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python排序算法（三）

快速排序是一种具有良好平均性能的排序方法，插入排序将控制当前插入的基准记录插入相对于已经排好序的子表的正确位置，与此不同的是，快速排序将基准记录放在相对于整个列表的正确位置。...以前写快排只实现最基本的功能，完全没考虑到一些边界问题，这些问题当我用python这门语言，当我想用随机数的列表来检验时，一下子暴露了，不过修补程序也是件很快乐的事啊！ ? ? ? ...其实主要的问题还是由于大量随机数会产生相同的数导致的…… 34、35行我注释掉了，当时其实程序大部分时候已经能跑成功了，当排序的数的单位设置为百时，但是运行十次会出一次错。...为了调这个bug，我只好把排序的数设置为20,然后运行了几十遍之后终于得到这行宝贵的数据，对于这个bug，读者可以把第9行和第12行and后面的判断去掉体会一下。 ...第8行一开始是没有=号的，但是这个会导致一个排序不彻底的bug，这个的话可以以x=[1,3,9,7,12,23,4,16,20]，也就是我之前一直用的例子体会下。

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python排序算法（一）

接触python这么些日子下来，感触最深的就是有的知识是相通的，是无论编程语言的，比如说算法O(∩_∩)O~。...So，今天开始用python再把之前学过的排序算法重写一遍，权当复习提升吧。 ...1,3,9,7,12,23,4,16,20] counter=bubble(x) for a in x: print(a) print('times:'+str(counter)) 为了比较几种算法的复杂度...冒泡排序的原理就是通过一个个比较来得到各个排位的数，比较容易懂，但是复杂度也是最高的。这里counter输出是36。 ...所以这也是它取名插入排序的原因啦~~ 这里counter输出的结果是15，明显比冒泡排序提升了一个档次啊 ?

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Python 随笔排序算法

= True count_swap += 1 if not flag: break print(nums,count_swap,count) 简单选择排序...],nums[maxindex] = nums[maxindex],nums[i] count_swap += 1 print(nums,count_swap,count) 直接插入排序

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python排序算法(二)

00 序上篇中，实现了python排序的8种算法，本篇主要完成：基数排序桶排序以及几种排序算法的不同实现 01 基数排序迭代版 def radix_sort_iteration(lyst):...、选择排序、插入排序是O(n2)级排序算法，其中冒泡可设置标志位提前结束，选择排序永远是O(n2)级，插入排序理想情况可达到O(n) 希尔排序正是利用了插入排序理想情况可达到O(n)这个有利条件，所以尽可能快速实现其序列化...平均效率O(n1.3) 归并排序、快速排序、堆排序是三个线性对数阶算法，其中归并排序是稳定排序，且算法性能有保证，但需要额外O(n)空间；快速排序和堆排序是不稳定算法，且快速排序在最差情况下退化为平方阶...记数排序、基数排序、桶排序为非比较型排序算法，其中记数排序仅适用于待排序列为整型、数值范围区间有限的序列，桶排序具有更一般的适用性。...实际上，三种排序算法都包含桶的思想。

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Python实现排序算法

排序算法有很多种，下面列举几种： 1.冒泡排序 2.选择排序 3.插入排序 4.希尔排序 5.快速排序 6.归并排序 1.冒泡排序 # -*- coding:utf-8 -*- def bubble_sort...(alist): """冒泡排序""" for j in range(len(alist)-1): for i in range(0,len(alist)-1-j):...main__": a=[10,9,81,7,6,5,41,3,2,1] bubble_sort(a) # [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9, 10, 41, 81] 2.选择排序...# -*- coding:utf-8 -*- def selection_sort(alist): """选择排序""" n = len(alist) for i in range...insert_sort(a) print(a) # [6, 86, 3, 5, 0, 43, 90, 100] # [0, 3, 5, 6, 43, 86, 90, 100] 剩下3种算法在下一篇博客中

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python排序算法(一)

00 序排序算法有多种（不限定应用场景，可有10种以上），今天实现了其中的8种：冒泡排序，选择排序（冒泡升级版）插入排序，希尔排序（插入升级版）归并排序快速排序堆排序记数排序 01 冒泡排序...: if lyst[j] < lyst[j-1]: lyst[j], lyst[j-1] = lyst[j-1], lyst[j] 02 选择排序...minIndex]: minIndex = j lyst[i], lyst[minIndex] = lyst[minIndex], lyst[i] 03 插入排序...used by heap_sort: 0.07084536552429199 Time used by count_sort: 0.004951953887939453 """ 10 下篇计划完成基数排序和桶排序...实现排序的不同实现，如递归版本的迭代实现，迭代版本的递归实现

