黑烟车识别抓拍系统利用利用Python基于YOLOv5通过道路已有卡口相机秒级自动识别道路上来往的黑烟车，黑烟车识别抓拍系统可以通过网络将黑烟车抓拍结果，包括黑烟车、车牌信息、车头车尾照片、林格曼黑度等级数据回传给后台监控数据平台。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
今天我们就从技术的角度，来剖析一下如何技术上实现“开四停四”的判定执法。
近年来，伴随着全国各地公安机关信息化的迅猛发展，数据共享和深化应用的需求空前高涨。但是，随着数据的汇聚和数据量的爆炸式增长，传统的数据库和数据仓库技术出现了诸多瓶颈问题，特别是对于 PB 级的非结构化数据处理以及多维度关联分析、数据挖掘、情报研判等需求，传统的数据存储和处理方式都面临着效率低、成本高、可靠性差、扩展能力不足等不可逾越的障碍。以搭建“大数据”处理和分析平台为突破口，寻求公安信息化应用新的效益增长点，已经成为公安机关信息化应用的热点问题。本文以两个案例的形式，分析了公安机关在“大数据”方面开展的
长期以来，周界防范安防系统在大型园区、工厂、社区、机场、火车站站台、重点单位等领域应用较为广泛和常见。随着AI人工智能等新兴技术的快速发展与落地应用，通过AI智能检测与视频智能分析技术，现代化的周界安防系统可以做到全天候快速、准确地发现入侵等异常事件，并及时报警遏制。今天我们来介绍下旭帆科技安全生产周界警戒AI算法的具体功能以及场景应用。
随着社会的发展和人们生活水平的不断进步，大家对环境卫生和空气质量的要求越来越重视。渣土车是建筑垃圾的运输主力，也存在行驶频繁、不合规、不合法的操作，可能对交通安全、环境卫生和城市形象造成影响。比如在施工工地，不少渣土车顶端没有密封以及没有经过冲洗，带出的大量泥土给城市道路带来了不小的污染。建筑垃圾清运是城市市容管理不可忽视的问题，因此，渣土车AI智慧管控方案应运而生。
据不完全统计，2018 年底， 全国机动车保有量超过3.27 亿辆， 机动车驾驶人达4.09 亿， 车多、交通拥堵已成为目前我国城市的显著特征，虽然许多城市都在出台各种限行限购政策，但是机动车保有量还是在不断增加，面对这一现实，如何更好地治理城市交通拥堵成为了智能交通行业不断思考的问题。
请你说一下设计测试用例的方法 黑盒测试： 1.等价类划分 等价类划分是将系统的输入域划分为若干部分，然后从每个部分选取少量代表性数据进行测试。等价类可以划分为有效等价类和无效等价类，设计测试用例的时候要考虑这两种等价类。 2.边界值分析法 边界值分析法是对等价类划分的一种补充，因为大多数错误都在输入输出的边界上。边界值分析就是假定大多数错误出现在输入条件的边界上，如果边界附件取值不会导致程序出错，那么其他取值出错的可能性也就很小。 边界值分析法是通过优先选择不同等价类间的边界值覆盖有效等价类和无效等
随着车辆的不断增加，车多位少，停车供需的矛盾日益激化，新能源汽车保有量的持续增长，对停车设施提出了新的市场需求。城市停车面临着找车位难的问题。一方面表现在无泊位资源，另一方面有车位但是车主无法有效获取空位信息，导致车位资源应用效率低下。
工地车辆未冲洗识别抓拍系统主要是对施工工地的出入的车辆进行冲洗监管、冲洗识别、未冲洗告警。工地车辆未冲洗识别抓拍系统 由现场监控摄像头与后台系统构成。利用前端摄像头正对施工工地进出口对来往车辆实时分析识别清洗情况，将违规未清洗车辆，抓拍报警，并上传到系统后台。
人工智能的各个部分——例如视频分析、机器学习和深度学习——已经开始利用物联网生态系统生成的大量数据来区分数据中有价值的信息，然后将其转化为洞察力，达到智能预警和辅助决策的作用。
人工智能在医疗卫生、能源动力、交通航天、语言图像识别等领域发挥着重要作用，在安防等领域也同样值得期待。人工智能、深度学习、视频结构化技术、物联网技术，大数据分析等变革性技术的应用，使安防视频监控也变得越来越强大，基于AI的智能识别分析技术基本已成视频监控的标配。
