在前面介绍的python数据类型:列表list,我们发现list是可以进行修改的。但是有时候,我们需要创建一系列不可修改的元素,此时Python中另一种有序的数据类型-元组tuple就可以满足这种需求。
今天发现一个好玩的工具:可以直接将java转成python 1. 安装工具(windows 环境下面) 先下载antlr: http://www.antlr3.org/download/antlr-3.1.3.tar.gz 链接:http://pan.baidu.com/s/1gdgXUM3 密码:2qrx 解压后,进入\antlr-3.1.3\runtime目录: python setup.py install
编者按:Python是机器学习的主流语言,没有之一。今年5月,它首次在PYPL排行榜上超越JAVA,成为全球第一大编程语言。而一个月后,Stack Overflow也分享了最新的编程语言浏览量统计数字,结果显示,Python的月活历史性地超越了Java和JavaScript,真正问鼎榜首。
Python以其语法简洁著称,在学习Python的过程中,总是会发现Python能够帮助我们解决许多问题。有时候看似复杂的任务,甚至是可以使用一行Python代码就可以搞定了。
我们从第一个「hello world」开始。首先我们先进入电脑的控制台输入 python3 进入 python 解释器模式。
其他的编程语言就不一一列举了,使用工具类进行转换人人都会,所以并不重要,重要的是我们要来学习下它底层是如何转换的,先上我用Java实现的一段代码如下:
有时候,当我们要交换两个变量的值时,一种常规的方法是创建一个临时变量,然后用它来进行交换。比如:
不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之 处,那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。 Python 很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述 Python的优点,而是决定自内而外提高其性能。如果你想让Python在同一硬件
在之前的文章和视频中,我分享过Groovy语法中def关键字的基本使用方法。当时对def理解是:不定类型变量,资料中也有说是无类型变量,感觉两个意思大差不差,就是不显式声明对象类型。
因为GPU硬件加速要在一定密度的运算量之上才能够有比较明显的加速效果。比如说我们只是计算两个数字的加和,那么是完全没有必要使用到GPU的。但是如果我们要计算两个非常大的数组的加和,公务员遴选那么这个时候GPU就能够发挥出非常大的价值。因为这里我们的案例中只有4个原子,因此提示我们这时候是体现不出来GPU的加速效果的。我们仅仅关注下这里的运算结果,在不同体系下得到的格点结果是一致的,那么接下来就可以对比一下几种不同实现方式的速度差异。
前端页面做好打包后,可以转成app/exe 转成app:https://www.apicloud.com/console
程序是指令的集合,写程序就是用指令控制计算机做我们想让它做的事情。那么,为什么要用Python语言来写程序呢?因为Python语言简单优雅,相比C、C++、Java这样的编程语言,Python对初学者更加友好。
给定一个字符串,你需要反转字符串中每个单词的字符顺序,同时仍保留空格和单词的初始顺序。
这两天在优化公司一个python的项目,顺便研究了一下如何将python日志转成json格式,原来在Java的项目中搞过类似的事情,知道日志转成json之后有很多便利的之处,最常见的就是可以直接对接各种日志分析系统,如开源的ELK,将数据导入之后就能快速的进行查询和分析,方便做各种统计,监控或报警等。
Python 是一种面向对象的解释型脚本语言,具备易维护、可移植以及面向对象编程的特点。脚本支持在多个平台运行。同时也是一种交互式语言,可以在命令行中的python解释器中直接执行代码。
虫子在程序员心中是啥东西?虫子的学名为 Bug,是多少入了猿门的程序员,心中不愿提及的痛。消灭虫子的技能为 Debug,这项技能我敢保证:无论你是小白、大牛还是骨灰级的程序员,多多少少都需要进行修炼。
Given a non-empty array of digits representing a non-negative integer, plus one to the integer.