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Python算法——堆排序

堆排序（Heap Sort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它通过将元素构建成一个最大堆或最小堆，然后重复从堆中移除根节点，直到堆为空，从而得到有序数组。...堆排序是一种原地排序算法，具有稳定的时间复杂度，通常效率较高。本文将详细介绍堆排序的工作原理和Python实现。...Python实现堆排序下面是Python中的堆排序实现： def heapify(arr, n, i): largest = i left = 2 * i + 1 right...它是一种原地排序算法，不需要额外的空间，因此非常适合排序大型数据集。总之，堆排序是一种高效的排序算法，通过构建最大堆并重复移除根节点，实现了对数组的排序。...了解堆排序有助于理解堆数据结构和排序算法的结合使用，提供了一种高效的排序解决方案。

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python排序算法

排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。...排序算法主要有冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、基数排序、堆排序、计数排序、桶排序。冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。...这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。代码如下： #!...\pyproject\pythonalgorithms\venv\Scripts\python.exe C:/python/pyproject/pythonalgorithms/datasort.py

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Python算法——希尔排序

希尔排序（Shell Sort）是一种改进的插入排序算法，它通过将数组分成多个子数组，并对每个子数组进行插入排序，逐渐减小子数组的间隔，最终完成排序。...希尔排序是一种高效的排序算法，特别适用于中等大小的数据集。本文将详细介绍希尔排序的工作原理和Python实现。...Python实现希尔排序下面是Python中的希尔排序实现： def shell_sort(arr): n = len(arr) gap = n // 2 # 初始间隔 while...希尔排序在中等大小的数据集上表现出色，并且比插入排序要快得多。总之，希尔排序是一种高效的改进的插入排序算法，通过选择不同的间隔序列，逐渐减小子数组的间隔，实现了对数组的排序。...了解希尔排序有助于理解排序算法的改进策略，提供了一种高效的排序解决方案。

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python基本排序算法

一、冒泡排序　　这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。　　...li[j], li[j + 1] = li[j + 1], li[j] # 这里不要break， print(li) 二、选择排序　　选择排序是一种简单直观的排序算法。...也就是说排序以后还是这样的[1,1,1,1,1,1,1] 三、插入排序插入排序是一种简单直观且稳定的排序算法。...，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。...　　归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。

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Python算法——选择排序

选择排序（Selection Sort）是一种简单的排序算法，它的基本思想是在未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，然后将其放在已排序部分的末尾。...选择排序不同于冒泡排序，它不需要反复交换元素，因此在某些情况下可能比冒泡排序更快。本文将详细介绍选择排序的工作原理和Python实现。...实现选择排序下面是Python中的选择排序实现： def selection_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): min_index...与冒泡排序一样，选择排序不是最高效的排序算法，但它是一种简单易懂的算法，适用于小型数据集。总之，选择排序是一种简单的排序算法，通过选择最小元素并将其放在已排序部分的末尾，实现了排序数组的目标。...了解选择排序有助于理解排序算法的基本原理，并为学习更高效的排序算法奠定了基础。

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Python算法——冒泡排序

冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它通过反复交换相邻的元素，将较大的元素逐渐"浮"到数组的末尾，同时将较小的元素逐渐"沉"到数组的开头。...冒泡排序是一种基本的比较排序算法，尽管不是最高效的排序算法，但它有助于理解排序算法的基本原理。本文将详细介绍冒泡排序的工作原理和Python实现。...Python实现冒泡排序下面是Python中的冒泡排序实现： def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n):...尽管冒泡排序在大规模数据上不够高效，但它具有直观的实现和理解，适用于小型数据集或教育目的。总之，冒泡排序是一种简单的排序算法，通过多次遍历和比较相邻元素来实现排序。...了解冒泡排序有助于理解排序算法的基本原理，并为学习更高效的排序算法打下基础。

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排序算法：Python 实现

: if num[i] > num[j]: num[i], num[j] = num[j], num[i] return num 算法的稳定性定义为...：对于待排序列中相同元素的原来次序不被排序算法改变，则称该算法稳定。...—直接插入排序每次将一个待排序的元素与已排序好的元素进行逐一比较，直到找到合适的位置按大小插入。...—希尔排序先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序...归并排序是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案

