https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/77677856 python （glob os.path）常用文件操作： python excel...操作 python批量重命名目录下（单个或者多个）文件 目录以及文件名的一些操作(获取文件名不要扩展名without extension) text 文件的读取 ---- 例如： ?...像这样批量重命名文件的话在linux中有很多常用的命令具体看我的bolg 直接上代码了 # _*_ coding:utf-8 _*_ from os import listdir from os.path...search visits https://stackoverflow.com/questions/2186525/use-a-glob-to-find-files-recursively-in-python
我采用的是MySQLdb操作的MYSQL数据库。...passwd='root',port=3306) cur=conn.cursor() cur.execute('create database if not exists python...') conn.select_db('python') cur.execute('create table test(id int,info varchar(20))') ...'python',charset='utf8') charset是要跟你数据库的编码一样，如果是数据库是gb2312 ,则写charset='gb2312'。...下面贴一下常用的函数： 然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法 commit() 提交 rollback() 回滚 cursor用来执行命令的方法: callproc(self, procname
需求 快速进行ftp上传 ，下载，查询文件 原来直接在shell下操作：需要【连接，输用户名，输密码，单文件操作，存在超时限制】 太过于繁琐，容易操作失败 改进 一句命令，搞定多文件上传，下载，查询，列表等操作.../usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-#ftp.py# wklken@yeah.net#this script is used to do some operations...help() disconnect(ftp)if __name__ == "__main__": main() 常用函数 用手册查看，以下只是简略，因为没用用到，[待整理]： login(
redis.StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, password="password", db=1) 连接池连接 连接池的原理是, 通过预先创建多个连接, 当进行redis操作时..., 直接获取已经创建的连接进行操作 而且操作完成后, 不会释放, 用于后续的其他redis操作，这样就达到了避免频繁的redis连接创建和释放的目的, 从而提高性能。...password", db=1) red = redis.Redis(connection_pool=pool) # red = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) 2、常用操作...# 清空当前db中的数据，默认是同步，异步asynchronous=True，会新起一个线程进行清空操作，不阻塞主线程。
1、算术操作符 加 减 乘 / 除 // 整除 （又称为地板除，在python3.0以下版本中'/'与'//'有着相同的结果，只有当用 from future import division 以上申明...看扩展阅读） 2、比较操作符 < 小于 <= 小于等于 大于 = 大于等于 == 相等 !...= 不等 3、逻辑操作符 not 反转 and 和，两者必须相等 or 或，有一种条件满足 4、各操作符的优先级问题 Python第六课：常用操作符 单词扩展： not：不 and : 和 or：
时间：2017-05-03 12:18:46 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6799994.html 前言 本文主要记录python下音频常用的操作...更多pyton下的操作可以参考： 用python做科学计算 1、批量读取.wav文件名： 1 2 3 4 5 6 import os filepath...常用获取帮助的方式： >>> help(str) >>> dir(str) >>> help(str.replace) 2、读取.wav文件 wave.open 用法： 1 wave.open(file...,mode) mode可以是： ‘rb’，读取文件； ‘wb’，写入文件; 不支持同时读/写操作。...repeat操作： ? tile操作： ? 对应结果： ? ?
