参考链接： Python中的多维数据分析 利用Python进行数据分析 内容简介： 还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？...《利用Python进行数据分析》含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。...本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。 ·将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。...·学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。 ·从pandas库的数据分析工具开始。 ·利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。...利用Python进行数据分析 目录： 前言 1 第1章 准备工作 5 本书主要内容 5 为什么要使用Python进行数据分析 6 重要的Python库 7 安装和设置 10 社区和研讨会 16 使用本书
最近python挺火，据说是还纳入山东高考。道听途说的，哈哈。直接上图，由于文件过发60多兆发不了咱们的会员群，烦请私信我获取。
它包括三章： 第一章简要讨论了 Python 的一般情况，并论述了为什么 Python 确实非常适合应对金融行业和金融（数据）分析中的技术挑战。...第二章关于 Python 基础设施，旨在简要概述管理 Python 环境的重要方面，以便开始使用 Python 进行交互式金融分析和金融应用程序开发。...尽管本书的第一版是基于 Python 2.7 编写的，但本书的第二版全程使用的是 Python 3.6。...分析速度 决策通常需要在毫秒甚至更快的时间内做出，因此需要建立相应的分析能力，并实时分析大量数据。...2.7（本书的第一版）到 Python 3.6（本书的第二版使用的版本）的基本变化是字符串对象的编码和解码以及 Unicode 的引入（参见https://docs.python.org/3/howto
本文主要讲一下Pandas中第二好用的函数——apply。 为什么说第二好用呢？做人嘛，最重要的就是谦虚，做函数也是一样的，而apply就是这样一个优雅而谦虚的函数。...我们单独用一篇来为apply树碑立传，原因有二，一是因为apply函数极其灵活高效，甚至是重新定义了pandas的灵活，一旦熟练运用，在数据清洗和分析界可谓是“屠龙在手，天下我有”；二是apply概念相对晦涩...如果把源数据比作面粉，groupby分组就是把面粉揉成一个个面团的过程，apply起到的作用，是根据数据需求来调馅，并且把每一个面团包成我们喜欢的包子。...小Z在无奈和绝望之中，想起了那句诗“假如数据清洗难住了你，不要悲伤，不要心急，忧郁的日子里需要apply”，一瞬间通透了。 说干就干，先导入数据源，对数据做个初步了解： ?...数据源有省份、城市、近1月销售额3个字段，一共210行（销售额）乱序排列，且都没有空值，整体比较规整。
数据分析。...第 2 版，O’Reilly，北京等。 VanderPlas, Jake（2016）：Python 数据科学手册。O’Reilly，北京等。 第五章：数据分析与 pandas 数据！数据！...结果是一个用户界面，使得数据分析，特别是金融分析，成为一项便捷和高效的任务。 在pandas的核心和本章中的是DataFrame，一个有效处理表格形式数据的类，即以列为组织的数据。...第二版, O’Reilly, 北京等地。 VanderPlas, Jake (2016): Python 数据科学手册. O’Reilly, 北京等地。...第二版, O’Reilly, 北京等地。 VanderPlas, Jake (2016): Python 数据科学手册. O’Reilly, 北京等地。
于是，就有了今天这篇专栏，也是继上篇《python 自动抓取分析文章阅读量——掘金专栏版》json 爬虫的一个补充。这次要抓取的房价来自安居客，西双版纳房价数据（其他房产相关的垂直平台还未覆盖）。...准备工作 1.1 用到技术 python3 requests: http 爬取 html beautifulsoup4: 从 html 字符串中提取需要的数据 pandas: 分析，保存数据 matplotlib...: 数据可视化分析 1.2 安装 如已安装，请跳过。...)，影响到下一步的数据统计分析。...自动抓取分析文章阅读量——掘金专栏版 第 5 小节.