导语：对不少企业来说，如何开始一个 AI 业务是一个难题，需不需要 AI 来进行业务的辅助？是否需要组建一个自己的算法团队？我们整理了格灵深瞳创始团队：苑维然先生的主题演讲《如何开始一个 AI 业务：以计算机视觉为例》希望能够给有同样困扰的读者一些启发与帮助。
车辆结构化视频AI检测技术，可通过AI识别对视频图像中划定区域内的出现的车辆进行检测、抓拍和识别，系统通过视频采集设备获取车辆特征信息，经过预处理之后，接入AI识别算法并与车辆底库进行对比，快速识别车辆身份和属性。TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4在车辆的智能监管上，也具备十分灵活的AI识别能力及布控能力。
易泊PC端车牌识别SDK融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先进水平。大力发展机器人、人工智能产业，巡逻机器人也被多家机器人研发厂商所研发，代替传统的人工作业人，机器人替代人公作业，更省时省力便捷高效。现今不少机器人嵌入了PC端车牌识别SDK去用于可疑车辆的巡逻抓拍！
园区面积范围广、人流量大、日常管理难度高，如何保障园区的安全生产已经成为当前的迫切要求，需要技术先进、稳定可靠的智慧安全系统来保障其正常运行、安全生产。
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随着现代城市化进程的快速发展，机动车辆保有量的急剧增加，道路交通及管理已经成为城市和交通管理部门的重要工作。本系统以先进的智能视频分析技术为手段，达到减少事故的发生、提高通行效率、优化交通环境的目的。在现有的城建规模上提高城市路网的通行能力，保证车辆的安全行驶，提高管理交通系统的效率和执行力。
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传统的称重管理系统是采用人工录入车牌方式，需要较长的等待时间，且容易产生失误甚至作弊等问题。另外，汽车称量现场环境恶劣，严重影响工作人员身心健康，其中引入一个新的概念“无人值守称重”。
在数字化时代，随着大众对出行要求的提升，汽车数量也成与日俱增，为城市与交通管理带来了许多困扰。旭帆科技为给交通管理和车辆安全提供高效的解决方案，特此研发了AI智能车辆检测与车牌识别算法。
随着互联网技术的进步和发展，智能化的楼宇建设也逐步成为人们选择办公场所是否方便的一个重要衡量因素。在智能化楼宇中，安全管理也是重要的一个模块。得益于互联网新兴技术的进步，安防视频监控技术也得到了快速发展并应用在楼宇的安全管理中，安保人员可通过智能监控系统随时掌握和管理大楼内的现场环境。
随着我国旅游经济的蓬勃发展，旅游行业逐渐成为国民经济增长的支柱性产业。“十四五”期间，国内旅游业将从高速增长阶段转向高质量发展阶段，与此同时，旅游景区的安全生产工作也迎来了新的挑战和需求。尤其是节假日期间，游客和车辆数量众多，给景区的安全防范与管理带来了很大压力。因此，如何通过新兴技术手段，为游客营造有序、安全、舒心的游玩体验，正是当前旅游景区发展的重中之重。
在现代化企业中，工厂实施安防视频监控系统，安全保卫部门可以实现在企业厂区门口、厂房、办公楼、周界围墙、仓库等目标进行实时全天候视频监控。
作为一名数据分析师，每天都在完成各种数据分析需求，其中数据清洗是必不可少的一个步骤。一般而言，当提及数据清洗时，其实是主要包括了缺失值处理、重复值处理和异常值处理三类操作，本文即围绕这这三个方面介绍一下个人的一些习惯操作。
不管是科达大力推广的感知摄像机（Intelligent IPC）还是海康公司的Smart IPC、或者NICE公司的Suspect Search系统，其本质都是智能视觉分析技术与“大数据”的结合应用。最近两年以来，我们听到太多的“大数据与安防监控”的概念，但是，基本都停留在理念表面，描绘的是一个美好的前景，至于如何实施，或者到底能不能实施，很多人还是疑惑很大。本文从技术角度，说明智能视频分析技术与“大数据”如何结合及相关公司案例落地情况，尽量将理论结合到实际。
