在地球上，万物都是分种类的，不同的物种为了适应不同的自然规律而存在着。那么，这些物种，包括人类自己，都可以说是自然创造的。
在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数据运算，不会溢出，也不会有其他语言那样还分短整型，整型，长整型...因此python就降低其他行业的学习门槛了。
进制也就是进位计数制，是人为定义的带进位的计数方法（有不带进位的计数方法，比如原始的结绳计数法，唱票时常用的“正”字计数法，以及类似的tally mark计数）。对于任何一种进制---X进制，就表示每一位置上的数运算时都是逢X进一位。十进制是逢十进一，十六进制是逢十六进一，二进制就是逢二进一，以此类推，x进制就是逢x进位。（来自百度）
超出上述范围，python自动转化为long(长整型) 注：long(长整型)数字末尾有一个L
Python黑帽编程2.2 数值类型 数值类型，说白了就是处理各种各样的数字，Python中的数值类型包括整型、长整型、布尔、双精度浮点、十进制浮点和复数，这些类型在很多方面与传统的C类型有很大的区别。 Python中的数值类型都是不可变类型，意味着创建、修改数字的值，都会产生新的对象，当然这是幕后的操作，编程过程中大可不必理会。 2.2.1 标准整型和长整型 标准整型等价于C中的有符号长整型（long），与系统的最大整型一致（如32位机器上的整型是32位，64位机器上的整型是64位），可以表示的整数范围
这篇文章我们介绍一下Python的变量，赋值及其数据类型。我们本次文章使用jupyter notebook进行演示，juypter notebook可以保存程序运行结果，十分适合用作教学。
input函数有一个返回值，这个返回值就是输入的值，返回值的类型是string，我们现在可以理解为文本类型，就是根据用户输入的字符构成的一串文本。
•其他语言运行完之前，一定要手动把程序的内存空间释放掉。但python解释器是自带内存回收机制的，一旦python程序运行完后，会自动释放内存空间。
1.3.1 源代码 python源代码以“.py”为扩展名，由python程序解释，不需要编译
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
python内提供了几种称为强制类型转换的函数，可以将一个变量的类型强制转换为另一种类型。比如，整型->浮点型，列表->元组。
Python 支持三种不同的数字类型整型(int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。布尔(bool)是整型的子类型。
花下猫语：前不久，我应读者提问而写了一篇《Python 的整数与 Numpy 的数据溢出》，简要介绍过 Python 中的整数表示法与数据溢出问题。那篇文章的猎奇/科普成分更大些，文章简短，干货量不足。为了弥补，今天特分享一篇深度的文章，大家一起来学习吧！
在python编写代码的时候，避免不了会出现或是用到中文，这时候你需要在文件开头加上中文注释。如果开头不声明保存编码的格式是什么，那么它会默认使用ASKII码保存文件，这时如果你的代码中有中文就会出错了，即使你的中文是包含在注释里面的。所以加上中文注释很重要。 #coding=utf-8 或者： #coding=gbk
以上实例，两个整型对象1和2的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "john" 分配给变量 c。
在编程语言中，会采用大量的变量来存储一些数据，并且对这些数据进行运算后，再次存储到“变量”，或者将“变量”的值进行输出。
定义：字符串需要用引号括起来，单引号，双引号，三引号（没有赋值符号的三引号为注释）
关于 Python，你肯定听过这么一句话："Python中一切皆对象"。没错，在 Python 的世界里，一切都是对象。
理解Python中的数据类型Python代码Python代码Python整型不仅仅是一个整型Python列表不仅仅是一个列表Python中的固定类型数组从Python列表创建数组创建数组从头创建数组NumPy标准数据类型numpy数组的基本操作NumPy数组的属性数组索引：获取单个元素数组切片：获取子数组非副本视图的子数组创建数组的副本数组的变形数组拼接和分裂
为什么不使用 int 函数仍然能输出呢？其实这是我们使用第二种方式的时候，程序已经自动给我们套了一层 int 了，这样就减少了我们书写代码的工作量。除了 int 之外，python 中还有很多的高效语法，这也是python高效开发的原因之一。
Python 数值类型包括整型（integer），浮点型（floating point number）和复数（complex number），并且，布尔型（boolean）是整型的子类
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- counter = 100 # 赋值整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型 name = "John" # 字符串 print counter print miles print name
相信学Python的小伙伴都是受过九年义务教育的，小学最重要的两门课 数学 和 语文 肯定再熟悉不过了。
