还记得第一天的时候我们说python拥有丰富的库，那这么多的第三方库，我们如何使用呢？今天我们可以看一下python库的安装。
这是因为不同编程语言有各自的适用场景和语法特性，联合编程可使得各种语言发挥自己的特长。本文主要比较Python和C++，先列举各自特点如下：
Python程序需要依赖本机安装的Python库，若想在没有安装Python的机器上运行，则需要打包分发，目前有两个比较好用的工具：PyInstaller和py2exe。其中py2exe应用在windows下，而PyInstall则可应用windows、Linux以及Mac OS X上。
上个星期的时候，小编给大家分享了手把手教你使用Python批量创建复工证明一文，事实证明，这篇文章真的很实用，没有来得及上车的小伙伴，现在上车也来得及噢。从反馈情况来看，很多小伙伴已经亲自去尝试了，达到了预期的效果。不过有部分小伙伴在实现过程中，却遇到了拦路虎，这里整理一下几个实现过程中的难点，以方便后面遇到相似问题的小伙伴，不再入坑。
之前在写一篇项目博客时，pip下载Python第三方库：graphic-verification-code，实在太慢了，于是使用Python库官网下载，还是很慢，而且不断失败，下载慢且不断失败的根本原因是：该库文件是国外的下载源。
查阅robotframework-appiumlibrary在线帮助，没有发现按住滑动的关键字，所以这部分的操作需要自己修改python的库文件，添加相应的操作。
我用的环境版本 python解释器：3.6.0 pycharm开发工具：2018.3.6社区版 PyInstaller打包工具：3.6
Pandas是一个建立在NumPy之上的开源Python库。Pandas可能是Python中最流行的数据分析库。它允许你做快速分析，数据清洗和准备。Pandas的一个惊人之处是，它可以很好地处理来自各种来源的数据，比如:Excel表格、CSV文件、SQL文件，甚至是网页。
近期在学习Linux提权，完成了vulnhub上的42challenge靶场。该靶场在web渗透阶段表现的中规中矩，但在获得shell后的提权过程中，表现很出色。提权题目设计的逻辑严谨（不会出现突然的脑洞让你卡住），注重基础知识的考察，要求的知识面也很广，涉及到密码破解、程序逆向分析、第三方应用提权、进程提权、ssh免密登录、Linux ACL访问控制权限等方面的知识，属于不可多得的精品之作，下面就开始这次靶场实战之旅。
WHL文件是以Wheel格式保存的Python安装包，Wheel是Python发行版的标准内置包格式。在本质上是一个压缩包，WHL文件中包含了Python安装的py文件和元数据，以及经过编译的pyd文件，这样就使得它可以在不具备编译环境的条件下，安装适合自己python版本的库文件。如果要查看WHL文件的内容，可以把.whl后缀名改成.zip，使用解压软件（如WinRAR、WinZIP）解压打开即可查看。
学习了一段时间的机器学习发现除了各种算法原理的公式推导比较麻烦之外，没有数据也是很痛苦，在训练各种算法模型的时候，一个良好的数据集就已经成功一大半了，那么剩下的就是调参优化。那么问题来了，不是任何时候我们都有一个现成的数据集可用，公共的数据集毕竟有限，如果自己去采集数据那么同样很烦，这是我们就要考虑自动生成数据集了。除了随机生成数据这种简单的方法之外，目前机器学习算法领域有各种函数库可以让我们调用，编程的难度不大，所以今天给大家介绍几个自动生成数据的Python库。
本文通过介绍pydbgen的安装使用，以及一些基本功能实现和代码，带你简单地了解一下pydbgen。 SQL或数据科学领域的初学者通常会很难轻易访问大型示例数据库文件（.DB或.sqlite）来练习S
优点：简单快捷 缺点：治标不治本，每次写一个新的Application都要加载一遍findspark
本文主要介绍了如何安装Python环境、常用的Python库以及Python编辑器。首先介绍了如何安装Python环境及常用的库，包括通过GitHub下载和安装、使用pip工具安装和利用anaconda管理Python库文件。其次介绍了Python编辑器的安装与激活，包括pycharm和sublime text等。最后通过实际例子演示了Python环境、库和编辑器的安装过程。
Python很简单，容易使用，开发效率很高，移植性很好，代码资源也很丰富，被广泛使用。但是Python代码编出来的动态库比较大，python库很全，缺点就是库比较大。
Python的很多库中都包含了C/C++的代码，在安装这种库的时候，尝尝会遇到这样的报错：
