我当时正在学习Python，遇到了一个叫做Cython的东西，它帮助我获得性能改进。后来，我发现Instagram的开发人员介绍了这个话题，在他的演讲中，他说Cython在Python优化方面确实很有帮助。但是简要地提到，如果您只添加Cython是很好的，但是如果您为您的python代码添加了类型，那么注释就好了。你可以获得更好的表现。因此，问题是，仅仅添加cython就可以获得性能提升，但如果为python代码添加类型注释，那么性能提升</e
浏览 3提问于2020-05-17得票数 0
我是python和Elasticsearch的新手，我写了一个python代码，从非常大的json文件中读取数据，并在Elasricsearch中索引一些属性。如何提高多线程或批量代码的性能？
浏览 3提问于2017-07-05得票数 4
我一直在做一些计算机图形学的项目，这些项目围绕着使用编写的开源库和C/C++，然后将这些库转换为python的包装器。
我想知道将其转变为纯C/C++所带来的性能提升是否值得花大量时间重写代码库。我也知道C/C++几乎总是比python快，但是考虑到这些库已经是一个C/C++包装器，我不确定我应该期望多大的性能提升。
浏览 0提问于2020-09-16得票数 1
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最近，Python3.6添加了静态类型作为强制某些类型的一种方法。这与我以前从Cython获得的功能相同，与普通Python相比，它获得了高度优化的函数。那么，我的问题是:当使用新的Python静态类型时，我们还会得到很大的性能提升吗？每种方法的利弊？
浏览 2提问于2018-08-08得票数 6
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我正在Windows HPC群集上运行Python脚本。脚本中的一个函数使用multiprocessing包中的starmap来并行化某个计算密集型进程。当我在一台非集群机器上运行该脚本时，我获得了预期的速度提升。当我登录到一个节点并在本地运行该脚本时，我获得了预期的速度提升。但是，当作业管理器运行该脚本时，multiprocessing带来的速度提升要么完全减轻，要么有时甚至减慢2倍。我们已经注意到，在调用starmap函数时会发生内存分页。我们认为这与Python的multiprocessing的性质
浏览 0提问于2016-05-14得票数 4
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性能提升
、
我正在考虑提高IO的性能，我不完全了解IO的结构，我希望这里的开发人员能给我一些帮助。我认为，如果在执行第一个获取ID和类的命令并将其存储在对象存储中时读取所有字段，然后RetrieveObject从ObjectStore获取对象，这可能会带来一些性能改进。这有意义吗？桑迪普
浏览 1提问于2010-08-16得票数 0
谷歌正在赞助一个开源项目，以将Python的速度提高5倍。为什么并发是一个如此困难的问题？除了多核之外，是否还有其他解决方案来提升硬件性能？
浏览 3提问于2009-03-29得票数 26
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我正在研究优化一个现有的Python模块，该模块有很多字节复制代码，如下所示：do_something_with_rest(data[1:])first_bytes但是，在与字符串副本进行比较时，此代码的性能较差。± 72.3 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
我假设即使我重写了整个模块，我最终也将不得不像BytesRange那样在Python中执行相同的数学运算，从而损害而不是提高性能。
浏览 1提问于2021-11-27得票数 0
好吧.我现在正在学习java，我很好奇这会带来显着的性能提升吗？如果许多开发人员正在遵循类似的windows编程方法( C++后端和Java )，或者使用其他语言，如python？
浏览 0提问于2010-09-28得票数 6
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我正在测试我的烧瓶应用端点，并在一台机器上测量性能。特定端点有一个名为decrypt_request的装饰器。这个装饰器的实现如下所示：
我想这就是操作非常缓慢的真正原因。有什么办法能让这些行动迅速展开吗？
浏览 2提问于2020-03-18得票数 6
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提升元组性能
、、、
根据的说法，访问元组的单个元素与访问成员变量具有相同的性能。例如，给定以下声明：struct T { A a; B b; C c; }这两条语句的性能应该相等(或者差异可以忽略不计
浏览 7提问于2010-11-29得票数 6
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提升查询性能
、、、、
我还没有太多的数据可供测试，但我担心，如果我有+100万用户、+100万帖子和+1000万的浏览量，性能就会下降。问题：是否有另一种方法(例如，使用JOIN)来执行此查询，并且当数据库容量增加时性能会更好？
浏览 1提问于2020-02-19得票数 1
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当遵循时，安装完成时没有错误，但是从1(由环境变量OMP_NUM_THREADS控制)增加OpenBLAS使用的线程数会降低性能。
我不确定OpenBLAS集成是否完美。附注:在其他工具包中集成OpenBLAS，如基于Python的，在增加同一台机器上的线程数量方面提供了实质性的性能提升。
浏览 2提问于2012-07-12得票数 53
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从迁移到使用固定大小的列表，我会获得显著的性能提升吗？我担心的是，当我执行一堆弹出程序时，python列表会在内部重新分配给一个较小的内部数组，然后在追加时必须再次“向上分配”。我知道append和pop的分期时间复杂度是O(1)，但如果可以的话，我想获得更好的性能。
浏览 34提问于2019-02-18得票数 6
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我需要找出具有特定模式名称的文件在当前目录中是否可用。为此，我使用了以下代码。for record_name in my_list: H1 += glob.glob(record_name)
需要注意的是，我之所以使用上面的方法，是因为在某些情况下，可用record_name和当前目录中可用文件的真实名称之间存在一些差异。例如，我的一个文件的真实名称是"RSN20148_
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
我在ubuntu上运行一个虚拟环境，我想用cython从源代码安装lxml，以便使用lxml获得更好的性能。通常在源代码中使用cython安装lxml非常简单要通过PIP从源安装，您可以运行
pip install -e setup.py这是一个问题，因为我不能以这种方式将lxml安装到我的virtualenv中，并且通过传统的pip install lxml安装会失去性能提升。
浏览 1提问于2015-06-05得票数 0
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