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    数值微分|向前差分和向后差分

    中心差分法详见: 数值微分|中心差分法(Central Finite Difference Approximations) 求区间端点的导数时,不能用中心差分法。...这些表达式称为向前和向后有限差分(forward and backward finite difference approximations)。...一阶向前和向后差分 由泰勒公式可得到: 由(1)可得 或者 同理,由(2)可得 (6)称为求 的一阶向前差分公式。(7)称为求 的一阶向后差分公式。...由(1)(3)可得求 的一阶向前差分公式: 一阶向前差分法的系数见下表。 一阶向后差分法的系数见下表。...二阶向前和向后差分 由(1)(3)消去 可得 即 或者 (10)称为求 的二阶向前差分公式。二阶向前差分法的系数见下表。 二阶向后差分法的系数见下表。

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    相位计差分探头,有源差分探头,隔离差分探头

    SYN596型高压差分探头产品概述SYN596型高压差分探头是西安同步电子科技有限公司精心设计...、自行研发生产的一款具浮地测量功能的有源高压隔离差分探头,测量电压1300V(DC+Pk),频率测量带宽25MHz,提供 50:1和500:1的衰减设置,具有3.5 pF的低输入电容,可以最大程度地降低电路负载...产品功能1) 25MHz带宽;2) 高达1300V的差分电压(DC+峰值AC);3) 高达1000V的共模电压(RMS);4) 过量程指示灯;5) 可切换衰减。...典型应用1) 浮地测量;2) 开关电源设计;3) 马达驱动器设计;4) 电子镇流器设计;5) CRT 显示器设计;SYN596型高压差分探头技术指标频宽25MHz上升时间≤14ns精度±2%衰减比1/50,1.../500输入阻抗单端对地:4MΩ两输入端之间:8MΩ输入电容单端对地:7pf两输入端之间:3.5pf最大差分测量电压1/50:130V(DC+peak AC)1/500:1300V(DC+peak AC

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    新生培训之 前缀和与差分 ----差分篇

    之前文章说过,前缀和可以用来求区间和,差分可以用于高效进行区间修改,它通过维护相邻元素的差值来快速进行区间操作。...这篇我就来说一下差分 我们现在给定一个arr[0,0,0,0,0,0],如果先我要给1,3区间都加上1,那我们是不是要遍历一遍,然后给这些范围都加上1,但差分就是让你在1这个地方加1,4这个地方-1,然后我们进行求前缀和...,得到的就变成arr[0,1,1,1,0,0],这就是差分的高效性 但是呢,如果arr[0,1,0,0,0,0],同样要给1,3区间加1,然后按上面给1位置加1,4位置-1,那我们得到的就是arr[0,2,2,2,1,1...],而不是arr[0,2,1,1,0,0]因为初始值有个1,他会污染后面的值,所以这时候我们引入一个diff数组也就是差分数组,来维护 差分数组定义 对于原数组 arr,差分数组 diff 定义为: diff...接下来 p 行,每行有三个数,x,y,z,代表给第 x 个到第 y 个学生每人增加 z 分。 输出格式 输出仅一行,代表更改分数后,全班的最低分。

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    差分约束题解

    题目链接:【模板】差分约束 - 洛谷 注意点: 注意这一题不能用Dij,只能用SPFA 因为这样子才可以得出这个不等式组是否会无解(判断是不是有环),而且可以处理有负边的情况 思路: 差分约束...que:使用的是一个普通队列,存的是一个int,其中表示的是待更新出边的点 num数组:存的是经过边的条数,因为如果经过的边数 >= 点的数目,则存在负环 到这里你应该也知道,其实差分约束的代码和...SPFA根本差不了多少 但是差分约束有一个重要的地方: 差分约束要求要有一个点能到其他所有点(这样子才能解出所有解) 但是图中并不一定有这个点----->因此我们需要自己建立一个点,使得它到其他所有点都有路径

