举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来股票的波动，根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据，是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢？
爬虫功能： QQSpider 使用广度优先策略爬取QQ空间中的个人信息、日志、说说、好友四个方面的信息。 判重使用“内存位”判重，理论上亿数量级的QQ可瞬间判重，内存只占用400M+。 爬虫速度可达到单机每天400万条数据以上（具体要考虑网速、网络带宽、稳定性等原因。我在学校是400万+，但在公司那边却只有六成的速度，普通家庭网络可能会更慢）。 环境、架构： 开发语言：Python2.7 开发环境：64位Windows8系统，4G内存，i7-3612QM处理器。 数据库：MongoDB 3.2.
爬虫功能： QQSpider 使用广度优先策略爬取QQ空间中的个人信息、日志、说说、好友四个方面的信息。 判重使用“内存位”判重，理论上亿数量级的QQ可瞬间判重，内存只占用400M+。 爬虫速度可达到单机每天400万条数据以上（具体要考虑网速、网络带宽、稳定性等原因。我在学校是400万+，但在公司那边却只有六成的速度，普通家庭网络可能会更慢）。 环境、架构： 开发语言：Python2.7 开发环境：64位Windows8系统，4G内存，i7-3612QM处理器。 数据库：MongoDB 3.2.0
在网络爬虫开发中，使用爬虫IP可以帮助我们绕过访问限制，隐藏真实IP地址，提高爬取效率等。MXProxyPool是一个功能强大的动态爬虫IP池，它能够实现爬虫IP的抓取、存储和测试功能。本文将详细介绍MXProxyPool的使用方法，帮助你在网络爬取过程中轻松应对爬虫IP相关问题。让我们一起深入了解吧！
新浪微博绝对是一个巨大的，实时的语料库！对微博数据爬取和分析，有重大的意义。 比如，现在要调查工商银行的服务态度，就可以抓取微博内容中包含工商银行的微博语料，然后做情感分析，就可以得到用户对银行服务的满意程度。
服务器有敏感数据，不允许直接登陆服务器查看日志文件，也不允许使用如ELK等日志功能收集日志，所以只能使用最简单的办法，只将错误日志进行收集，然后通过应用的webhook进行收集。
我们都知道网络上的爬虫非常多，有对网站收录有益的，比如百度蜘蛛（Baiduspider），也有不但不遵守robots规则对服务器造成压力，还不能为网站带来流量的无用爬虫，比如宜搜蜘蛛（YisouSpider）（最新补充：宜搜蜘蛛已被UC神马搜索收购！所以本文已去掉宜搜蜘蛛的禁封！==>相关文章)。最近张戈发现nginx日志中出现了好多宜搜等垃圾的抓取记录，于是整理收集了网络上各种禁止垃圾蜘蛛爬站的方法，在给自己网做设置的同时，也给各位站长提供参考。
我们都知道网络上的爬虫非常多，有对网站收录有益的，比如百度蜘蛛（Baiduspider），也有不但不遵守 robots 规则对服务器造成压力，还不能为网站带来流量的无用爬虫，比如宜搜蜘蛛（YisouSpider）（最新补充：宜搜蜘蛛已被 UC 神马搜索收购！所以本文已去掉宜搜蜘蛛的禁封！==>相关文章)。最近张戈发现 nginx 日志中出现了好多宜搜等垃圾的抓取记录，于是整理收集了网络上各种禁止垃圾蜘蛛爬站的方法，在给自己网做设置的同时，也给各位站长提供参考。 一、Apache ①、通过修改 .htacce
作者王平，一个 IT 老码农，写 Python 十年有余，喜欢专研通过爬虫技术来挣钱。
最近查看服务器日志，发现一些垃圾蜘蛛，一直爬行很多，比如以下这些垃圾，太烦人了，就想着如何屏蔽这些垃圾蜘蛛，但是想着不影响火车头的发布。查了一些资料，下面把技巧分享给大家。
