我正在尝试解析几个包含工程图的PDF文件,以获取这些文件中的文本数据。我尝试将TIKA作为jar与python一起使用,并将其与jnius包一起使用(在这里使用本教程:),但是代码抛出了一个错误。
使用TIKA包,我可以传递文件并解析它们,但Python只能提取元数据,当被要求解析内容时,Python返回输出"none“。它能够完美地解析.txt文件,但无法提取PDF的内容。下面是代码
import tika
tika.initVM()
from tika import parser
parsed = parser.from_file('/path/to/file')
有人告诉我,R是一个很好的数据处理工具。因此,我试图找出用R进行正则数据提取的可能性(容易)。
下面是Python提取两个关键信息的示例:
import re
str = "oh, 100.0 dollar is 621.5 yuan"
m = re.search("([\d+\.\d+]+).*?([\d+\.\d+]+)",str)
if m:
print m.group(1),"->",m.group(2)
Python的输出是:
100.0 -> 621.5
Python的结果真的很酷,但是如何在R中高效地完成呢?
我将JSON数据通过各种外部API传入到Django项目中。我有两个应用程序,一个叫做“产品”,另一个叫做“提取”。通过产品应用,创建了数据库并呈现了所需的视图。提取应用程序的目标是解析JSON数据并在Django数据库中创建/更新字段。我把这个代码保存在提取/views.py中,如下所示-
import json
import urllib2
from products.models import Product
url = " .........."
.............
for i in data[results]:
Product.objects.get
提取列数据集的最佳方法是什么?我有用于此数据分析的Matlab代码,但我想使用Python。
在中,如何提取单个列并将它们放入列向量中?例如,假设我想提取B列,第3到26行。读取excel文件的代码如下:
# importing libraries
import numpy as np
import pandas as pd
# reads in excel data
cylinder_data_file = pd.ExcelFile('FriDataCylinder.xlsx')
cylinder_data_file.sheet_names
data = cylinder_
寻找帮助,看看这是否足够容易做到这一点使用python,我需要从一个文本文件中提取数据,然后这些数据将在excel中使用,以便在表格中查看。我需要提取以下数据Test: Date : Critical Test Result Value: Total Value: Total Run Time: ABT: RPT:该文件包含大量测试,每个测试都有上面要收集的信息。作为使用python的新手,任何帮助/指针都将非常感谢。失败次数:
我需要提取目录中每个文本文件最后一行的最后一个数字。有没有人可以用Python让我开始做这件事?数据是格式如下的信息:
# time 'A' 'B'
0.000000E+00 10000 0
1.000000E+05 7742 2263
其中,每个文件中的“#”列为空。文件名遵循以下命名约定:
for i in `seq 1 100`; for j in `seq 1 101`; for letter in {A..D};
filename = $letter${j}_${i}.txt
这些文件包含在KaSim (Kappa语言)中运行模拟的结果数据。