lib 派系（名牌大学） 组织（大佬、学术、名著） 语言 librosa 美国纽约大学NYU Rosa实验室 Python aubio 英国QueenMary大学 C4DM小组 C/Python...essentia 西班牙UPF大学 MTG小组 C++/Python madmom 奥地利JKU大学 CP研究所 Python - 德国FAU大学 AudioLabs实验室 - audioFlux...中国JLD大学（家里蹲） AudioFlux小组（社会闲散人员） C/Python 注： librosa，美国出品，目前业界内常用的库，其过程命令式的接口实现设计，方便易用、易理解的同时，也加剧了其性能短板...英国作为老牌资本主义，QueenMary大学产出的Sonic/Vamp业界也是赫赫有名，音频领域积累十分雄厚，和美国某种程度上不分伯仲，留学政策又相对友好，有意向计算机音频、音乐领域的同学，十分建议到此取经...延续scale大战 mel如此知名，难道做音频领域深度学习就只有mel？当然不是，有些情况mel不一定是最优的。
，满足 v_k(t) \ge \alpha 时个数统计，一般\alpha \ge 0 \qquad broadband 使用i[entropy_k] 最后 以上谱特征只是频域数据常用的部分特征
: 返回在范围大于或等于start，且小于stop内，步长为step的随机整数 random.randint(a, b): 返回在范围大于或等于a，且小于或等于b之间的随机整数 datetime Python...timestamp = datetime.timestamp(dt) print(timestamp) >>> 2020-12-27 11:57:22.330620 >>> 1609041442.33062 注意：在Python...而其他语言如Java单位是”毫秒”，当跨平台计算时间需要注意这个差别 实战例子 # 需求：将python生成的时间戳转换为java的格式来匹配你们公司的java后端 timestamp = str(...round(time.time(), 3) * 1000)) # 一行代码轻松解决 ”“” 解析过程： 1.执行time.time()获取当前时间戳 2.执行round(time.time(), 3)python...默认是保留6位小数，这里保留3位小数，因为python时间戳单位是秒，java是毫秒， 3.将第2步得到的结果int(),确保是int类型，再乘以1000，将时间戳单位转换为毫秒 4.最后用str()，
Unidata在其GitHub站点发起了一个地球科学相关的Python在线培训课程，主要包括大量的绘图示例以及很多气象常用库的入门教程。 ?...网站提供了完整的教程Python环境，按照以下步骤创建虚拟环境跟着教程走即可快速熟悉Python在地球科学领域的应用了~ git clone https://github.com/Unidata/python-training...cd python-gallery conda env create -f environment.yml Introduction to Python 此部分主要介绍了以下内容： Git和GitHub...使用 Python的安装 Jupyter Lab的使用方法 Python基本语法 Python科学应用库 大气科学相关Python库 Example Gallery 此部分给出了大量的气象相关的绘图示例...Python Workshop Materials 主要提供了基础Python科学应用库以及大气科学和气象类Python库的使用教程。
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Python的应用领域 本节内容如下： Python在系统编程中的应用 Python在网络爬虫方面的应用 Python在人工智能、科学计算中的应用 Python在WEB开发中的应用 Python...在系统运维中的应用 Python在大数据、云计算方面的应用 Python在金融方面的应用 Python在图形界面方面的应用 Python在企业和网站方面的案例应用 Python在系统编程中的应用...除此之外很多Python 的系统工具设计时都考虑了其可移植性。 Python在网络爬虫方面的应用 由于Python的网络方面的功能非常强大，常用来实现网络爬虫。...常用框架有： grab – 网络爬虫框架（基于pycurl/multicur）。 scrapy – 网络爬虫框架（基于twisted），不支持Python3。...Python在大数据、云计算方面的应用 Python是大数据、云计算最火的语言， 典型应用OpenStack Python在金融方面的应用 量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用
Python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？...概括起来，Python 的应用领域主要有如下几个。 Web应用开发 在 Web 开发领域，Python 绝对是一颗冉冉升起的新星。...人工智能领域 人工智能是当前非常火的一个研究方向，如果要评选当前最热门、工资最高的 IT 职位，那么一定非人工智领域的工程师莫属。...事实上，有很多 Python 语言实现的游戏引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。 当然，除了以上应用领域，还有物联网应用，几乎包罗万象，无所不能。...【小结】 关于Python的应用领域，上文进行了大致梳理，我们需要学哪个应用方向，还得看我们实际工作中需要解决哪类问题了。
我们跟随 Sonam Srivastava 的分析，并展望深度学习在金融领域的运用前景。...如果金融生态圈能够使用这些网络进行建模，应用领域就会深远而广泛。这些模型可用于定价、投资组合构建、风险管理甚至高频交易等领域，让我们来解决这些问题。...大数据 VAR 模型 VAR 模型，（Vector Autoregression model）向量自回归模型，是一种常用的计量经济模型，由计量经济学家和宏观经济学家 Christopher Sims...它扩充了只能使用一个变量的自回归模型（简称：AR 模型），使容纳大于 1 个变量，因此经常用在多变量时间序列模型的分析上。...由于这些复杂模型在其他领域所表现出的优异结果，以及在金融建模领域的巨大差距，将会有一系列的戏剧性的创新涌现！ 更好地解决金融和贸易领域的关键问题，将会提高效率、提高透明度、加强风险管理和新的创新。
本文整理了一下机器学习领域常用的15个术语，希望可以帮助大家更好的理解这门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多个领域的庞杂学科。 1....深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 6....聚类源于很多领域，包括数学、计算机科学、统计学、生物学和经济学等。 9....逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑回归主要解决分类问题，用来表示某件事情发生的可能性。...它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
算法是人工智能(AI)核心领域之一。 本文整理了算法领域常用的39个术语，希望可以帮助大家更好地理解这门学科。 1. Attention 机制 Attention的本质是从关注全部到关注重点。...Encoder-Decoder 和 Seq2Seq Encoder-Decoder 模型主要是 NLP 领域里的概念。它并不特指某种具体的算法，而是一类算法的统称。...比如，一个比较常用的运算就是计算查询关键字所对应的向量和文档所对应的向量之间的 “相关度”。 10. 元学习(Meta Learning) 元学习的思想是学习「学习(训练)」过程。...判别式模型(Discriminative Model) 在机器学习领域判别模型是一种对未知数据 y 与已知数据 x 之间关系进行建模的方法。判别模型是一种基于概率理论的方法。...深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 18.
