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机器无法替代的行业,也是最紧缺的行业……

“未来只有机器无法替代的行业,才能成为最紧缺的行业。” 昨天,小E和同事一起去海底捞吃火锅,由于还是疫情期间,为了减少人员接触,海底捞采用了机器人送菜到桌的方式。 同事不禁感慨万千,他本身就是学习人工智能起家,在时代的洪流之中经历过很多机器替代人工的实例,看着海里捞的送菜机器人,他情不自禁的说出了开头的那句话。 的确,从人工烧火到电饭煲自动蒸饭,从手动洗衣到洗衣机自动洗衣还帮忙拧干,从人工扫地到可自动建立地图的扫地机器人……虽然我们从来没有留意过,但事实上,机器取代人工的例子不断的发生在我们身边,机器

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    为何人工智能 AI 首选Python 读完这篇文章你就知道了

    为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效。Python有非常多优秀的深度学习库可用,现在大部分深度学习框架都支持Python,不用Python用谁?人生苦短,就用Python。

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    老年人跌倒智能识别算法

    老年人跌倒智能识别算法通过opencv+python深度学习算法框架模型,老年人跌倒智能识别算法能够及时发现老年人跌倒情况,提供快速的援助和救援措施,保障老年人的安全。老年人跌倒智能识别算法使用到的Python语言是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使老年人跌倒智能识别算法可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。

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    作为一名带闪电的程序员,学习Python从我开始

    “是时候学点Python了”。作为一名不怎么安分的程序员,你或许觉得,产生这样的想法并不奇怪,但学习Python却是出于自己对工作现状以及如何应对未来挑战所作出的思考。读过我以前博客的朋友,可能都知道,我推崇软件领域中的匠人精神,将软件开发也视为一种制作,并将优秀的产品归纳为功能性与美感的结合。这在过去或许是普遍适用的优秀产品准则,然而,今天当我们已经站到人工智能时代的大门前时,我却发现过去对于软件产品的理解,已显得有些狭隘且过时了。未来所有的优秀产品都应该是功能、美感与智能的有机结合。而这种新的智能特性无疑会给我们每一个人带来巨大的机遇,不仅仅是我们程序员,也包括那些医生、教师、金融从业人员亦或是学生,或正在为孩子想着学些什么的家长,每个人都有机会通过将智能引入自己的工作、产品、生活中,去获得新的成功。而今天我们放眼整个软件开发领域,Python无疑是那个最能为我们带来这一智能特性的编程语言。

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