AI智能分析网关V3包含有20多种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。将网关硬件结合我们的视频监控系统EasyCVR一起使用，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理，并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务。
随着近几年人工智能的快速发展，深度学习方法及性能日益提升，计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善，使得安防产品逐步走向智能化。在技术成熟度上，处理安防影像的技术已经研发得较为完备，同时行业指导性政策也进一步加快了人工智能技术的落地应用。
在智慧城市、平安城市大的发展潮流下，人们对于自己居住的环境要求也逐渐提升，不少消费者开始关注家庭级安防产品，一方面是应对用户日渐苛刻的需求，而另一方面也是减少人工支出成本，安防监控领域逐渐向智能化转变。当越来越多的地方普及监控设施，越来越多的地方普及高清监控，随之而来的就是海量数据信息及复杂的视频检索。如何在安防大数据中找到最核心信息，智能监控对大数据提出了更多挑战。 大数据对监控数据处理的价值 大数据在对安防数据处理价值上主要体现在以下几个方面： 一、数据应用效率不断提升。通过智能分析技术、
毫米波雷达指的是工作在毫米波波段的雷达。毫米波的波长范围是1-10mm、其对应的频率为30-300GHz。常用的毫米波雷达频段为24GHz、60GHz和77GHz这三个频段，其中24GHz的波长是1.25cm，但是业界也依然称之为毫米波，60GHz波长是5mm，77G的波长是3.9mm。频率高对应的波长短，其测量分辨率和精确度高。
旭帆科技的国标GB28181视频融合平台EasCVR不仅具备传统的视频监控功能，还配备了智能分析算法，近期有用户需要在现场的摄像头配备AI识别的功能，如烟火、人脸识别、车牌识别等功能。
随着人工智能检测识别技术与视频处理技术的不断融合，应用场景也不断随之扩大，TSINGSEE青犀视频近期也发布了基于AI智能检测识别技术的硬件设备——智能分析网关。本设备内置多种AI算法，可对实时视频中的人脸、人体、物体等进行检测、跟踪与抓拍，支持人体检测、区域入侵检测、口罩佩戴检测、安全帽佩戴检测以及多种扩展算法。
车辆轮轴监控识别系统根据神经网络图像识别算法与边缘计算加视觉识别技术结合在一起，以保证算法识别的准确性。车辆轮轴监控识别系统利用前端监控摄像头实时监控视频流上传至系统服务器，车辆轮轴监控识别系统实时读取抓拍图片进行识别与分析。对外输出车辆轮轴数量、车牌或警报信息。
工地渣土车清洗识别检测系统集成边缘+Ai视频分析技术、机器视觉、深度学习等技术，利用工地现场的监控摄像头对将要驶离施工工地的渣土车进行实时监管清洗识别，如果渣土车没有清洗，系统就警报。工地渣土车清洗识别检测系统由前端摄像头与后管理系统构成。前端摄像头对现场进出口的车辆冲洗情况，抓拍识别未冲洗车辆并把违规车辆信发送给系统后台，同步发给相关人员的手机上。
为了规范大家文明过马路，不少城市（深圳、天津、 莆田、新疆库尔勒、广州……）上线了「行人闯红灯曝光台」。顾名思义，闯红灯的行人会被曝光在大屏幕上。
随着城市车辆保有量呈现高速增长趋势，交通拥堵、违章行为也日益泛滥。因为车辆未停放在指定区域导致的车位浪费、占用/堵塞交通要道、车辆剐蹭等问题层出不穷。通过人工进行违法停车的监控，不仅让监控人员工作负荷越来越大，而且存在发现不及时、监管效率低和人工成本高等各种问题。
5）用于路政监管，比如对桥梁隧道、沿线公路等进行路网监测、了解道路受损情况，以便进行道路养护工作等。
使用对象检测网络MobileNet SSD V2版本实现车辆与车牌检测，对得到车辆与车牌ROI对象，分别送到后续的车辆属性识别网络与车牌识别网络中，实现对车辆属性(颜色与车辆类型)识别输出与车牌识别输出。图示如下：
