软件工作的范围不仅仅局限在程序编写，而是扩展到了整个软件生命周期； 【软件开发的周期：、需求分析、设计、实现、测试、安装部署、运行维护】 1.瀑布模型 根据上面的图可以看到，瀑布模型的测试就是在整个过程中只出现一次...，就是在整个开发完成之后 优点： –强调开发的阶段性 –强调早期计划及需求调查 –强调产品测试 缺点： –依赖于早期进行的唯一一次需求调查，不能适应需求的变化 –由于是单一流程，开发中的经验教训不能反馈应用于本产品的过程...–风险往往迟至后期的测试阶段才显露，因而失去及早纠正的机会 2.螺旋模型 一般在软件开发初期阶段需求不是很明确时，采用渐进式的开发模式。...螺旋模型是渐进式开发模型的代表之一。...这对于那些规模庞大、复杂度高、风险大的项目尤其适合 优点： –强调严格的全过程风险管理 –强调各开发阶段的质量 –提供机会检讨项目是否有价值继续下去 缺点： –引入非常严格的风险识别、风险分析和风险控制
数据模型==对象模型 Python官方文档说法是“Python数据模型”，大多数Python书籍作者说法是“Python对象模型”，它们是一个意思，表示“计算机编程语言中对象的属性”。...这句话有点抽象，只要知道对象是Python对数据的抽象，在Python中万物皆对象就可以了。 官方文档严谨说法，Python程序中的所有数据都是用对象或对象之间的关系来表示的。...很多人会误以为Python是弱类型语言，其实Python是强类型语言，这个误解的真实原因是，Python不需要编译，不需要提前知道变量的类型，在运行时才检查类型，这应该叫做动态语言。...小结 Python数据模型就是常说的对象模型，万物皆对象，有编号、类型、值三个要素。了解了对象模型后，Python另一个重要概念即将浮出水面，它就是数据结构。...参考资料： 《流畅的Python》 https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html
知乎上有个问题：国内主流AI大模型都是Python 开发的，国外AI大模型是什么语言开发的？为什么要用python？...有人说：Python只是接口，吹Python都是卖课的，大模型底层都是C++开发的。...其实不然，现在大模型多是基于Porch、Tensoflow开发的，直接引用轮子，这两个框架确实基于C++，但大模型的其他代码，包括数据处理、数据训练、数据可视化、模型校验等等都是基于Python。...Python进行开发？...这些用来跑AI算法的库都是在Python生态中构建的，虽然底层代码会有C、C++等语言，但封装、使用、接口、维护等主要依靠Python来实现，所以你会发现几乎所有AI产品都是主要基于Python开发。
本篇我们主要讨论基于Python的信用评分模型开发，并在各部分附上了相关代码。 ❶ 项目流程 典型的信用评分模型如图1-1所示。...信用风险评级模型的主要开发流程如下： 1.数据获取，包括获取存量客户及潜在客户的数据。存量客户是指已开展相关业务的客户；潜在客户是指未来拟开展相关业务的客户。...2.数据预处理，主要工作包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理，主要是为了将获取的原始数据转化为可用作模型开发的格式化数据。...主要有单变量特征选择方法和基于机器学习模型的方法。 5.模型开发，该步骤主要包括变量分段、变量的WOE（证据权重）变换和逻辑回归估算三部分。...通过 ROC 曲线和 AUC 来评估模型的拟合能力。 在 Python 中，可以利用 sklearn.metrics，它能方便比较两个分类器，自动计算 ROC 和 AUC 。
知乎上有个问题比较火，国内主流AI大模型都是Python 开发的，国外AI大模型是什么语言开发的？为什么要用python？...打开Openai在Github的账号，有将近200个项目仓库，你会发现几乎90%的仓库都是主要基于Python开发的，尽管也会有其他语言代码，但Python贡献了多数代码。...下面举几个例子： gpt2: 无监督多任务学习语言模型论文的代码 DALL-E: Open AI的图像生成产品，类似midjourney whisper: Openai的语音识别转换产品 其他还有很多仓库都是以...Python进行开发？...这些用来跑AI算法的库都是在Python生态中构建的，虽然底层代码会有C、C++等语言，但封装、使用、接口、维护等主要依靠Python来实现，所以你会发现几乎所有AI产品都是主要基于Python开发。
