在 Python 中，def 是用于定义函数的关键字。本文将深入介绍 def 的用法和特点，详细说明如何定义函数、传递参数、返回值以及更复杂的用法。
Python是一门富有魅力的编程语言，拥有丰富的功能和库，以及强大的社区支持。然而，有一些核心功能经常被忽视，而它们实际上可以极大地提高代码的质量、可读性和性能。
很多Python开发者在编写命令行工具时仍然使用sys.argv或自己编写的参数解析代码，但Python标准库中有一个强大的工具可以更轻松地处理命令行参数，那就是argparse库。它允许定义命令行选项、参数和子命令，自动生成帮助信息，还支持类型检查和默认值设置。
在 Python 中，列表是一种灵活的数据结构，用于存储和操作多个值。在本文中，我们将深入研究列表的使用方法，包括元素读取、添加和删除元素、组织列表、遍历整个列表、创建数值列表以及使用列表的一部分。通过掌握这些技巧，你将能够更好地处理和操作多个数值。
在很多语言中都存在深浅拷贝两种拷贝数据的方式，Python中也不例外。本文中详细介绍了Python中的深浅拷贝的相关知识，文章的内容包含：
Shell是一个命令解释器，它会解释并执行命令行提示符下输入的命令。除此之外，Shell还有另一个功能，如果要执行多条命令，它可以将这组命令存放在一个文件中，然后可以像执行Linux系统提供的其他程序一样执行这个文件，这个命令文件就叫做Shell程序或者Shell脚本。当运行这个文件时，它会像在命令行输入这些命令一样顺序地执行它们。
文章的主题 不要使用可变对象作为函数的默认参数例如 list，dict，因为def是一个可执行语句，只有def执行的时候才会计算默认默认参数的值，所以使用默认参数会造成函数执行的时候一直在使用同一个对象，引起bug。 基本原理 在 Python 源码中,我们使用def来定义函数或者方法。在其他语言中,类似的东西往往只是一一个语法声明关键字,但def却是一个可执行的指令。Python代码执行的时候先会使用 compile 将其编译成 PyCodeObject. PyCodeObject 本质上依然是一
学习一门新的编程语言很难。必须学习新的语法、关键字和最佳实践，所有这些在刚刚开始学习时都会令人沮丧。
传统意义上科学被分为两类：经验科学与理论科学，但在过去的几十年中计算渐渐成为了科学重要的一部分。科学计算在接近理论的同时又包含很多实验工作的特性，因此常常被看作是科学的第三分支。在大多数领域中，计算工作是对经验与理论的一个重要补充，现今大量的论文都包含了数值计算，计算机模拟和建模。
转自文章 http://iaman.actor/blog/2016/04/17/copy-in-python
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当DNA 的双螺旋结构打开后，其会形成两股复制叉，且这两股复制叉会朝着各自的方向沿着染色体（两条单链）进行复制：
终端输入一个命令，相当于一个字符串。如何检查输入是否正确，需要平时多练习，这里提供一个思路。利用python写一个函数来判断。利用python的切片功能，很方便的从字符串中遍历单个字符，并利用ord()函数获取其对应的ASCII 数值，或者 Unicode 数值。具体代码如下:
代码说明：当改变 复杂子对象中的元素时，浅复制值发生了变化; 当改变的值不是复杂子对象，浅复制的值没有发生变化。因为 浅复制 ，复杂子对象的保存方式是 作为 引用 方式存储的，所以修改 浅复制的值 和原来的值都可以 改变 复杂子对象的值。
审稿人：耿远昊，Datawhale成员，华东师范大学，开源教程《Joyful-Pandas》核心贡献者。
这一周，我将介绍一种称为“列表”的新数据类型和一种称为“循环”的新概念。列表将让我们有能力存储大规模的数据，而循环将可以让我们有能力反复执行特定部分的代码。
输入一个正整数，输出它的所有质数因子(如180的质数因子为 2、2、3、3、5。
我们可使用copy模块中的函数来复制一个复杂对象，主要分为shallow copy和deep copy两类
如果待排序的书数据中存在缺失值，通过设置参数na_position对缺失值的显示位置进行设置
NumPy 是一个为 Python 提供高性能向量、矩阵和高维数据结构的科学计算库。它通过 C 和 Fortran 实现，因此用向量和矩阵建立方程并实现数值计算有非常好的性能。NumPy 基本上是所有使用 Python 进行数值计算的框架和包的基础，例如 TensorFlow 和 PyTorch，构建机器学习模型最基础的内容就是学会使用 NumPy 搭建计算过程。
NumPy（Numeric Python，以numpy导入）是一系列高效的、可并行的、执行高性能数值运算的函数的接口。numpy模块提供了一种新的Python数据结构——数组(array)，以及特定于该结构的函数工具箱。该模块还支持随机数、数据聚合、线性代数和傅里叶变换等非常实用的数值计算工具。
Python 编程语言具有广泛的语法结构、标准库函数和交互式开发环境特性。幸运的是，你可以忽略其中的大部分；你只需要学会足够多的东西来编写一些方便的小程序。
IDEA 强大的自动代码补全功能快捷键 Tab，代码标签输入完成后，按Tab，生成代码。
在没有接触过编程的朋友可能不知道什么叫做数据类型，但是大家对于Excel或多或少有些了解，在Excel中也是有数据类型的。
python3里的变量不需要声明,可直接使用,但使用前,必须先赋值.变量在内存里是没有类型的.
