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    Python 批量合并 Excel

    经常使用 Excel 的人可能会遇到合并 Excel 文件的情况,如果需要合并的文件比较少,怎么搞都无所谓了,但要是需要合并的文件比较多,自己一顿 CV 操作也是比较耗时的,这时我们就可以考虑利用 Python...比如我们有很多很多个 Excel 文件需要合并,每个 Excel 文件格式都是相同的,我们合并文件只是对文件中数据的直接合并,这时利用 Python 来帮我们合并就事半功倍了,下面通过示例来做进一步了解...比如需要合并的 Excel 文件格式不同,最终合并的 Excel 文件格式也是自定义的,对于这种情况,如果对你而言是一个多次重复的工作,可以考虑利用 Python 进行编码实现;反之,则并一定要编码来实现合并

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    Python高效批量绘图方法

    多进程 在python中使用多进程方法加速批量出图是非常方便的。...因此在批量出图时,相同地理范围的图可以使用相同的背景图。以温度的空间分布为例,这里所说的背景图是除了温度的空间分布外的海岸线、省市边界线、轴的标注等信息。...批量出图时只需要将会变的信息清空,然后在背景图上叠加新的信息即可。这样,就能节省绘制地图的时间,每次只需要绘制一次地图即可。想想如果需要批量生成的图数量很多的话,这样就能节省很多时间。...time python plot.py real0m11.224s user0m55.686s sys0m1.610s 猜测可能是只创建了一个figure对象,导致在使用多进程传递对象时出现了混乱,从而导致出现问题...time python plot_eff.py real0m7.274s user0m20.875s sys0m0.857s 注意事项 通过图形渲染流程来优化绘图时需要注意:matplotlib在绘图的时候如果使用

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