第一章 风控模型简介 1.1 为什么要建模 1.2 什么是信用评分 1.3 常用的模型 1.4 概念解析：M0,M1,M2的定义 下一章预告 参考文献 第一章 风控模型简介 本系列文章为笔者对信贷风控领域建模的一些学习研究心得汇总...1.3 常用的模型 业界常说的有A卡、B卡、C卡，A卡就是申请评分卡。...在你申请的时候就会站出来，决定放不放款，B卡，也就是贷中行为评分卡，监控你的信用状况，决定给不给你提额度，或者中不中断你的贷款，C卡就是贷后评分卡，一般有三种：账龄迁移模型、还款率模型和失联预警模型。...还款率模型：注意这个模型不是为了预测你还不还钱，而是预测未来经过催收动作后，还款的概率。...下一章预告 阐述评分卡模型开发流程 如何定义你的坏样本 参考文献 [1]http://blog.csdn.net/Mr_tyting/article/details/75097681#t19 [2]信用风险评分卡研究
常用的软件生存周期模型有：瀑布模型、演化模型，螺旋模型，增量模型，喷泉模型，快速应用开发（RAD）模型。...但也正是这样的一个要求也称为了增量模型开发的一个缺点，即在软件开发的过程中，向现有产品中加入新构件是十分不便的。 快速原型模型 快速原型模型对于许多需求不够明确的项目，比较适合采用该模型。...快速原型模型的优点是： 由于该模型是通过原型与用户进行交互，所以在确定需求上优于瀑布模型，通过开发原型和演示原型对开发者和使用者了解系统都有积极作用。...但是由于该模型开发特有的特点，也使得它快速建立的系统结构加上连续的修改可能导致软件质量低下，原型系统的内部结构可能不好。 增量模型与演化模型的相同点是 基本思想都是非整体开发，以渐增方式开发系统。...不同点：增量模型在需求设计阶段是整体进行的，在编码测试阶段是渐增进行的。演化模型全部系统是增量开发，增量提交。 敏捷开发：如果只是从开发的核心阶段来看，敏捷开发就是迭代开发。
典型的开发模型有：1. 边做边改模型（Build-and-Fix Model）；2. 瀑布模型（Waterfall Model）；3....（4GL）)；9.混合模型（hybrid model）；10.RAD模型； 边做边改型 遗憾的是，许多产品都是使用"边做边改"模型来开发的。...但是，这种模型的线性过程太理想化，已不再适合现代的软件开发模式，几乎被业界抛弃，其主要问题在于： 各个阶段的划分完全固定，阶段之间产生大量的文档，极大地增加了工作量； 由于开发模型是线性的，用户只有等到整个过程的末期才能见到开发成果...螺旋模型 1988年，Barry Boehm正式发表了软件系统开发的"螺旋模型"，它将瀑布模型和快速原型模型结合起来，强调了其他模型所忽视的风险分析，特别适合于大型复杂的系统。...如果某些风险不能排除，该方案立即终止，否则启动下一个开发步骤。最后，评价该阶段的结果，并设计下一个阶段。 演化模型 演化模型是一种全局的软件(或产品)生存周期模型。属于迭代开发方法。
其实所有的开发模型都是为了解决一个问题：如何将需求变成软件。 最开始人们心目中的过程应该是这样的： ? 中间的“开发过程”开始很简单，只是硬件的一个配置。...于是各种开发模式纷纷登场。 ---- 瀑布模型 瀑布模型是一个经典模型，不用废话，它一定在你心里。...原形模型采用的方式是：开发团队在分析需求的时候，尽快开发出一个用户看得到的原形，让用户尽早感受到效果。其实原形模型更多的是一种沟通方式，只是有人不丢掉原形，在原形的基础上继续开发，才被定位为原形模型。...每个迭代的需求都像瀑布模型一样有分析、设计、开发、测试，但是因为需求小，对文档的依赖减弱很多。 开发人员可以将前一个迭代学到的东西用在下一个迭代，开发越来越顺畅。 为开发不确定需求提供了可能。...虽然整个需求没有完全想清楚，但是想清楚的部分可以先开发。 效果如图： ? （Iterative model） 这个图上每个迭代我都画成了V模型，实际并不一定是V模型，任何适宜模型都可以。