谈到别墅，大家一般都会想到花园、草坪、泳池等等，联想到的都是舒适放松的环境。别墅优美环境是不可否认的，但是别墅占地大、空间广、人员稀少也使得常常被盗贼“光顾”，即使别墅一般都会配备保安进行巡逻检查，但传统人工巡查总是无法面面俱到，此时，TSINGSEE青犀智能安防监控系统就能很好解决。
随着城市建设进程的不断加快，关于城市的智能化治理需求也随之增多。在国家发布的“十四五”规划中，已经明确指出，推进新型城市建设，推行城市运行一网统管。作为推动城市治理体系和治理能力现代化的重要探索，“一网统管”将成为关键基础工程。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、面试基础题 简述测试流程: 1、阅读相关技术文档（如产品PRD、UI设计、产品流程图等）。 2、参加需求评审会议。 3、根据最终确定的需求文档编写测试计划
建设“技术先进、架构合理、开放智能、安全可靠”的智慧环保平台，整合环境相关的数据，对接已建业务系统，将环境相关数据进行统一管理，结合GIS技术进行监测、监控信息的展现和挖掘分析，实现业务数据的快速收集、全面整合、深度挖掘、智能分析、按需共享，发挥数据资源价值，构建全要素智慧环保平台，为政府、企业、社会公众提供智能化、可视化的环保信息管理应用，为环境管理提供更智能化的决策支持。
腾讯优图面向交通行业推出智能化解决方案，可以检测并追踪车辆和行人、结构化存储车辆和行人信息、自动识别车辆违章行为、自动识别拥堵等路面情况，并提供以图搜车等功能，让交通更有序，让城市更美好。 车辆检测
过去十年，各地平安城市建设如火如荼，点位骤增，数据爆炸性增长，由此给公安业务应用带来了严峻的技术挑战和困难：
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阿布扎比警方将使用人工智能来解决行人安全，通过全面研究加强行人过人行横道的安全性。警方将重点关注如何使用人工智能系统来监控行人顺利通过十字路口，并将电子摄像头安装在路口处，以改善道路安全。这项研究将有助于改善行人道路安全，并将有助于抓拍过往机动车辆的车牌号码。
AI视频识别技术是计算机视觉中增长最快的领域之一，基于AI算法对视频内容进行检测分析，通过提取视频中的关键信息进行标记或者相关处理，并形成相应事件的处理和告警。
1）外围监视区：主要针对建筑物外围，通常会沿围墙安装视频监控，建立周界防范系统，一旦发现外部入侵探测器可立即将警情传送至智能化管理中心，以便及时发现处理。
园区作为企业办公、生产制造的重要场所，主要道路车辆违停等违规行为会对园区的安全造成隐患，并且在上下班高峰期内，由于发现不及时，车辆违停行为会造成出入口拥堵现象，这也成为园区管理的棘手问题。
2022年7月12日，深圳市南山区政务服务数据管理局发布《圳智慧·智慧交通管理服务应用平台项目》意向公开公告。 项目名称：圳智慧·智慧交通管理服务应用平台项目 预算金额：157,320,000.000 元 采购需求：本项目建设内容包括感知基础设施建设（包括重点路段智能预警抓拍设备、交通补点视频监控设备、卡口车牌识别设备、高速出入口诱导设备、智慧交通多功能杆及辅助配套设备等）、指挥中心智能化提升（包括西部高速大队指挥中心智能化提升、南山交警大队指挥中心智能化提升、车驾管业务分中心智能化提升）、智慧交通应用系统
【新智元导读】在3月27日举行的中国“AI春节”——2017新智元开源·生态AI技术峰会上，海康威视研究院院长浦世亮发表演讲《安防大数据驱动下的智慧生活》，介绍海康在智能+安防领域的技术探索。海康威视是全球视频监控No.1，近年来布局安全视频监控发展，物联网以及视频大数据和智能视频分析，产业表现强劲，在以 ImageNet 为代表的国际技术竞赛中也一直都有抢眼的成绩。 演讲中，浦世亮介绍了应对安防大数据三大挑战，以及海康威视的应对之道：挖掘无标签数据中的隐藏信息做额外反馈，化解标记数据成本高的问题；多传感器
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