Python常用数组操作函数 1.添加数组元素： 列表：list=[‘sadsad’,1, ‘哈哈’, ‘是否’] append()：向末尾添加一个内容 如：list.append(‘我是最后一个’)
本文来讲述一下科学计算库Numpy中的一些常用操作～ 看完别忘记文末点赞呦～ 01 为什么要用Numpy Python中常用的基本数据结构有很多，通常我们在进行简单的数值存储的时候都会使用list来进行...Numpy的主要特点 具有运算快，节约空间的ndarray，提供数组化的算数运算和高级的广播功能； 使用标准数学函数对整个数组的数据进行快速运算，不需传统的循环编写； 读取/写入磁盘上的阵列数据和操作存储器映像文件的工具...solve()：解线性方程组Ax=b，其中A为矩阵 lstsq()：Ax=b的最小二乘法求解 05 数据的合并与展开 在实际应用中我们经常会遇到需要把数据进行合并和展开的情况，接下来让我们看一下如何进行操作...nd.ravel("F") # 按照行展开 nd2 = nd.ravel() print(nd1) print(nd2) # [0 3 1 4 2 5] # [0 1 2 3 4 5] 06 常用的数学函数...numpy中也提供了大量的数学函数，并且这些函数的运行速度要比math等库中的函数快很多（具体快多少可以自己实践证明一下），常用的数学函数如下： sqrt()：计算序列化数据的平方根 sin(),cos
本文来讲述一下科学计算库Pandas中的一些常用操作～ 看完别忘记文末点赞呦～ 01 为什么要用Pandas？...Pandas的主要特点 基于Numpy创建，继承了Numpy中优秀的特点； 能够直接读取结构化数据进行操作； 以类似于表格的形式呈现数据，便于观察； 提供了大量的数理统计方法。...'C': np.random.randn(8), 'D': np.random.randn(8) }) # 正常的分组 # 我们不能直接查看分组后的结果，要进行一些其他的操作
参考链接： Python set() python提供了常用的数据结构，其中之一就是set，python中的set是不支持索引的、值不能重复、无需插入的容器。 ...简单记录下set常用的操作函数： 1.新建一个set： set("Hello"),这样会转成单个字符的值进行插入，结果是'H','e','l','o'，'l'因为重复只能插入一次。 ...7.测试两个集合是否包含，子集操作： issubset和issuperset， s1.issubset(s2) :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1<=s2; s2....issuperset(s1) :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1>=s2;//注意是s2调用，参数为s1. 8.集合的并集： union：s1.union(s2)...9.集合的交集： intersection：s1.intersection(s2),返回s1和s2中相同部分 10.其他操作： s1.difference(s2):包含s1中有，但是s2没有的元素的集合
列表是个在写测试用例时经常被用到的类型，我们来看下列表常用的一些操作吧。 1、 分片 作用：提取列表中的一部分元素出来(分片在测试的时候也经常会用到) ?...就是简单的直接用python自带的函数。 4、 列表值操作 赋值 一般通过列表的索引来给列表赋值 ? 这里索引最大值是3，假设我们通过索引赋值超出了这个最大的索引呢，就会报错 ?...5、 列表方法 Append append作用：在列表末尾加新的对象(这个方法在写用例时经常用到，重点掌握) ?...列表的方法还有extend、index、remove、count就不一一讲了，这里讲的是测试时经常用到的。
时间模块常用操作总结为下列各个函数： #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import
File对象使用open函数来创建，下表列出file对象常用的函数。 序号 方法 描述 1 file.close() 关闭文件。关闭文件后不能在进行读写。注：文件打开后别忘记关闭。...（缓冲区好比PC机的内存） 3 file.fileno() 返回一个整型的文件描述（file descriptor FD整型），可以用在如OS模块的read方法等一些底层操作上 4 file.isatty...运行结果： #################### File.fileno() 概述：返回一个整型的文件描述（file descriptor FD整型），可以用在如OS模块的read方法等一些底层操作上...always the most destructive kind 读取Yeste个字符 Yeste File.readlines() 概述：用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表，该列表可以由 Python
