我是python的初学者,只是学习如何编写函数。我有一个权重和性别的列表,并试图根据性别标准来创建两个新的列表。到目前为止,我已经成功地使用了for循环:
df = pd.read_csv('brainweight.csv')
w = list(df['Weight'])
s = list(df['Sex'])
female_weight = []
male_weight = []
for sex, weight in zip (s, w):
if sex == 'f':
female_weight.a
我有一个包含100,000行患者数据的excel文件,其中一列包含描述性文本中的患者信息。此文本包含“男性”和“女性”的性别信息。有些文本没有任何性别信息。为此,我对获得一个“na”感兴趣。 我正在尝试使用python用户定义函数来提取性别,方法是使用xlwing集成python和excel。 我写了下面的函数,它在Thonny shell for python中工作。 import xlwings as xw
import regex as re
@xw.func
def gender(x):
if re.search(r'\bfemale\b',x):
艾哈迈德正在向结果审查委员会发送最终的计算机奥运会参赛者名单,以便委员会打印最终参赛卡,但由于在考试期间没有具体的姓名登记格式,参赛者被提名为标准参赛者。他们不是自己写的。此外,它是在它参加比赛的每种语言名称的延续中写的,并且在每个名称的开头指定了人民的性别。名词的标准形式是这样的:名词的第一个字母是大写的,其余的字母是小写的。编写一个程序,从输入中读取参赛者的编号、姓名、性别和语言,根据性别对姓名进行分离,对其进行标准化,并在每个姓名的前面写上与之竞争的语言。(在输出中,应首先打印女性的性别,然后打印男性的性别。每种性别的姓名都应用英文字母打印。)
Sample input:
m
我有一个数据文件,如下所示:
Name Gender
0 John 0
1 John 1
2 Linda 1
3 Lisa 0
4 Lisa 1
5 Lisa 1
6 Tom 0
7 Tom 1
8 John 0
在这个dataframe中,像John这样的名字对应于两个性别值0和1。我想:
计数名称的频率(e.g.John)为0,而John为1,返回与最常见的性别值对应的新数据,如果性别值0和1有相同的val_count,则返回1
返回的数据文件应该如
所以,我用python包“性别猜测者”来根据他们的名字来检测这个人的性别。但是,我想从一个没有人名的句子中找出性别。
假设我有以下句子:
“在你和一个14岁的男人之前,他从床上爬起来,有了某种切分的插曲。”
这个句子只是一个例子,只有男性这个词,而不是那个人的名字。但是,输入可以包含男孩、女孩、女士、变性人、男、女、男、未知等词。
这就是我目前正在努力做的事情,但对于我想要的最终结果来说,这可能是不正确的:
#original string
wordlist=tokens
# using split() function
# total no of words
male_count=0
fe
我正在学习Python,我已经用self关键字构造了它。
class Person:
def __init__(self,gender):
self.gender=gender
John=Person("Male")
Richa=Person("Female")
print(f"John is {John.gender} and Richa is {Richa.gender}")
为什么我们不声明类Person中的变量性别,self.gender所指的位置呢?和其他编程语言一样,我们使用了this关键字
#include
我有一个像这样的熊猫数据框架:
df1:
id name gender
1 Alice Male
2 Jenny Female
3 Bob Male
现在我想添加一个新的列sport,它将包含列表形式的值。让我们将Football添加到性别为男性的行中,这样df1将如下所示:
df1:
id name gender sport
1 Alice Male [Foot
因此,假设我有以下语句str = What recent discussions she has had with the Secretary of State for Work and Pensions on the effect of that Department’s welfare policies on women 在陈述中,你可以清楚地看到,这个问题是通过“她”这样的词向该妇女提出的。如何在给定的文本中找到特定于女性的单词(例如,参见上面的文本),以及它们在python中使用了多少次。例如 maleWords = '[He, his]'
femaleWords =
我正在从事一个基于图像的性别检测项目,该项目由OpenCV和Python编写。
我找到了博客文章和 opencv教程。在这些网站上,他们建议使用渔人脸法和NearestNeighbor算法建立性别分类模型。
我的问题是:
我是机器学习方面的新手,所以在这个分类部分之后,我找不到如何将另一个图像应用到这个分类器上,并得到这样的结果:
"This person is Male."
"This person is Female."
我如何从分类器中获得像上面这样的结果?
我在随机和秘密之间进行了研究,发现秘密是“加密安全的”。每个人都说堆栈溢出源是最接近真实随机的。所以我想用它来生成一个种群。然而,它并没有给出非常随机的结果,而是可预测的结果。
我测试的第一个特征是性别,确切地说是4个,并将其全部绘制出来……
# code may not function as it's typed on mobile without a computer to test on
import secrets
import multiprocessing
def gen(args*):
gender = ["Male", "Fema
我有一个根据用户选择返回数据的端点。用户向我发送这些值:姓名、ID、年龄、性别。
然后,我使用pymysql查询一个表,其中name =给定的名称,以获取接收到的ID和性别。
但是如何在python中获得这些值呢?
@app.route('/userInfo', authorizer=authorizer)
def data():
try:
params = app.current_request.query_params or json_body?
except:
pass
// get individual fields and assign to v
我很难找出一种高效或优雅的方法来在SQL中执行这种类型的查询。 假设我有一个名为" people“的表,我知道一个人的ID,并希望找到与该人年龄和性别相同的所有其他人。期望的结果如下所示: 人民 PersonID Age Sex
1 22 M
2 24 F
3 36 M
4 22 M
5 77 F
6 22 F 期望的结果 PersonID Age Sex
我有个问题。我正在尝试用python打印一系列列表,使其与垂直对齐。我的代码是:
def show():
book = "data.txt"
f = open(book,'r')
line = f.readlines()
f.close()
x=0
z = ''
l = []
x = []
i = 0
starting = '{:>4} {:>15} {:>15}'.format('Name', "Gend
有些人类语言是通过一种reach形态学和发达的语法性别系统来区别的。例如,在斯拉夫语中,几乎每个形容词在单个语法数中都有三种不同的形式,根据性别的数量(男性、女性和中性):
white <-> белый (m), белая (f), белое (n)
在某些情况下,在使用正则表达式替换子字符串时,获取可能的单词形式列表是有用的。
现在我很好奇,如果Python (或任何其他脚本语言)允许这样做(警告:下面的代码片段是类似Python的伪代码,而不是工作的代码):
# I would like to handle russian genders like that:
下面是我要做的事情:我向php脚本发送一个Ajax请求,其中包含一个图像作为数据,该脚本上传它并执行一个具有图像名称的python脚本,python脚本加载一个性别检测模型,并预测图像上的人的性别。
问题是模型没有加载,我在同一个目录下使用php和python脚本进行了尝试,运行良好,但是我尝试在laravel中使用它,所以我不能再这样做了。
当我尝试像这样手动运行python脚本时:
python path/to/script.py
它抛出此错误:OpenCV(3.4.1) Error: Unspecified error (File can't be opened for rea
我正在学习蟒蛇,我还在新手exercises...So做一个练习,我需要说出人的身高的理想体重,考虑到它的类型.所以我的代码是:
#!/ sr/bin/python
heigth = float(input("Enter the height of the person: "))
sex = input("Enter the person's gender:")
if(sex == "male"):
pi = (72.7 * heigth) - 58
elif(sex=="female"):