一般的语言都是通过{}或end来作为代码块的标记，而Python则是通过缩进来识别代码块的。
和其它程序设计语言(如 Java、C 语言)采用大括号“{}”分隔代码块不同，Python 采用代码缩进和冒号( : )来区分代码块之间的层次。
和其它程序设计语言（如 Java、C 语言）采用大括号“{}”分隔代码块不同，Python 采用代码缩进和冒号（ : ）来区分代码块之间的层次。
身体指标BMI是根据人的身高和重量计算得到的数字指标。它是采集人的身高值（以米为单位）和人体的重量（以公斤为单位）。
简要介绍 C语言是TIOBE指数中2017年最快的上升者，因此被宣布为年度编程语言。C语言在2017年增长了1.69％。一般说来，这还不足以成为今年的语言，但是因为没有优秀的替代品，所以C语言赢了。亚
编程练习(五) 输入身高与体重并打印 身体状况指数是身体质量指数即BMI指数，计算公式为：BMI=体重（千克）除以身高（米）的平方 判断身体BMI指数： 条件 如果小于18.5，打印“过轻” 如果大于等于18.5并且小于等于25，打印“正常” 如果大于25并且小于等于28，打印“过重” 如果大于28并且小于等于32，打印“肥胖” 否则，打印“严重肥胖” 📷 初始代码 # coding: utf-8 height = float(input('请输入身高：')) weight = float(input('请
今天刚入门python，对于有c和java基础的我，学习起来还是比较容易的，我并没有用PyCharm写，而是最基础的IDLE，学习python比java容易的地方就是不要写分号，不要打包，不要定义等等，可能是我还学习的不够深入吧。
最新10月 TIOBE 编程语言排行榜，Python 历史性的超过 Java 登上老二位置，这是历史上第一次！
美女：你能让这个论坛的人都吵起来，我今晚就跟你走。 程序员：PHP是最好的语言！ 某论坛真的就炸锅了，各种吵架··· 美女：服了你了，我们走吧，你想干啥都行。 程序员：Let's go！ 于是，就没
AI摘要：本文介绍了如何利用已知的RSA公钥指数\(e\)、模数\(n\)、解密指数\(dp\)和密文\(c\)进行RSA密文的解密过程。首先，通过公式推导找到素数因子\(p\)和\(q\)，进而计算出私钥指数\(d\)和其他解密所需参数。文章详细解释了如何通过遍历\(k\)的值来确定合适的\(p\)，并利用中国剩余定理(CRT)来解密密文。最后，提供了一个Python实现代码，展示了整个解密过程，从而有效地恢复出明文。这种方法对于处理具有特定已知参数的大型模数RSA解密问题具有实际应用价值。
在开始之前，需要做好准备工作，我们需要安装一些必要的Python库，主要包括requests（用于发送HTTP请求）、json（用于处理JSON数据）、pandas（用于数据处理和展示）和tabulate（用于在shell端展示数据），这里主要使用以下命令进行安装：
Python if语句 格式：注意不要漏写：这是容易犯错的地方。 if语句包含两部分，判断部分和执行部分，只有在判断部分得到的布尔值为True时，才会执行执行部分否则转向下一行语句。 if <条件判断1>: <执行1> elif <条件判断2>: <执行2> elif <条件判断3>: <执行3> else: <执行4> 这个给两个例子想必大家就能懂了 #BMI指数（即身体质量指数，简称体质指数又称体重，英文为Body Mass Index，简称BMI） #BMI是用体重
这是「进击的Coder」的第 725 篇技术分享 作者：崔庆才 大家好，我是崔庆才。 大家国庆快乐哈，不过国庆期间除了玩，有些时间我也在“学习”，今天就给大家分享个干货吧！ 想必大家平时可能会做一些数据分析，那么数据分析肯定就少不了数据。 数据从哪里来呢？我们可以通过网络爬虫来爬取数据，但是这个还是需要耗费一定时间的。 这时候就会有朋友说了，有没有现成的数据呢？当然有了，今天就给大家分享一个基于 Python 的、简便易用的数据接口，可能包含我们想要的各种各样的数据。 简介 这个库的名字叫 GoPUP，
BMI体质指数的计算公式是用体重（公斤）除以身高（米）的平方。BMI体质指数，也叫做身高体重指数，这个比值在一定程度上，可以反映人体密度。因为计算方式比较简单，可以很容易得出结果，现在被普遍用于评价我们的营养状况，或者是身体发育水平。 在python中，我们学习并掌握了if-else条件语句，我们可以利用python计算出自己的BMI值，来判断自己是否健康。
