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Power BI x Python 关联分析（下）

前言 上回提到，Power BI借助Python做关联分析，可以轻松地找出物品中的频繁项集，且该频繁项集内的物品数量不限于2个。...实现方式既可以通过Power BI里添加Python可视化控件直接生成Python式图表，也可在PQ里借助Python处理数据。前者最大的好处体现在与切片器联动中，是即时计算新的频繁项集。...不足在于Python图表的风格与Power BI不一致，而且由于直接输出Python图（没有输出数据源），不便于开展其他分析。后者，正好解决了这些不足。...总结与延展 在PQ中使用Python对原有数据处理，可以生成Power BI原生的数据集。相比上一篇中使用Python可视化控件直接输出Python图表，增加了更多的灵活性和可延展性。...【参数化查询】是目前Power BI应对的一个权宜之计。详情参见本文——Power BI的时间序列预测，除了移动平均还能怎么做？

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    【Quick BI VS Power BI】（四）

    Quick BI（以下简称Qbi）做数据分析有5个模块：仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI（以下简称Pbi）制作的报告。...1 图表联动，再谈数据集和数据模型 早在本系列开篇里（【Quick BI VS Power BI】（一））我提到，Qbi比Pbi更像Excel的数据透视表。...遗憾的是，数据集组合只能作为辅助灵活开发的权益之计，因为目前还有许多限制。 数据集组合支持在仪表板、数据大屏和电子表格中使用，不支持自助取数和即席分析。...5 事件 Quick BI中，交叉表支持数据填报和钉钉两种事件。在交叉表中添加数据填报事件，则可以将数据内容录入到目标数据库中，完成数据填报。

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    【Quick BI VS Power BI】（一）

    Quick BI（以下简称Qbi）做数据分析有5个模块：仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI（以下简称Pbi）制作的报告。...1 基本逻辑 个人认为，Qbi、帆软、Tableau等一系列BI工具，基本逻辑其实跟Excel透视表非常相似。Excel透视表基于一张基础表表，生成透视、拖拉指标、绘制图表。...Power BI的底层逻辑与此差异很大。网上很多宣传文章说会用Excel就会用PowerBI，而以我个人学习和指导他人的经验来看，Excel经验对于上手Pbi并没有显著的作用。...Pbi跟很多Excel透视表以及其他相似BI工具的侧重点不一样。Pbi三大突出优势：数据清洗（Power Query）、多表建模、自定义度量值（DAX)。

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    BI工具模板功能大比拼：腾讯云BI等产品如何提升报表开发效率？

    ##正文 在数据驱动的商业环境中，企业常面临报表开发周期长、技术门槛高的困境。幸运的是，现代BI工具通过提供丰富的预制模板，让业务人员也能快速完成专业级数据分析。...一、BI模板库：从“从零开始”到“开箱即用”的变革 传统的报表开发需要经历数据连接、模型构建、可视化设计和交互设置等多个环节，耗时耗力。...根据行业报告，使用优质模板的企业的报表开发效率可提升50%-80%，错误率降低至1% 以下。特别是在零售、制造、金融等行业，标准化模板更能确保数据口径一致，避免各部门解读差异。...腾讯云BI和FineBI在行业场景覆盖上表现突出，而Tableau则在可视化效果上更胜一筹。 三、腾讯云BI：模板丰富与易用性兼备 腾讯云BI在模板功能上展现出多项优势。...对于小微企业，建议优先考虑腾讯云BI和Power BI等产品，它们在价格和功能之间取得了良好平衡。而对于中大型企业，腾讯云BI和Tableau可能更符合复杂业务场景的需求。

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    【强强联合】在Power BI 中使用Python（1）

    但是将Python和Power BI组合起来用的还真不多。 那么，我们今天就来讲一讲Python和Power BI组合起来使用，都有哪些场景。我列了如下三种： ?...Python与Power BI的数据传递---Dataframe Python支持5种常用数据类型，Power BI的M语言支持多种数据类型，两种语言直接以DataFrame数据类型进行传递。...Power BI Desktop会自动获取Python代码中数据类型是DataFrame的变量数据。 我们将代码复制到Power BI Desktop的Python脚本编辑器中，并运行： ?...这样我们就将Python运行的结果在Power BI 中显示了。...本篇文章将Power BI中数据获取环节的Python使用讲解完毕，下一篇我们将继续讲解如何使用Python在Power BI中进行数据清洗。 ?

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    从筛选功能，看国产BI的“降智”开发

    国产 BI 其实主要面对的是第二种困境——很多厂家的产品经理能力并没有达到博士和科学家的级别，但是他们垄断了这个行业的发展远景和开发路线，多个公司直接相互跳槽，最后长出很多近乎一样的“怪胎”。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍...02—BI 世界的筛选和“退化” 为了通往《业务分析通识》，也为了避免自己眼界狭隘，我今年年初录制了很多“国产 BI 测评视频”（国产BI吐槽大会：限行业人士观看！）...我第一次看到这种处理筛选条件、组合、优先级的开发逻辑时，感觉脑子被烧干了…… 这里既使用了开发中才使用的高级符合，比如&&、｜｜，还有移动、插入、交换等等。 要说高级，那是高级的。...想必开发经理可以说逻辑中的交换律、组合律……明显能唬住很多人。 永洪的这个界面，感觉像是很多国产 BI 的“鼻祖”。...但是，开发者似乎还是 PowerBI 的拥趸，或者舍不得改掉某些代码。于是设置之后接着弹出第二个窗口是这样的。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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    【强强联合】在Power BI 中使用Python（2）