之前有读者问过我:“3y你的博客有没有电子版的呀?我想要份电子版的”。我说:“没有啊,我没有弄过电子版的,我这边有个文章导航页面,你可以去文章导航去找来看呀”..然后就没有然后了。
这周一个项目客户提供了一份对接文档要求用RSA数字签名,客户提供的是java的demo,但是自己不想用java来做,想用python来实现,就自己研究了下python下RSA签名。
序言: 作为年后的首篇实操干货文章,番茄风控一如既往向业内小伙伴输出相关的干货文章。有实操能落地,有数据可撸码,继续将会是番茄风控提供给各位小伙伴的业内标配内容。
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
这两天继续联调,做一些细节的修改,总体来讲问题不大。总结如下:踩了一个坑,学到了数据库回滚。
用python读取yaml文件案例,先用open方法读取文件数据,再通过load方法转成字典,这个load跟json里面的load是相似的,yaml文件内容:
在我们做自动化测试中,可用作配置文件,配置一些服务器域名、mysql配置、登录信息、toekn等很方便快速读取
给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。
高并发服务必须有一些紧急方案,比如服务熔断,降级,隔离,限流,异步RPC等。服务熔断,降级,隔离大家比较倾向于用netflix开源的分布式服务弹性框架Hystrix。Hystrix也可以限流。但是
现在市面上的编程语言以面向对象为主流。面向对象先要从一些最基本的做起。比如我24岁就结婚了,不然怎么面向对象编程。然后刚结婚就生娃了,不然对象跑了咋办?new一个?创建销毁开销很大的,还是生个娃持
最开始电脑的字符集是ASCII,英文在ASCII中每个字母占1个字节,但ASCII不支持中文,所以后来出现了Unicode;
两种方式:①读取外部数据集② 在驱动器程序中对一个集合进行并行化 RDD可以从普通数组创建出来,也可以从文件系统或者HDFS中的文件创建出来。
前言:笔者之前是使用富文本编辑器,现在转用markdown编辑器,但是在写文章的时候发现即使博客主页设置用上了代码高亮皮肤,但还是在插入代码段的时候不起作用,查阅了他人的博客才发现要加上key描述 类似这样,比如你写c++代码,你要在’’'之后加上c++语言的key:cpp,这样就可以实现你的代码高亮了,下面表格附上各类语言的关键字key
你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁。每个拨轮都有10个数字:'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' 。每个拨轮可以自由旋转:例如把 '9' 变为 '0','0'变为 '9' 。每次旋转都只能旋转一个拨轮的一位数字。
因为新冠疫情的缘故,美国一些地区的失业救济系统不堪重负,而这些系统都是上古语言COBOL写的。
1.python2.X 默认编码是ascii ;支持中文需要加“ #-*- coding:utf-8 ”;
给定一个字符串,找到它的第一个不重复的字符,并返回它的索引。如果不存在,则返回 -1。
其实我应该是整理过这样的文章,就是稿子太多,遗失在草稿箱了。借着这次小米机械狗的由头,对这个也进行一些汇总。其实也没有开源多少。。。
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字符串是一种常见的数据类型,我们遇到的文本、json数据等都是属于字符串的范畴。Python内置了很多处理字符串的方法,这些方法为我们处理和清洗数据提供了很大的便利。
花下猫语:对于 JSON 数据格式,相信你并不陌生(如果不知道,那正好系统地了解下)。然而,关于它的诞生与发展过程,你是否了解呢?关于它的几种数据格式、使用场景以及注意事项,你是否熟知呢?今天分享一篇长文,一起来学习下吧~
每一门编程语言都要学数据类型的,每种类型的操作会稍微有一点区别。Python是一门非常灵活的编程语言,数据类型的指定和其他编程语言会稍微有一点区别。
pylucene让Python可以调用Lucene API实现搜索,这个项目紧跟Lucene的步调,对用惯了Python的同学来说是个福音。 pylucene是通过JCC实现的,JCC读取 jar 包里的public class/method签名,生成C++的包装类,通过JNI(Java Native Interface)调用java的class/mathod。C++代码转成Python的扩展模块,在Python虚拟机里嵌入JVM就可以用了。细节参考http://lucene.apache.org/pylucene/jcc/documentation/readme.html 。 由于Paoding跟Lucene 2.9版本以前的接口是一致的,因此找了一个最接近的PyLucene版本(pylucene 2.4),但里面的JCC比较老了,因此使用了pylucene 3.3的JCC。 下文假定 python 2.7.2安装到 /data/python-2.7.2 目录,相关源码保存在 /data/src 目录。 