之前介绍过如何使用Python处理NetCDF格式文件，这次介绍一下如何创建NetCDF文件。
有符号整数,就是C语言中所指的整型,也就是数学中的整数,它的大小与安装的解释器的位数有关
当然对于数字，Python的数字类型有int整型、long长整型、float浮点数、complex复数、以及布尔值(0和1)，这里只针对int整型进行介绍学习。
不久之前，从一个.dat文件中读取波形数据，通过一个自编码网络进行异常检测。所以特意在此写出来，咱从最基础的文件读写开始吧。
int("0b101001", base = 2) int("101001", base = 2) int("101001", 2)
糖豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟 一、Python 变量类型简介 1、Python中变量的特点： 我们知道，在Python中，变量有如下的特点： （1）变量不需要声明 Python的变量不需要声明，你
人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起；
Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。
输入 在程序运行过程中，数据从外部流向程序，称为输入。在程序运行过程中，接收用户从键盘上键入值，可以使用input()函数。
在Python中，不仅仅和类C一样的真假类似，比如1代表真，0代表假。Python中的真假有着更加广阔的含义范围，Python会把所有的空数据结构视为假，比如[](空列表)、{}（空集合）、''（空字符串）等，而与之相反的非空数据结构即为真
在学习Python语法前，请大家务必注意，Python是通过缩进来定义代码层次的，即同一层次的代码都是左对齐，而下个层次的代码块与当前代码块相比，会有4个空格的缩进。
今天主要来讲讲Python的Number这个数据类型，掌握一种语言的数据类型是学习语言的基础，让我们开始今天的学习吧～
Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer.
java中定义变量，int a=0;而python中为 a=0;由此可见java要事先申明数据类型，python中无需事先申明数据类型，拿来就可以用，Python 的语法要比Java 更灵活。
1.python的历史 2004年 Django框架诞生 python2： 源码不统一，有重复的功能代码 python3： 源码统一，没有重复功能代码 2.python是一个什么编程语言 编译型：统一翻译，只翻译一次（代表C） 优点：执行速度快； 编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。 缺点：开发速度慢； 编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系
浮点型也就是小数，浮点数对于很大或很小的数值，计算机会以科学记数法进行存储，把10用e来代替，例：1.23e9=1.23x109或者 0.000012=1.2e-5
尽管在 C 语言中，整型所表示的大小是有范围的，但是 python 代码是保存到文本文件中的，也就是说，python代码中并不是一下子就转化成 C 语言的整型的，我们需要重新定义一种数据结构来表示和存储我们新的“整型”。 怎么来存储呢，既然我们要表示任意大小，那就得用动态的可变长的结构，显然，数组的形式能够胜任:
答：Python 中主要有8种数据类型：number（数字）、string（字符串）、list（列表）、tuple（元组）、dict（字典）、set（集合）、Boolean（布尔值）、None（空值）。
大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的 Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。
经过较长时间的反思，准备整理第二版Python基础教程--菜鸟学Python，第二版会加上自己这一段时间来学习python过程中的一些感悟，走过的弯路，毕竟之前的自己还是太嫩了，会补充之前遗漏的知识点，同时会增加一些练习题和面试题，希望帮助大家轻松愉快，由浅入深的学习Python。
概述 Python数值数据类型用于存储数值，并有一系列对应的函数用于处理数值类型的数据。 在Python中支持三种不同类型的数值类型： 整型(int) 通常称为整型或整数，为正数或负数，不带小数点。在Python3中，整型没有限制大小，即亦可做long类型使用，所以在Python3中无显性的long类型 浮点型(float) 即带小数点的数值，也可以用科学计数法表示: 1.2e2 = 1.2 * 10^2 = 1201.2e2=1.2∗102=120 复数(complex) 由实数部分和虚数部分构成，表达式
Python2.7 (r27:82500, Jul 28 2016, 02:42:00)
介绍一下Python虚拟机的初始化及退出，Python基本数据类型的对象创建以及C和Python之间的数据类型互相转换。
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