最近在看java视频的时候,视频中提到使用idea工具的时候,学到了一个小知识,记录一下。
很多新手朋友对PyCharm的使用无从下手,于是花费了一点时间整理这份PyCharm操作手册,
Sublime Text 3是一款非常好用的编辑器,用它作为Python编辑器时,需要解决中文支持问题,常见问题有两个,一是中文乱码问题,二是运行时Python控制台不能输出中文。
作为不折腾会死的我,又开始折腾了,尤其是最近看见matlab对于算法实现上面哪种天然的亲和力以后,更加坚定了我瞎鸡儿搞得决心!
刚开始学Python的时候,我用的是其自带的idle(安装Python后,在开始菜单里可以找到),后来发现在sublime中设置环境后也可以编辑Python,但是很多功能需要手动设置,之后又听说了pycharm很适合编辑Python代码。一直到到现在我依然觉得pycharm是最适合Python初学者的开发环境。
本文介绍了如何在个人电脑上搭建TensorFlow环境,包括安装Python、CUDA、cuDNN、TensorFlow、VS2015、PythonIDE以及畅玩TensorFlow的方法。通过本文,读者可以轻松地在个人电脑上搭建和训练机器学习模型,为后续的深度学习任务做好准备。
1、首先确认Linux操作系统中自带的python 版本时候与自己所需要的版本一致
在window下通过cmd(win+r 打开运行,然后输入 cmd,按下回车即可打开)方式来安装Python依赖包是一种方便快捷的方式。但是往往很多时候由于pyCharm与Python安装在不同的路径,即使你已经用cmd pip install的方式在你的电脑上安装了依赖包,pyCharm依然无法使用,这时候你可以选择在pyCharm上再装一遍这些依赖包,但这样你的电脑里就有了两份相同的依赖包,看着日益丰满的硬盘实在是于心不忍,只好另寻它法,本文就是要介绍一种一份依赖包大家一起用的方法。其实方法的本质也很简单,就是把pyCharm的解析器设置为你的Python解析器即可,设置方法请往下看。
由于WIndows不支持Python直接更新升级,所以需要在官网下载需要升级更新的Python安装包,本文以Python3.8.8为例。Windows下升级更新Python版本不需要卸载老版本,只需要安装新版本后,更改环境变量即可完成切换,简单又快捷!
文章中的这个要替换一下,文章是用的中文引号,通过不了。换成下面的就ok datas=[('res','.')],
PyCharm是一款非常好用的Python IDE,由JetBrains开发和维护,(同时JetBrains还开发了另外一些知名IDE—-IntelliJ IDEA和WebStorm) JetBrains官网:www.jetbrains.com PyCharm分为免费(Community,社区版)和收费的(Professional,专业版) 通常情况下免费的版本就可以使用(学生党狂喜)
从接触 Python 时起,我就觉得 Python 的元组解包(unpacking)挺有意思,非常简洁好用。
本文介绍了在Windows系统下,如何安装Python,Numpy,Scipy和Sklearn这些Python第三方库。首先介绍了Python的安装,然后分别介绍了Numpy,Scipy和Sklearn的安装步骤。最后总结说,要安装这些库,需要先安装Python,并且要注意版本兼容性问题。在安装这些库之后,可以方便地使用Python进行科学计算,包括线性代数、傅里叶变换、机器学习等。
我已经对pycharm忍无可忍了。打算换一个编辑器,我参考了网上很多大佬的意见。https://www.zhihu.com/question/41857899
2021.11.13:wim在Whitemu-PC上释放成功并可正常开机,此时正式开始更多的获取到系统信息
官方文档有一句话:Windows users: while it should be possible to run Redash on a Windows machine, we don’t know anyone who did this and lived to tell. We recommend using some sort of a virtual machine or Docker in such case. 当时没有注意,后面掉在坑里了,若对 Redash 进行二开,务必不要使用 Windows:第一点 Redash 依赖的 Python 包在Windows安装,本地编译的时候各种报错,不过还算都能解决。最要命的是第二点,某些包依赖的标准库模块,Windows 上没有,比如 group pwd 等。经过一下午和包安装的战斗,总算解决了,最后信心满满的想跑起来的时候,各种模块找不到。
