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pythonpython指南(十四):**操作符解包字典传参

至于python,从日常用hive做数据策略用python写udf,到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络,再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争中,python的应用越来越广,开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧,算是做笔记,没事翻出来看看。...在python传参时经常看到**这个操作符,具体是做什么用的呢,今天通过例子介绍。...二、**操作符应用 2.1 **操作符介绍 在Python中,**操作符用于解包字典,将字典的键值对作为关键字参数传递给函数。...三、总结 本文以案例介绍**操作符,他的主要作用是将参数字典简便的传入函数中,省去一一赋值的繁琐。

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详解Python序列解包(3)

本文主要介绍调用函数传递参数时序列解包的用法。在调用函数传递参数时,可以在实参序列前加一个星号*进行序列解包,或在实参字典前加两个星号**进行解包,本文介绍第一种用法,第二种用法后面再单独发文介绍。...调用含有多个位置参数(positional arguments)的函数时,可以使用Python列表、元组、集合、字典以及其他可迭代对象作为实参,并在实参名称前加一个星号,Python解释器将自动进行解包...tup = (1, 2, 3) #对元组进行解包 >>> demo(*tup) 6 >>> dic = {1:'a', 2:'b', 3:'c'} #对字典的键进行解包 >>> demo(*dic)...6 #对字典的值进行解包 >>> demo(*dic.values()) abc >>> Set = {1, 2, 3} #对集合进行解包 >>> demo(*Set) 6 # 对range对象进行解包...>>> demo(*range(5,8)) 18 # 对map对象进行解包 >>> demo(*map(int, '123')) 6 # 对zip对象进行解包 >>> demo(*zip(range

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    详解Python序列解包

    序列解包(Sequence Unpacking)是Python中非常重要和常用的一个功能,可以使用非常简洁的形式完成复杂的功能,大幅度提高了代码的可读性,减少了程序员的代码输入量。...>>> x, y, z = map(str, range(3)) #使用迭代对象进行序列解包 序列解包也可以用于列表、字典、enumerate对象、filter对象等等,但是对字典使用时,默认是对字典...下面的代码演示了列表与字典的序列解包操作: >>> a = [1, 2, 3] >>> b, c, d = a #列表也支持序列解包的用法 >>> x, y, z = sorted([1, 3, 2])...format(i,v)) The value on position 0 is a The value on position 1 is b The value on position 2 is c 下面对字典的操作也使用到了序列解包...range(4), 4, *(5, 6, 7)} {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} >>> {'x': 1, **{'y': 2}} {'y': 2, 'x': 1} 注:本文节选自《Python

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    详解Python序列解包(4)

    本文主要介绍调用函数传递参数时序列解包的用法。在定义函数时在形参前面加2个星号**表示可变长度参数,可以收集若干关键参数形式的参数传递并存放到一个字典之中。...与之相对,如果实参是个字典,可以使用两个星号**对其进行解包,会把字典转换成类似于关键参数的形式进行参数传递。...对于这种形式的序列解包,要求实参字典中的所有键都必须是函数的形参名称,或者与函数中两个星号的可变长度参数相对应。...# 要解包字典 >>> p = {'a':1, 'b':2, 'c':3} # 带有位置参数和默认值参数的函数 >>> def f(a, b, c=5): print(a, b, c) >>> f(...**p) 1 2 3 # 带有多个默认值参数的函数 >>> def f(a=3, b=4, c=5): print(a, b, c) # 对字典元素进行解包 >>> f(**p) 1 2 3 # 接收字典形式可变长度参数的函数

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    详解Python序列解包(5)

    调用函数时如果对实参使用一个星号*进行序列解包,那么这些解包后的实参将会被当做普通位置参数对待,并且会在关键参数和使用两个星号**进行序列解包的参数之前进行处理。...# 定义函数 >>> def demo(a, b, c): print(a, b, c) # 调用函数,序列解包 >>> demo(*(1, 2, 3)) 1 2 3 # 位置参数和序列解包同时使用...>>> demo(1, *(2, 3)) 1 2 3 >>> demo(1, *(2,), 3) 1 2 3 # 一个星号的序列解包相当于位置参数,优先处理,重复为a赋值,引发异常 >>> demo(...,尽管放在后面,但是仍会优先处理 >>> demo(c=1, *(2, 3)) 2 3 1 # 序列解包不能在关键参数解包之后,否则会引发异常 >>> demo(**{'a':1, 'b':2}, *(...3,)) SyntaxError: iterable argument unpacking follows keyword argument unpacking # 一个星号的序列解包相当于位置参数,优先处理

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    关于Python解包知识点总结

    解包 在英文里叫做 Unpacking,就是将容器里面的元素逐个取出来放在其它地方,好比你父母去菜市场买了一袋苹果回来分别发给家里的每个成员,这个过程就是解包。...Python 中的解包是自动完成的,例如: student = ['xiaoqiang','man','22'] name,sex,age = student print(name,sex,age) 结果...除了列表对象可以解包之外,任何可迭代对象都支持解包,可迭代对象包括元组、字典、集合、字符串、生成器等实现了__next__方法的一切对象。...知识点扩展: 序列解包例子: a, b, c = 1, 2, 3 a 1 b 2 c 3 嵌套解包例子 (a, b), (c, d) = (1, 2), (3,...4) a 1 b 2 c 3 d 4 a, b, c, d (1, 2, 3, 4) 到此这篇关于关于Python解包知识点总结的文章就介绍到这了,更多相关Python

