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数列排序算法总结(Python实现)

参考链接: 用Python进行存储桶Bucket Sort排序 目录  十大排序算法(Python实现)  一. 算法介绍及相关概念解读  算法分类  相关概念  1....线性时间非比较类排序  5.1 计数排序(Counting Sort)  5.2 桶排序(Bucket Sort)  5.3 基数排序(Radix Sort)  十大排序算法(Python实现)  一....算法介绍及相关概念解读  算法分类  十种常见排序算法可以分为两大类:   非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。...在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。...)中每个数按某一位分类(0-9共10类)存到arr[][]二维数组(列表)中             arr[getbit(i,k)].append(i)         for i in range(

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    Python函数的参数列

    一、函数参数的分类函数的参数分为两类:形参 及 实参形参:形参是在创建过程中声明的参数,如果不给形参传入特定的实参,形参就没有实际的意义实参:实参是在函数的调用过程中传入的参数,这个参数具有实际意义,具有具体的数据类型举例...实参可以分为 位置实参 及 关键字实参 位置实参 ---> 根据位置进行参数的传递举例:#Python学习交流:711312441def fn(a,b,c): print(a) print...关键字实参采用的是指明道姓的赋值,所以实参进行位置变化时不会改变形参接收的值3、在既有关键字实参,又有位置实参时,肯定是先进行位置参数的传值,再进行关键字实参的传值(位置参数在前,关键字参数在后)四、形参的分类形参的分类可以分为六种...多出部分的位置形参会全部存储在可变长度的位置形参中可变长度的关键字形参就是例子中的 ,只是给这个形参添加了一个名字,这个名字可以自定义,但是约定俗成的命名为 args 可变长度的关键字形参:可变长度的关键字形参位于参数列表的末尾...,其声明顺序是有规定的,顺序为:无默认值位置形参 --> 有关键字位置形参 --> 可变长度的位置形参 --> 无默认值的关键字形参 --> 有默认值的关键字形参 --> 可变长度的关键字形参常用的参数列表类型

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    xgboost分类算法_python分类统计

    今天我们一起来学习一下如何用Python来实现XGBoost分类,这个是一个监督学习的过程,首先我们需要导入两个Python库: import xgboost as xgb from sklearn.metrics...import accuracy_score 这里的accuracy_score是用来计算分类的正确率的。...我们这个分类是通过蘑菇的若干属性来判断蘑菇是否有毒的分类,这个数据集中有126个属性,我们来看看数据集,我把数据集放到网盘上分享给大家:训练和测试数据集,密码:w8td。...打开数据集可以发现这其实是一组组的向量,我们来看一组数据集的截图: 首先第一列表示标签列,是每一组数据的正确分类,1表示蘑菇是有毒的,0表示蘑菇无毒的。...以上就是我们用Python实现的xgboost分类模型的过程,希望对各位朋友有所帮助,本人能力有限,文中如有纰漏之处,还望各位朋友多多指教,如有转载,也请标明出处,谢谢。

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    Python如何实现斐波那契数列

    公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见的面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试的同学,提供一点点帮助!...废话不多说,开始今天的题目: 问:说说Python如何实现斐波那契数列?...答:斐波那契数列,又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义...:F(0)=1,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈N*)在现代物理、准晶体结构、化学等领域,斐波纳契数列都有直接的应用 。...今天让我们来看看Python代码有几种方式实现斐波那契数列

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    Fibonacci数列

    Fibonacci 数列是一种在数学中非常著名的数列,其定义如下:Fibonacci 数列的第一个数为 0(有时也以 1 为第一个数),第二个数为 1。其后的每一个数都是前两个数之和。...即:因此,Fibonacci 数列的前几个数是:Go 语言实现基础版 Fibonacci 数列在 Go 语言中,可以用递归、循环或记忆化递归来实现 Fibonacci 数列。...Go 语言优化版 Fibonacci 数列为了优化 Fibonacci 数列的计算,我们可以采用以下几种方法:1....动态规划动态规划方法通过从下往上计算 Fibonacci 数列,逐步累积结果,而不需要递归。这是最常用的优化手段。...动态规划通过从下往上的方式计算 Fibonacci 数列,进一步提升效率。滚动数组优化在动态规划的基础上进一步降低了空间复杂度,使算法更加高效。

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    Python 文件分类

    文件分类应该是大家每天都在做的事情。假设现在有一大批文件(这一大批文件类型不定,也就是说有些是文本文件有些是二进制文件)都被放在了一个文件夹中,需要对它们进行一个分类,该如何迅速地完成?...下面我用最简单的例子为大家讲解如何快速完成文件分类的操作。 复制还是移动 文件分类就是把一个文件夹中的文件进行一个分类,每一个类对应一个文件夹。...如何分类 我这里就简单地按照不带扩展名的文件名分类,把相同的放在一个目录中,这个目录的名字就是不带扩展名的文件名,目录创建在 des_dir 下。...虽然 Python 有模块专门识别文件类型,模块就是——filetype 和 mimetypes,但是它对于不常见的扩展名(比如 .b 文件)就显得力不从心,因此,我们直接抛弃这种先读取后写入的方法。...shutil.copy 实际上,Python 对于文件复制操作已经有模块封装好了,直接调用即可——它就是模块 shutil 中的 copy 函数。

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    用递归实现斐波那契数列 python_python斐波那契数列前30项

    文章目录 一,递归方法: 二,斐波那契数列简介: 特性一: 特性二: 两种方法运行时间对比: ---- / 一,递归方法: / ---- ---- ---- 递归方法为:将问题一步步分解,直到得到可以解决的简单问题...---- “> ---- 直接或间接调用 sum()函数自身: python 实现如下: In[1] def listsum(a): if len(a) == 1: return...: / ---- 斐波那契数列是最常见的一道面试题,又称‘兔子数列/黄金分割数列’。...例如: 因此第一种计算斐波那契数列的方法,即让数字序列的最后两个元素相加,得到新的数字并插入数列结尾。...最后所得到的斐波那契数列中数字的个数为 n = y + 2 。 可以根据用户想要的斐波那契数字的个数 n 来定义循环次数 y。

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    Python 千题 —— 基础篇】奇数列

    题目描述 创建奇数列表。使用 for 循环创建一个包含 20 以内奇数的列表。 输入描述 无输入。 输出描述 输出创建的列表。...odd_numbers.append(num) # 输出结果 print(f"创建的奇数列表为: {odd_numbers}") 思路讲解 下面是这个Python编程习题的思路讲解,适用于初学者: 初始化空列表...odd_numbers = [] 使用 for 循环创建奇数列表: 使用 for 循环遍历范围为1到20,步长为2的数。 在每次循环中,将当前的奇数添加到列表 odd_numbers。...for num in range(1, 20, 2): odd_numbers.append(num) 输出结果: 使用 print 函数输出创建的奇数列表。...print(f"创建的奇数列表为: {odd_numbers}") 这样,程序通过使用 for 循环遍历范围为1到20,步长为2的数,创建了一个包含20以内奇数的列表。

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