我们一直想提高生产率-在相同的时间量内,我们可以完成更多的工作。数据科学研究人员也是如此。设置好硬件之后,就该考虑如何选择启动数据科学项目所需的软件了。问题在于市场上有太多选择,并且出于学习目的,您可能已经尝试过其他工具。换句话说,您的购物清单太长,您可能迷路了,不应该上手。
疫情期间不得已要启用远程办公,公司的 windows 远程桌面有内网 npm 但无法连接外网,环境配置起来非常难受。在配置 node-gyp 的时候花了不少时间,而且网上没有一个清晰的教程,这里整理一下。
作为 Java 程序员,日常工作和学习中,难免需要跟服务器打交道,而跟服务器打交道多多少少难免要使用一些 Linux 命令,今天了不起给大家分享两个装 13 必备的 Linux 命令,让你在工作的同时也能炫技。
最近网上讨论的一个比较火爆的话题是「非专业IT从业人员是否该学习编程」 编程的本质其实就是「人」命令「计算机」来做事情,而电脑软件也起同样作用,它们之间的差异在于, 编程对计算机的可控制程度更高一些,编程语言是一种特殊的计算机软件。如果将软件的使用看作是去饭店吃饭,那么编程就是去菜场买菜,然后回家自个做。 显然,直接饭店吃饭比较快捷,然而,如果有手艺,自己做的菜肯定更加适合自己的胃口。 学不学编程看自己的兴趣和工作需求 ,然而,如果决定要学编程, 那么不妨看一下下面我说的内容。 非专业IT从业者,不建议学习
本课程用到的Python版本都是3.x。要有一定的Python基础,知道列表、字符串、函数等的用法。
前言 python2上安装SendKeys库,对于不好定位的元素,用快捷键操作是极好的,那么在3.6上安装时,会报错 一、python3.6安装SendKeys报错 1.python3.6安装Se
最近随着SRE团队的成长,python作为团队的仅次于Java的核心技能,重要性不言自明。而自己作为管理者和python初级开发能力者只会动动嘴皮子的话,实在感觉有失颜面。给自己定个小目标:升级成python高级开发工程师! 适逢ETS中心敏捷和Jira的推行,大量的看板任务和贴纸卡片满天飞,项目助理各种手写卡片,费时费力费纸(响爷云)。一旦碰到这种情况,作为一个资深码农的第一反应必须是:马上开发一个提高效率的工具! 需求明确: 用Python开发一个Jira看板打印工具
我之前用Windows的时,在写markdown时最喜欢用的是MarkdownPad2,主要习惯了它的快捷键,所以在Windows平台的时候一直都没换
前言 python2上安装SendKeys库,对于不好定位的元素,用快捷键操作是极好的,那么在3.6上安装时,会报错 一、python3.6安装SendKeys报错 1.python3.6安装SendKeys是无法安装的,会报错 > pip install SendKeys 二、32位的python3.6安装PyUserInput 1.python3.6分2个版本,1个是32位的python3.6;另外一个是64位的python3.6. - 如果你的电脑是32位的,装python3.6 32位版本,直接
有时候真的挺厌烦 Windows 下面各种依赖的安装。突然想玩 Linux/Unix
Pycharm作为Python开发最常用的IDE之一,不仅兼容性好,而且功能也相当丰富,比如调试、语法高亮、智能提示等等功能,它还支持web开发框架比如Django等,当你熟悉了它之后,开发效率是相当之高的。
首先声明,我并没有学过HTML的语言,也没学过VBA,所以自己解释的逻辑应该是非常容易理解的,保证没有任何编程基础的都能学会。当然前提是你有Excel,没有的话出门右转有盗版。
在一开始学习Linux的时候,就发现装个软件怎么这么难,并且有好多个命令。 一会是apt,一会是yum。其实这是由于linux不同的发型版导致的。 他们都是在linux内核的基础上增加了一些常用工具和软件等打包而成,通过销售服务在开源的linux上获得盈利 linux的发行版主要分为以下两类: 一类是使用rpm 方式安装软件的系统,包括Red Hat,Ferdora,SuSE,CentOS等。 一类是dpkg方式安装软件的系统,包括Debian,Ubuntu,B2D等。
pip是Python的包管理工具,使用pip可以给Python装第三方的库。昨天的推送,包括今天的第二条推送中都介绍了怎么配置pip,那么怎么使用pip来装包呢? 还有就是:遇到了问题应该怎么处理呢?
