自制包内容 回忆上次内容 上次导入了外部的py文件 import my_module 导入一个自己定义的模块 可以使用my_module中的变量 不能 直接使用 my_module.py文件中的变量 只要加my_module.作为前缀就可以 直接导入导入变量、函数 from my_module import pi 可以导入my_module.pi 并作为pi变量使用 from my_module import pi as my_module_pi 导入变量并重命名 上次那个苹果香
包,Package,是一种Python模块的集合,从文件组织形式上看,包就是一个文件夹,里面放着各种模块(.py文件),也可以有子文件夹(子包)。包名构建了一个Python模块的命名空间。比如,模块名A.B表示A包中名为B的子模块。这种使用加点的模块名可以让你写的软件包里面的模块名称和其它软件包里面的模块名称一样,但又不相互冲突。
Python的模块为日常编程中许多问题提供了标准的解决方案,同时也能让我们更加简洁优雅地管理代码。
如此,反复编写同一条import语句,就算是复制粘贴,也会感觉到麻烦,这时Pyforest库就可以上场了。
在导入模块时,python会首先在内存中查找模块名,当系统中无此模块名的时候会报错
📷 1.PIL:Python影像库 PIL或者Python Imaging Library是一个包含许多函数来处理来自Python脚本的图像的包。PIL官方网站在这里。目前版本的PIL是PIL 1.1.7,可用于Python 2.3到Python 2.7。本文将使用Python 2.6的PIL 1.1.7。 在Windows(XP,Vista或者Seven)下,安装PIL相当简单:只需启动PIL Windows安装程序即可。当然你以前需要一个有效的Python 2.6.6安装。 PIL文档可在这里找到:
日常生活中我们喜欢的就可以拿python写出来了,不要放弃,python很简单,很多时候我们可以先调用别人的API实现出来。
就是通过编程向网络服务器请求数据(HTML表单),然后解析HTML,提取出自己想要的数据。
原因:PIL只支持python2.x ,所有使用python3 时候报错 解决方法:PIL 已经有一个分支项目,安装分支项目pillow同样支持PIL模块
我们首先导入了math模块,然后利用math模块中的sqrt函数计算了4的平方根。让我们再细致一点来看待这个问题。 我在之前提到过,其实import也是执行了一个赋值操作,它把我们需要导入的目标模块对象赋值给了对应的变量名,例如上例就是把math模块对象赋值给了math这个变量名,然后math所指向的模块对象中的内容(函数、最外层的变量)都可以认为是math这个对象的属性(方法),所以我们可以用object.attr的形式来访问。
新建一个random.py文件和模块同名,可以看出PyCharm也给我们提示了(randinth函数有个灰色底纹),此时再来运行文件,报错
模块(Module)是我们用来组织 Python 代码的基本单位。很多功能强大的复杂站点,都由成百上千个独立模块共同组成。
cv2是计算机视觉处理中应用比较多的第三方库,里面还包含一些训练好的识别模型,比如人脸识别、人眼识别等模型,此次想实现一个图片差异判别的程序。下面的两张图存在一些不一样的地方,能看出来吗?(原谅我特丑的钥匙串) 图片1
这是爬虫在电商领域的一个小应用,除此之外你还能使用爬虫进行:商品抓取、价格监控、评论抓取、竞品分析、动态定价等等。
人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。每逢谈到人脸识别技术,就会想到人工智能,近年来,人工智能的发展成为当代技术革命的一部分。可以说计算机领域技术的发展,极大的带动了这场革命。
昨天按照大佬的代码,做了一个微信全家福的图片,后面好多人问我是怎么做的,索性我就出个详细的教程吧,我python也是三脚猫功夫,有不对的地方,还请各位大佬手下留情。
导语:在这篇 Keras 教程中, 你将学到如何用 Python 建立一个卷积神经网络!事实上, 我们将利用著名的 MNIST 数据集, 训练一个准确度超过 99% 的手写数字分类器. 开始之前, 请
我们在《如何批量获取Excel图片并准确重命名?》一文中提到一个场景,即excel表中至少有两列,一列是图片,另一列是对应的图片名称,我们希望批量地提取当中的图片,并根据对应列为图片重命名。为解决这个问题,我们提供了Python和VBA两种实现办法。该文还将Python脚本封装成小工具给大家下载使用。
前段时间,一只可爱的小黄鸭火起来了,据说是抖音上一位黄衣小姐姐模仿小黄鸭的动作而走红。这只动作呆萌的小黄鸭表情包也跟着火起来了,小黄鸭表情包也由一只变成多只,颜色也变幻莫测。
使用cv2读取图片时,输出图片形状大小时出现报错“ ‘NoneType’ object has no attribute shape”,后来排查发现读取图片的返回值image为None, 这就说明图片根本就没有被读取。
Pyton官网下载地址 :https://www.python.org/downloads/
图像处理中的常见任务包括显示图像,基本操作如裁剪、翻转、旋转等,图像分割,分类和特征提取,图像恢复和图像识别。常用的基于 python 脚本语言开发的数字图片处理库有以下几种,比如 PIL,Pillow, opencv, scikit-image 等。(PIL 是针对 python2, pillow 是针对 python3,两者功能一样。)
Python有一个第三方库叫:potime,提供了一个简便的方法,我们一起来看看吧。
因为高清大图放到网站上会严重拖慢加载速度,或是有的地方明确限制了图片大小,因此,为了完成工作,他们总是需要先把图片压缩,再上传。
我们在日常生活中经常看到二维码,QR码节省了很多用户的时间。 我们也可以用python库qrcode为网站或个人资料创建独特的QR码。
因为最开始安装的Anaconda中的Jupyter只存在于base环境中,无法在我们新建的Pytorch环境 中使用,所以我们需要进行以下操作在新环境中安装Jupyter