    上一篇文章我们讲解了在Power BI中使用Python来获取数据的一些应用： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 这一篇我们将继续讲解如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作...其实我们仔细看一下场景1和场景2，它们之间是个逆过程，场景1是从Python获取数据传递到Power BI，而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据，用python来处理。...前文我们讲过，Python与Power BI的数据传递是通过Dataframe格式的数据来实现的。 Python的处理结果以Dataframe形式输出，M将Dataframe自动转换为Table格式。...理论上我们需要在这个地方键入： import pandas as pd 以表示我们要使用pandas库，但是Power BI在调用Python时，自动导入了pandas和matplotlib库，所以这一行写不写都一样...下一篇我们将继续讲解如何使用Python的matplotlib库在Power BI中进行可视化呈现。 ?

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    BI、数据仓库、ETL和数据开发（大数据开发）会有区别吗？

    报表系统的开发 4. 基础技术环境的构建、维护 5. 算法、数据挖掘 6. 类似于AB测试系统各个数据应用系统的开发 7....这个环节需要一个根据具体的业务需要，通过ETL过程形成数据仓库的层次化体系结构以及抽象概念系统，以便于后续的报表开发和数据分析、数据挖掘。 3. 报表系统开发。...技术上需要一个开发工程师来做，需求上需要一个熟悉业务的人来定。报表系统的内容会随时间、随业务不断演化，因此设计上也需要适应这种演化。 4. 基础技术环境的构建、维护。...类似于AB测试系统各个数据应用系统的开发。数据分析、数据挖掘的结果需要应用到产品的优化上，而数据的应用系统就是要打倒这个目的的。这些系统仅仅作为桥梁存在，主要就是要保证性能达标、以及逻辑正确。

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    微软 Power BI 及 奥威 Power BI

    因为准备考研，要看的东西太多了，所以关于Power BI的操作方面的内容会搁置一段时间，以后主要写写理论知识。 ? ? ? ? 之前几篇文章我用的都是奥威Power BI网页版。...我选的是Power BI Desktop ? ? 安装很快而且没有别的设置。 ? 注册/登录 ? 界面夸一夸，熟悉的布局有没有。...奥威 Power BI ? 这是国内奥威公司推出的，因为他还推出了一个Ourway BI,所以引用一下官网的话，作区分。 ?...从适用于数据分析人员SpeedBI SAAS云平台，到适用中小企业安装即可用的Power-BI标准方案，再到跨平台的OurwayBI大数据可视化平台，实现BI产品全方位覆盖，满足不同用户不同应用场景的需求...关于奥威的Power BI之前大家也都见过了，界面简洁，使用方便。功能足够全，部分隐藏于开发者模式。 3.总结 看到这里大家会有个疑问，就是软件的选择，使用哪个比较好？

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    传统BI系统和现代BI系统的特点

    传统BI系统的局限性：数据集中且有限： 传统BI系统通常基于企业内部的结构化数据，如销售数据、财务数据等，而对于企业外部的非结构化数据（如社交媒体数据、视频数据等）难以有效利用。...批处理和静态报告： 传统BI系统通常是批处理的，需要定期生成报告，无法实时获取数据分析结果。...复杂性和缺乏用户友好性： 传统BI系统往往需要专业的技术人员进行开发和维护，对于非技术人员来说操作复杂且不易理解，缺乏用户友好性。...现代BI系统的需求：实时分析和报告： 现代BI系统需要能够实时获取最新的数据并进行分析和报告，以便用户及时了解业务情况。...综上所述，现代BI系统能够弥补传统BI系统的局限性，满足企业对更灵活、实时和综合性数据分析和决策支持的需求。

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    Python开源BI工具Superset的简单搭建与初级使用

    Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI（商业智能） Web 应用程序”，其通过创建和分享 dashboard（看板），为数据分析提供了轻量级的数据查询与可视化方案。...Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI（商业智能） Web 应用程序”，其通过创建和分享 dashboard（看板），为数据分析提供了轻量级的数据查询与可视化方案。...1.搭建流程 我的本机环境如下： # 系统版本：Windows10家庭版 # Python：python 3.7.7 # Superset：0.36.0 1.1.构建虚拟环境 当然，不构建虚拟环境也是可以搭建的...conda create -n supersetTest python=3.7.7 ?...，部分步骤如： python superset db upgrade【数据库初始化】 ?

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    生成UUID论英雄：Python、MySQL和Power BI谁强？

    Python 有专门生成uuid的库：uuid import uuid uid=uuid.uuid1() print(uid) 用的是uuid1方法生成，默认会生成一个带减号(-)的字符串，我们可以通过...我们来看看Python关于UUID的源码。 从源码注释里得知，uuid1这个方法主要是根据当前机器ID，一个随机序列号和时间戳生成的一个随机字符串。...在python中有个bson包，BSON是一种计算机数据交换格式，主要被用作MongoDB数据库中的数据存储和网络传输格式。...当然，也是视具体情况而定，SQL如下： select replace(uuid(),"-","") as uuid; 结果： Power BI 那么在Power BI中我们如何生成UUID呢？...而Text.NewGuid是直接生成一个新的GUID： 直接对其进行调用： 比如我们要在Power BI中对一个姓名表生成不同的UUID，以下为姓名表： 我想为每一个NAME随机生成一个UUID

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