抽奖活动是许多公司年会上的传统节目之一。通过抽奖，员工们有机会赢得各种奖品，增加了活动的乐趣和参与度。在这篇文章中，我们将使用 Python 编写一个简单而实用的抽奖程序，帮助你轻松地进行抽奖活动。
这是一本学习Python的人必读的一本书，同时它也是计算机专业的本科生程序设计教材，以及研究生的必读书目。
《Python机器学习基于PyTorch和Scikit-learn》是一本非常优秀的机器学习实践指南。本书包含了丰富的案例研究和实践经验，让读者能够快速掌握基本的机器学习算法，以及如何使用Python进行模型训练、评估和优化等步骤。
今天给大家整理了 247 个经典实用有趣的 Python 实例，185 页代码齐全可复制 pdf，几乎涵盖了 Python 各个方面的知识点，即可以帮助小白快速全面的学习 Python，也可以让老手通过实战练习来查缺补漏。
在此，估计不少开发者都会予以反驳，自己明明就没有选择 Python，不能一概而论。下面，我们就用数据一窥如今最流行的编程语言。
本书是写给孩子看的Python编程书，在故事中学编程，不知不觉掌握Python，让孩子领先一步。
这个错误通常表示在方法调用时，参数类型不正确，或者在对字符串进行格式化操作时，提供的变量与预期不符。
导读：吾日三省吾身，过年胖了吗？情人节过了吗？发际线还好吗？别想这么多啦，程序员和数据科学家的世界里，只有Python值得你费脑子！今天为大家准备了10本数据分析相关好书，助你早日成为Python大神！
大家好，自从4月底发布第一篇Python办公自动化办公系列文章以来，目前已经马不停蹄的更新了20个案例，累计阅读超10W+，为了方便大家阅读学习，我将这二十个案例再次进行分类汇总，内容涵盖Python操作Word、Excel、PPT、PDF及一些系统层面的自动化教程，先来看看部分内容吧！
导读：C++、Java大神Bruce Eckel前些天在中国之行中，毫不掩饰对Python的偏爱：“坦白来讲，我最喜欢的语言是Python。每当我有问题需要被解决的时候我发现Python是最快可以给我结果的一个语言，所以我很喜欢，很享受Python。”
前几天在【志军】的星球看到了一个有意思的ChatGPT分享，正好喝Python相关的，一起来看看吧。
工业控制系统在现代工业中扮演着重要角色，实现了自动化生产和优化生产过程。闭环控制系统是一种常见的控制方法，除了传统的比例-积分-微分（PID）控制器外，还存在许多其他闭环控制方法和技术。本文将重点介绍这些闭环控制系统，并提供实际应用案例，以增加文章的实用性。
根据 TIOBE 公布的最新一期编程语言排行榜，Python 荣获 2021 年度编程语言称号。 Python作为编程语言，简单、高效、易学，可使用的范围很广。在大数据、人工智能、数据分析、爬虫等领域，Python 都有无法替代的作用！ 比如著名的豆瓣、知乎网，就是用Python开发的。 通过爬虫工具，抓取高分电影的影评、招聘网站的职位、美食餐厅的坐标； 面对海量数据，Python 可以通过 vlookup 函数，数据透视、模糊筛选等函数快速得出你想要的结论，还能生成漂亮的可视化图表。 至于制作热力图、
requests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了，非常的人性化。有关于它的使用我之前也写过一篇文章 一起看看Python之Requests库 ，大家可以去看一下。
很多朋友不知道Python爬虫怎么入门，怎么学习，到底要学习哪些内容。今天我来给大家说说学习爬虫，我们必须掌握的一些第三方库。
最近整理一个爬虫系列方面的文章，不管大家的基础如何，我从头开始整一个爬虫系列方面的文章，让大家循序渐进的学习爬虫，小白也没有学习障碍.
Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言，成为了众多开发者的首选。特别是在网络爬虫领域，Python因其丰富的库和工具而受到广泛青睐。本文将为大家分享一份Python爬虫资源大全，为您提供丰富的学习资料和实用工具，助力您成为一名优秀的网络爬虫工程师。
撰写技术文章不仅是分享知识的重要方式，也是个人技术提升和职业发展的有力工具。以下是我在撰写技术文章过程中的一些经验和心得，希望能对你有所帮助。
第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；
Oracle功能强大、性能卓越，完全可以代表数据库技术的最高水平，大量核心金融交易系统都构建在 Oracle 数据库之上，甚至在很多场景中，Oracle是无法替代的存在。 数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令，在高并发、高性能和高一致性要求的环境中，Oracle 数据库性能问题是众多DBA最恼火的问题。 SQL优化十分繁杂，而SQL改写却又是SQL优化中最难的一种工作，也是最实用的一种技术。SQL写法灵活多变，实现相同的业务逻辑，可以用不同的写法。不同写法之间的效率可能相差几百甚至
几乎所有的Python 2程序都需要一些修改才能正常地运行在Python 3的环境下。为了简化这个转换过程，Python 3自带了一个叫做2to3的实用脚本(Utility Script)，这个脚本会将你的Python 2程序源文件作为输入，然后自动将其转换到Python 3的形式。案例研究:将chardet移植到Python 3(porting chardet to Python 3)描述了如何运行这个脚本，然后展示了一些它不能自动修复的情况。这篇附录描述了它能够自动修复的内容。
有一种技术叫记忆化（memoization），可以避免函数的多次计算，从而节省资源。顾名思义，记忆化技术可以把函数的调用结果记忆下来，或者说缓存下来。
最近重新写爬虫的课程，发现有些以前爬过的网站都消失了，到处找可爬的网站还有案例，收获不多，除了自建教学网站，想要找一些稳定，有趣且有一定实用价值的爬虫项目网站太难了。
今天我要和大家分享一个十分实用的技能——使用Python和Pandas处理网页表格数据。