写入日志到Scribe的解决方案 1.概述 Scribe日志收集服务器只负责收集主动写入它的日志，它本身不会去主动抓取某一个日志，所以为了把日志写入到scribe服务器，我们必须主动向scribe服务器发送日志信息。由于scribe服务器是基于thrift框架实现的，并且thrift支持多种编程语言的通信，所以对于写入scribe服务器的客户端实现也可以使用多种语言，这就为把写入日志的客户端集成到各种应用系统中提供了很好的支持。把写入日志到scribe服务器的功能集成到应用系统是一种可行的解
编者按：作者通过创建和扩展自己的分布式爬虫，介绍了一系列工具和架构, 包括分布式体系结构、扩展、爬虫礼仪、安全、调试工具、Python 中的多任务处理等。以下为译文： 大概600万条记录，每个记录有15个左右的字段。 这是我的数据分析项目要处理的数据集，但它的记录有一个很大的问题：许多字段缺失，很多字段要么格式不一致或者过时了。换句话说，我的数据集非常脏。 但对于我这个业余数据科学家来说还是有点希望的-至少对于缺失和过时的字段来说。大多数记录包含至少一个到外部网站的超链接，在那里我可能找到我需要的信息。因此
利用 Selenium 在进行自动化测试的时候，每次跳转不同的页面时，要想知道打开该页面需要多长时间，该如何解决？
什么是数据采集？ 从互联网、传感器和信息系统等来源获取所需要数据的过程。 它是大数据分析流程的第一步。 下图为数据采集在各行业的应用：
ProxyShell是Exchange的最新漏洞，CVE编号为CVE-2021-34473(远程代码执行)、CVE-2021-34523(特权提升)、CVE-2021-31207(安全绕过漏洞)，有兴趣的师傅可以自行去google、twitter等找找相关文档。
OxyCon 2022网络抓取前沿大会已圆满落下帷幕！本届OxyCon大会共邀请到15位来自数据采集领域的专家发表演讲。为期两天的线上会议带领观众们探讨了网络抓取行业的一系列热门话题，为大家提供了诸多新鲜视角。今天就让Oxylabs再带您回顾一下本届OxyCon大会上的精彩内容！
数据抓取的门槛越来越低，会点程序，或使用网络工具都可以薅点数据，新入行了不少爬虫选手，但是对抓取使用数据的法律风险可能缺少认识。尤其是从去年的《网络安全法》实施开始，被新闻公开报道的相关法律诉讼已有好几起。
近年来，随着大数据、人工智能、机器学习等技术的兴起，Python 语言也越来越为人们所喜爱。但早在这些技术普及之前，Python 就一直担负着一个重要的工作：自动化抓取网页内容。
前言 本文为作者对其开源项目QQSpider的说明文档。主要替换了程序里一些不可用的链接，对登录时的验证码作了处理，对去重队列作了优化。并且可以非常简单地实现爬虫分布式扩展。 Github项目名称：Q
随着全球对环境保护意识的增强和技术的进步，新能源汽车作为一种环保、高效的交通工具，正逐渐受到人们的关注和青睐。在这个背景下，对汽车市场的数据进行分析和研究显得尤为重要。
4.hashlib是涉及安全散列和消息摘要，提供多个不同的加密算法借口，如SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512、MD5等。
WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。
Promtail 是 Loki 官方支持的日志采集端，在需要采集日志的节点上运行采集代理，再统一发送到 Loki 进行处理。除了使用 Promtail，社区还有很多采集日志的组件，比如 fluentd、fluent bit 等，都是比较优秀的。
随着互联网的发展，数据爬取成为了获取信息的重要手段。本文将以豆瓣网为案例，通过技术问答的方式，介绍如何使用Node.js在Python中实现数据爬取，并提供详细的实现代码过程。
众所周知，小红书是国内流量数一数二的社区种草平台，拥有海量用户和上亿日活。抓取小红书平台的目标博主的热门笔记，有助于做账号的宝子们快速实现流量最大化，引导粉丝成交的目的。因此，我用python开发了一个爬虫采集软件，可自动按指定博主抓取该博主已发布笔记数据。