喜欢看动漫的朋友们大概都能体会到一个难受的事情，就是在论坛或者群聊里面看到一张动漫截图，很想知道它的出处，但百度搜了一圈却也没有一个可靠结果，就很郁闷。今天就来带大家用Python做一个简单的“以图搜番”小应用。应用本身的实现不是很难的事情，其实就是调用别人的API接口来实现，主要目的还是通过这个案例来学习以下内容：
python的源代码要在没有安装/配置Python相关开发环境的电脑上运行，那么就需要使用工具对源代码进行打包，在windows上运行则必须打包成exe可执行文件，现在常用的打包工具有:
说起Python的包管理工具，大家第一时间想到的肯定是pip、conda等经典工具。但最近我发现了一款新颖的Python包管理工具——pdm，它受到PEP582（https://www.python.org/dev/peps/pep-0582/）以及node管理库文件方式的启发，帮助我们以本地项目库的形式创建及管理不同的Python环境。
说起Python的包管理工具，大家第一时间想到的肯定是pip、conda等经典工具。但最近我发现了一款新颖的Python包管理工具——pdm，它受到PEP582（https://www.python.org/dev/peps/pep-0582/）以及node管理库文件方式的启发，帮助我们以「本地项目库」的形式创建及管理不同的Python环境。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_628cc2b70101cjvp.html
如果你在使用Python程序的过程中遇到 "libpython3.7m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory" 错误，那么这篇文章就是为你准备的。本篇博客将帮助你了解这个错误的含义以及如何解决它。
Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme, Java。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的，这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言，而Python语言被选作AI技术框架的基础语言，更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。
如果直接pip不成功的话，建议在python库这个网站上搜索相关库，下载相应的.whl文件，然后用以下方法进行安装： ①pip whl文件所在路径 whl文件名 ②在cmd命令窗口先执行 cd whl文件所在路径 到该目录下，然后 pip whl文件名 进行安装
毫无疑问，在目前的网络威胁领域中，勒索软件仍然扮演着十分重要的角色。实际上，在2018年上半年勒索软件的活动还有所增加，并且相关勒索软件还通过各种升级更新来尝试避开现有的安全解决方案，比如说PyLocky（趋势科技将其标记为RANSOM_PYLOCKY.A）就是一个很好的例子。
教程主要参考： AI绘画第一步，安装Stable-Diffusion-WebUI全过程 ! Stable Diffusion WebUI使用手冊(正體中文)｜Ivon的部落格
当涉及到 Python 文件处理时， 我们通常会涉及到文件的读取和写入， 以及文件的操作和处理。
在剪辑视频的过程中，你是否遇到过这样的困难：想使用原视频中单独的一段人声，但原视频所带有的背景音乐又会大大降低视听效果。
最近，用Mac系统开发了一阵以后，一些软件开始崩溃，找了一下原因，原来是我乱升级系统包导致的，我们都知道，OSX系统默认是开发者友好的，python当然必须系统自带的。
Pandas是数据分析中一个至关重要的库，它是大多数据项目的支柱。如果你想从事数据分析相关的职业，那么你要做的第一件事情就是学习Pandas。
先说一段题外话。我是一名数据科学家，在用SAS做分析超过5年后，我决定走出舒适区，寻找其它有效的数据分析工具，很快我发现了Python！
Linux下大部分系统默认自带python2.x的版本，最常见的是python2.6或python2.7版本，默认的python被系统很多程序所依赖，比如centos下的yum就是python2写的，所以默认版本不要轻易删除，否则会有一些问题，如果需要使用最新的Python3那么我们可以编译安装源码包到独立目录，这和系统默认环境之间是没有任何影响的，python3和python2两个环境并存即可。
1、把财务预测移到WPS，可以实现线上增加数据，就可以计算结果，不需要安装python软件、配置环境，可以方便分析，可以出图可视化