算法是人工智能(AI)核心领域之一。 本文整理了算法领域常用的39个术语，希望可以帮助大家更好地理解这门学科。 本文为下半部分，上半部分见本账号上一篇文章。...25.强化学习(Reinforcement Learning) 强化学习(Reinforcement Learning)，又称再励学习、评价学习，是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用...决策树通常由根节点、内部节点、叶节点三个元素构成，ID3、C4.5、CART是决策树常用的三种典型算法。...NBC假设了数据集属性之间是相互独立的，常用于文本分类。 38.线性回归(Linear Regression) 线性回归是处理回归任务最常用的算法之一。
本文整理了语音交互领域常用的4个术语，希望可以帮助大家更好地理解这门学科。 1....语音合成技术目前主要应用在读书软件、导航软件、对话问答系统等领域。
KNN算法应用领域 文本分类、模式识别、聚类分析，多分类领域 支持向量机（SVM） SVM优点 1、解决小样本下机器学习问题。 2、解决非线性问题。 3、无局部极小值问题。...SVM应用领域 文本分类、图像识别、主要二分类领域 AdaBoost算法 AdaBoost算法优点 1、很好的利用了弱分类器进行级联。 2、可以将不同的分类算法作为弱分类器。...AdaBoost应用领域 模式识别、计算机视觉领域，用于二分类和多分类场景 朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯算法优点 1、对大数量训练和查询时具有较高的速度。...logistic回归应用领域 用于二分类领域，可以得出概率值，适用于根据分类概率排名的领域，如搜索排名等。 Logistic回归的扩展softmax可以应用于多分类领域，如手写字识别等。...人工神经网络应用领域 目前深度神经网络已经应用与计算机视觉，自然语言处理，语音识别等领域并取得很好的效果。
python 常用库 1 阅读本文需要2分钟 1 GUI 图形界面 1.wxpython Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似 下载地址：http://wxpython.org/download.php...SciPy 基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能 下载地址：http://pypi.python.org/pypi/scipy/ 3....NumPy 基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案 下载地址：http://pypi.python.org/pypi/numpy/ 4 网页处理 1....MySQLdb 用于连接MySQL数据库 下载地址：http://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/ 2....以上都是一些常用的第三方库 更多请点击：http://pypi.python.org/pypi
https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/78806792 本文主要是python中dict常用的方法： list 转化为 dict...def count_val_lst_len(): d = {'T1': ['eggs', 'bacon', 'sausage'], 'T2': ['spam', 'ham', 'monty', 'python...stackoverflow.com/questions/72899/how-do-i-sort-a-list-of-dictionaries-by-values-of-the-dictionary-in-python...http://pythoncentral.io/how-to-sort-python-dictionaries-by-key-or-value/ https://stackoverflow.com/questions
python常用模块 什么是模块？ 常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。 ...python解释器的内置模块 为何要使用模块？ ...还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用， 模块的导入和使用 模块的导入应该在程序开始的地方 更多相关内容 http://www.cnblogs.com/huchong/p/8321095.html 常用模块...#常用方法 1.time.sleep(secs) (线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。...比如，我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用，那我们怎么给？ 现在我们能想到的方法就是存在文件里，然后另一个python程序再从文件里读出来。
KeyError:试图访问字典不存在的键 KeyboardInterrupt:Ctrl+C被按下时，由此代码模块下面的代码处理 NameError:使用一个还没有被赋予对象的变量 SyntaxError:python
yield ''.join(code) g = generator_yanzheng() for i in range(10): print(next(g)) os模块 #常用方法...command") 运行shell命令，直接显示 os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果 os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python...命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1) sys.version 获取Python
python学习笔记17-常用函数总结整理 一、所有对象通用的运算符和函数 1、标准类型运算符 1)、对象值得比较 >,=,>> isinstance(s,str) True >>> isinstance(s,int) False >>> isinstance(s,(int,str,float)) 3、类型工厂函数 python2.2...常用语密码运算. pow(x,y,z)比pow(x,y)%z性能好 round() 常用于浮点型，进行四舍五入运算，不提供小数位参数，返回和第一参数最接近的整数，第2个参数告诉round函数精确到小数点后几位...因为str是平台相关的，它使用的内码依赖于操作系统环境， 而unicode是平台无关的，是Python内部的字符串存储方式。...reload:在不中止Python程序的情况下，提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 from:容许客户端从一个模块文件中湖区特定的变量名。
使程序更具维护性 图片 python可序列化的数据类型，序列化出来之后的结果如下 Python JSON dict object list,tuple array str string int,...sort_keys=True,indent=2,separators= (',',':'),ensure_ascii=False) print(json_dic2) json.dump和json.load不常用...它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一 个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。...encode('utf-8')) print(md5.hexdigest()) MD5是最常见的摘要算法，速度很快，生成结果是固定的128 bit字节，通常用一个32位的16进制字符 串表示。...（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。
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