最早出现的软件开发模型是1970年W·Royce提出的瀑布模型。该模型给出了固定的顺序，将生存期活动从上一个阶段向下一个阶段逐级过渡，如同流水下泻，最终得到所开发的软件产品，投入使用。...瀑布模式模型也存在着缺乏灵活性、无法通过并发活动澄清本来不够确切的需求等缺点。 常见的软件开发模型还有演化模型、螺旋模型、喷泉模型、智能模型等。 二、 典型的开发模型 1. ...例如，使用增量模型开发字处理软件。...这就是过程开发模型（或混合模型）。...三、 各种模型的比较 每个软件开发组织应该选择适合于该组织的软件开发模型，并且应该随着当前正在开发的特定产品特性而变化，以减小所选模型的缺点，充分利用其优点，下表列出了几种常见模型的优缺点。
开发模型其实是在时代洪流的发展中，不断总结和摸索的结果。 1.瀑布模型 这是一个经典的模型，也是你们用的最多的模型 将项目活动分解为线性顺序阶段，其中每个阶段取决于前一个阶段的可交付成果。...原形模型采用的方式是：开发团队在分析需求的时候，尽快开发出一个用户看得到的原形， 让用户尽早感受到效果 。...其实原形模型更多的是一种沟通方式，只是有人不丢掉原形，在原形的基础上继续开发，才被定位为原形模型。不过原形的开发过程时间紧，任务重，结果非常粗糙，重用的成本一般很高，建议还是丢掉。...迭代模型 迭代模型的思路是分解需求。...每个迭代的需求都像瀑布模型一样有分析、设计、开发、测试，但是因为需求小，对文档的依赖减弱很多。 开发人员可以将前一个迭代学到的东西用在下一个迭代，开发越来越顺畅。 为开发不确定需求提供了可能。
数据库配置 Python 内置 SQLite，所以你无需安装额外东西来使用它，在 TestProject 项目目录下，打开 TestProject/settings.py 配置文件， 已经配置了 SQLite...$ python3 manage.py makemigrations polls Migrations for 'polls': polls/migrations/0001_initial.py...OK 数据库迁移操作被分解成生成和应用两个命令是为了让你能够在代码控制系统上提交迁移数据并使其能在多个应用里使用；这不仅仅会让开发更加简单，也给别的开发者和生产环境中的使用带来方便。...模型操作 对模型对象的操作，本质上就是数据库数据的操作。下面我们就通过对模型对象操作实现对数据库记录基本的CURD操作。...manage.py runserver 127.0.0.1:8080 命令启动本地开发服务器，启动后在浏览器中输入URL地址 http://127.0.0.1:8080/polls/add ，会返回如下页面表示新增数据成功
首先，不管采用何种开发模型。...演化模型：演化模型属于迭代开发。演化开发不需要（或者无法）在一开始确定所有的需求。...所以先开发一个相对精简的原型并上线（这中间采用瀑布模型），然后在根据各种需求来源确定下一个迭代需求，在重复瀑布模型完成下一次迭代。螺旋模型：螺旋模型属于演化开发（也属于迭代开发）。...PS：感觉像边改边做模型。边改边做模型：边改边做模型属于软件开发的奔放模型（也是软件开发最容易成为的模型）。边做边改模型下的软件开发没有固定的、明确的周期和阶段。...系统开发过程着重于集成这些组件到新系统中，而非从头开发。三个模型相互不排斥，而且经常一起使用，尤其是对大型系统的开发。对大型系统，综合瀑布模型和增量开发模型的优点是有意义的。
在智能产品设计与开发领域，深度学习模型的应用越来越广泛。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的深度学习模型，并将其应用于智能产品的设计与开发。...环境准备在开始编写代码之前，需要先安装一些必要的Python库：pip install tensorflow keras numpy matplotlib3....应用于智能产品在智能产品设计与开发中，深度学习模型可以用于各种应用场景。例如：图像识别：智能相机、安防系统。语音识别：智能助手、语音控制设备。自然语言处理：智能客服、文本分类。...通过集成深度学习模型，智能产品能够更加准确、高效地完成各种任务。结束语本文介绍了如何使用Python构建一个简单的深度学习模型，并将其应用于智能产品设计与开发。...如果你对深度学习和智能产品开发有更多兴趣，不妨进一步探索和实践。希望本文对你有所帮助！
