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1
回答
Matlab的“`mdwtdec()”与
Python
的“`wavedec()”
、
我正在尝试将Matlab代码转换为
Python
。为了实现多信号一维
小
波
分解
,在Matlab中使用了 .我在
python
中找到的最接近的函数是pywt lib,。而matlab函数采用4个参数mdwtdec(DIRDEC,X,LEV,WNAME):这里X是信号,LEV是电平,WNAME是
小
波
名,DIRDEC是方向指示符:r (行)或c (列)。mdwtdec(DIRDEC,X,LEV,WNAME)在矩阵X的每一行(如果DIRDEC = r)或每列(如果DIRDEC = c)的水平上返回<e
浏览 3
提问于2016-02-01
得票数 1
1
回答
小
波
系数只是二维离散
小
波
变换中
分解
图像的像素值吗?
、
、
、
、
我一直在研究离散
小
波
变换,我对这个理论很陌生。我想访问和修改
分解
后的图像的
小
波
系数,这些小
波
系数只是二维DWT中
分解
图像的像素值吗?例如,这就是DWT
分解
的结果: 所以,当我想要访问和修改小
波
系数时,我可以迭代上面图像的像素值吗?谢谢你的帮助。
浏览 2
提问于2016-04-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
小
波
逆变换和
小
波
变换有什么区别?
、
、
WPD =
小
波包
分解
我的数据是机床或机床上轴承的振动。= 4000Hz2. 500 ~ 1000Hz4. 1500 ~ 2000Hz许多研究都使用了
小
波
变换的结果但我认为,如果将
小
波
变换应用于信号,则结果是尺度域(时域->尺度域,因为
小
波
变换)。我们应该在时域而不
浏览 2
提问于2020-10-21
得票数 0
1
回答
基于离散
小
波
变换的频率表示
、
、
尝试用
小
波
变换对歌曲进行频域表示,用离散
小
波
变换进行
分解
,并用Matlab将演唱者的频率放在原处如果DWT不能表示它,我怎么能用频率表示它呢?
浏览 1
提问于2013-05-15
得票数 0
1
回答
有人能给我解释一下Contourlet的
分解
级别吗?
、
我不理解Contourlet
分解
级别。请用MATLAB给我解释一下下面的代码。nlevels=[0,2,3,4] nlevels=[2]
浏览 2
提问于2014-04-12
得票数 0
1
回答
Python
:
小
波
,PyWavelets的问题
、
、
、
、
我尝试对图像进行
小
波分析,我需要一些多尺度
分解
的方法。我正在试验PyWavelets包。然而,dwt2和idwt2方法只提供单一的标度。我可以迭代这些方法,并将单尺度
分解
应用于图像的较小区域;如果dwt2的结果由4个数组组成:| A | B || C | D |然后,我可以将然而,这里有一个困难,因为许多
小
波
产生的阵列比输入要大。注意,在上使用的
小
波
是db1。,除非使用db1 (这是Haar
小</
浏览 10
提问于2015-03-09
得票数 2
1
回答
平稳
小
波
变换中的“
小
波面”是什么?
、
、
有几篇文章,比如和提到了“
小
波
平面”,但我不明白这些是什么。 在和计算
小
波
分解
的中,没有对“
小
波
平面”的引用。这些是近似系数和细节系数的列表(例如包上函数的输出)吗?
浏览 4
提问于2020-09-22
得票数 0
1
回答
参数coif1在
小
波
分解
中的意义是什么?
、
我有
小
波
变换的代码。在这里,他们使用coif1来
分解
信号。有人能解释一下coif1的用途吗?这是什么意思?
浏览 0
提问于2016-11-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于
小
波
变换的边缘检测
我已经使用
小
波
变换做了边缘检测,使用以下步骤将图像转换为灰度图像使用dwt2(离散
小
波
变换,哈尔
小
波
滤波器)将图像
分解
为水平,垂直,对角线和近似(细节)进一步
分解
水平部分阈值(全局阈值,如精明的边缘检测
浏览 2
提问于2010-05-14
得票数 1
1
回答
小
波
是带通还是高通?