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    差分隐私技术

    目前,google的chrome以及apple的ios中均使用了差分隐私技术,最近一段时间,我也一直在看差分隐私的相关文献。 差分隐私(differential privacy)是一种隐私保护的技术。...但是由于公民的个人隐私问题,数据中心不能直接公布原始数据,需要对这些数据进行隐私保护处理,隐私保护处理的方法使用的是差分隐私技术。 经过差分隐私处理后,若再对该数据集进行查询,则可以有效保护个人隐私。...上面写的只是差分隐私的大概描述,下面我将对差分隐私的细节进行描述,并且给出严格的数学定义。 差分隐私 有两个数据集分别为D和D',D和D'之间只有一条记录是不同的,其他记录都是相同的。...如果不进行差分隐私保护的,那么攻击者只要对两次查询做减法,就知道第100个人的具体年龄,这就是差分攻击。...则该算法满足ε-差分隐私,其中P为概率。

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    分库分表架构的演化

    前言 正常情况下的服务演化之路 单元化 最后 ---- 前言 像我这样的菜鸟,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问,当工作几年后,对服务的可用性,可扩展性也有了新的疑问...正常情况下的服务演化之路 让我们从最初开始。 单体应用 每个创业公司基本都是从类似 SSM 和 SSH 这种架构起来的,没什么好讲的,基本每个程序员都经历过。...如果你的公司产品很受欢迎,业务继续高速发展,数据越来越多,SQL 操作越来越慢,那么数据库就会成为瓶颈,那么你肯定会想到分库分表,不论通过 ID hash 或者 range 的方式都可以。...这也是本文的标题,分库分表就能解决无限扩容吗? 实际上,像上面的架构,并不能解决。 其实,这个问题和 RPC 的问题有点类似:数据库连接过多!!!...最后 本文从单体应用开始,逐步讲述了一个正常后台的演进历程,知道了分库分表并不能解决“无限扩容” 的问题,只有单元化才能解决这问题。而单元化则带来更多的复杂性。但是好处不言而喻。

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    图论--差分约束系统

    求x1-x4的最大值,由题目给的式子1,2,4可得x1-x4>=11,我们来看图中最短路,x1到X4的最短距离也是11,也就是说差分约束系统就是将给定条件转化为图的过程,说白了还是建图,建完图,就看这个图的性质确定用什么最短路算法即可...SPFA先判断一下,如果存在负环,就直接无解,只存在负的权值的话,就直接SPFA,优化什么花里胡哨的应改也用不到,全部为正权值的时候直接迪杰斯特拉完事,就这么简单,这个算法主要是考察的怎么将问题转化为差分约束...求x1-x4的最大值,由题目给的式子1,2,4可得x1-x4>=11,我们来看图中最短路,x1到X4的最短距离也是11,也就是说差分约束系统就是将给定条件转化为图的过程,说白了还是建图,建完图,就看这个图的性质确定用什么最短路算法即可...SPFA先判断一下,如果存在负环,就直接无解,只存在负的权值的话,就直接SPFA,优化什么花里胡哨的应改也用不到,全部为正权值的时候直接迪杰斯特拉完事,就这么简单,这个算法主要是考察的怎么将问题转化为差分约束

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    前缀和与差分

    即,公式为: 图片 图片 差分 差分常用于对连续的某个区域快速进行增加和减少的值的操作。...一维差分 设元素存储在a[N]中,我们设计一个差分数组b[N],b[i]对应a[i]与a[i-1]的差值,即 图片 若我们对差分数组b进行前缀和处理,可发现存在逆元特性,前缀和的内容等于原数组a的内容...b[L]+=x b[R+1]-=x 前缀和处理查分数组b 二维差分 设元素存储在a[N][N]中,我们设计一个差分数组b[N][N],用来存储a数组中相邻元素的差值。...图片 图片 若我们对差分数组b进行前缀和处理,存在逆元特点,前缀和结果为原数组a中的内容。 若我们对差分数组b[xa][yb]+=x,再对差分数组求前缀和。...b[xa][ya]+=x b[xa][yb+1]-=x b[xb+1][ya]-=x b[xb+1][yb+1]+=x 之后再对差分数组进行前缀和处理即可。

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