我正在合并熊猫中的两个数据集,并希望加快这个过程,所以我在用于合并的列中对这两个数据集进行了排序。(以前,这些列根本没有排序。)排序没有造成明显的速度差异,两者都花了大约8秒。
如果我手动合并两堆纸,比如说,它们的页码,我会首先按页码对它们进行排序。否则,我将不得不做很多来回翻转之间的堆栈。
我写了一个测试来比较这两个过程。它按随机顺序生成两个帧,每个帧有一百万行。然后,它将生成第一列上已排序的另外两个列。然后,它合并前两个,最后,合并后两个。
数据生成过程太慢了,以至于我没有时间尝试更多的行--但是合并仍然是在零感知的时间内进行的,即使没有排序。
import pandas as pd
im
我试图了解熊猫是否支持在分类数据(即DataFrames“类别”)的列上合并dtype=。
我大部分的数据都是用R做的,但是我想用Python/熊猫做更多的工作。在R中,合并因素(类似于范畴dtype)会导致类型强制,通常是对字符的强制。这允许一个数据帧将一个by变量(join列)指定为一个因子(分类),而另一个数据帧的by变量是一个字符串。熊猫是否在合并/加入之前对分类数据进行类似的强制字符串?我是否应该期望合并在分类上是健壮的?我在哪里可以找到关于熊猫(自动)类型强制的文档?
简单的例子:
+++对非绝对/非标量向量进行相等测试是错误的:
In [52]:
import pandas as
我的python3脚本创建了变量geometries_list,其值是一个shapefiles列表,每个文件都是一个表示地理区域的多边形。
[<shapefile.Shape at 0x7f060abfae48>,
<shapefile.Shape at 0x7f05dcaf1cc0>,
<shapefile.Shape at 0x7f060a86b278>,
<shapefile.Shape at 0x7f05da470668>]
我想“合并”多边形。我尝试了以下代码
from functools import reduce
from s
当用户提交所有调查表格让json_ = JSON.stringify(NJson);{“性别”:“女性”},{“原籍”:“远东和东南亚”},{“职业”:“一类艺术家”},{"wkdact":"Netflix and Chill"},{“味蕾”:“我的舒适/灵魂的食物”。},{“假期”:“异国海滩”},{“直觉”:“包装”}
我想将这个JSON转换为:{“sex”:“女性”,“origin”:“远东和东南亚”,“profession”:“一种艺术家”,"wkdact":"Netflix and Chill",“tastebud”:“
我只是想用python合并一些PDF文件,更具体地说是PyPDF2。很简单,但由于某些原因,我得到了一个错误,这是根本不理解的。
在寻找解决方案的过程中,我发现其他人也有这个问题。然而,我没有满意的解决方案张贴出来。
我的合并文件代码:
from PyPDF2 import PdfFileMerger
def merge(self, work_files, destination_file):
pdf_merger = PdfFileMerger()
for pdf in work_files:
pdf_merger.append(pdf)
我的应用程序结构是Security > Accounts -我得到了以下错误,但是为什么它要在我的表名之前添加accounts_?下面是模型,我仍然在为我的auth_user使用用户模型。
SQL ServerInvalid对象名为“accounts_alleeactive”。(208) (SQLExecDirectW)")
from __future__ import unicode_literals
from django.contrib.auth.models import User
from django.db import models
from django.
我最近开始使用Python,并试图将我的一个JSON字符串与现有的JSON字符串连接起来。我还在使用,所以在使用Python库时,我从节点获得了现有的json字符串。
# gets the data from zookeeper
data, stat = zk.get(some_znode_path)
jsonStringA = data.decode("utf-8")
如果我打印jsonStringA,它会让我像这样-
{"error_1395946244342":"valueA","error_1395952003":"
我需要比较两个相似模式的表,并让两个生成器objects..How在Python语言中逐行比较这两个生成器。需要实现文件比较逻辑,
If generator-object-1 = generator-object-1:
then read-next-row-generator-object-1,read-next-row-generator-object-1
elif generator-object-1 > generator-object-2:
then read-next-row-generator-object-2
elif generator
我按照的指示将Spatialite添加到我的django应用程序中,但是,当我试图运行syncdb时,所有的东西都崩溃了。
以下是唯一使用地理点的模型:
from django.db import models
from django.contrib.gis.db import models
class Building(models.Model):
nome = models.CharField(max_length=200, unique=True)
versione = models.IntegerField(blank=True)
indirizzo = m
我试图做情绪分析和预测的价值谷歌可视化。
我使用我的java程序调用这个python脚本
代码片段(用于AlchemyAPI)
https://github.com/AlchemyAPI/alchemyapi-twitter-python
我编写了一个java程序来调用python脚本.
import java.io.*;
public class twitmain {
public String twittersentiment(String[] args) throws IOException {
// set up the command and paramete