3月23日，以Pupu为主题的线下展览《企鹅奇幻之旅》将正式开展， 目前早鸟票已经开始发售，早鸟票最高享五折优惠！想查看展览详情并购票可直接扫描海报二维码哦！...注明出处格式： 文章来自公众号： 腾讯ISUX ( https://isux.tencent.com/articles/pupusfantasyjourney） ↓点击前往“腾讯企鹅奇幻之旅IP巡展
好了，我们一本正经地扯完了这个故事 虽然都是虚构的， 但是我们的展览却是实实在在的~ PUPU企鹅奇幻之旅， 由腾讯原创馆联合 腾讯ISUX用户体验设计部的 精英设计师们全力打造， 终于要在3月23日和大家见面了
完成效果图：
@(python) 平时压力测试，生成一些数据后分析，直接看 log 不是很直观，前段时间看到公司同事分享了一个绘制图表python 模块 : plotly， 觉得很实用，利用周末时间熟悉下。 ?...plotly plotly 主页 ： https://plot.ly/python/ 安装 在 ubuntu 环境下，安装 plotly 很简单 python 版本2.7+ $ sudo pip install...这里使用离线的接口，生成的 html 保存在本地文件 绘制直线图 先随便搞一组数据用来绘制图表 lcd@ubuntu:~/$ cat gen_log.sh #!...dataset['time'], y = dataset['util'], name = 'util') data_g.append(tr_util) # 设置图表布局...layout) # 生成离线html pltoff.plot(fig, filename=name) if __name__=='__main__': line_plots() 生成图表如下所示
xcode，但是有swift环境，只需要如下命令就可以跑起来： $ cd HelloWorld $ vapor build $ vapor run 关于Vapor其他知识，可以参考以下文章： Vapor奇幻之旅...(01开始) Vapor奇幻之旅(02部署) Vapor奇幻之旅(03上手) Vapor奇幻之旅(04Routing) Vapor奇幻之旅(05 Fluent) Vapor奇幻之旅(06 PostgreSQL...) Vapor奇幻之旅(07 连接服务端PostgreSQL) Vapor奇幻之旅(08 连接服务端MongoDB) Vapor奇幻之旅(09 连接MySQL)
Python自动化办公的过程，部分涉及到导出Excel图表；本篇主要讲下使用python代码将excel中的图表导出为图片的开发过程； Python 版本: C:\Users>python Python...python导出Excel图表类 前期准备就绪，网上已有类似的导出Excel图表类，但是在后面的使用中发现问题，即关键函数已在下面代码中标红： 1 import win32com,os 2 from...Office或Python对Excel的某种缓存功能，实际的缓存范围大概在当前显示页面的150%左右，超出区域的图表在未加载的情况下，导出成了0字节错误文件； 即使发现了这个BUG，网上搜索也未能找到有效的类似...解决方案 综上所述，已知Python根据Excel的图标实际显示来导出，那么，可以让Python的导出代码执行前加载所有正常图表，在之前的python导出Excel图表的类中，使用异步方式调用excel.application...总结 从python导出Excel的图表来说，这一块的功能比较适用用单个图表的导出操作，如果涉及到大量的批量的图表导出，这种导出方式不太友好；实际工作如果涉及到批量的简单图表制作，重复度较高的工作性质可以由
参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 2 Python自动化办公的过程，部分涉及到导出Excel图表；本篇主要讲下使用python代码将excel中的图表导出为图片的开发过程...； Python 版本: C:\Users>python Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900...，先准备仿真数据并绘制图表，这里模仿运维工作的业务指标数据测试： 图表已经在Excel中绘制： python导出Excel图表类 前期准备就绪，网上已有类似的导出Excel图表类，但是在后面的使用中发现问题...：有效的图片为Excel的图表区域显示页面，通俗一点的说，即打开excel的图表所在sheet，当前屏幕显示了哪些图表，导出的图片就正常；在我个人认为可能是Office或Python对Excel的某种缓存功能... 综上所述，已知Python根据Excel的图标实际显示来导出，那么，可以让Python的导出代码执行前加载所有正常图表，在之前的python导出Excel图表的类中，使用异步方式调用excel.application
在上一篇Vapor奇幻之旅(04Routing)中我介绍了Routing的写法，作为一个web应用，数据库是必不可少的，而Fluent则是管理数据的一个抽象层，可以支持数据库的增删改查等操作，默认的FluentProvider...关于Vapor其他知识，可以参考以下文章： Vapor奇幻之旅(01开始) Vapor奇幻之旅(02部署) Vapor奇幻之旅(03上手) Vapor奇幻之旅(04Routing) Vapor奇幻之旅...(05 Fluent) Vapor奇幻之旅(06 PostgreSQL) Vapor奇幻之旅(07 连接服务端PostgreSQL) Vapor奇幻之旅(08 连接服务端MongoDB) Vapor...奇幻之旅(09 连接MySQL) 希望你对我的教程能够喜欢，你们的赞是我持续的动力，欢迎加入QQ群参与互动：431296189
在Vapor奇幻之旅(02部署)一篇中，我介绍了如何在ubuntu上部署并运行vapor项目，这篇文章我来讲讲怎么样来上手开发Vapor项目。
在上一篇Vapor奇幻之旅(05 Fluent)中，我介绍了如何使用Fluent创建数据模型，并在自带的内存数据库中进行增删改查操作。...5432 } 也可以用url的形式来写这个配置文件 { "url": "psql://leacode: 12345@127.0.0.1:5432/leacode" } 这时候运行程序，执行Vapor奇幻之旅...后面我会补充一篇文章讲解服务端数据库的配置，关于Vapor其他知识，可以参考以下文章： Vapor奇幻之旅(01开始) Vapor奇幻之旅(02部署) Vapor奇幻之旅(03上手) Vapor奇幻之旅...(04Routing) Vapor奇幻之旅(05 Fluent) Vapor奇幻之旅(06 PostgreSQL) Vapor奇幻之旅(07 连接服务端PostgreSQL) Vapor奇幻之旅...(08 连接服务端MongoDB) Vapor奇幻之旅(09 连接MySQL) 希望你对我的教程能够喜欢，你们的赞是我持续的动力，欢迎加入QQ群参与互动：431296189