一直以来，把 Python 学习当做业余时间的爱好与技能培养，整个学习过程也是断断续续、不成章法，直到最近打算把爱好拓展成之后发展方向，才开始回顾整理自己的学习过程，并有针对性地进行补强。
在写Growth应用的时候，结合了之前做过的很多东西，如本文的Web Developer 成长路线图。 它也是Growth的重要组成部分，换句话说他们是Growth的基础。 首先就是大部分技术栈及其历
Python禅（The Zen of Python）是Python编程语言的设计哲学，它包含了一组简洁而富有智慧的格言，旨在指导Python开发者编写高质量的代码。这些格言可以通过在Python解释器中输入import this来查看。以下是Python禅的内容：
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 使用Python语言进行Web开发是否有必要学习呢？ 想要学习的话又要怎么学呢？ 下面就让我们从两个有着20年程序开发经验的老程序员亲身经历的故事那里得到一些启发吧。 1 要命的任务 在国内知名的一家软件公司里，软件部门张总接到了B上市公司的一个紧急电话，要求2周之内为他们开发一套Web在线培训业务系统，而且是完整的带有在线报名、在线支付、在线促销、在线宣传、在线后端管理。 这么复杂的系统用Java开发至少需要3个月的时间。 显然，在正常状态下这个任
无论我们身处哪个行业，做什么样的工作，学会数据分析无疑都能够指导我们更有针对性地解决问题，帮助我们做出更有说服力的决策。 博文菌曾经赶时髦地学习怎样使用爬虫软件去爬取一些数据，却不知道爬取到的数据要如何利用，想要进行数据分析，却不知从何入手。 直到博文菌看了一套书，才知道如何遵循正确的步骤进行数据分析，如何基于自己的分析目的利用各类分析方法和工具得出自己想要的答案。 这是哪套书呢？它就是在数据分析圈赫赫有名的“菜鸟”丛书！ 上市之初便荣中国书刊发行业协会颁发的“全行业优秀畅销书品种”称号！ 受到沈浩教授、张
前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。
Python-small-examples，是我在2019年12月，在github创建的一个库，以提交Python实用小例子为主，截止目前有197个，star量6047人。尽管过去几个月实在太忙，几乎没有太多时间来进一步维护更新，期间我提交了有20次commit.
最近在知乎上发现一个热门话题——有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？3万多人关注了该问题，被浏览251W+次。
有读者问我，看到现在大厂都在招数据分析师，薪资也非常有吸引力，我会用 SQL 和 Excel，还会一点 Python，能不能去应聘？
大家好，我是朱小五。之前我曾经写过一个Python改变生活系列的文章，介绍自己如何使用Python解决了各种各样的日常需求。在这其中有一篇文章《Python改变生活 | 利用Selenium实现网站自动签到》，就是以我亲身的经历来讲解如何实现某网站的定时签到。
在上一篇性能专题的文章：性能专题：性能测试实施全过程指南，已提前剧透告知了，从本篇开始，将结合服务端性能测试的两款常用工具进行实战操作介绍：Jmeter和Locust。
上文分享了一些matlab的绘图方法，也给读者推荐3本科研绘图的参考书。同时文末活动（欢迎大家文末留言分享matlab的高阶绘图应用方法，精选3位读者，赠送《MATLAB科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》一本）
为什么会有这么多的体力活呢？怎么才能真正摆脱复制粘贴式的工作，提高办公自动化快人一步呢？
前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。昨天给大家分享了使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一行数据并另存为新Excel文件(上篇)，今天继续给大家分享下篇。
大家好，今天给大家隆重介绍一下我的朋友俊欣，目前就职于魔都的一家互联网初创公司，有着丰富地海外留学经验，并且还去过20多个国家游学、旅游，而他的公众号：关于数据分析与可视化，已经累积了120+篇的原创，有关于数据分析与可视化方向的，也有Python入门实战方向的。 关注公众号：关于数据分析与可视化 后台回复【资料】可以获取众多Python学习资料 学习资料的分享 在俊欣的百宝箱当中集结了各式各样的学习资料，有Python零基础教学的内容、机器学习与深度学习的内容以及Python测试开发等等 资料
其实，不管是Excel、MySQL，还是Python，“if”条件判断都起着很重要的作用。今天这篇文章，就带着大家盘点一下，这三种语言如何分别使用 “if函数” 。
世界如此喧嚣，知识何其稀少。这是一个信息爆炸的时代，被资讯洪流裹挟的我们，都养成了非常不好的思维习惯：把信息当作知识，把收藏当作学习，把阅读当作思考，把储存当作掌握。为了给读者提供跟多有价值的信息，文
对初学者来说，学Python能更快找到工作，投入产出比高。在一场45分钟的面试中，Python相对于Java能节省10分钟Coding时间。并且，早期的成就感是学习编程的一个非常重要的因素。
说明：我最近整理了一份Python基础系列文章，如果你是Python新手或者你的Python基础知识点忘记了，可以看看今日第三条文章。
在20世纪90年代后期，Python经历了一系列1.x版本，具有标志性的是Python1.5.2，在之后的很长一段时间里，它仍然是Python的黄金标准。Python社区自1989年12月创建以来的成长和Python 1的成熟，为Python 2更广泛的扩展奠定了基础。如今，最新的Python3.9的开发计划表已提上日程...
今天为大家介绍一个利用yagmail库实现三行代码发送邮件的案例,最初是在GitHub上看到的,感觉非常的实用就给大家介绍一下,(地址等下在最后放),但是首先为大家介绍另一个发送邮件的原理,虽然不难,但也没三行代码那么简单
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