由于我热衷于机器学习在时间序列中的应用，特别是在医学检测和分类中，在尝试的过程中，一直在寻找优质的Python库（而不是从头开始编写代码）去实现我对于数据处理的需求。以下是我在处理时间序列数据（time series data）。我希望其中一些对你也有用！
对身高和体重这两个变量进行赋值（体重单位：千克；身高单位：米。）。对BMI进行计算，体重除以身高的平方。通过if条件语句进行判断，打印BMI范围
以前不懂编程，想做量化投资做不了。现在有了ChatGPT，借助GP4强大的编程能力，即使没有任何编程基础，也完成可以做出简单的量化投资。
水泥、钢铁等大宗商品原材料价格对于很多企业的业绩影响较大，这些产品的价格变动情况需要高频监控，来评估企业未来业绩变动趋势。
前天参加了软件设计师考试，说实话，有点emmm，但是我也发现很多基础已经忘得差不多了，这就是传说中的手生了吗？ 手生到什么地步？前天晚上帮我朋友改代码，甚至连scanf输入double类型数据用什么方式我都想不起来了。
机器学习等方法基本都是数据驱动的，数据获取是开始的第一步，量化交易也不例外，做量化投资的第一步就是如何获取金融数据，这里给大家推荐一款很不错的工具TuShare，并且基于Python语言做一些简单的示例实现。
防伪码：没有相当程度的孤独是不可能有内心的平和。 Python版本 Python3.5.3 天气预报 Web 服务参考 http://www.webxml.com.cn/WebServices/Wea
分类：python 作者:TTyb文章发表于 2016-11-12 百度指数抓取，再用图像识别得到指数前言： 土福曾说，百度指数很难抓，在淘宝上面是20块1个关键字： 📷 哥那么叼的人怎么会被他吓到，于是乎花了零零碎碎加起来大约2天半搞定，在此鄙视一下土福 安装的库很多： 谷歌图像识别tesseract-ocr pip3 install pillow pip3 install pyocr selenium2.45 Chrome47.0.2526.106 m or Firebox32.0.1 chromedr
在分析和比较算法的性能时，时间复杂度是一项重要的指标。而大 O 符号表示法是用来描述算法时间复杂度的常见表示方法。本篇博客将为你介绍大 O 符号表示法的概念以及常见的时间复杂度分析，同时通过 Python 代码示例来演示它们的应用。
原有代码未计算plz（偏离值）正常体重上限跟结果体重的差距，并且实现去掉小数点后余数，再次感谢明日科技书籍，侵删。
大家好，我是老表，今天这篇文章和大家分享一下如何利用Python获取股票、基金数据，并进行可视化，为金融分析&可视化先导篇。
GPU的加速技术在深度学习、量子计算领域都已经被广泛的应用。其适用的计算模型是小内存的密集型计算场景，如果计算的模型内存较大，则需要使用到共享内存，这会直接导致巨大的数据交互的运算量，通信开销较大。因为pycuda的出现，也使得我们可以直接在python内直接使用GPU函数，当然也可以直接在python代码中集成一些C++的代码，用于构建GPU计算的函数。有一个专门介绍pycuda使用案例的中文开源代码仓可以简单参考一些实现的示例，但是这里面的示例数量还是比较有限，更多的案例可以直接参考pycuda官方文档。
在数学推导+纯Python实现机器学习算法4：决策树之ID3算法中笔者已经对决策树的基本原理进行了大概的论述。本节将在上一讲的基础上继续对另一种决策树算法CART进行讲解。
在许多编程语言中都包含有格式化字符串的功能，比如C和Fortran语言中的格式化输入输出。Python中内置有对字符串进行格式化的操作%。 模板 格式化字符串时，Python使用一个字符串作为模板。模板中有格式符，这些格式符为真实值预留位置，并说明真实数值应该呈现的格式。Python用一个tuple将多个值传递给模板，每个值对应一个格式符。 比如下面的例子： print("I'm %s. I'm %d year old" % ('Vamei', 99)) 上面的例子中， "I'm %s. I'm %d ye
快速幂算法（又称二分幂算法）是一种快速计算一个数的正整数次幂的算法，其时间复杂度为O(logn)，相较于朴素算法的时间复杂度O(n)，有很大的优势。下面是 Python 实现快速幂算法的示例代码：
作者介绍： 叶成，数据分析师，就职于易居中国，热爱数据分析和挖掘工作，擅长使用Python倒腾数据。 前言 学习爬虫也有段时间了，闲着无趣，想找点项目练练手，于是乎通过顺祥老师介绍，接到了一个关于百度指数的爬虫需求。（百度指数可以反映一个词在一段时间内的搜索热度，不知道百度指数的同学们可以自行百度）。好的，话不多说，开始我们的项目。 百度指数页面 📷 输入查询的关键字 📷 嗯？跳转到了登陆界面！（赶紧拿出小本本记下，这里需要登陆）。 登陆后的展现 📷 心中窃喜，脑子里满是抓包分析，模拟请求，获取指数，gam