Pycharm 作为 Python 开发最常用的IDE之一,不仅兼容性好,而且功能也相当丰富,比如调试、语法高亮、智能提示等等功能,它还支持web开发框架比如Django等,当你熟悉了它之后,开发效率是相当之高的。
blog.csdn.net/zhiguigu/article/details/119449173
那么笔者在这里,给大家分享在 Jetbrains Developer Tools 中,提高工作效率的插件:
无论是开发还是测试,在工作中经常会遇到需要抓包的时候。本篇博客主要介绍如何在各个平台下,高效的抓包。目前的抓包软件总体可以分为两类,一种是设置代理抓取http包,比如Charles、mitmproxy这些软件。
为什么要生成可执行文件: 不需要安装对应的编程环境 可以将你的应用闭源 用户可以方便、快捷的直接使用 打包工具 pyinstaller
算是爬出来了...此篇的工作设备是(Macbook Pro 2017款,所以可能会说到 touchbar!)
最近从pycharm转到了VS code, 但是发现vs code不能跳转到源码,百度之后发现要装一个vs code的python的插件,插件就是「Pylance」。
Python之Django环境搭建(MAC+pycharm+Django++postgreSQL)
1、CodeGlance 用过 sublime 的同学会知道右侧有一个当前文件中代码的缩略图,这个插件可以让 webstorm 也具有此功能。
如果让我给新手推荐一个 PyCharm 必装插件,那一定是 Key Promoter X 。
基于tor匿名网络的多ip爬虫.更换ip的方式有多种,其中tor这类型则适合ip更换次数不大,网页数据量也不大,但是又厌恶代理那天天失效的麻烦,则最简单快捷的便是使用tor在本机搭建一个出口端口,让需要更换ip的爬虫程序制定proxies指向的端口.简单而且快捷,可使用的ip池子总数1000左右,实际中有500左右可以使用,匿名性当然不用质疑了.
Python之Django环境搭建(MAC+pycharm+Django++postgreSQL) 转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828614.html 搭建Django环境似乎是一件很简单的事情,其实不然,苦命的我折腾了大半天才好, 遂在此总结下整个搭建过程,同时也愿刚入门的同行少走弯路~ 现在开始,所需工具: MAC电脑 Pycharm 2017 for MAC jdk1.8 Python3.6 postgre
但据不完全统计,即使在 pip 如此流行的今天,包安装问题依然困扰着大部分的 Python 新手,本人也经常帮一些工作经验三四年的 Python 开发同事解决包安装的问题。
首先python是一种计算机语言,计算机语言也就是计算机能听懂的那种指令集。首先我们要计算机做什么事其实都是通过电路去控制的,因此我们写下的代码最后都是通过编译器或者解释器转换成电路的控制器去控制电流,最后这些电控制指令让计算机做一些事情。那么我们的python就是这么一种东西,它定义了一套规范,然后我们要按照这个规范进行编写代码,然后python的编译器会将你写的代码转换成指令,然后让CPU去执行。所以说我们写代码要遵循python的语法规则。
分享一点自己工作中得心应手的IDEA插件,可不是在插件商店随随便便搜的,都经过实战检验,用过的都说好。可能有一些大家用过的就快速划过就行了。
大家如果平常遇到不认识的英文,相信大部分的人都会复制内容后,使用翻译软件,或者拷贝到网站上去执行翻译。
在Windows系统上安装Python的方法还算简单,比平常装个软件稍稍麻烦一点。进入Python的官方下载页面Python.org/download,你会看到一堆下载链接。我们就选“Python 2.7.5 Windows Installer”,如果是64位系统的同学选下面那个“Python 2.7.5 Windows X86-64 Installer”。为什么不选最上面那个3.3.2的新版本?因为我在用python2.7.x,python3改了不少地方,不熟。 下载之后,就和装其他软件一样,双击,一路
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