超声波传感器是一款测量距离的传感器。其原理是利用声波在遇到障碍物反射接收结合声波在空气中传播的速度计算的得出。在测量、避障小车，无人驾驶等领域都有相关应用。
Python包 包用于将一组模块归并到一个目录中，此目录即为包，目录名即为报名 包是一个有层次的文件目录结构，它定义了一个由模块和子包组成的Python应用执行环境 基于包，Python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径 import dir1，dir2.mod1 例如：要使用如图所示的package1，则py_pkg_mod容器必须要在模块搜索路径中 import package1.mod1 包导入语句的路径内的每个目录内都必须有_init_.py文件 _init_.py可包含python代码，但
在使用Python开发过程中，我们有时可能遇到一个常见的错误信息： Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问 这个错误通常出现在尝试使用pip安装或更新Python库时，特别是在Windows操作系统上。它表示当前用户没有足够的权限来安装或更新Python库。在本篇文章中，我们将讨论一些解决这个问题的方法。 ## 方法一：使用管理员权限运行 一个常见的原因是缺乏管理员权限。要解决这个问题，我们可以尝试使用管理员权限运行命令提示符或终端窗口。 在Windows操作系统上，可以按下Windows键，然后输入cmd，右键点击命令提示符，并选择“以管理员身份运行”。在macOS或Linux操作系统上，可以打开终端，并使用sudo命令来运行pip命令。 示例代码： ```markdowntitle: 解决Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问解决Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问
在当今软件开发领域，跨语言编程已经成为一种常见的需求。不同的编程语言各自有其优势和适用场景，因此在项目开发过程中，经常需要将多种编程语言进行集成和协作。Go语言（简称Go）和Python作为两种流行的编程语言，在不同的领域都有着广泛的应用。为了实现Go与Python之间的无缝集成和交互，Go-Python库应运而生。
GitHub地址：https://github.com/8080labs/pyforest
最近在用python+pygame 开发游戏，写完以后在分享给朋友玩的时候遇到了很大的问题，只有搭建了环境才能运行python脚本。
如此，反复编写同一条import语句，就算是复制粘贴，也会感觉到麻烦，这时Pyforest库就可以上场了。
在介绍爬虫及爬取网页或图片之前，大家需要知道如何使用pip快速方便的安装第三方Python库。
哈喽大家好~咱们课题组又推出了新系列【Python库的开发和发布】，本篇推送是系列第一弹~
在编程中，测试是一项重要的工作，可以帮助我们验证代码的正确性和稳定性。在Python编程环境中，同样需要进行测试来确保Python的安装和配置是正确的。在本篇文章中，我们将介绍如何测试Python环境，以确保我们的Python开发环境正常工作。
在Python开发过程中，将自己的库打包并通过pip进行安装是一项重要的技能。这篇文章将详细讲解如何制作一个zip格式的Python库，并确保它可以通过pip安装。我们将涵盖从代码准备到最终发布的每个步骤。
Julia是于2012年发布的一种函数式编程语言。它的创建者希望将Python的可读性和简单性与以C语言为代表的静态编译语言的速度相结合。
很多读者，学习python的就是希望通过数据分析、AI进行求职、转行或者是科研。所以行哥这里罗列了数据科学最受欢迎的十大Python数据科学库，看看有几个是你没掌握的：
在数字媒体的时代，视频处理成为了一项重要的技能。无论是剪辑、转码、还是添加特效，都需要强大的工具来处理视频素材。Python作为一门功能强大的编程语言，在视频处理领域也有着广泛的应用。如果要系统性的学习 Python 这门语言，可以查看我的专栏——《Python教程》。
内容管理系统（CMS）是用于创建、编辑和管理网站内容的软件应用程序。Python拥有丰富的库和框架，可以帮助你构建强大的CMS系统。在本教程中，我们将介绍如何使用Python中的一些流行库来构建自己的简单CMS系统。我们将使用以下库：
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