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    最快简单的排序算法:桶排序

    在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的。...站队的时候会按照身高排序,考试的名次需要按照分数排序,网上购物的时候会按照价格排序,电子邮箱中的邮件按照时间排序……总之很多东西都需要排序,可以说排序是无处不在。...但是我们要求是从大到小排序,这该怎么办呢?还是先自己想一想再往下看哦。 其实很简单。只需要将for(i=0;i=0;i–)就OK啦,快去试一试吧。 这种排序方法我们暂且叫他“桶排序”。...桶排序从1956年就开始被使用,该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过,其实这并不是真正的桶排序算法,真正的桶排序算法要比这个更加复杂。...如果使用我们刚才简化版的桶排序算法仅仅是把分数进行了排序。最终输出的也仅仅是分数,但没有对人本身进行排序。也就是说,我们现在并不知道排序后的分数原本对应着哪一个人!这该怎么办呢?

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    直接选择排序通俗易懂的排序算法

    前言 直接选择选择排序也是八大排序之一的排序算法,虽然实际应用上其实并不会选择它来进行排序,但它的思想和价值还是十分值得我的去学习的!...一、直接选择选择排序的思想 选择排序的思想就是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完 。...每次遍历找到最大的和最小的俩个数en来存放在开头和末尾然后再一次重新遍历直到数组全部遍历完毕 begin == end 二、选择排序的构建 在元素集合array[i]–array[n-1]中选择关键码最大...上图每次都是找到其中一个数来进行排序,其实我们实际代码是可以优化一下的每次从 前面开始找到 最大的 和最小的 然后最小的放在前面, 最大的放在后面 2.1 代码实现 代码演示: // 选择排序 void...直接选择排序的特性总结: 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。

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    史上简单!冒泡、选择排序Python实现及算法优化详解

    1、排序概念 内部排序和外部排序 根据排序过程中,待排序的数据是否全部被放在内存中,分为两大类: 内部排序:指的是待排序的数据存放在计算机内存中进行的排序过程; 外部排序:指的是排序中要对外存储器进行访问的排序过程...内部排序排序的基础,在内部排序中,根据排序过程中所依据的原则可以将它们分为5类:插入排序、交换排序、选择排序、归并排序;根据排序过程的时间复杂度来分,可以分为简单排序、先进排序。...冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序就是简单排序算法。 评价排序算法优劣的标准主要是两条:一是算法的运算量,这主要是通过记录的比较次数和移动次数来反应;另一个是执行算法所需要的附加存储单元的的多少。...2、简单排序之冒泡法Python实现及优化 原理图 2.1、基本实现 2.2、优化实现 思路:如果本轮有交互,就说明顺序不对;如果本轮无交换,说明是目标顺序,直接结束排序。...,n-1之和n(n-1)/2 最好的排序情况是,初始顺序与目标顺序完全相同,遍历次数n-1 时间复杂度O(n^2) 3、简单排序之选择排序Python实现及优化 选择排序的核心:每一轮比较找到一个极值(

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    考点:值应用,基本排序法,复杂排序法,sorted函数的灵活运用【Python习题05】

    考点: 此题考点主要是对数值的比较,然后对属性的排序。...输入输出: {'li': 18, 'wang': 50, 'zhang': 20, 'sun': 22} 排序person2 {'li': 18, 'zhang': 20, 'sun': 22, 'wang...': 50} 考题分析: 一般情况我们只会对数值比较,然后针对数值排序,但在实际工作中,这些数值往往都是在对象内的,因此我们此题就是为了练习对象内的数值比较,让对象进行排序。...,当我们做好排序,就可以指导值了。 3.常规的比较方法就是例如本地源代码的第一种方法,当我们比较出更大的年龄时,同时带上对应的姓名。...4.此题的第二与第三种方法都是利用了cmp_to_key函数来进行复杂排序,这个函数在functools模块,巧妙运用后可以对复杂对象进行排序

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    python 排序

    1.插入排序 插入排序是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。...4, 0, 5] 使用插入排序 排序后的数组: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 2.冒泡排序 冒泡排序是一种简单直观的排序算法。...在这个分割结束之后,对基准值的排序就已经完成; 递归排序子序列:递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。 递归到底部的判断条件是数列的大小是零或一,此时该数列显然已经有序。...SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xd7' in file D:/PycharmProjects/python/kuaisupaixu.py on...line 3, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details 这个是编码问题 需要在代码的最前面加上一行注释

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    计数排序 的全网详细的讲解

    但是由于计数排序是基于桶排序然后由下表来确定元素的正确位置的。所以更快。 而经典的排序算法,无论是归并排序,冒泡排序还是快速排序等等,都是基于元素之间的比较进行排序的。元素间比较是要耗费时间的。...有了这个统计结果,排序就很简单了,直接遍历数组,输出数组元素的下标值,元素的值是几,就输出几次。 这就是桶排序! 那么所谓的计数排序呢,就是在桶排序的基础上加上了个前缀和。...因此,同样是95分的小红和小绿就能清楚地排出顺序,所以优化版的计数排序属于稳定排序。 后面的遍历过程依此类推。...虽然计数排序看上去很强大,但是它存在两大局限性: 1.当数列最大最小值差距过大时,并不适用于计数排序 比如给定20个随机整数,范围在0到1亿之间,此时如果使用计数排序的话,就需要创建长度为1亿的数组...正是由于这两大局限性,才使得计数排序不像快速排序、归并排序那样被人们广泛适用。

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    Python 冒泡排序_python

    要学习冒泡排序必须知道它的原理: 冒泡排序算法的原理如下: 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。...这里面有n个数字,你要对其进行从大到小的排序的话,你就要拿相邻的两个数进行比较,如果第一个数比第二个大就交换他们的位置:第二个就和第三个比较,一直这样下去,直到最小的就会在最后面了,然后继续从第一和第二个进行比较...4,5,3,6,2,1 4,5,6,3,2,1 第4轮:4,5,6,3,2,1 5,4,6,3,2,1 5,6,4,3,2,1 第5轮:5,6,4,3,2,1 6,5,4,3,2,1 由上面可以清楚了解到一个进行了五轮排序...a_list[i] if a_list[i] < a_list[i+1]: a_list[i] = a_list[i+1] a_list[i+1] =tmp print(a_list) 这样就是冒泡排序

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