每年 Python 官方都会做一次年度报告，今年也不例外。这在 Python 社区算是一件大事了。
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Python是程序员和数据科学家最常用的编程语言之一。程序员喜欢Python是因为它简单但是功能强大。数据科学家喜欢Python，因为大多数机器学习和深度学习库都在Python中可用。
在流水线中使用Pyenv Pipeline插件提供的withPythonEnv方法
上一篇，主要演示了被测试项目的持续集成，自动化持续集成环境搭建（上）：git + maven + jenkins，本篇，将集成自动化测试框架，自动运行测试脚本、生成测试报告、发布报告。
在进行SEO（搜索引擎优化）分析时，定制化的报告生成器是非常有价值的工具之一。通过利用Python编程语言构建自定义报告生成器，可以更好地满足个性化的需求，并提供详尽的SEO分析结果。本文将分享一些实践经验，帮助您以Python为基础构建自定义报告生成器，支持更有效的SEO分析。
Allure是一款非常轻量级并且非常灵活的开源测试报告生成框架。它支持绝大多数测试框架， 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用，易于集成。
每年Python官方都会做一次年度报告，如果你想了解Python的现状、趋势与未来，可以说没有比这份报告更有用的信息了。
揭秘Crashpad系统如何帮助Dropbox这样复杂的桌面程序捕获并报告崩溃，且兼容Python的多种语言。
MySQL Shell is a powerful tool. It allows Javascript, Python and SQL access to MySQL. MySQL Shell是一个功能强大的工具。它允许Javascript，Python和SQL访问MySQL。
呆鸟云： """ Python 的数据分析能力已经被大家充分认可了。处理数据的 Pandas，绘制可视图的 Matplotlib，生成交互图的 Bokeh，实现机器学习的 Scikit-learn 等等，Python 数据分析师早就能把这些工具用得出神入化了。但今天呆鸟要和大家聊一聊 Python 数据分析报告的痛点。 """
同志们，老铁们，继上篇文章 web自动化测试实战之批量执行测试用例 之后我们接着继续往下走，有人说我们运行了所有测试用例，控制台输入的结果，如果很多测试用例那也不能够清晰快速的知道多少用例通过率以及错误情况。
每年 Python 官方都会发布一次年度报告，如果你想了解 Python 的现状、趋势与未来，可以说没有比这份报告更有用的信息了。
TypoDetect是一款功能强大的域名检测工具，可以帮助广大蓝队研究人员、安全运维人员和企业安全部门检测跟自己域名相似的主动变异型域名，以防止网络犯罪分子利用这些域名进行网络欺诈活动，比如说网络钓鱼攻击或短信欺诈活动。
由于没有办法检测和解决你的代码bug，Debug的步骤很快就会变得令人沮丧。值得庆幸的是，现在有很多工具可以帮助我们严格而详细地调试你的Python代码。
五一小长假已经结束了，想必大家都吃饱喝足玩好了，那就继续学习吧。一天不学习，自己知道；两天不学习，对手知道；三天不学习，大家知道；一周不学习，智商输给猪。好了开个玩笑都逗大家一乐，但是想想还是有道理的。那就进
HTMLTestRunner是Python标准库的unittest单元测试框架的一个扩展。它生成易于使用的HTML测试报告。HTMLTestRunner是在BSD许可证下发布。
在用python做自动化测试时，我们写好代码，然后需要执行才能得到测试报告，这时我们可以通过 Jenkins来进一步完成自动化工作。
HTMLTestRunner 是 Python 标准库的 unittest 模块的一个扩展。它生成易于使用的 HTML 测试报告 报告模板下载地址：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html 环境配置： Windows： 将下载的文件放入python安装目录\Lib 目录下 ：如：D:\Python34\Lib Linux： 通过 sys.path 可以查看本机 python 文件目录，以管理员身份将 HTMLTestRunner.py 文件拷贝到
插件名不需要记，只要眼熟即可，这些插件都会下载到Jenkins安装目录的plugins文件夹下。
去年秋天，Python 软件基金会和 JetBrains（捷克的软件开发公司，Python语言编辑器 PyCharm 的开发公司）共同开展了对 Python 开发人员的调查，最终收集了 150 多个国家与地区的 2.4 万名开发者的调查问卷，并得出如下报告。
1 实现目的 在LInux操作系统上，针对桌面端软件，模拟用户（鼠标、键盘）操作，达到快速、重复执行测试用例； 便于回归测试，快速覆盖主线用例或功能； 线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题； 提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。 2 功能需求 基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指定用例运行； 支持邮件服务，可添加任意团队成员邮箱，及时通知团队成员自动化运行结果； 支持log日志，保存运行过程所有或需要记录的数据； 支持HTML测试报告
关于APTRS APTRS，全称为Automated Penetration Testing Reporting System，即自动化渗透测试报告系统，该工具也是一款针对Python和Django的自动化报告工具。该工具允许广大安全研究人员或渗透测试人员直接创建报告，而无需使用传统的docx文件。除此之外，该工具还提供了项目跟踪和漏洞追踪的功能。 功能介绍 1、报告自动生成； 2、漏洞管理； 3、统一管理所有项目； 4、创建漏洞数据库，避免再次编写相同的描述和建议； 5、PDF格式报告创建；