首先说明一下，我并没打算把这个项目设计的多么高大上。一个最简单的理由就是我没有那么多资源。比如做架构设计，要考虑计算机性能、数据库主从备份、服务多点部署和一些容灾问题，而这些都需要机器。但是我只有一台机器，所以也只能尽可能将这台机器的性能榨干，而主从、多点部署都问题就不能涉及了。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
大家好，在之前我们讲解过很多基于requests+bs4的爬虫，现在换个口味，本文将基于Selenium讲解如何爬取并使用openpyxl存储拉勾网招聘数据。
Github: https://github.com/tikazyq/crawlab
从2013年开始接触Zabbix，之前在一家互联网公司任职监控运维，后来在"中国太平洋保险（集团）有限公司"任职，研究大体量环境下的Zabbix监控系统，
在爬虫系统中，待抓取 URL 队列是很重要的一部分。待抓取 URL 队列中的 URL 以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题，因为这涉及到先抓取那个页面，后抓取哪个页面。而决定这些 URL 排列顺序的方法，叫做抓取策略。下面重点介绍几种常见的抓取策略：
大家好，这里是程序员晚枫，今天为大家整理了23个Python爬虫项目。整理的原因是，爬虫入门简单快速，也非常适合新入门的小伙伴培养信心。
导言： Python作为一门强大的编程语言，不仅在Web开发、数据分析和人工智能领域有广泛的应用，还在数据解析方面具有强大的能力。数据解析是从结构化或非结构化数据源中提取有用信息的过程，通常在数据清洗、数据分析和可视化之前进行。本文将深入探讨Python在数据解析中的应用，从基础知识到高级技巧，为读者提供全面的指南。
导读：数据总线DBus的总体架构中主要包括六大模块，分别是：日志抓取模块、增量转换模块、全量抽取程序、日志算子处理模块、心跳监控模块、Web管理模块。六大模块各自的功能相互连接，构成DBus的工作原理：通过读取RDBMS增量日志的方式来实时获取增量数据日志（支持全量拉取）；基于Logstash，flume，filebeat等抓取工具来实时获得数据，以可视化的方式对数据进行结构化输出。本文主要介绍的是DBus中基于可视化配置的日志结构化转换实现的部分。
摘要总结：本文主要介绍了一种iOS客户端与服务器之间进行数据传输的方法，重点讲解了如何实现客户端与服务器之间的数据交互，包括服务器端如何接收、处理客户端发送的数据，以及客户端如何发送数据到服务器。同时，还介绍了基于idb的通用数据传输方案，以解决移动客户端与服务器之间数据传输的问题。
这里再分享下如何快速导出你的所有微博数据，然后用Python分析某个微博账号的数据，比如高赞，转发，评论微博，微博词云，微博发布时间轴，以及使用的手机。
本次爬虫使用随机proxy和headers抵抗反爬虫机制,来获取音悦台网站公布的MV榜单.
图像抓取是一种常见的网络爬虫技术，用于从网页上下载图片并保存到本地文件夹中。然而，当需要抓取的图片数量很大时，可能会出现内存不足的错误，导致程序崩溃。本文介绍了如何使用Python进行大规模的图像抓取，并提供了一些优化内存使用的方法和技巧，以及如何计算和评估图片的质量指标。
Grafna 技术栈推荐客户端，支持收集度量、日志、跟踪和持续性能分析的遥测数据，跟Prometheus、OpenTelemetry、Grafana开源生态系统完全兼容
大数据的来源多种多样，在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石，大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。为了高效采集大数据，依据采集环境及数据类型选择适当的大数据采集方法及平台至关重要。下面介绍一些常用的大数据采集平台和工具。
用于系统日志采集的工具，目前使用最广泛的有：Hadoop 的Chukwa、ApacheFlumeAFacebook的Scribe和LinkedIn的Kafka等。这里主要学习Flume。
