Mediator是一款功能强大的可扩展端到端加密反向Shell，该工具基于新型架构实现，采用Python语言开发，能够帮助广大研究人员通过一台“Mediator”服务器来跟Shell建立连接。这样一来，研究人员就不需要处理程序设置端口转发以侦听连接。除此之外，Mediator还可以帮助我们创建插件来扩展反向Shell的功能。
安装完成中，我们需要在config.yml文件中配置客户端和服务器端的API密钥，这两个密钥必须相同。
自从我开始使用 Python 以来，我一直在使用 Linux 操作系统 和 终端窗口。Nano 一直是我选择的编辑器，而且使用起来相当简单。但总有一些事情困扰着我：我认识的几乎每个开发人员都使用集成开发环境 (IDE) 来编写代码。这总是让我感到惊讶，因为当我在学校学习 C++ 时，我使用了相同的工具组合，部分原因是我买不起指导员建议的软件。最重要的是，我没有运行 Windows 的机器，而 Microsoft 没有为 Linux 提供其 IDE 的版本。
Mediator是一款功能强大的端到端加密反向Shell，该工具能够帮助研究人员跟一台“Mediator”服务器通过一个Shell连接起来，这样就不需要研究人员或处理程序设置端口转发来监听连接。除此之外，Mediator还允许我们创建插件来扩展反向Shell的功能。
随着云计算的普及，越来越多的企业和开发者转向使用云服务来构建和扩展他们的应用程序。AWS（亚马逊云服务）、Azure（微软云）和Google Cloud Platform（谷歌云平台）是当前市场上最受欢迎的三大云服务提供商。本文将使用Python语言为您展示如何在这三个平台上执行常见的任务，并比较它们的优缺点。
在开始之前，需要做好准备工作，我们需要安装一些必要的Python库，主要包括requests（用于发送HTTP请求）、json（用于处理JSON数据）、pandas（用于数据处理和展示）和tabulate（用于在shell端展示数据），这里主要使用以下命令进行安装：
在我之前的博客文章中，我们熟悉了带有自签名证书的 Spring Boot 应用程序的配置。自签名证书适用于特定目的，例如测试和开发。但是，如果需要将他的应用程序发送到生产环境，证书应该由已知且合法的证书颁发机构 (CA) 签署。
要安装jupyter_ai，则需要安装 Python 3.8 至 3.10 和 JupyterLab 3。可以jupyter_ai使用 conda 和 pip 进行安装。
凯撒密码加密时将明文中的每个字母都按照其在字母表中的顺序向后（或向前）移动固定数目（循环移动）得到密文，解密时将密文中的每个字母都按照其在字母表中的顺序向前（或向后）移动固定数目（循环移动）得到明文。
https://www.dsinternals.com/wp-content/uploads/eu-19-Grafnetter-Exploiting-Windows-Hello-for-Business.pdf
我需要在python中扩展数据框中的每一行并拼接一个数据框 Example： 我现在有两个表（表A，表B）如下： (表A：学生信息表）
随着网络上爬虫的横行和猖獗，各大网站为了最大限度地限制自家数据被采集，纷纷加入了各种反爬手段，比如：
ReconAIzer是一款功能强大的Burp Suite扩展，该工具基于Jython开发，可以为Burp Stuite添加OpenAI能力，并利用OpenAI来优化和增强渗透测试过程中的网络侦查任务。该工具专为漏洞猎人和渗透测试人员设计，支持以自动化的形式执行多种网络安全任务，可以帮助广大安全研究人员以简单快速的形式识别和利用漏洞。
它是基于Python、Ruby和深度学习技术开发，通过强大的AI人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景图，秒秒种完成抠图。
《Python程序设计（第3版）》，（ISBN：978-7-302-55083-9），董付国，清华大学出版社，2020年6月第1次印刷，2021年1月第6次印刷，山东省一流本科课程“Python应用开发”配套教材，清华大学出版社2020年度畅销图书（本书第二版为2019、2020年度畅销图书）
本篇分享在编写 Dockerfiles 和使用 Docker 时应遵循的一些最佳实践。篇幅较长，建议先收藏慢慢看，保证看完会很有收获。
声明：本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为，一切错误行为必将受到惩罚，绿色网络需要靠我们共同维护，推荐大家在了解技术原理的前提下，更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。
GnuPG包提供用于生成和存储加密密钥的完整解决方案。它还允许您加密和签名数据和通信。
如果大家要在 Python 中使用 ChatGPT，需要安装 OpenAI API 客户端并获取 API 密钥。
Commander是一款功能强大的命令与控制C2服务器框架，在该工具的帮助下，广大红队和蓝队研究人员可以轻松部署自己的C2组件。该工具基于Python开发、Flask和SQLite开发，并提供了Python和C版本的代理。
揭秘Crashpad系统如何帮助Dropbox这样复杂的桌面程序捕获并报告崩溃，且兼容Python的多种语言。
首先，Flask模板中表单提交代码与我们一般写的H5表单无异，当然，Flask也提供了表单类，Flask-WTF扩展。这里只介绍常规的表单提交方法。
【新智元导读】Python官网静悄悄地发布了一条大消息：正式发布 Python 3.7.0！同时发布的还有Python 3.6.6稳定版。官网刚刚更新了可下载文档，还在用Python 2.7和Python3.5的你，赶紧用起来！
