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最近有几个小伙伴咨询怎么学习python的事情,他们有做开发的、有做运营的,很高兴大家有这么强烈的Python学习意愿。当然Python的学习,我是建议自学,首先明确自己的学习目标,例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划,计划一般分三步:基础学习、动手练习(形成肌肉记忆)、项目实践。而基础学习也是Python学习的第一步,重要的就是怎么找靠谱的学习资料,当然我推荐大家去哔哩哔哩去找一些播放量比较高且系统性讲解Python的视频去看,这样可以对Python有大概的体感,对Python有个全局的认识。但是看视频的缺点就是降低了动手实操的能动性,很多同学觉得看着挺简单的,但是动手写的时候还是一脸懵逼,无从下手。所以呢,除了看视频,更重要的是实践,去coding。

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    【KDD2022教程】在线聚类:算法、评估、指标、应用和基准

    来源:专知本文为课程介绍,建议阅读5分钟我们提出了基于现实问题和数据集的聚类配置、应用程序和基准设置的方法。 在线聚类算法在数据科学中发挥着至关重要的作用,尤其是在时间、内存使用和复杂性方面的优势,同时与传统聚类方法相比保持了较高的性能。本教程服务于,首先,作为在线机器学习的调查,特别是数据流聚类方法。在本教程中,最先进的算法和相关的核心研究线程将通过识别不同的类别基于距离,密度网格和隐藏的统计模型。聚类有效性指标作为聚类过程中的一个重要组成部分,通常被忽略或被分类指标所取代,导致对最终结果的误解,也将被

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