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机器学习标准教科书PRML的Python实现:最佳读书伴侣

GitHub地址:https://github.com//ctgk/PRML PRML 这本机器学习和模式识别领域中经典的教科书不仅反映了这些年该领域的最新发展,同时还全面而系统地介绍了模式识别和机器学习领域内详细的概念与基础...:https://github.com//ctgk/PRML PRML 书籍资源:http://pan.baidu.com/s/1skRgcjF 密码:cquc 该 GitHub 项目主要是希望使用 Python...其中代码可以分为两部分,即实现各章节具体算法的 Python 代码文件和有助于理解各章节具体内容的 Jupyter Notebook 文件。...该 GitHub 项目所需要的编程语言为 Python 3,其它科学计算库还需要 NumPy 和 SciPy。...在各章节具体算法的 Python 代码中,其罗列了聚类方法、特征抽取、线性模型、核方法、马尔科夫模型、概率分布模型、采样方法和神经网络方法等主题的实现。

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    GitHub地址:https://github.com//ctgk/PRML PRML 这本机器学习和模式识别领域中经典的教科书不仅反映了这些年该领域的最新发展,同时还全面而系统地介绍了模式识别和机器学习领域内详细的概念与基础...:https://github.com//ctgk/PRML PRML 书籍资源:http://pan.baidu.com/s/1skRgcjF 密码:cquc 该 GitHub 项目主要是希望使用 Python...其中代码可以分为两部分,即实现各章节具体算法的 Python 代码文件和有助于理解各章节具体内容的 Jupyter Notebook 文件。...该 GitHub 项目所需要的编程语言为 Python 3,其它科学计算库还需要 NumPy 和 SciPy。...在各章节具体算法的 Python 代码中,其罗列了聚类方法、特征抽取、线性模型、核方法、马尔科夫模型、概率分布模型、采样方法和神经网络方法等主题的实现。

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    这真的是初三教科书里的概率题么?

    代码用Python很容易写出来: import random cnt = 0 for i in range(0,10000): a = [1,1,8] while True...我们借用Python的语法,称这里的这个数学期望为mean([0.1,0.1,0.8], [0,1,9])   这里,mean函数带两个参数,第一个是各个盒子概率的列表,第二个是各个盒子所放球数的列表。...p[i]*mean(p,n2) else: f2 -= p[i] return f1/f2    上面是python3...,如果是Python2的话,list是没有copy方法的,需要先导入copy模块,使用copy.copy来复制list 树递归有着太多重复计算,对于36个球,其计算规模何等夸张,显然是不现实的。...printf("%.8lf\n", mean); } free(data); return 0; }   这个程序不细讲,用到了一点点技巧,比如Python

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    AR教科书陆续出版,或可解决传统书籍部分痛点

    而AR教科书,通常指的是“纸质书本+智能手机/平板电脑+对应的AR应用”这一新教学形式。...那么,AR教科书都有哪些优点呢? 在小编看来,AR教科书可以避免传统书籍的一些缺点,为出版商及其读者带来以下好处。...可打破统书籍文字枯燥、难以吸引生眼球的局限 AR教科书,可提高书籍的可读性、增强交互性及趣味性,达到寓教于乐的目的。...AR教科书+“智能手机”所带来的问题 由于AR教科书所对应的AR应用,需要借助智能手机/平板电脑才能使用,老师与家长不免担心学生在使用这些工具时(例如“QQ-AR”),是否真的能专注于学习本身,而不是用于聊天或其他...让AR教科书不断向前发展,与纸质教科书相融合,以独特的优势带给学生新的内容和体验。 如果只是沦为一种噱头,就相当可惜了…… 本文属VRPinea原创稿件,转载请洽:brand@vrpinea.com

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