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    Python - 解包的各种骚操作

    为什么要讲解包 因为我觉得解包Python 的一大特性,大大提升了编程的效率,而且适用性很广 啥是解包 个人通俗理解:解开包袱,拿出东西 正确理解:将元素从可迭代对象中一个个取出来 python 中...":1, "b":2, "c":3} >>> a 'a' >>> b 'b' >>> c 'c' 字典解包后,只会把字典的 key 取出来 多变量赋值 >>> a, b = 1, 2 >>> a 1 >..., "c": 3}) # 输出结果 1 2 3 1 2 3 Python 3.5+的新特性 在 3.5 之前,函数调用时,一个函数中解包操作只允许一个 * 和一个 ** 3.5+ 之后,可以有任意多个解包...不行,因为 list 无法与 range() 对象相加 栗子三:拼接两个字典 # 解包拼接字典 dict1 = {"a": 1, "b": 2} dict2 = {"name": "yy", "age"...自动解包支持一切可迭代对象 函数调用时,可以用 * 或者 ** 解包可迭代对象 拓展:Python 函数 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12526592.html

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    python 存储字典_python 字典存储

    参考链接: Python字典dictionary copy方法 Python学习笔记——元组、列表和字典的使用笔记  Python学习笔记——元组、列表和字典的使用笔记  最近开始学习python语言,...Python字典的定位:  a)      字典python中唯一的映射类型,通常被认为是可变的哈希表。  b)     字典对...  ...文章  朱元禄  2019-01-10  1277浏览量  Python学习(6)--字典  Python学习(6)--字典  1.python字典  python中的字典相当于java中的HashMap...Python 中有四种内置的数据结构——Python列表(List)、Python元组(Tuple)、Python字典(Dictiona...  ...文章  游客4wbhibugzjt22  2019-04-08  3610浏览量  Python数据类型中的字典-创建和基本操作  Python当中字典的创建和基本操作  本章 含有 字典定义 及操作

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    python字典嵌套字典实例

    /usr/bin/python # coding: utf-8 import os import re import pprint d = {}   #定义一个空字典 with open("/root...: 0,                   'recp': []                 }             d[id]['size'] = int(size)    #如果id存在字典中...,将m.group(1)赋值给字典中size,并转换成×××                  m = re.search(r'\[([0-9A-Za-z-]{21})\] save file to:... 0,                   'recp': []                 }             d[id]['recp'].append(recp)    #如果id存在字典中...,将m.group(2)添加到字典中recp列表中 l = []     #定义一个空列表 for id, e in d.items():      #循环遍历字典d,得到id和e,其中e是子字典

    1.3K20

    Python - 字典

    1、什么是字典      字典是无序可变的对象集合 ,字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。...        通过update() 传入的是字典 # update 栗子一 book = { 'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社...' } book1 = { "title": "Python 从入门到放弃" } # 若传入字典的键是已存在的,则更新原有的值 book.update(book1) print(book)...'Python 从入门到放弃', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'} {'title': 'Python 从入门到放弃', 'author': '张三', 'press...入门基础 None 默认值 7、读取字典 keys() 作用 返回字典中所有的键 栗子 # keys book = { 'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三',

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    Python——字典

    字典是一种常见的数据结构,通常在别的语言里,可能会称呼它为哈希表,HashMap。无论怎么样,字典其实就是键值对。是以key-value的形式存在的。 在 Python 中,字典是一系列键值对。...与键相关联的值可以是数、字符串、列表乃至字典。事实上,可将任何 Python 对象用作字典中的值。 在python中,字典被花括号标识。放在花括号里的键值对就是字典。下面是一个字典的例子。...值得一提的还有,Python字典,提供了get方式,来避免你获取不存在的键所对应的值。例如下面的例子。 black = color_hash.get("黑色") # 没有黑色这个键,但是不会报错。...从 Python 3.7 起,遍历字典时将按插入的顺序返回其中的元素。 在列表中嵌套字典或者是在字典中存储列表,以及字典中存储字典都是常用的数据格式。...# 这是一个经典的返回给前段的Json格式的数据,在Python中可以很容易的用字典实现。

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    Python字典

    "学号" 就是 "键",这个 "同学" 就是 "值"在 Python 字典中,可以同时包含很多个键值对,同时要求这些键值对不能重复创建字典# 创建字典 a = { } b = dict()...key 的类型不一定都一样一个字典中的 value 的类型也不必都一样字典对于 key 是什么类型,有约束字典对于 value 是什么类型,没有约束查找 key判定 key 是否存在使用 in 来判定某个...遍历字典遍历指的是能够把一个可迭代对象里面包含的元素依次地取出来,并进行一些操作,整个过程要求不重不漏字典被设计出来的初衷,不是为了实现遍历,而是为了增删改查字典是哈希表,进行增删改查的操作时效率是非常高的而字典的遍历效率就要差一些哈希表这个结构设计的非常巧妙...in a: print(key, a[key])"""运行结果id 1name zhangsanscore 100"""在 C++/Java 中,哈希表里面的兼职对存储的循序是无序的;但是在 Python...中,其做了特殊处理,能保证遍历出来的顺序就是和插入的顺序一致取出所有 key 和 valuekeys:获取到字典中的所有 keyvalues:获取到字典中的所有 valueitems:获取到字典中的所有键值对

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