、
、
我对
小
波
感到困惑。我知道
小
波
变换只是一个以中心频率为中心的带通滤波器。然而,在PyWavelets,中,
小
波
变换是作为滤波器组实现的,它可以将信号
分解
为低和高分量。所以我的问题是:在上列出的
小
波
是如何在这场游戏中发挥作用的?如果它们被用作带通滤波器,那么如何将信号分成两部分而不只是带通呢?
浏览 6
提问于2021-10-05
得票数 0
1
回答
小
波
变换的两个不同值( D4)
、
、
*g3; a[i] = tmp[i]; }要在这个离散数组上执行D4
小
波
变换-39.6029588778518 - 8 : -2.1213203435596424但是,当我在同一个数组上使用
python
浏览 0
提问于2019-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何产生四重密度
小
波
系数?
、
、
、
我指的是,第二页右栏第二段,其中描述了如何生成四重密度
小
波
系数: 我很困惑如何得到two sets of scaling coefficients - even and odd。. those =‘tho
浏览 2
提问于2016-02-12
得票数 0
1
回答
在图像的
小
波
变换的近似带内可以有负系数吗?
我正在尝试使用各种
小
波
分解
图像,Daubechies,Coif,symlet,ortho的所有阶。除了db1(Haar)外,其他的在逼近带内都产生了一些负系数。它还取决于用于
分解
的滤波器系数吗?我使用dwt2命令实现了
分解
,还使用了带滤波器系数的循环卷积。对于高阶
小
波
滤波器,这两种方法都会产生相同的结果。我想从小
波
系数中提取特征,负系数可能会导致错误的特征值,因此想要澄清。谢谢。
浏览 1
提问于2016-03-31
得票数 2
2
回答
多级
小
波
分解
不起作用
、
、
我正在尝试使用db4
小
波
和5级
分解
来
分解
给定的
波
。我甚至尝试使用以下代码来查找db4
小
波
的最大可能级别:x = pywt.dwt_max_level(len(yourResultA), w) 这里x的值是
浏览 14
提问于2017-09-10
得票数 0
1
回答
最大重叠离散
小
波
变换( MODWT )与离散
小
波
变换( WAVEDEC/DFT )在MATLAB中的比较
、
、
我需要在MATLAB中执行离散信号的离散
小
波
变换。MODWT和WAVEDEC命令有什么区别?我看到MODWT操作最大重叠离散
小
波
变换(MODWT),而Wavedec通过DWT函数执行经典的离散
小
波
变换。 这些算法之间的主要区别是什么,为了执行一维信号MRA
分解
和连续去噪,最好的算法是什么?
浏览 580
提问于2020-05-20
得票数 0
1
回答
八阶
小
波
信号
分解
、
、
、
我想利用
小
波
变换在八度波段进行信号
分解
。我不知道我该怎么做。Function File: [u, v] = dwt (x, wname) x信号矢量而且,如果我要根据我的数据计算dwt,那么接下来我应该做什么来执行
分解
呢? 或者,你能向我提供一些信息吗?
浏览 3
提问于2014-09-01
得票数 0
1
回答
如何用
Python
定义我自己的连续
小
波
?
、
、
、
、
正如标题所示,我想用
Python
定义我自己的连续
小
波
。然而,我不知道如何准确地实现这一点。 它看起来有点像墨西哥帽子
小
波
,但它们是不同的。那么,我如何通过
Python
定义这样一个自定义
小
波
,然后使用这个
小
波
来执行CWT呢?
浏览 23
提问于2020-11-28
得票数 0
1
回答
重叠蟒蛇的Hamming窗口
、
、
、
、
而且还 我非常感谢在理解和使用
Python
实现这一点方面的任何帮助。
浏览 2
提问于2021-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
200 be脑电信号在dwt后的频率范围是多少?
、
、
、
、
如果现在我把离散
小
波
变换应用于五层
分解
.信号将如何
分解
??从60 Hz还是200 Hz开始?提前感谢
浏览 6
提问于2022-10-18
得票数 0
3
回答
函数可以
分解
为高斯和吗?
、
、
、
、
在傅里叶级数中,任何函数都可以
分解
为正弦和余弦之和。 是否也有这样的性质来
分解
成高斯混合?如果有,是否有证据?
浏览 16
提问于2017-01-19
得票数 1
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