我尝试使用DTW(dynamic )距离在python.I中创建层次聚类，我能够使用DTW包计算距离，但不能确定向层次聚类提供用户定义的距离。
任何关于如何进行的想法都会有很大的帮助。谢谢
浏览 5提问于2016-06-01得票数 4
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我正在做一个基于主题语义相似性的项目，该项目使用层次化算法对学生进行聚类。我所理解的是，我必须收集列表中的所有主题，然后应用像分层聚类这样的聚类技术。如何用python编写代码，根据主题之间的语义相似性对学生进行聚类？
浏览 5提问于2022-02-15得票数 -1
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层次聚类中的阈值
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我对集群和做一些关于集群tweet的小项目很陌生，我使用了TF，然后使用了层次化聚类。我对为分层聚类设置阈值感到困惑。它的价值应该是什么?如何决定它？
我使用python模块来实现。
浏览 4提问于2014-04-23得票数 0
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python中的共同聚类算法
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在python中有没有可用的共同集群算法的实现？scikit-learn包有k-means和层次聚类，但似乎缺少这类聚类。
浏览 0提问于2013-07-21得票数 3
从研究来看，只有单链接层次聚类才能获得最优聚类。这也被称为SLINK。这些库最初在C++中发布，现在在Python/R中发布。df_final, metric='euclidean')
Z = linkage(d, 'single') 我知道Z是一个“编码为链接矩阵的层次聚类”(正如文档中所写的那样)，但我想知道如何回到我
浏览 16提问于2020-02-01得票数 1
我想利用层次聚类分析自动得到聚类的最优个数(K)，然后将该K应用于K-均值聚类中。在研究了很多文章之后，我知道一些方法告诉我们，我们可以绘制图来确定K，但是有什么方法可以在python中自动输出一个实数呢？
浏览 4提问于2018-06-05得票数 5
简单的问题: Brown集群技术(不是经过训练的模型)是NLTK的一部分，还是可以轻松安装在Windows上的另一个包？
浏览 2提问于2014-05-09得票数 1
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有什么东西可以进行多维层次聚类吗？
意义:发现组的方式与二维相同，但具有多个维度。GROUP #n: ('a,'b,'c,'d,'e), ('a,'b,'c,'d,'e), ... , (''a,''b,''c,''d,''e)
给出一个逐步“聚类
浏览 4提问于2016-06-28得票数 3
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层次聚类
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我已经阅读了一些参考资料，并了解了层次聚类的工作原理。然而，当我将其与k-means聚类进行比较时，在我看来，k-means确实构成了特定数量的聚类，而层次分析则向我展示了如何对样本进行聚类。我的意思是，在分层聚类中，我没有获得特定数量的集群。我只得到了一个关于集群如何构成的方案，以及样本之间的部分关系。
因此，我无法理解在哪里可以使用这种聚类方
浏览 4提问于2018-04-24得票数 1
我正在尝试使用自定义距离度量执行分层聚类。我在Python中执行所有计算，然后将数据结构传递给R进行聚类r=robjects.rdist_mat=stats.as_dist(m) 因此，我的距离度量保存在Python但是，当矩阵变
浏览 1提问于2011-03-19得票数 1
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我所看到的所有在Python中实现的层次化聚类方法(scipy、scikit-learn等)一次分离或组合两个集群。这迫使每个节点的分支因子为2。我不熟悉任何分支因子大于2的分层聚类技术；它们存在吗？
浏览 3提问于2017-05-23得票数 0
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我需要构建一个交互式聚类图。理想情况下，当用户在集群中放大时，会在一定的缩放级别上分裂成更小的集群。任何建议都很感激。
浏览 0提问于2021-09-08得票数 1
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增量聚类算法
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我正在寻找一种增量聚类算法。所谓增量，我指的是从初始数据集开始构建集群的算法，它能够逐步吸收新的项/观察，将它们添加到现有的或新的集群中。聚类的最大数目是先验未知的，预计会随着时间的推移而增长，这意味着，在算法在初始数据集上运行之后，我期望收到属于以前从未见过的簇的观测结果。我对这类问题非常陌生，而聚类库中的所有聚类算法都只提供一次聚类的方法。
Scikit-learn库提供的唯一增量聚<
浏览 0提问于2022-12-02得票数 2
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我使用的是Python2.7，并且我已经使用了层次聚类(由scypy提供)来聚类距离矩阵。通过将其视为人类，我可以识别最近的村庄，但我需要将其自动化。我需要获取属于每个集群的元素。
浏览 1提问于2013-08-05得票数 2
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对100万个对象进行分层聚类
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有没有人能给我推荐一个层次聚类工具(最好是在python中)，它可以聚类大约一百万个对象？我尝试过和。
hcluster在处理18k对象时遇到了问题。
浏览 0提问于2012-02-06得票数 24
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不同维度的聚类
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在我的聚类问题中，不仅点可以来来去去，还可以删除或添加特征。我的问题有没有什么聚类算法？
具体地说，我正在寻找这些类型的聚类算法的凝聚层次聚类版本。
浏览 34提问于2012-07-18得票数 0
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谱聚类与层次聚类
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有谁能解释一下，与光谱聚类相比，使用层次聚类有什么好处？我知道它们是如何工作的，但我想知道在哪种情况下使用分层聚类比使用光谱聚类更好。
浏览 6提问于2016-04-15得票数 3
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我正在寻找模糊聚类算法，它不需要指定数量的聚类。我使用了层次聚类，但它给出了“硬”聚类的结果。我需要类似的东西，但有可能一个元素可以在一个以上的集群。
浏览 1提问于2014-05-14得票数 0
就像只使用聚类算法的分组部分一样，我一直在尝试使用阈值，但是在不会形成循环集群的情况下，它不会产生好的结果。
📷
浏览 0提问于2019-02-11得票数 3
假设我们有一个树状图(分层聚类树)，我们是否可以在K簇中定义一个数据分区，方法是在树根节点下面的某个层次上切割该树的分支？
浏览 0提问于2020-12-19得票数 1
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