众自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并
问题：KiKi今年5岁了，已经能够认识100以内的非负整数，并且能够进行 100 以内的非负整数的加法计算。不过，BoBo老师发现KiKi在进行大于等于100的正整数的计算时，规则如下： 1. 只保留该数的最后两位，例如：对KiKi来说1234等价于34； 2. 如果计算结果大于等于 100， 那么KIKI也仅保留计算结果的最后两位，如果此两位中十位为0，则只保留个位。 例如：45+80 = 25 要求给定非负整数 a和 b，模拟KiKi的运算规则计算出 a+b 的值。
大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的 Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。
五一假期即将到来，作为一名热爱旅游的技术达人，我总是希望能够通过技术手段更好地规划我的旅行路线。在这篇文章中，我将向大家介绍一款基于Python技术的热门景点分析系统，帮助您在五一假期中游玩得更加尽兴！
https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning
正则表达式是用字符串表示的一种语法，用于描述一种字符串匹配的模式。 正则表达式中大多数字符的含义是通用的，比如符号 ^ 和 $ 在绝大多数语言的正则表达式中都表示行头和行尾；但也可能在某些语法上存在差异，这需要依据特定语言而定。
昨天做了一个基于Labview的BMI计算器，想着既然Labview能做，其他编程语言行不行呢，说干就干！
课程地址：https://www.kaggle.com/learn/data-visualization-from-non-coder-to-coder
该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值。ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还包括其他独立（预测）变量。该模型也被称为向量ARIMA或动态回归模型。
Python有一个全球社区:在这里,我们可以搜索Python第三方库的任何话题。PyPI的全称是Python包指数指Python包的指数。它是由PSF (Python软件基金会)和显示全球Python计算生态系统。我们需要学会使用PyPI的主要网站,搜索和发现我们使用第三方Python库和关心。例如,如果您正在开发一个blockchain-related程序,您需要使用Python的计算生态三个步骤:第一步是在网站上搜索区块链(区块链区块链的英文名字);第二步是第三方库中搜索发现,选择一个第三方库适合发展目标在此基础上(你可以通过搜索引擎,判断和分析别人的评价,甚至一些其他辅助网站);第三步,阅读这个第三方库使用方法来完成自己的需求。
深度学习中已经成为了人工智能领域的必备工具，源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。寻找隐藏层的权重参数和偏置的过程，就是常说的“学习”过程，其遵循的基本原则就是使得网络最终的输出误差最小化。在神经⽹络中，激活函数是必须选择的众多参数之⼀，从而使神经⽹络获得最优的结果和性能。
最近学习吴恩达《Machine Learning》课程以及《深度学习入门：基于Python的理论与实现》书，一些东西总结了下。现就后者学习进行笔记总结。本文是本书的学习笔记（三）神经网络。
题图：by spitze_meinaugenstern from Instagram
VSCode设置python3的开发环境（linux下默认是python2）https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9095793.html
哥那么叼的人怎么会被他吓到，于是乎花了零零碎碎加起来大约2天半搞定，在此鄙视一下土福
(时间序列模型中的ARMA模型由于原理对我来说理解有些困难，加之最近的北美数学建模大赛即将开始，自己为了顾全大局，多看掌握几个重要模型，所以ARMA模型的Python代码暂时不更新，等比赛过后有时间再更新！！！！)
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