数据临时写入用户的计算机内，用户再次访问web站点的时候，可通过通信方式取回之前存放的cookie，调用cookie时，检验cookie的时效。 session是存储在服务器端的，使用session来保持会话，在实际的产品测试中，特别是移动互联网的产品是，大多数是token，那么token我们简单
本篇文章旨在通过一个小的Demo形式来了解ios app是如何调用python后端服务的，以便我们在今后的工作中可以清晰的明白ios app与后端服务之间是如何实现交互的，今天的示例是拿登录功能做一个演示。
unittest是属于python的单元测试框架，和java的junit,c#的nunit雷同，unittest的详细说明，具体见官方的地址：https://docs.python.org/2/library/unittest.html。unittest单元测试给我们提供了创建测试用例，测试套件，以及测试固件。unittest在安装pyhton以后，直接自带了，可以直接使用。作为单元测试，是对程序最小模块的一种敏捷化的测试，更多的是开发作为对自己代码质量的一种考核，测试驱动的方法中，测试先行，开发接着来。在自动化测试中，我们虽然没有按照这样的模式来，但是有一个基本的事实的，当我们把selenium2的API全部学习完后，但是作为自动化测试来说，我们不可能把N个测试点，写在一个python的文件里面，即使一个简单的文本输入框，我们要测试它的边界值，敏感字符等，如果写在一个文件中，执行失败后，我们得仔细的查看到底是边界值出问题了还是其他出问题了，导致该部分执行失败，显然，这样的自动化，不是我们想要的，也会给成本增加很多的，也无法达到自动化的要求，更加无法处理几百几千个测试用例的批量执行。那么，就让我们来了解神秘的unittest，unittest的关系图具体见如下截图的层级关系：
原作者及原文链接： Jack-Cui，http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/56279888
笔者从事智能音箱系统测试，这是一款基于android系统的智能语音助手产品。基本功能特性和测试方法都已稳定，目前多产品快速迭代，涉及的场景较多且数据量大，例如不同场景下的灯效多达四五十种，每一种灯效又包含十多项参数，靠人工检查成本较高（时间、人力等），繁琐又易出错，且无法做长期稳定性测试，适合采用自动化来对更新的版本做基础验证。
Python 2.7 IDE Pycharm 5.0.3 Firefox浏览器：47.0.1 PIL : Pillow-3.3.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl PIL第三方库的下载 win下安装whl文件 http://www.cnblogs.com/2589-spark/p/4501816.html Pytesser：依赖于PIL ，Tesseract 了解pytesser及基本使用 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d56279201017ft
在前面的学习中,我们通过编写Playwright测试脚本来自动执行测试并验证结果。这种纯代码的测试方式有时会面临一些问题:
作品未来设想：并不是制作一个能自由行走的智能管家机器人之类的，那样的科技以及成本是不一个寒假可以ko！我们希望创造出智能机器人的头。
首先说下为什么要学pytest，在此之前相信大家已经掌握了python里面的unittest单元测试框架，那再学一个框架肯定是需要学习时间成本的。刚开始我的内心是拒绝的，我想我用unittest也能完成自动化测试，干嘛要去学pytest呢？
shigen的一大特点就是爱好折腾，今天上班的时候发现了一篇有趣的文章：Typora+MinIO+Python代码打造舒适协作环境。开始还觉得不就这样吗？还在用minIO，shigen早就用上COS了！但是接下来的设置简直是美到天，直接在typora里上传图片到COS，获得网络地址的回显，这不是把shigen写作的效率提升了一大截。总所周知，shigen在文章《为什么我们总是被赶着走》里就提到了：我一篇文章的写作时间基本上都是2小时+，还要保持日更。效率的提升是那么的迫切。
前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python通信的问题，问题如下：大家能帮我看看为什么我在客户端发送信息的时候按发送按钮无法发到服务器端？