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排序算法python实现

编写软件最基础莫过于算法了。今天在翻阅python的学习资料时，看到了别人用python实现的8大排序算法。很惭愧作为一个9年工作经验的程序员，现在还记得的排序只剩下冒泡排序、快速排序等寥寥几个了。...于是花了数个小时将这些排序算法又仔细揣度了一番，同时再一次感叹python语言的精练。...八大排序算法插入排序插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序。...希尔排序希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL．Shell于1959年提出而得名。...python里也有heapq模块可用。如果待排序的元素是整数，并待排序的元素个数较大，也可以选择基数排序。如果很关心稳定性，可选择冒泡排序、选择排序、直接插入排序、归并排序。

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python 堆排序算法

老高最近在准备面试，正好复习到堆排序，正好总结一下堆排序的算法思路基本如下：找到最后一个非叶子节点，进行第一次循环比较，找到第一个最值将找到的最值移动到末尾，长度-1，root=0，继续排序n-1...次每次发生比较后需要在此循环比较，直到没有发生移动或者超过最大长度比较的时间复杂度O(lgn)，生成堆的时间复杂度为O(n)，所以总的时间复杂度为O(nlgn) 堆排序是不稳定的排序 def build_heap

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算法篇-python排序算法

一起回顾下上一篇的查找算法 ——> 算法篇-python查找算法大致了解到查找就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素。...排序速度慢的三个 > 冒泡排序 > 插入排序 > 选择排序 1.冒泡排序列表中相邻的两个数，如果前边的比后边的小，那么交换顺序，经过一次排序后，最大的数据就到了列表最前面...冒泡排序的最差情况，即每次都交互顺序的情况，时间复杂度是O(n2) 存在一个最好情况就是列表本来就是排好序的，所以可以加一个优化，加一个标志位，如果没有出现交换的情况，那就直接 return

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Python算法——计数排序

计数排序（Counting Sort）是一种非比较性排序算法，适用于对一定范围内的整数进行排序。它通过统计每个元素出现的次数，然后根据统计信息重新构建有序数组。...计数排序是一种线性时间复杂度的排序算法，具有稳定性和适用性广泛的特点。本文将详细介绍计数排序的工作原理和Python实现。...Python实现计数排序下面是Python中的计数排序实现： def counting_sort(arr): max_val = max(arr) min_val = min(arr)...计数排序是一种非比较性排序算法，适用于整数排序，特别适用于有限范围内的整数排序。总之，计数排序是一种高效的非比较性排序算法，通过统计每个元素的频率，重建有序数组，实现了对整数数组的排序。...了解计数排序有助于理解非比较性排序算法的思想，并为特定场景提供了一个高效的排序解决方案。

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Python算法——快速排序

快速排序（Quick Sort）是一种高效的分治排序算法，它选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，小于基准的放在左边，大于基准的放在右边，然后递归地排序子数组。...快速排序通常比冒泡排序和选择排序更高效，特别适用于大型数据集。本文将详细介绍快速排序的工作原理和Python实现。...Python实现快速排序下面是Python中的快速排序实现： def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot...它是一种高效的排序算法，通常优于冒泡排序和选择排序。然而，在最坏情况下，时间复杂度可能达到 O(n^2)。...总之，快速排序是一种高效的排序算法，通过选择基准元素和分割数组，递归地对子数组进行排序，实现了对数组的快速排序。了解快速排序有助于理解排序算法的高效性，并为大型数据集的排序提供了一个强大的工具。

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Python实现排序算法

前言冒泡排序快速排序插入排序希尔排序选择排序堆排序归并排序计数排序桶排序基数排序前言本章介绍使用Python实现场景的几种排序算法。...分别有冒泡算法、快速排序、插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序。创建一个比较大的list，用于测试排序算法使用。...插入排序是一种简单直观的排序算法。...选择排序是一种简单直观的排序算法。...归并排序(mergesort)是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。

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Python算法——桶排序

桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法，适用于一定范围内的浮点数排序。本文将详细介绍桶排序的工作原理和Python实现。...Python实现桶排序下面是Python中的桶排序实现： def bucket_sort(arr): max_val = max(arr) min_val = min(arr)...对每个桶中的元素进行排序，可以使用其他排序算法。合并所有的桶，得到有序数组。...桶排序是一种非比较性排序算法，适用于一定范围内的浮点数排序。总之，桶排序是一种高效的非比较性排序算法，通过将元素分配到桶中，对桶中的元素进行排序，最后合并所有桶，实现了对浮点数数组的排序。...了解桶排序有助于理解非比较性排序算法的思想，并为特定场景提供了一个高效的排序解决方案。

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