在 windows 系统下，只需要输入命令 pip install requests ，即可安装。
在工作中我们经常会遇到数据类型之间的互转的问题，而通常我们请求一些API借口返回的结果就是字符串，但是格式是Json的，在Python中转为字典是最易处理的，所以这里记录一下在Python下把字符串转为字典的三种方法。
邮件发送，对于职场人士来说，毫不陌生，但对于特定场景下，需要按不同人发送不同内容，并附带不同的附件时，机械性地重复着同样的电脑操作指令瞬间让人感到自己手上所做的事情毫无价值。
受到社会广泛关注的重磅文件《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》（以下简称《意见》），7月24日由新华社全文公开。
有小半年没写博客了，今年以来，感觉格外忙，再者，这半年代码写得相对少，做项目管理、出差、琐事多了，实在是惭愧。Java、前端、SQL还撸了一些，.NET好少了。幸得最近，争取了个公众号项目过来练练手，不然生分了。同时，项目里也算是整合了一些之前的想法，算是一些实践吧，这里聊做记录。
有人说函数应该尽可能简短，不要超过一屏能容纳的长度。与长达几百行的函数相比，只有十几行的函数确实比较容易理解，但将大函数拆分成多个小函数也有缺点。下面我们来具体看下，在实际工作中，如何权衡大小函数。
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有总比没有好，好久不写 python 了，先撸一个 API 试下，毕竟是轻量级爬虫，理所当然想到了使用vercel来做后端
使用chevereto图床几天之后，发现这个图床系统还是挺好用的，虽然安装简单，功能很强大。 既然是一个功能的网站，就说说他使用的体验 chevereto网站图片支持选择和拖拽两种上传方式，可批量上传
本文转载自简书，作者为向右奔跑，感谢作者的贡献。 ---- 虽然有时觉得Python简单得不像编程语言，知乎上也有人说，“requests 好用的让人想哭”。但当我们学习一门编程语言时，要学习哪些内容，怎么学习，还是很值得深入探究的。 先看一下Python官网上的说明： powerful, fast, easy, 对，这就是赤果果的广告。不过我用下来的感觉确是如此，最大的问题是在于它太强大了有太多的库，貌似没有一个地方可以集中查看所有库的文档（https://pypi.python.org/pypi
做网站后台：有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
3月2日，应主办方 TechMill 的邀请，我参加了在达拉斯公共图书馆举行的“达拉斯-沃斯堡开放数据日”（DFW Open Data Day）。
关于 win 的一些基础必知内容之前已经分享过，没有看过的可以戳此处→Windows 使用之那些你还不知道操作
最近两天终于闲来写写之前的Python代码，好久没做，手有点生，编程这个活就是这样，得需要经常写，不然认生。今天的主题比较随意，任务就是爬取拉勾网的数据并且做简要的数据分析，本文直接给出我的个人分析结论，存在比较片面的情况。感谢@某某给的提供的初始代码，我给忘了谁了，加我的人太多，发的消息我可能没看见，可以在给我发一次，两次我没回复，那就是这个问题我回答不了，或者说百度很轻松能回答你。废话少说，直奔主题。
选择大于努力，已经成为一个无可否认的事实。就像当年高几十分考上985生物专业的同学和考上211计算机专业的同学，毕业的薪资出现明显的反差；又或者同是生物专业，一位考雅思出国读硕士和一位自学python转行的同学，两年后的薪资也具有明显的反差（有些专业不见得出国回来就能够有很大差距）。
今天要抓取的一个网站叫做微医网站，地址为 https://www.guahao.com ，我们将通过python3爬虫抓取这个网址，然后数据存储到CSV里面，为后面的一些分析类的教程做准备。本篇文章主要使用的库为pyppeteer 和 pyquery
前段时间，在技术交流群，分享过自己平时会看的一些书籍，以及前几天直播的时候，又叫我分享一些关于音视频的书籍，还有朋友问音视频驱动这块的；这个音视频驱动这块说实话，我真不了解，所以我无法给大家推荐。下面我会说一些我内心一些真实的感受！
在群里看到有大神问我就写出，虽然少，在没看到他们说之前没想到，九幽开发者：53078485
最近Python大热，就想要分析一下相关的市场需求，看一下Python到底集中在哪些城市，企业对Python工程师的一些需求到底是怎样的，基于此，爬取了国内某招聘平台的相关数据，获取到30000+条相关岗位，下面是一些图表，提供给你做相关的参考。
这么多人推荐学 Python 入IT 行的，如果学完 Python这一套找不到工作怎么办？
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne撰写，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 你觉得Python真的好吗？或许你在漫天的宣传中看到了这些： 接近英语的简单语法； 开发环境简单，能打字就能写代码； 众多的第三方库； 解释执行，不需要编译； 跨平台，方便移植； 但是作为一个负责任的假程序媛，要跟你说的是：就算再简单的语言，也得学才会会，不要在好不好，真的好不好这些事情上下功夫，要在怎么学如何学上下功夫。 那么，言归正传，我们来看看Python这个神奇的语
不知不觉，十月份已经过去了，传说中的金九银十招聘季也应该随之结束了，不知道有换工作打算的朋友有没有找到理想的下家，反正我没有
我们发现网页内容是通过post请求得到的，返回数据是json格式，那我们直接拿到json数据即可。