在python接口测试之token&session处理(十二)中我们介绍了cookie，以及session和使用postman怎么获取token这些，本小节我们来看怎么使用jmeter测试工具来进行接口的自动化测试。
本周我们精选出社区问答进行整理汇总，各位开发者在使用PaddlePaddle过程中遇到技术难题，可以到PaddlePaddle公众号【常见问答】专栏（点击主菜单中”定制服务“后可见）上寻求解决方案，希望能帮助新用户在MacOS安装过程中解答疑惑。
这不要考试了嘛，想着拿一下平时的选择题来过一遍，加深一下印象。奈何那选择题都是被选过的了，答案的痕迹很明显，又不让复制粘贴。
在了解 https://github.com/sdushantha/wifipassword/blob/master/wifi_password/wifi_password.py 文件复制到pycharm之后发现需要导入qrcode 和 colorama模块在安装时直接使用 pip insall qrcode时候会出现 Could not find a version that satisfies the requirement PIL 查阅csdn之后发现要输入
正如您在全新的TestProject Python SDK（第1部分和第2部分）上的先前文章中可能已经读到的那样，该SDK将生成美观的HTML测试报告，并自动为您将它们发布到TestProject平台上，无需其他配置（您也可以将其下载为PDF文件）。但是您知道报告也是高度可配置的吗？
1.直接打开命令提示符（快捷键窗口+ r） 2.若提示安装失败（Python – 您正在使用pip版本9.0.1，但版本10.0.1可用。），输入 python -m pip install -U pip setuptools 进行升级。安装成功，则下图所示：
前言： 装饰器其实就是一个以函数作为参数并返回一个替换函数的可执行函数 上一篇讲到用装饰器解决异常后自动截图，不过并没有与unittest结合，这篇把截图的装饰器改良了下，可以实现用例执行失败自动截
有很多人私信留言宏哥问能不能介绍一下Playwright这款自动化神器的相关知识，现在网上的资料太少了。其实在各大博客和公众号也看到过其相关的介绍和讲解。要不就是不全面、不系统，要不就是系统全面但是人家是收费的。当然了宏哥接下来也可能介绍的不全面或者不系统，能力有限望大家理解。
转载自：https://www.cnblogs.com/boliu/p/7574804.html
如果创建Django项目的时候出现如上截图错误，则是Django下载失败，需要检查本机django是否下载成功，有的时候是因为缺少pytz包而导致django下载失败
因为工作原因对公司上线的web系统进行测试，所以需要经常用到burp、sqlmap、dirb(支持目录递归)等工具，每次打开kali虚拟机这个占用20G磁盘4G内存的重量级工具，就用其中两三款用完再关，磁盘IO要反应老半天，重新打开又要老半天，于是我想到把常用的工具搬到win下来。
为更好地保证教学质量和提高学生的学习积极性，我使用Python开发了一套课堂教学管理系统，具有在线点名、在线答疑、随机提问、在线作业管理、在线自测、在线考试、数据汇总、试卷生成、屏幕广播等功能，教师端
关联仓库: https://github.com/yiyungent/WebScreenshot-python
洞态 IAST 首发 Python-agent 尝鲜，验证 Agent 针对路径穿越漏洞的检测能力。
使用方法 ： pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/
本章是我们在前面各章中学习和展示的所有计算机视觉概念的最终总结。 在本章中，我们将使用我们较早学习的计算机视觉操作来实现一些实际项目。 我们还将学习一些新概念，例如背景减法和光流计算，然后在小型应用中进行演示。 本章包含许多动手的编程示例，以及有关代码和新功能的详细说明。
2、修复 .sudo apt install --fix-missing python3-pip 3、强制重装
一、QQ邮箱SSL发送 获取qq授权码 ssl发送方式不是使用邮箱密码，而是需要授权码，具体步骤如下: 登录发送人qq邮箱 设置 账户 POP3/STMP服务开启 生成授权码 验证密保 复制1
@朱嘉盛大佬考虑到当前在国内华为较为主流，也用 Windows 系统，尝试用华为的真机或者 eNSP 模拟器，把书中提及的实验做一做，方便大家学习记录，方便交流。
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