我已经创建了一个python客户端,它创建了多个套接字来从服务器上传/下载文件。我多次注意到,当一次下载太多数据时,我的路由器重新启动,并且我的互联网离线了大约3分钟。我读到过,当超出带宽限制时就会发生这种情况。如何为同时打开的所有套接字设置带宽限制?
我可以找到这个:,但是当我使用这个模块时,我不能再使用我的套接字模块,而需要使用aiohttp,这对我来说应该意味着重新创建我的hole python客户端。
# simplified version of my code #
import socket
ip = "1.1.1.1"
port = 8080
def star
我正在使用Python中的portion包中的python-intervals:import portion as P
要检查某项是否包含在集合中,我们可以执行item in set,例如2 in {2,3}提供True。(这需要O(1)时间)
要检查一个区间是否包含在另一个区间中,我们可以执行item in interval,例如P.closed(2,3) in P.open(1,10)给出True。
我想检查间隔是否包含在间隔列表中。迭代的方式(O(n))是:
import portion as P
intervals_set = {P.open(1,10), P.open(20,30)
当我每隔3分钟通过串口无限地发送"1“时,我正在做一个读取串口的初步脚本。我需要一个线程脚本,因为这将不得不与其他功能集成在一起串行。串口连接到带传感器的arduino,但我不确定程序是否被正式更正。有谁能帮帮我吗?谢谢
#!/usr/bin/python
import time
import serial
import threading
import time
import io
ser=serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 57600, timeout=3)
def printit():
threading.Timer(180.0, pri
import glob
from bs4 import BeautifulSoup
f = open('csvfile.csv','w')
for file in glob.glob('*.htm'):
print 'Processing', file
for y in range(0,3):
for x in range(0, 6):
soup = BeautifulSoup(open(file).read())
all_str
我读过中关于多线程的文章,在那里他们试图使用同步来解决竞争条件问题。我已经运行了下面的示例代码来再现竞赛条件问题:
import threading
# global variable x
x = 0
def increment():
"""
function to increment global variable x
"""
global x
x += 1
def thread_task():
"""
task for thread
我在Postgres中有一个视图,它查询一个主表(1.5亿行)并检索前一天的数据(这个函数昨天返回SELECT;这是让视图遵守分区约束的唯一方法),然后用两个维度表连接它。这很好用,但是我该如何在Python中遍历这个查询呢?有没有办法让日期动态化?
for date in date_range('2016-06-01', '2017-07-31'):
(query from the view, replacing the date with the date in the loop)
我的解决方法是将整个视图复制并粘贴为一个巨大的select语句格式字
我正在编写一个监视计算机温度的python程序,我希望它在一个固定的时间后更新温度值。下面的函数是我以前所做的:
def update():
get_temp()#the function that get the computer temperature value, like cpu temperature.
...
def upd():
update()
time.sleep(0.3)
upd()#recursive call function.
upd()
但是这种方式会达到递归限
我在通过任何方法生成对抗性示例时收到以下错误
InvalidArgumentError: assertion failed: [] [Condition x <= y did not hold element-wise:x (Placeholder_173:0) = ] [[[[158 112 49]]]...] [y (Cast_6:0) = ] [1]
[[{{node assert_less_equal_1/Assert/AssertGuard/Assert}}]]
我的生成对抗性示例的代码
from cleverhans.utils_keras import Keras
我目前正在学习Python,并希望确保我正在使用良好的python实践,并需要一些帮助,以找到检查值是否在不同范围之间的最佳方法。
基本上,我试图找出cpu利用率是0-33 (绿色),34-66 (琥珀)还是67-100 (红色)。这是我目前的代码;
green = 33
amber = 66
red = 100 # Probably not needed, but there for completeness
if cpu <= green:
print "green"
elif cpu > amber:
print "red"
我用Python写了一个程序,用Opencv播放一些视频...它在Windows10下运行正常,但我想在Raspberry上运行,问题是视频播放太慢了。我用的是OMXplayer,它可以非常流畅地播放文件。所以问题不在于树莓(Raspberry)。(我想是的…)
我简化了我的代码:
print "---Playing the Videos and Images---"
cap = cv2.VideoCapture(str(VideoPath))
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
c
如果模数为0,我想每隔3秒向变量发出警报。
但是结果是这样的
5,10,15,20延迟3秒5,10,15,20 delay.........and等等
我想要的结果
5延迟3秒10延迟3秒15延迟3秒等等
解决了上述问题。现在的问题是,我想执行一个.bat文件,但它只对第一个循环值有效
以下是更新后的代码
$(document).ready(function(){
var a = 3;
var b = 0;
for (var i = 0; i < 9; i++) {
(function (i) {
setTimeout(function () {
if (i % a == 0
L.S,
我正在尝试学习python(3),并且对time.sleep()的行为感到困惑,我在rpi3b上运行raspbian。
#!/usr/bin/python3
import bluetooth
import sys
import time
_shuttermac ="11:22:33:44:5D:6A"
while True:
# check if the device is switched on by mac address lookup
print("Checking " + time.strftime("%a, %d %b
我正在编写一个旋转光标,它是一个在控制台中旋转的游标。在第四种情况下,这只需3行,而在Python3中,我有以下几行:
from time import sleep # sleep(sec)
import sys
def flash(c):
"""Shows character c momentarily."""
# backspace ($8) and sleep(sec) keep it in place and slow enough to see
print(c,end=""); sys.st
最近,我在Tardos和Kleinberg的“算法设计”第四章中读到了区间调度算法。为间隔调度问题提供的解决方案如下:
Sort the n intervals based on their finishing time and store in array F
A = [] #list of intervals
S = array with property that S[i] contains the finishing time of the ith interval
i = 0
For j = 0 to n-1
if S[j] >= F[i] #this interval
我试图在python中编写一个计数排序,以便在某些情况下击败内置的timsort。现在,它超越了内置的排序函数,但只对非常大的数组(长度为100万个或更长的整数,我还没有尝试过超过1,000万个整数)和范围不超过10,000。此外,胜利是狭窄的,在特定的随机列表中,计数排序仅以很大的优势获胜。
我已经读过关于通过矢量化python代码可以获得惊人的性能收益的文章,但我并不特别了解如何在这里使用它。我想知道如何将这段代码向量化以加快速度,任何其他性能建议都是受欢迎的。
当前仅适用于python和stdlib的最快版本:
from itertools import chain, repeat
d