“学编程要从娃娃抓起。”此话一出，不禁让人感叹：“难不成技术圈中程序员的内卷已经逐渐低龄化，蔓延到孩子身上了？”
巴鲁克学院（Bernard M.Baruch College，CUNY）是一所以商科著名的位于美国纽约市曼哈顿的公立大学。其金融工程硕士项目，被誉为美国顶尖金工项目之一，在2020年QuantNet金融工程排名中位列第二。巴鲁克学院MFE注重培养学生定量金融方面的技能，且该校就业资源强大，每年进入摩根士丹利、摩根大通、花旗等企业的毕业生很多。
W3C咨询了不少python爬虫岗位从业者，如果你也打算从事python爬虫岗位，掌握这三个重点，能让你更顺利的get到理想的offer！
给你一个整数数组 prices ，表示一支股票的历史每日股价，其中 prices[i] 是这支股票第 i 天的价格。
Python语言以其简单易学、连接性强和适用范围广等优势成文当前最火热的编程语言之一，并长期盘踞编程语言排行榜前三，相应的岗位需求也是水涨船高。人生苦短，我用Python。
职场人学习Python语言应该立足自身的岗位任务来制定学习路线，这样不仅会有一个较好的应用场景，也会在一定程度上提升岗位附加值，从而促进自身的岗位升级。在具体的学习过程中，可以按照以下三个阶段来学习Python：
人工智能可谓是目前最热门的行业，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加，那么对于热门中的热门，人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢？
作者 | Logan dev 译者 | 核子可乐、刘燕 200 多种编程语言里，哪些最“吃香”？ 目前，市面上有 200 多种编程语言可供我们选择，但其中哪些薪酬最为丰厚？ 为了回答这个问题，国外网站 DevJobsScanner 分析了自 2021 年 10 月 1 日至 2022 年 10 月 1 日期间全球超 1000 万个开发岗位，得出了关于编程语言人才需求及薪酬水平的最新统计数字。 Let's deep on the top list 👇 Top 10 编程语言榜单 Top 1
我是从头开始学起的，很多东西，网上视频里根本不会讲，可能作者觉得没必要讲？再加上Terrasolid的教程真的好少，学习起来还真的蛮困难的。
本文以Python爬虫、数据分析、后端、数据挖掘、全栈开发、运维开发、高级开发工程师、大数据、机器学习、架构师这10个岗位，从拉勾网上爬取了相应的职位信息和任职要求，并通过数据分析可视化，直观地展示了这10个职位的平均薪资和学历、工作经验要求。
随着懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，Python爬虫的岗位需求也越来越大。一方面，互联网可以获取的数据越来越多。另一方面，像Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息。而且掌握基本的爬虫后，大家再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习，都会更得心应手。因为这个过程中，Python基本语法、库的使用，以及如何查找文档你都非常熟悉了。
疫情即将散去，又到了求职季。学习Python的各位该如何选择自己的职业方向，算法工程师还是数据分析师？跟随本文一起看看吧！
最近发现一些朋友想要跳槽，正值疫情，也不知道现在市场的如何，同时目前的IT行业更是越来越难,技术革新越来越快，对新的岗位的需求也是不断的变化，因此就会想知道现在的应聘岗位对面试者的要求有哪些，各地的某个岗位薪资范围大概是多少等信息时候，我们就需要到某个招聘网站上不断的刷页面，看数据，但是简单的想一下，可以通过Python脚本来批量的分析招聘网站上各个岗位在不同城市的需求，高效的快捷的方便我们掌握大致的方向。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 上海鸣熙资产管理有限公司成立于2014年（私募投资基金管理人登记证P1033450），是一家依靠数学与人工智能进行量化投资的对冲基金，是国内知名的专注于股票、期货和期权高频交易机构。核心团队成员来自于DE shaw、 Morgan Stanley、Google、微软、北清复交等海内外知名公司和高校。鸣熙资产
程序主要采用Python 爬虫+flask框架+html+javascript实现岗位推荐分析可视化系统，实现工作岗位的实时发现，推荐检索，快速更新以及工作类型的区域分布效果，关键词占比分析等。
本栏目的内容方向会以爬虫相关的“岗位分析”和“职场访谈”为主，方便大家了解一下当下的市场行情。
进几年A(人工智能)B(大数据)C(云计算)发展火热，由于笔者在一二线互联网行业从事过大数据相关工作，因此决定在大数据领域对自己的所见所闻，来对该行业之外的人士所做一个讲述，以及对想进入该行业的从业人员做个简单的讲述和分享。
本文是春节经典文章回顾专题第一弹。转载自简说Python，作者XksA，详情可以扫描下方二维码关注该公众号
一般返回顶部都是直接用 JS 实现的，但是我不懂 JS ，写个 console.log 我都不会就不用说写返回顶部了。那就直接用回最原始的方法：锚点定位。 锚点定位其实很好用，但主要是太生硬了，点一下定位就瞬间冲过去了，没有任何过渡。很多人用JS来做返回顶部而不用 CSS 可能就是锚点定位的这个缺点。
事情的起源是这样的，某个风和日丽的下午… 习惯性的打开知乎准备划下水，看到一个问题刚好邀请回答
今天进行 BOSS 直聘岗位分析的最后一部分，以不同企业为切入点，看看在招聘的企业中，哪些是市场上的“大鱼”，有想法的可不要错过呦！
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