这是一份写给运营人员的Python指南。本文主要讲述如何使用Python操作Excel。完成Excel的创建，查询和修改操作。 相关代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground
Python是一门易学易用的编程语言，因此在许多领域都有广泛的应用。然而，Python的执行速度相比于C、C++等编译语言通常会慢一些。在某些对计算性能有高要求的领域，如科学计算、数据处理等，这个问题就变得尤为重要。为了解决这个问题，一种名为Cython的语言应运而生。
能够执行的操作,+ - * / %(取余) //(整除) **(次方)
本文的目的是尽可能地用简洁的语言介绍 Python 编程语言的所有关键技术点，以帮助初学者能够使用任何 Python 库或实现自己的 Python 包。此外，本文还将重点介绍一些 Python 使用者经常查询的热门问题。下面，让我们开始吧。
示例:三个函数:min(),max()sum()分别取列表中最小值,最大值,数值总和
我们使用简单的测试用例来对各种高级编程语言进行比较。我们是从新手程序员的角度来实现测试用例，假设这个新手程序员不熟悉语言中可用的优化技术。我们的目的是突出每一种语言的优缺点，而不是宣称一种语言比其他语言更优越。计时结果以秒为单位，精确到四位数，任何小于 0.0001 的值将被视为 0 秒。
文章使用markdown写的，编辑的时候行间距还可以，显示的时候行间距好小，我也没办法。
逛知乎，看到帖子Python学到什么程度可以面试工作？，在桃花岛主的回答中讲到2019年最新的Python面试题，同时还有旭东大佬已做了大部分的解答。
下载地址1：https://pypi.python.org/pypi/chardet/
在使用的时候，需要我们注意的是python中的一切变量都是引用赋值的，除非你显示进行复制操作。变量本身没有数据类型，有数据类型的是对象。变量就是一个void *类型的指针。
python中不可变对象，函数实际参数(实参)传递给形式参数(形参)的过程，实际上是把实际参数值的副本(复制品)传入函数，参数本身不会收到任何影响。
在这个用例中，我们要讨论的是关于函数的传参问题 我所使用的python版本为3.3.2
# @Version : 2.0 # @Time : 2022/09/25 # @Author : oeasy import time print('=========== Welcome to Underground! ============') print(''' , _..._ , {'. .' '. .'} { ~ '. _|= __|_ .' ~} { ~ ~ '-._ (___________) _.-'~ ~ } {~ ~ ~ ~.' '. ~ ~ } { ~ ~ ~ / /\ /\ \ ~ ~ } { ~ ~ / __ __ \ ~ ~ } { ~ /\/ -<( o) ( o)>- \/\ ~ ~} { ~ ;( \/ .-. \/ ); ~ } { ~ ~\_ () ^ ( ) ^ () _/ ~ } '-._~ \ (`-._'-'_.-') / ~_.-' '--\ `'._'+'_.'` /--' \ \`-'/ / `\ '-' /' `\ /' '-...-' ''') hp = 0 att = 0 defend = 0 monsterLevel = 0 job = input('''Select Your Job(a or b)： A:Warrior B:Magic ''' ) while (job != "a" and job != "A" and job != "b" and job != "B"): print("Input Error，Please input a or b") job = input('''Select Your Job： A：Warrior B：Magic ''') level = int(input('Select Your Level：') ) monsterLevel = int(input('Select Enemy Level：') ) if job == "a" or job == "A": hp = 800 + level * 59 att = 100 + level * 10 defend = 20 + level * 5 if job == "b" or job == "B": hp = 500 + level * 35 att = 120 + level * 19 defend = 15 + level * 3 print('You Level is 是{},Attack{},Hp{},Defence{}' .format(level, att, hp,defend)) print("=========== Fight began ==============") bosshp = 10000 + monsterLevel*30 bossatt = 50 + monsterLevel * 8 bossdef = 50 while bosshp >= 0 and hp >= 0: hp = hp - bossatt print("\33[41mBoss\33[0m attack \33[42myou\33[0m!，HP - {}，HP remain：{}".format(bossatt, hp)) bosshp = bosshp - att; print("\33[42mYou\33[0m attack \33[41mBoss\33[0m，Hit {} ，remain HP：{}".format(att,bosshp)) print("==================================") time.sleep(0.5) if hp <= 0: print("You lose ，Try again! (May
Java是在JVM所虚拟出的内存环境中运行的。内存分为栈(stack)和堆(heap)两部分。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
本文介绍在ERA5气象数据的官方网站中，手动下载、Python代码自动批量下载逐小时、逐日与逐月的ERA5气象数据各类产品的快捷方法。
「引用」：在 Python 程序中，每个对象都会在内存中申请开辟一块空间来保存该对象，该对象在内存中所在位置的地址被称为引用，使用变量名进行指代。
NumPy提供了大量的数值编程工具，可以方便地处理向量、矩阵等运算，极大地便利了人们在科学计算方面的工作。另一方面，Python是免费，相比于花费高额的费用使用Matlab，NumPy的出现使Python得到了更多人的青睐
Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，可以让您创建和实时共享代码、方程式、可视化和说明文本等文档。主要用于：数据清理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等。
友情提示：本文可能让常年管用python的程序猿感到一丝卧槽以及来自UC震惊部的刷三观问候。
NumPy（Numerical Python的简称）是Python科学计算的基础包。
根据输入文章，撰写摘要总结。
Python 不包含像 int 这样的简单类型 —— 只有对象类型, 如果 Python 中需要整数值，将整数赋值给相应变量（如i = 100 ）即可。在后台，Python 将创建一个整数对象，并将对新对象的引用赋值给变量。
在编写程序的时候，如果想要**改变(重新赋值)**函数外部的变量，并且这个变量会作用于许多函数中，就需要告诉 Python 程序这个变量的作用域是全局变量，global 语句可以实现定义全局变量的作用。
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