python导入时OSX段错误上的Tensorflow 0.10 (CUDA)

在导入Tensorflow 0.10 (CUDA)时，如果在OSX上出现段错误，可能是由于以下原因导致的：

1. CUDA版本不匹配：Tensorflow 0.10版本需要与相应的CUDA版本兼容。请确保已正确安装并配置了与Tensorflow 0.10兼容的CUDA版本。可以参考腾讯云的CUDA产品介绍链接地址：CUDA产品介绍。
2. 驱动程序问题：段错误可能是由于显卡驱动程序不兼容或过时导致的。建议更新显卡驱动程序到最新版本，并确保与CUDA版本兼容。
3. 环境变量配置错误：在导入Tensorflow之前，需要正确设置相关环境变量，如CUDA_HOME、LD_LIBRARY_PATH等。请确保这些环境变量已正确设置，并指向相应的CUDA安装路径。
4. Tensorflow版本问题：Tensorflow 0.10版本相对较旧，可能与当前操作系统或Python版本不兼容。建议尝试升级到Tensorflow的最新版本，以获得更好的兼容性和稳定性。
5. 其他依赖项问题：Tensorflow依赖于其他库和软件包，如cuDNN等。请确保这些依赖项已正确安装，并与Tensorflow版本兼容。

如果以上方法仍无法解决问题，建议参考Tensorflow官方文档、社区论坛或咨询专业人士以获取更详细的帮助和支持。