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时间序列聚类质量度量
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我是聚类时间序列数据集，这些数据集没有标签(没有根据事实)，我想衡量集群的质量。你能不能建议一下可以用于时间序列聚类的聚类性能评估方法？
浏览 0提问于2018-10-06得票数 1
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我在python 中找到了一个非常好的共识聚类实现。
然而，对于具有大样本大小的大数据集，该算法将不起作用，因为它使用维度样本、样本来构建矩阵。对于大型数据集上的共识聚类，有没有高效的python实现？
浏览 12提问于2021-03-07得票数 0
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我感兴趣的是对距离度量为Leveshtein的单词列表执行kmeans聚类。
1)我知道有很多框架，包括具有kmeans实现的scipy和orange。2)我需要一个好的集群实现。我研究了python-clustering，并意识到它不会a)返回到每个质心的所有距离的总和，b)它没有任何类型的迭代限制或中断来确保聚类的质量。python聚类和daniweb上的聚类算法对我来说并不是
浏览 2提问于2010-03-17得票数 9
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在sklearn中的python中，当某物被聚类时，可以使用聚类的，它是使用所选距离度量的点到聚类中心的距离的总和。
有没有java-ml的等价物？如果没有，你们中有谁知道我应该如何去实现它？
浏览 2提问于2016-02-29得票数 0
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我希望找到文档之间的相似性，以便对文档进行聚类。最后，我想做分层聚类。我想用Python实现。如何处理这件事。
浏览 6提问于2018-08-09得票数 0
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假设我有两种方法对同一数据集进行聚类，并希望计算它们输出的相似度。我将不得不计算一些类似于相关性的东西，但集群标签是一个分类变量。我考虑过使用卡方，但当列联表中的多个单元格<5时，不建议使用卡方(当聚类非常相似时，这将经常发生)。另一个线索是使用Fisher的精确测试，但Python scipy实现只适用于2x2的列联式矩阵，我可能会使用更大的矩阵(例如10x10或8x6 )。 有没有以这种方式比较集群的其他既定方法？有没有它们的Python实现
浏览 32提问于2020-03-30得票数 0
我目前有一个邻接矩阵，我想要执行谱聚类来确定每个节点所属的社区。我已经看过了，但是在igraph或其他包中都没有实现。
另一个问题是确定需要多少集群。
浏览 0提问于2018-04-28得票数 1
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目前，我正在使用sklearn的谱聚类方法来处理我的密集7000x7000矩阵，它的执行速度非常慢，而且执行时间超过6小时。在python中有没有更快的频谱聚类实现？
浏览 15提问于2019-06-07得票数 0
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我想在半监督(约束)聚类上运行一些实验，特别是使用作为实例级成对约束(必须链接或不能链接约束)提供的背景知识。我想知道有没有好的开源包可以实现半监督聚类？我尝试查看PyBrain、mlpy、scikit和orange，但我找不到任何受约束的聚类算法。特别是，我对约束K-Means或基于约束密度的聚类算法(如C-DBSCAN)感兴趣。最好使用Matlab、Python、Java或C++格式的包，但不限于这些语言。
浏览 2提问于2014-01-21得票数 9
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我生成了一个成对距离的数据集如下：id_2 id_3 dist_23
我想对这些数据进行聚类，以便识别模式。我一直在研究谱聚类和DBSCAN，但是对于如何利用这些算法的现有实现，我还没有得出结论，也不太清楚。到目前为止，我一直在研究Python和Java实现。有人能告诉我如何使用这些聚类算法来处理当前的情况吗？
浏览 0提问于2014-07-08得票数 4
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据我所知，K-medoids算法实现了K-means聚类，但使用实际数据点作为质心，而不是数学计算方法。然而，我担心个人实现的工具可能仍然有一些错误或限制。因此，我想知道是否有一些广泛使用的可靠的开源软件/工具，使用实际的数据点作为聚类的质心。我需要找出关于实际质心的信息，所以只返回聚类结果是不够的。
浏览 0提问于2011-10-06得票数 13
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层次聚类中的阈值
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我对集群和做一些关于集群tweet的小项目很陌生，我使用了TF，然后使用了层次化聚类。我对为分层聚类设置阈值感到困惑。它的价值应该是什么?如何决定它？
我使用python模块来实现。
浏览 4提问于2014-04-23得票数 0
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分段聚类回归
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我想知道是否有可能将数值数据(超过3维)聚成不同的聚类，并对每个聚类进行曲线拟合，以获得比单一模型更高的精度。
既然线性回归是首选的，有什么方法可以根据数据点的线性拟合来聚类吗？是否有现有的实现？(最好用Python)
浏览 0提问于2018-06-14得票数 3
我正在尝试使用K-Means聚类Python库对图像进行分类。然而，图像中包含的是黑色(蒙版)背景，我要求在聚类之前将其删除，因为它会影响输出结果。我希望使用k-means从图像输出中删除黑色背景类或聚类。我试着在网上寻找解决方案，但到目前为止还没有找到合适的解决方案。有谁知道可以使用Python Library或C++在K -means集群算法中删除不需要的特定类/集群的任何解决方案。下面是我目前正在用<
浏览 1提问于2019-11-20得票数 0
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我正在用Python开发一个代码，将KMeans聚类算法应用于数据集。我初始化的簇数为5，但在应用该算法并进行预测之后，我很想看到混淆矩阵，以检查算法的执行情况。
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
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我对机器学习非常陌生，我很难知道我该往哪个方向走。提前谢谢你的帮助。顾客可能购买了一个或更多的商品。一个质量级别，它是介于1到7之间的整数。它的内容从第二角度来看(项目有xA%的内容A，xB%的内容B，.)
考虑到新客户购买的商品，我希望能猜出他的新客户属于哪个集团。非常感谢
编辑:我将适
浏览 0提问于2018-05-06得票数 1
简单的问题: Brown集群技术(不是经过训练的模型)是NLTK的一部分，还是可以轻松安装在Windows上的另一个包？
浏览 2提问于2014-05-09得票数 1
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基于特定关键字创建集群
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我正在使用聚类将文档中的常见单词组合在一起。我的要求是根据特定的单词列表创建集群，也就是说，我想获得一组通常与用户给定的单词列表一起发现的单词。从视觉上看，集群应该如下所示。我尝试过使用k均值聚类、Apriori算法和Python中的PrefixSpan。但我想要的结果没有实现。📷
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
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好友聚类算法(Python)
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我想在Python中实现一个“朋友中的朋友”算法，在这个算法中，对于N维空间中的一组点(在我的例子中，是二维的)，如果两个点比给定的链接长度更近，就称为“朋友”，而一个朋友的朋友也是一个朋友(如果A是B然后，将其中所有的朋友点集合成一个聚类，最终形成若干簇。其动机是，我通常有很强的聚类点，不同的聚类距离很远。我想在距离计算中允许任意度量(即不一定是欧几里得度量)。我可以从头开始写下来，但我想知道它是否可以使用现有的库或一些基于智能数组的Pyth
浏览 3提问于2022-02-16得票数 0
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