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在前几篇中我介绍了PostgreSQL和MongoDB的连接： Vapor奇幻之旅(05 Fluent) Vapor奇幻之旅(06 PostgreSQL) Vapor奇幻之旅(07 连接服务端PostgreSQL...) Vapor奇幻之旅(08 连接服务端MongoDB) 如果你看了前几篇，应该知道连接数据库遵循以下套路： 1、安装配置好服务器，并提供外部访问的端口和权限。...关于Vapor其他知识，可以参考以下文章： Vapor奇幻之旅(01开始) Vapor奇幻之旅(02部署) Vapor奇幻之旅(03上手) Vapor奇幻之旅(04Routing) Vapor奇幻之旅...(05 Fluent) Vapor奇幻之旅(06 PostgreSQL) Vapor奇幻之旅(07 连接服务端PostgreSQL) Vapor奇幻之旅(08 连接服务端MongoDB) 希望你对我的教程能够喜欢
Numpy是Python开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身数据结构要高效； matplotlib是一个Python的图像框架，使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似...在使用Python绘制图表前，我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib pip install numpy pip install matplotlib 生成直方图 import numpy
游离于大多数人视线外的赛场上，一群20岁上下的少年刚刚经历了一场在AI世界的“奇幻漂流”，诠释着他们对人工智能的理解。...不只是特斯拉的不拘一格，在游离于大多数人视线外的赛场上，一群20岁上下的少年刚刚经历了一场在AI世界的“奇幻漂流”，诠释着他们对人工智能的理解。...有理由相信，在百度等企业身体力行的推动下，将有越来越多的“少年”在AI世界里进行一场场“奇幻漂流”，用一个个可以触摸的项目演绎他们心中世界的样子。
关于python2.7的编码问题，并不是很了解为什么出这个错。 python部分的代码如下： #!.../usr/bin/python # coding=utf-8 from first.date import DatePlot import os from second.MysqlFission import
Echarts 有Python 版，叫做 pyecharts，使用起来十分方便，本文记录基本使用方法。...简介 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。...官方网站： https://pyecharts.org/#/zh-cn/ 安装配置 新版 pyecharts 支持 python 3.6+ 版本，安装好 Python 后直接 pip 安装就行： pip...height: str = "500px", # 图表 ID，图表唯一标识，用于在多图表时区分。...该配置项决定了图表与图表之间间隙处的填充色。
《Python for Data Analysis》 2nd Edition 一、fig, ax = plt.subplots()的作用？...（python从0开始计数，所以“1”代表第2的） data.plot.barh(ax=axes[0,1], color='k', alpha=0.5) # alpha：设定图表的透明度； 再添加子透视图代码...自定义图表样式：比如旋转x轴标签、上边和右边的坐标轴不显示、曲线和y轴对齐等 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] =...figsize=(12, 9)) # 进一步设定fig的size为12*9 ax.spines['top'].set_visible(False) # 不显示图表框的上边框... plt.suptitle('自定义图表', fontsize=400, ha='center') # 即标题在x轴和y轴形成的方框内部，如下图（详细用法见下注释）。
目标：根据ceph集群的mon日志，以其中的时间为横坐标，对象迁移速度为纵坐标，利用python的matplotlib生成图表 # 日志格式 2021-04-22 14:00:20.687685 7f97234a6700...10.10.10.1:0/1227374' entity='client.admin' cmd=[{"prefix": "health"}]: dispatch # python代码实现 import...# plt.tight_layout() pylab.show() if __name__ == '__main__': get_number() # 生成的图表展示
今日分享 Python图表自定义设置 阅读本文大概约5分钟 barplot用法详情 #语法 seaborn.barplot(x=None, y=None, hue=None, data=None,...errcolor='.26', errwidth=None, capsize=None, dodge=True, ax=None, **kwargs) #说明： x、y、hue：data中用于绘制图表的变量名...###自定义图表，得到一张更漂亮正式的图！
虽然小伙伴们喜欢空间绘图方面的居多(毕竟这方面的小伙伴居多)，但商业图表的绘制也不能放下哦！本期就推出一篇商业图表的仿制教程。...主要涉及内容如下： Python-matplotlib 散点图绘制 文本条件添加 Python-matplotlib 散点图绘制 本篇推文的原始图片还是来自于PIIE网站的一篇文章配图，文章的插图如下...ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 3,color='black') plt.savefig(r"F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...markerscale=.3,ncol=2,prop=legend_text,columnspacing=.5, bbox_to_anchor=(-.1, 1.05)) 以上，就是本期商业图表绘制的全部内容...总结 本期推文我们进行商业图表第7弹的绘制，学习了散点图系列的绘制方法，此外，颜色的配置也是值得参考和学习的。大家可以直接关注公号:DataCharm,直接获取EXCEL颜色主题xml文件。
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