Openresty的核心功能就提供WEB服务，Openresty还有个很重要的功能就是用作反向代理服务器。 WAF防护功能的基本原理就是利用Openresty的反向代理模式工作。 因为Openresty服务器作为后端WEB服务器的前置服务器，先于后端服务器收到用户的请求，Openresty服务器在某个处理阶段，通过LUA语言读取用户的HTTP请求数据，并通过特定规则过滤策略，发现用户请求中的恶意攻击行为。 当Openresty的拦截分析功能，发现用户的请求含有威胁的意图时，直接将用户的请求进行了拦截。这时的请求，实际上不会被发送给业务服务器。（Openresty的常用处理阶段） 这种模式本质上，也是一种串行的流量复制模式，从时间轴上用户请求的数据，被按时间的前后顺序复制了两份， 一份数据先传给反向代理服务模式下的代理服务器，当代理服务器经过安全策略的检查，发现用户的请求没有威胁行为，又将几乎同样的请求数据转发给上游的业务服务器。 现在还有一种基于日志分析的WEB防护系统，这种系统依赖与日志的产生，在请求交给业务服务器，产生日志以后，对日志进行分析，当发现有异常攻击行为在请求当中，会从下次请求的时进行拦截。 这种模式没有建立下反向代理的工作模式下，只有当就服务器已经响应了用户请求后， 生成日志之后才能分析，相对来说处理是滞后一步的。 这种场景下的系统，要求拦截模块可以与分析系统、业务系统协同工作。 还有一种的是基于流量并行复制，将要给业务服务器的请求数据，先通过分光或是其他形式的流量复制，把流量发给其他服务器，其他服务器通过特定服务的流量协议的数据解析，将给业务的HTTP解析取得，然后分析流量的威胁行为，当异常请求再来的时候，通过业务服务器的前置Operesty、Tengine、Nginx等前置或是负载均衡，或部署业务本身服务的拦截模块进行拦截。 这种模式的处理，反向代理模式的代理那部分拦截模块，不负责异常的分析，只做具体的拦截动作。这样最大的好处是，代理或是负载均衡集群没有“思考”的时间消耗，只是执行具体拦截，这样的反向代理的模式下，不会消耗业务服务的太多响应时间。 这种模式，最大限度减少代理服务器对业务服务器的响应损耗，某些业务对应影响业务所消耗的时间严格的限制，并且对已上线的业务来说，压测准确率不能交十分好的把握，如果处理不好，出现正则风暴的可能性也都是有的，同样的问题是拦截相对第一时间拦截响应的模式，也会滞后处理。 各种模式都有自己的好处和弊端，对于不同的业务规模可以使用对应的模式与其匹配。 对于一些小型的业务来说，可以不使用太重型的武器，理论上来讲，只要反向代理的模式可以覆盖业务量，成本和部署好控制，可以选用反向代理模式的WEB防火墙部署。这种模式对DDOS基本也是无解的。 WAF系统的规则构建，针对于单一的业务来讲，没有必要求大求全，除去通用规则，Python业务服务没有必要配置PHP的拦截规则，Python的业务语言框架，也不用要求WAF系统进行拦截， 因为当前业务用的Python的框架， 不会有PHP框架的漏洞。 WAF和反爬虫系统不一样的地方，排除扫描器的爬虫行为。爬虫系统的目的是抓取网上的有价值的网页内容， 而不是非要爬取数据的同时，在爬取请求的链接中加入XSS和SQL注入，毕竟爬虫是抓取内容，而不是把发现漏洞和攻陷主机或是挂马为目的。 反爬系统的异常和WAF系统检查异常的角度是不一样的。因为请求者的目的就不一样。但是他们采用的技术手段有时候是类似的。无论从路由器设备就开始取得流量数据，还是通过镜像在链路层，或是网络层复制流量、还是通过Openresty反向代理代理的7层读取流量数据，要根据业务的硬件架构和软件结构来分析判断匹配对应模式的。 WAF系统的拦截规则不是万能的，即使是同样的异常拦截规则，也不是可以简单的移植到别的系统上的。一种是规则解释模块的功能问题，还有性能问题，核心的引擎平台怎么样。
不知道大家过年都是怎么过的，反正栏主是在家睡了一天，醒来的时候登QQ发现有人找我要一份贴吧爬虫的源代码，想起之前练手的时候写过一个抓取百度贴吧发帖记录中的邮箱与手机号的爬虫，于是开源分享给大家学习与参考。