在这个快速发展的数字时代，自动化任务变得越来越重要。今天，我们将讨论如何使用 Python 编写一个脚本，自动发送每日电子邮件报告。这在许多场景下都非常有用，比如每天早晨发送工作报告、每晚发送总结报告等。
引用原始的HTMLTestRunner.py文件生成的测试报告在美观性不是很好，使用在此文件基础上优化后的HTMLTestReportCN.py文件（生成的报告为中文）、HTMLTestReportEN.py文件（生成的报告为英文）。
O'Reilly 近日发布了数据科学从业者薪酬报告（2016 Data Science Salary Survey），分析了来自45个国家的近千份调查报告后，针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇等问题进行了详细分析解读，并从调查结果中得到一些有趣的结论。
一年一度的 Python 开发者调查报告终于发布了。该报告由 Python 软件基金会和 JetBrains 联合发起，已经持续三年，并且参与调查的开发者人数正在逐年上升。今年，全球来自 150 多个国家及地区的 24,000 名的 Python 开发者参与了调查。
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Playwright和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用，可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能，提高测试效率和质量。
使用TestProject Python SDK，您可以使用TestProject平台的功能执行Selenium和Appium测试。这意味着您将受益于HTML和PDF中的自动测试报告，Selenium浏览器驱动程序的自动更新和配置，协作报告仪表板，以及更多其他功能。
近日，JetBrains发布了一份2020年开发者生态报告。该报告是基于19696个开发者的反馈所得到的，目标是完成对2020年开发环境，开发工具，开发语言的趋势调研。
详细内容可以参考官方文档：https://docs.qameta.io/allure-report/；
保存后，进入系统的全局安全配置，把启动安全和防止跨站店请求伪造给去掉，不然会造成webhook 403错误
HTMLTestRunner 是 Python 标准库 unittest 单元测试框架的一个扩展，它生成易于使用的HTML测试报告。
Python模块化编程有助于开发者统筹兼顾和分工协作，并提升代码灵活性和可维护性，是编程开发者不可或缺的一项重要工具。
https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/
在2018年秋季，Python软件基金会与JetBrains发起了年度Python开发者调查。 报告的目的是寻找Python领域的新趋势，帮助开发者深入了解2018年Python开发者的现状。
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Selenium和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用，可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能，提高测试效率和质量。
上篇讲解到了一次性运行多个测试用例和运行结果的情况，这边继续说下测试报告的内容输出和可视化显示以及邮件抄送等
在python中，如果引用的变量未定义，则会报告NameError: name '变量名' is not defined。
在执行测试用例的时候，希望把报错截图也要放进报告里，使用在原始的HTMLTestRunner.py文件基础上优化后的HTMLTestRunnerPlugins.py文件。
《State of Data Science 2021》发展报告中，报告主要从数据科学的领域，分别从商业环境和学术机构对数据科学的看法，以及学生对未来规划等这些论点进行研究。
简介：为每一个测试用例添加说明，那么将会使报告更加易读懂，工作中汇报数据的技巧 u”test_one方法”
Allure是一款非常轻量级并且非常灵活的开源测试报告生成框架。它支持绝大多数测试框架， 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用，易于集成。下面就Pytest如何与Allure集成做详细介绍。
单元测试代码覆盖率作为一种度量方式，可以计算单元测试用例对于被测代码的覆盖程度，即：被执行的代码数量和代码总数量的比值
EDA是我们更好地理解数据集的重要方式之一。几乎所有的数据分析和数据科学专家都在产生新观点或者数据建模之前先做EDA。在现实生活中，依赖于数据集的复杂度和完整性，这个过程会花费大量时间。当然，变量越多，我们在下一步开始前就需要探索越多才能获得结论。
~$ sudo apt-get install python-pip 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 python-pip 已经是最新的版本了。 升级了 0 个软件包，新安装了 0 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 233 个软件包未被升级。 有 8 个软件包没有被完全安装或卸载。 解压缩后会消耗掉 0 B 的额外空间。 您希望继续执行吗？ [Y/n] Y 正在设置 mercurial-common (2.8.2-1ub
1、当第一次运行测试用例生成 allure 报告，之后将测试用例名称修改再次运行，此时报告历史会显示历史运行记录（包含第一次执行结果）。
近日有粉丝表示太好用了，问能不能添加批量添加图片的功能，粉丝的需求就是我输出的动力，安排！
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