Python文件操作常用方法总结 文章目录 Python文件操作常用方法总结 一. 文件操作的作用 二....文件操作的作用 总结：文件操作的作用就是把一些内容(数据)存储存放起来，可以让程序下一次执行的时候直接使用，而不必重新制作一份，省时省力。 二....文件的基本操作 2.1 文件操作步骤 打开文件 读写等操作 关闭文件 注意：可以只打开和关闭文件，不进行任何读写操作。...2.1.1 打开 在python，使用open函数，可以打开一个已经存在的文件，或者创建一个新文件，语法如下： open(name, mode) name：是要打开的目标文件名的字符串(可以包含文件所在的具体路径...文件和文件夹的操作 在Python中文件和文件夹的操作要借助os模块里面的相关功能，具体步骤如下： 导入os模块 import os 使用os模块相关功能 os.函数名() 4.1 文件重命名 os.rename
> b [[1, 2, 3], 10] >>> id(b) 46944392836376 >>> b[0]=5 >>> b [5, 10] >>> id(b) 46944392836376 二、列表的常用操作...>>> A = [1,2,3] >>> A[0]='python' >>> print A ['python', 2, 3] 4、删除操作： Del ：我们通过索引删除指定位置的元素。...xrange: 它是生成一个xrange对象. xrange的用法： 1、当我们需要操作一个非常大的数据，而且内存比较吃紧的时候，我们可以用xrange来操作省内存。...xrange的数据是取的时候才生成，而range是一次性生成好 2、xrange一般用在循环里面，比如我们只需要操作部分数据的话，而不是返回全部元素来完成操作，推荐用xrange,效率更高。...,2 love python,3 love python,.... 10 love python] >>> ["%s love python" % x for x in range(1,11)]
前言 本章将会讲解Python编程中字典的常用操作 一.字典 1.访问字典(掌握) 字典是 集合类型，不是序列类型，因此 没有索引下标 的概念，更 没有切片 的 说法。...print(dic1) #{'name': 'doudou'} #删除整个字典 #del dic1 #清空字典 dic1.clear() print(dic1) #{} ---- 4.字典常见操作
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。...print('abc123'.isalpha()) 执行输出 False 判断是否是一个十进制数 print('abc123'.isdecimal()) 执行输出 False 判断是否是一个整数，比较常用...判断是否是纯大写字母 print('My Name Is Xubing'.isupper()) 执行输出 False 字符串拼接join()，这个方法比较常用 print('+'.join(['1','...执行输出 zHangbichen 从左向右查找关键字最后一次出现的位置 name = "zhangbichen" print(name.rfind("h")) 执行输出 8 按照分隔符拆分成列表，这个比较常用...bi', 'chen'] 提取数字部分 name = "1+2+3+4" print(name.split("+")) 执行输出 ['1', '2', '3', '4'] 按照换行符拆分字符串，这个比较常用
Pandas 的名字来源于“Panel Data”和“Python Data Analysis Library”的缩写。...Pandas 是一个用于数据操作和分析的开源 Python 库。它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。...'Age': [15, 18, 99], 'City': ['上海', '长沙', '杭州'] } df = pd.DataFrame(data) print(df) 输出如下： 常用方法和操作...unstacked_df) 输出与 pivot_df相同： City 杭州 赣州 Date 2024-06-01 20 45 2024-06-02 40 30 常用方法总结...pandas操作excel pandas不能直接操作excel，因此我们需要依赖其他的第三方库进行操作，比如openpyxl。
1.索引 A=np.ones([5,3,3]) 给定一个矩阵A，A.shape为[5，3，3] python列表取法 A[0][0][0] 取A中第一行第一列第一个元素的第一个值
本文用的主要是pandas，绘图用的库是plotly，实现的Excel的常用功能有： Python和Excel的交互 vlookup函数 数据透视表 绘图 以后如果发掘了更多Excel的功能，会回来继续更新和补充...vlookup函数 vlookup号称是Excel里的神器之一，用途很广泛，下面的例子来自豆瓣，VLOOKUP函数最常用的10种用法，你会几种?...2: python实现：上面的Excel的方法用得很灵活，但是pandas的想法和操作更简单方便些。...[3] 问题：需要汇总各个区域，每个月的销售额与成本总计，并同时算出利润 通过Excel的数据透视表的操作最终实现了下面这样的效果： python实现：对于这样的分组的任务，首先想到的就是pandas...绘图 因为Excel画出来的图能够交互，能够在图上进行一些简单操作，所以这里用的python的可视化库是plotly，案例就用我这个学期发展经济学课上的作业吧，当时的图都是用Excel画的，现在用python
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