一、 分析： 抓取动态页面js加载的人民日报里面的新闻详情 https://wap.peopleapp.com/news/1 先打开，然后查看网页源码，发现是一堆js，并没有具体的每个新闻的url详情，于是第一反应，肯定是js动态加载拼接的url。然后接着按f12 查看，就看url，发现出来了好多url。 然后点击具体的某一个新闻详情页面，查看url，把这个url的 后面两个数字其中一个拿到访问主页的时候，f12 抓包结果里面去查找，发现一个url，点击这个url，发现preview里面有好多数据，我第一反应，肯定是每个新闻数据了。看到这些数据里面有两个ID，联想到刚刚访问具体新闻详情页面也有两个数字，肯定，具体新闻页面肯定是 https://wap.peopleapp.com/article 加上两个ID形成的。于是试了一下拼接一个url访问，果然是。于是乎只要抓到这个url，就能获取到每个新闻的详情页了。
技术干货 1、SpringMVC 执行流程及源码解析 2、使用 Vue2 和 Yii2 进行前后端分离开发 3、 SSM (十一) 基于 dubbo 的分布式架构 4、五大理由从 Python 转到 Go 语言 5、软件的复杂性: 命名的艺术 技术分享 1、SpringMVC 执行流程及源码解析 在SpringMVC中主要是围绕着DispatcherServlet来设计，可以把它当做指挥中心。这里先说明一下SpringMVC文档给出的执行流程，然后是我们稍微具体的执行流程，最后是流程大致的源码跟踪。 2、使
毋庸置疑，小红书是国内流量数一数二的社区种草平台，拥有海量用户和上亿日活，尤其笔记下方的评论区有重大挖掘价值。采集小红书评论数据可以帮助客户了解消费者对商品和品牌的评价和反馈，从而更好地洞悉消费者的喜好、需求和购买意向。通过分析用户评论数据，企业可以及时发现和处理消费者的负面评价和投诉，提升品牌口碑和信誉度。
API接口是一种常见的数据获取方式，它可以提供文本格式的数据，并且具有高度的实时性和可靠性。而Pyspider是一个基于Python的强大的网络爬虫框架，它提供了丰富的功能和灵活的扩展性，使我们可以轻松地进行数据的抓取和处理。在我们的项目中，我们选择了Pyspider作为数据采集的工具，并取得了良好的进展。 在进行API接口限制抓取和数据采集的过程中，我们面临一些挑战和问题。首先，不同的API接口可能具有不同的认证方式和访问方式，我们需要找到合适的方法来处理这些问题。其次，大量的数据获取和处理可能会对系统性能和稳定性造成影响，我们需要考虑如何优化和提高效率。最后，数据的质量和准确性也是需要我们关注的重要问题，我们需要确保数据的获取是可靠和有效的。 针对上述问题和威胁，我们提出了以下解决方案。 首先，我们将使用Pyspider提供的代理功能来处理API接口的认证和访问限制问题。我们可以设置代理信息，如proxyHost、proxyPort、proxyUser和proxyPass，以确保我们的请求可以成功发送和接收数据。其次，我们将优化代码和算法，以提高数据获取和处理的效率和性能。我们可以使用多线程或异步操作来处理多个请求，从而减少等待时间并提高响应速度。 最后，我们将遵守相关的法律和隐私规定，确保数据的使用和存储符合安全法律要求，并采取相应的措施来保护用户的隐私和数据安全。 在使用Pyspider进行API接口抓取和数据采集时，我们可以按照以下步骤进行操作。 1安装Pyspider：首先，我们需要安装Pyspider框架。可以使用pip命令进行安装：
您好！我用python开发的爬虫采集软件，可自动抓取小红书评论数据，并且含二级评论数据。
正则表达式可用于搜索、编辑和操作文本。Python RegEx 被几乎所有的公司广泛使用，并且对他们的应用程序具有良好的行业吸引力，从而使得正则表达式越来越受重视
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