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1
回答
`Asyncio.wait()和异步/等待后面的逻辑是否相同,只是代码的编写方式不同(语法)?
、
、
、
、
我正在学习
Python
,特别是使用Giancarlo Zac酮的
Python
并行
编程
烹饪簿进行
并行
编程
。Asyncio.wait()和异步/等待有什么不同?只是语法上的不同吗?
浏览 0
提问于2015-11-20
得票数 0
1
回答
如何在
Python
中使用
并行
处理过滤器?
、
我知道在
Python
中,map等同于来自多处理模块的pool.map的
并行
处理类。在
Python
的
并行
编程
中是否有一个filter等效的?
浏览 1
提问于2019-09-07
得票数 5
4
回答
python
并行
编程
、
、
、
嗨,我需要一些指南,如何编写程序员,执行其他
python
程序员,但在最大的,例如,一次6次,并始终尝试是6进程正在运行,即使一个结束刚刚创建的进程的start(): for i in range (0,6): ['
python
浏览 0
提问于2011-05-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
并行
编程
-
Python
、
我最近听说了一些关于
并行
编程
的事情,我基本上对它一无所知,但我会阅读它。这个例子只是一个玩具例子,但它将有助于理解
并行
编程
的“潜力”。而且,如果该代码可以
并行
运行,它会以以下方式输出来自这两个循环的输出:Process2: 0。。 不然呢?
浏览 2
提问于2022-01-15
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
新的
python
“异步”和“等待”真正的
并行
化?
、
、
、
尽管如此,它们是相关的,并且通常您可以
并行
地执行并发任务。 因此,我想知道:有没有办法使用新的async和await特性来实现真正的
并行
?
浏览 1
提问于2015-10-22
得票数 0
1
回答
从日志文件中提取数据
、
、
、
最初,我打算用
Python
来完成这个任务。后来,我开始考虑如何最快地完成这项任务。这就引出了
并行
编程
。我记得在某个地方听说
Python
不可能是真正的
并行
。到目前为止,我是一个专业的程序员。我已经用Java玩了一段时间了,我正在考虑用Java进行
并行
编程
来执行这个任务。我想知道什么是完成这项任务最快的方法?
浏览 0
提问于2014-01-17
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
python
中的
并行
/多处理
、
、
我以前是一个只使用Matlab的用户,现在正在自学
Python
。我现在正在学习如何使用
Python
的
并行
处理。Matlab的
并行
编程
在很大程度上主要是通过一个命令来执行的:parfor。很简单。
Python
中的可用选项似乎比Matlab中的多得多。这是压倒性的。例如,在multiprocessing包中,我找到了Pool和Process类,每个类都允许使用几个参数和选项。鉴于我是
python
的新手,而且我是自学的,有人会花几分钟时间解释一下Pool和Process之间的
浏览 0
提问于2019-09-08
得票数 1
1
回答
用spyder在GPU上实现
python
代码
、
根据知识,with tf.device('/GPU')可用于在GPU中实现张量流.有没有类似的方法在GPU(Cuda)上实现任何
python
代码?还是我应该用俾库达?
浏览 2
提问于2018-06-04
得票数 2
1
回答
如何编写多线程程序进行曲线拟合
、
、
、
我最近3天才开始做
python
,所以有一个简单的例子可以用来修改我当前的for循环。
浏览 1
提问于2013-10-25
得票数 0
1
回答
PyOpenCL vs
Python
多处理?
、
、
、
、
因此,我知道OpenCL可以用于使用图形处理器和中央处理器的
并行
处理(与CUDA相反)。既然我想用图形处理器和中央处理器进行
并行
处理,那么是使用
python
+ PyOpenCL/PyCUDA的多处理模块进行
并行
处理,还是只使用PyOpenCL进行图形处理器和中央处理器的
并行
编程
呢?我对此还很陌生,但凭直觉,我认为
Python
中的多处理模块是在
python
中进行CPU
并行
处理的最佳方式。 任何帮助或指导都将不胜感激。
浏览 2
提问于2016-09-17
得票数 2
8
回答
如何在
Python
中
并行
化列表理解计算?
、
、
列表理解和映射计算至少在理论上都应该相对容易
并行
化:列表理解中的每个计算都可以独立于所有其他元素的计算来完成。例如,在表达式中每个x*x计算都可以(至少在理论上)
并行
进行。我的问题是:有没有什么
Python
模块/
Python
实现/
Python
编程
技巧可以
并行
化列表理解计算(以便使用所有16 / 32 / ...核心或通过计算机网格或云分布计算)?
浏览 1
提问于2011-03-09
得票数 53
回答已采纳
1
回答
使用
python
进行多线程
编程
、
我正在做一些
python
多线程
编程
,发现我的代码的结果很奇怪,根本不是
并行
的(8个内核,8个线程,13%的cpu利用率)。然后我找到了
python
GIL术语和这些幻灯片()。
python
不能
并行
化,这是真的吗?多处理模块是否有助于利用计算资源,或者存在另一个性能问题?
浏览 2
提问于2014-12-24
得票数 0
1
回答
学习
并行
编程
python
、
、
import multiprocessingfrom source.RUN import* return r,grid,pos,h results = [] for i in pos[-1]<
浏览 1
提问于2014-08-07
得票数 1
2
回答
Python
并行
编程
问题
、
我需要做一些密集的数值计算,幸运的是
python
提供了实现
并行
的非常简单的方法。然而,我得到的结果是完全奇怪的,经过一些尝试错误后,我偶然发现了这个问题。get_random(i)[51.003368466729405, 51.003368466729405, 51.003368466729405, 51.003368466729405]50.858174938150.83585841正如您所看到的
浏览 2
提问于2014-11-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python
并行
编程
模型
、
、
我没有使用Tensorflow,所以我不能利用它的
并行
能力。更具体地说, 我首先想到
Python
3 3内置的multiprocessing库。
浏览 5
提问于2017-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于
并行
处理的
Python
本机特性
、
、
我被要求使用本机
python
特性编写一个示例
并行
处理程序。我可以编写代码,但问题是--即使在搜索之后,我也无法在
python
中找到本机
并行
编程
特性。 因为我们必须导入“多处理”模块--它不是本机的。
浏览 3
提问于2017-02-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
让Pypar与matplotlib一起工作时出现问题
、
我刚刚开始在
Python
中使用Pypar进行
并行
编程
。我可以得到一个简单的脚本来
并行
运行,这很酷,我也可以让matplotlib工作,但如果我尝试:并通过Pypar运行它,我得到: ImportError: No
浏览 1
提问于2011-05-11
得票数 1
1
回答
Pypy的无堆栈线程选项支持
并行
执行吗?
、
、
、
、
这是否也意味着利用多核的大规模
并行
风格?
浏览 0
提问于2014-01-09
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
Python
中使用协程进行
并行
编程
、
、
、
协程是简化并发
编程
的一个很好的范例。大多数情况下,并发任务很容易
并行
化。在语言中,使用goroutines执行
并行
任务是很容易的。有没有办法在
Python
中做同样的事情,例如使用协程来创建进程并同步它们?
浏览 5
提问于2011-06-30
得票数 5
回答已采纳
3
回答
C#和
并行
算法
、
、
我想知道:尝试用
Python
创建
并行
算法有什么好处吗?假设我想研究一种新的
并行
算法,我可以选择C、C#和
Python
语言,在测试和基准测试这些算法时,哪一种更“好”,或者它们只是“功能等价”,除了与解释/编译/vm语言相关的常量外,它们都是一样的?谢谢
浏览 0
提问于2011-06-10
得票数 3
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