1 安装 Python 下载Python 2.7.2 切换到解压目录 ./configure --prefix=/data/python-2.7.2 --enable-shared make && make install export LD_LIBRARY_PATH=/data/python-2.7.2/lib 安装包 setuptools wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz#md5=7df2a529a074f613b509fb44feefe74e tar zxvf setuptools-0.6c11.tar.gz cd setuptools-0.6c11 /data/python-2.7.2/bin/python setup.py install 2 安装 JCC 2.10 下载 pylucene-3.3-3-src.tar.gz 切换到解压目录 cd jcc 给 setuptools打补丁 mkdir tmp cd tmp unzip -q /data/python-2.7.2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg patch -Nup0 < /data/src/pylucene-3.3-3/jcc/jcc/patches/patch.43.0.6c11 sudo zip /data/python-2.7.2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg -f cd .. rm -rf tmp ln -sf /usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0.x86_64 /usr/lib/jvm/java-6-openjdk /data/python-2.7.2/bin/python setup.py build /data/python-2.7.2/bin/python setup.py install 3 安装 PyLucene + Paoding 下载 pylucene-2.4.1-2-src.tar.gz 和 paoding-analysis-2.0.4-beta.zip tar zxvf pylucene-2.4.1-2-src.tar.gz mkdir paoding cd paoding unzip ../paoding-analysis-2.0.4-beta.zip 切换到 pylucene-2.4.1-2解压目录 vi Makefile 修改内容如下 ... # Linux (Ubuntu 8.10 64-bit, Python 2.5.2, OpenJDK 1.6, setuptools 0.6c9) PREFIX_PYTHON=/data/python-2.7.2 ANT=ant PYTHON=$(PREFIX_PYTHON)/bin/python JCC=$(PYTHON) -m jcc --shared NUM_FILES=2 ... JARS=$(LUCENE_JAR) $(SNOWBALL_JAR) $(HIGHLIGHTER_JAR) $(ANALYZERS_JAR) \ $(REGEX_JAR) $(QUERIES_JAR) $(INSTANTIATED_JAR) $(EXTENSIONS_JAR) \ /data/src/paoding/paoding-
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字典是Python中最基本的容器模型,在以后批量处理数据的时候经常用到,比如:对JSON类型的文件进行处理时大多都要先转成字典来进行处理,然后再转成JSON类型。好,废话不多说直接开始吧!
概述 曾经大家以为在手机上可以像桌面那样通过 Web 技术来实现跨平台开发,却因为性能或其他问题而放弃,不得不针对不同平台开发多个版本。这也违背了跨平台开发的初衷。而React Native让跨平台移动端开发在次回到人们的视野中,其成功的原因除了他“一次编写处处运行”,还因为它相比h5等前端技术,有了更接近原生的体验。 为了方便理解,笔者将跨平台技术分为4大流派: Web 流:也被称为 Hybrid 技术,它基于 Web 相关技术来实现界面及功能 代码转换流:将某个语言转成 Objective-C、Ja
有时候,写TypeScript写多了,写Java的时候就老容易出错。而当陷入某个项目一段时间之后,自我感觉老熟悉的Python和Golang,会变得非常的陌生。而某段时间写起来行云流水的Bash脚本,每次重新拿起,都会进入看文档写代码的境地。
给定一个键和一个值,你可以将该值存储在一个Map对象之后,你可以通过键来访问对应的值。
跟很多前端工作者一样,我也常常打听。作为前端,在要懂js的前提下,还要可以学什么其他语言来增加自己的竞争力。 我看到最多的是node,很多人说前端真正的学好node。已经可以胜任很多工作了。假如想学后端java是需求最大的。 不过目前来说java的学习成本很高,相对python是一门很好入门的语言,最近也是很火。 所以我想用一小段时间,快速了解一下python。(本文用的是python3.x)
相关大型语言模型已经在编程领域表现出了显著的效果。它可以理解和生成高质量的代码,而且能够处理各种编程语言,包括但不限于Python、JavaScript、Java和C++。这个模型可以帮助开发人员解决各种编程问题,从简单的语法错误和代码优化,到更复杂的算法设计和数据结构选择。
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