Python是一种编程语言，它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理。可以加入与其他语言的对比。下面是回答这一问题的几个关键点： a. Python是一种解释型语言，python代码在运行之前不需要编译。 b. Python是动态类型语言，在声明变量时，不需要说明变量的类型。 c. Python适合面向对象的编程，因为它支持通过组合与继承的方式定义类。 d. 在Python语言中，函数是第一类对象。 e. Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。 f. Python用途广泛，常被用作“胶水语言”，可帮助其他语言和组件改善运行状况。 g. 使用Python，程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。
在这篇文章中，我们将介绍区块链实现中常见的一种数据结构：Merkle-Patricia树， 学习其索引机制并了解以太坊是如何利用Merkle-Patricia树来实现交易的实时审计。
在编写Python命令行(CLI)应用程序时，使用Click库进行参数解析的深入教程
国密即国家密码局认定的国产加密算法，爬虫工程师在做 JS 逆向的时候，会遇到各种各样的加密算法，其中 RSA、AES、SHA 等算法是最常见的，这些算法都是国外的，在 K 哥以前的文章里也有介绍：《【爬虫知识】爬虫常见加密解密算法》
dotCloud的目标是提供一系列不同的独立服务，作为构建模块，来构建应用程序。如果你需要一个数据库，可以直接从他们所支持的许多数据库中挑选一个。如果应用程序前端使用Django或Rails，而在后端
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如果提示kubectl: command not found，退出重新ssh登录一下，环境变量生效即可
Machinae这款开源工具可以帮助广大研究人员从各个开放网站/feed收集跟网络安全有关的数据，例如IP地址、域名、URL、电子邮件地址、文件哈希和SSL指纹等等。
CCXT(CryptoCurrency eXchange)交易库，一个JavaScript/Python/PHP加密货币交易库，支持超过100种山寨币与比特币交易所。
importTable实用程序现在支持将导入的数据进行任意数据转换。可以在decodeColumns选项中指定任意SQL表达式，该选项由MySQL服务器针对每个加载的行进行转换。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里，我们来学习Amazon Web Services (AWS)，它是市场领先的云服务产品，以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式，下一章，我们会学习另一种部署方式，HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商，它的产品是基于互联网的按需计算
最近工作中需要用到python中的DES算法，虽然有现成的库，但总感觉用着不方便。于是把之前用的C和Java写的DES和MAC算法移植到python中。测试了下没问题。
GitHound可以利用模式匹配、提交历史搜索和一个独特的结果评分系统来精确定位GitHub上的公开API密钥，从本质上来说，GitHound就是一款基于批量爬取、模式匹配和补丁攻击的敏感数据搜索工具。
上一篇文章介绍了RSA加密原理以及自己的一些理解，现在我们就来实际操作一下，使用python语言如何来实现RSA的加密—解密—签名—验签这一系列过程。
Nova Mac中文版是一款强大的代码编辑器，具有非常强大的API和内置的扩展浏览器，因此非常易于扩展，而且已内置支持CoffeeScript，CSS，Diff，ERB，Haml，HTML，INI，JavaScript，PHP，Python，Ruby，Sass，SCSS，Smarty，SQL，TSX，TypeScript，XML和YAML等等，是程序不可缺少的一款代码编辑器。
“为什么治安警察抓人并刑讯逼供来获取他们的信息？硬盘对酷刑毫无抵抗力。你需要给硬盘一个抵抗的方法。这就是密码学。”
选自GitHub 机器之心编译 参与：路雪、李泽南 DeepMind 最近开源的强化学习环境 Control Suite 相比 OpenAI Gym 拥有更多的环境，更易于阅读的代码文档，同时更加专注
在 Groq 上使用 Llama3大模型，只需要输入一个主题，就可以在几秒钟内生成整本书。
Jumpserver 是全球首款完全开源的堡垒机，使用GNU GPL v2.0开源协议，是符合4A（认证Authentication、账号Account、授权Authorization、审计Audit）的专业运维审计系统。Jumpserver 使用Python / Django 进行开发，遵循 Web 2.0 规范，配备了业界领先的 Web Terminal 解决方案，交互界面美观、用户体验好。 Jumpserver 采纳分布式架构，支持多机房跨区域部署，中心节点提供 API，各机房部署登录节点，可横向扩展、无并发访问限制。
本文介绍了DeepMind发布的一款名为dm_control的强化学习控制套件，该套件可以在仿真环境中训练和评估强化学习算法，同时提供了可解释性和可视化工具。使用该套件可以在一定程度上解决OpenAI的Gym在连续控制问题上的限制，并且可以在多个平台上进行部署。
还记得这个会跑酷的机器人吗？ 5个多月前，DeepMind连发三篇强化学习论文，让机器人在仿真环境中自己就能学会灵活多变的各种动作，包括步行、跑动、跳跃、翻墙，等等。 今天，DeepMind公布了这三篇论文中所用的强化学习控制套件dm_control，它是一套基于MuJoCo物理引擎的Python强化学习的开发环境，可以在一套标准化的架构上执行各种不同的强化学习任务，并使用可解释性奖励来评估强化学习算法的学习效果。 控制套件的GitHub代码库地址是：https://github.com/deepm
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