对于模型人员最好具备以下能力： 1：Substance Painter工具 - 绘制贴图 2：Substance designer工具 - 烘焙贴图 3：掌握基于物理渲染的PBR理论 - 基于物理的光照效果
ModelForm顾名思义是将模型和表单结合起来，这个功能是非常强大的！...Model模型 Model模型设计如下 from django.db import models # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址 https://www.cnblogs.com...blank=True, null=True) comment = models.TextField() birth = models.DateTimeField() ModelForm模型表单...# 多选checkbox "fancy": widgets.CheckboxSelectMultiple( choices=((1, 'Python...，默认情况模型字段自动转表单字段类型
每一个编程语言的背后都有自己独特的内存模型支持，比如最经典的C语言，一个int类型占8字节。那么在python中不区分数据类型，定义一个变量其在内存在占用多少字节呢？...python中数据的运算其内存是如何变化的呢？ 在回答上面的问题之前，首先看一下python中可变的数据和不可变数据。...一、可变对象和不可变对象 Python一切数据皆为对象，python中的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。...python对于数据的特殊处理 小整数 Python为了优化速度，避免为整数频繁申请和销毁内存空间，使用了小整数对象池。...python为了避免创建大整数浪费的内存空间和时间，将创建过的大整数加入大整数池。 python中大整数池，默认大整数池里面为空，每一个py程序都有一个大整数池。
前言 django开发页面上的文件上传功能 模型 models.py 设计数据模型，upload_to参数是指定文件上传的路径 # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址 https
开发大型语言模型需要进行以下步骤：数据收集：收集大量的文本数据，包括书籍、新闻、社交媒体、网页等，以便训练模型。...模型设计：选择适合的模型架构，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、变压器网络（Transformer）等，以便实现对文本的自然语言处理。...模型训练：使用收集到的数据对模型进行训练，以便模型能够学习到文本数据中的规律和模式。模型优化：对模型进行优化，如调整超参数、使用正则化技术、使用预训练模型等，以便提高模型的性能和泛化能力。...模型评估：使用测试数据对模型进行评估，以便了解模型的性能和效果。模型部署：将训练好的模型部署到生产环境中，以便实现对文本的自然语言处理。...开发大型语言模型需要大量的计算资源和时间，因此需要使用高性能计算机和分布式计算技术，以便加速模型的训练和优化。同时，还需要进行不断的迭代和改进，以便提高模型的性能和效果。
项目开发的整个架构模型 纯服务器渲染模式 : 需要做SEO优化，不推荐 混编模式 : 部分内容是服务器渲染，部分内容是客户端渲染，常见 骨架屏：首屏内容为服务器渲染（目的是让页面一打开，就能把首屏内容加载出来...完全客户端与服务器端分离开发模式 : 目前最常见开发模式，放弃SEO，来追求卓越性能体验。 vue react Jquery 把vue和react在服务器端基于node来渲染
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