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    「Python爬虫系列讲解」十四、基于开发者工具 Network 的数据抓包技术

    前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫 「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫 「Python爬虫系列讲解」十三、用 Scrapy 技术爬取网络数据

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    APP爬虫-mitmproxy安装与简单使用

    我们通常使用的抓包工具就是Fiddler和Charles这种图形化的,Charles的优点是跨平台,Windows和Mac都可以使用,Fiddler的优点是功能“极其”强大,不仅拥有抓包功能,还拥有中间人攻击的功能,但是使用成本太高了,我们做爬虫开发,使用到Fiddler的功能不过十之二三罢了。今天我们主要讲的是mitmproxy这款工具,这是一款专业的中间人攻击工具,mitmproxy 不仅可以截获请求帮助开发者查看、分析,最最重要的是支持Python进行定制化二次开发。例如:截获浏览器的请求内容,并将数据处理后存储到数据库,再将内容交给浏览器;如果出现异常时,发出邮件通知,并返回给浏览器一个空的页面。 mitmproxy有以下几个特点:

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