我使用pickle保存贝叶斯定理的分类模型,我保存了一个2.1 GB的文件,分类后有5600条记录。但是当我加载这个文件时,它需要将近2分钟,但是对于一些文本分类,它需要5.5分钟。我正在使用下面的代码来加载它并进行分类。 classifierPickle.classify("want to go some beatifull work place"))
第一行用于加载pickle对象,第二行用于对文本进行分
我正在尝试训练一个SVM来对两个螺旋数据进行分类。我首先对CSV文件进行规范化,使前两列在0和1之间(第三列保持不变)。 CSVNeuralDataSet trainingSet = new CSVNeuralDataSer(normaliseCSV("/path/to/data/file"), 2, 1, false);
final
我在计算机视觉项目中使用OpenCV,但是,我需要对图像进行逐像素的操作,这意味着访问640x480图像中的每个像素并更改它的HSV值。图像由三维阵列X、Y和HSV值组成,因此位于130,230的像素可以具有HSV值为12、26、18或在图像中表示:(130、230、(12、26、18))我可以使用两个循环来完成这个任务: for y in range(image.height/2):