点击蓝字“python教程”关注我们哟! 学过了Python基础知识,总要有些项目辅助你熟悉基础知识,也总要有项目持续激发你学习、探索的兴趣,这不今天带给大家一个小型的Python实战项目,利用Pyt
人生苦短,我用Python! Python的前景光明不许要过多赘述了,那么作为新人如何快速上手这门语言呢?废话不多说,今天给大家分享三个极实用的Python爬虫案例。 1 爬取网站美图 爬取图片是最常见的爬虫入门项目,不复杂却能很好地熟悉Python语法、掌握爬虫思路。当然有两个点要注意:一、不要侵犯版权,二、要注意营养。 ♦思路流程 第一步:获取网址的response,分页内容,解析后提取图集的地址。 第二步:获取网址的response,图集分页,解析后提取图片的下载地址。 第三步:下载图片(也就是获取
虽然看了较多文档,但实际执行中还是有坑,这往往是因为大多文档随着时间变化就变得片面了,毕竟很难有一成不变的东西。即便是云崽原作者乐鸟本人的文档,有些细节并没有提及。
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人生苦短,我用Python!废话不多说,今天给大家分享三个极实用的Python爬虫案例。
要在pycharm中安装cv2模块,但是没安装openCV前安装失败(安装模块方法:pycharm导入模块)
模块就好比是工具包,要想使用过这个工具包中的工具,就需要导入import这个模块。
以上安装python3.5的时候,默认已经安装了pip工具,这里直接升级pip到最新即可。
python-office持续更新中,今天给的大家分享:5个PDF相关的操作,都是一行代码可以实现~
Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。
环境:CentOS 7.6_x64 Python版本:3.9.12 FreeSWITCH版本 :1.10.9
2.我们在word中如果只是引用路径,那么生成的word就会出现找不到图片,此时,我们应该使用下面这个函数将图片转化为字节数据:
Python编程语言允许我们执行各种任务,所有这些都是在简单模块和短小精悍的代码的帮助下完成的。在Python的帮助下进行屏幕截图就是这样一项任务。
温馨提示:文末有福利 人生苦短,我用Python! Python的前景光明不许要过多赘述了,那么作为新人如何快速上手这门语言呢?废话不多说,今天给大家分享三个极实用的Python爬虫案例。 1 爬取网站美图 爬取图片是最常见的爬虫入门项目,不复杂却能很好地熟悉Python语法、掌握爬虫思路。当然有两个点要注意:一、不要侵犯版权,二、要注意营养。 ♦思路流程 第一步:获取网址的response,分页内容,解析后提取图集的地址。 第二步:获取网址的response,图集分页,解析后提取图片的下载地址。 第
最近在项目中做了一个生成并导出word报表的功能,在这里分享给大家。 经过查看ESPC原有的生成报表代码和网上查阅的一些方法,解决方案的思路如下: 1. 利用pychartdir库生成图表,保存图片,转成字节数据 2. 然后使用office办公软件编写所需要的模板word,另存为xml文件 3. 利用jinja2库渲染修改好的模板,然后写入.doc文件即可 那下面我将我实现的过程记录给大家分享一下。 一 利用pychartdir库生成图表,保存图片,转成字节数据 1.利用pychartdir库生成一个
最近有一个需求是将视频抽取为一个个的帧图片,使用python很方便实现,而且有多种方式;
箭头所指向的那个文件就是python包 所以说: 表层上:python包就是一个文件夹,里面存放的是一个个模块文件,这些文件里面写的就是我们实现的功能 逻辑上:python包的本质还是模块
人脸识别很难吗? -- Kangvcar 本文导航 ◈ 环境要求00% ◈ 环境搭建03% ◈ 实现人脸识别19% ◈ 示例一(1 行命令实现人脸识别):19% ◈ 示例二(识别图片中的所有人脸并显示
Python 是一个广泛使用的编程语言,在各个领域都能发挥很大的作用,而且安装 Python 环境的同时,我们也安装了很多其他出色的工具,其中当然少不了数据库。
环境要求: Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建: 1. 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里 2. 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14) 3. 安装 git 、cmake 、 python-pip 1234567891011121314151617181920212223 # 安装 git$ sudo apt-get install -y git# 安装 cmake$ sudo apt-get install
概述 来源:pyimagesearch 编译:AI算法与图像处理 我想应该很多人都玩过腾讯的这款游戏《大家来找茬》,想当年不知道多少人用鼠标对着美女图一顿输出,就是找不到哪里不一样。 今天我们要用到图像技术可以应用到这个上面。
环境要求: Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建: 1. 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里 2. 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14) 3. 安装 git 、cmake 、 python-pip # 安装 git $ sudo apt-get install -y git # 安装 cmake $ sudo apt-get install -y cmake # 安装 python-pip $ sudo apt-
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