/usr/bin/python coding=utf-8 import pyPdf import optparse from pyPdf import PdfFileReader 使用getDocumentInfo...()函数提取PDF文档所有的元数据 def printMeta(fileName): pdfFile = PdfFileReader(file(fileName, 'rb')) docInfo =...pdfFile.getDocumentInfo() print "[*] PDF MeataData For: " + str(fileName) for meraItem in docInfo:..."[+] " + meraItem + ": " + docInfo[meraItem] def main(): parser = optparse.OptionParser("[*]Usage: python...PDF file name') (options, args) = parser.parse_args() fileName = options.fileName if fileName ==
PDF 可以有用户密码（允许您查看 PDF）和所有者密码（允许您设置打印、注释、提取文本和其他功能的权限）。用户密码和所有者密码分别是第一个和第二个参数到encrypt()。...创建一个PdfFileWriter对象来保存组合的 PDF 页面 ➍。最后，一些注释概述了程序的其余部分。 第二步：打开每个 PDF 现在程序必须读取pdfFiles中的每个 PDF 文件。...对于每个 PDF，循环通过调用open()并使用'rb'作为第二个参数，以读取二进制模式打开一个文件名。...在 Python-Docx 中，这种结构由三种不同的数据类型表示。在最高层，Document对象代表整个文档。Document对象包含文档中段落的Paragraph对象列表。...所以我们在第二段得到了第一、第二和第四次运行；每次跑步的风格；并将结果保存到新文档中。
书中介绍了剪枝搜索、分摊分析、随机算法、在线算法以及多项式近似方案等相对较新的思想和众多基于分摊分析新开发的算法，每个算法都与实例一起加以介绍，而且每个例子都利用图进行详细解释。...本书适合作为高等院校算法设计与分析课程的高年级本科生和低年级研究生的教材，也可供相美科技人员和专业人七参考使用。
来源：专知 本文约1000字，建议阅读5分钟 这本《统计学习导论》不仅是优秀的“统计学习”或“机器学习”课程的教材，也是数据挖掘、数据分析等相关从业者不可或缺的参考书。...链接：https://www.statlearning.com/ 统计学习是一套以复杂数据建模和数据理解为目的的工具集，是近期才发展起来的统计学的一个新领域。...本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供一些重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。...当然，这本《统计学习导论》不仅是优秀的“统计学习”或“机器学习”课程的教材，也是数据挖掘、数据分析等相关从业者不可或缺的参考书。
原文链接： 成分句法分析综述（第二版） | 韦阳的博客godweiyang.com ? 本文对成分句法分析近年来的进展做了一个比较完善的总结。...第一种是自底向上的转移系统，第二种是自顶向下的转移系统，最后一种是基于中序遍历的转移系统。...归约动作就是将栈顶的若干个元素归约为最里面倒数第二个元素，也就是它们的父结点。 ? 图8：基于中序遍历的转移系统的一个例子。 对于图1中的句法树，用基于中序遍历的系统分析的过程如图8所示。...实验 数据集 成分句法分析使用最为广泛的英文数据集是华尔街日报的PTB数据集，其中第2~21章节划分为了训练集，22章节为验证集，23章节为测试集。...中文数据集为CTB数据集，目前已经有5.0，6.0以及8.0等多个版本，但是使用最为广泛的还是5.0版本。 实验结果 ? 表1：不同模型在PTB测试集上的最终结果，其中*代表生成式模型。
今天分享如何使用Python实现文档转pdf扫描。 老规矩，在进入正文之前，咱们先看看最终效果： [图片转扫描pdf] 1 文档矫正 如下图所示，手持相机拍摄出来的图片一般都是不标准的矩形。...将各个参数传入如上函数，得到矫正后图如下： [矫正后的图] 2 创建PDF文件并添加图片 有了矫正后的图片，接下来任务是创建PDF文件并将图片插入到PDF文件中。...文件，将PDF看成是一个画板Canvas。...更多细节，可以参考https://www.reportlab.com/docs/reportlab-userguide.pdf 完整代码关注【Python学习实战】公众号，回复2202获取完整的代码。...欢迎关注我【Python学习实战】，每天学习一点点，每天进步一点点。 [长按关注【Python学习实战】]
新版小鼹鼠亮相，新版对初学者更友好了 第三版多了41页内容，Pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴Pandas升级，主要是新增了方法和特性的内容。...另外，第三版有作者的在线开源电子版了，GitHub地址。...第三版目录略有调整，不如第二版和第一版的变化大： 第4章NumPy基础新增了生成伪随机数； 第7章数据清洗新增了扩展数据类型和分类数据，实际是把第二版中第12章的内容放到新版第7章里了； 第11章时间序列新增了分组时间重采样
incompleteideas 机器之心编译 参与：黄小天、刘晓坤 强化学习教父 Richard Sutton 的经典教材《Reinforcement Learning：An Introduction》第二版公布啦...下载《强化学习》PDF 请点击文末「阅读原文」。...第二部分：近似求解法 本书第二部分将扩展第一部分中介绍的列表法以应用于任意大的状态空间。...大型状态空间的问题不仅仅在于需要为大型的列表分配的内存，还有使其达到足够的准确率需要的时间和数据量。我们很多的目标任务中几乎每一个遇到的状态都是前所未见的。...第十二章将介绍和分析适合度轨迹（eligibility traces）的算法机制，它能在多个案例中显著优化多步强化学习方法的计算特性。
上回说到糗事百科段子的分析，今天对另外一张表，也就是用户信息表的分析。...数据预处理 导入数据 import pandas as pd import pymongo import jieba.analyse import numpy as np import matplotlib.pyplot...data3 = all_data.drop_duplicates(['id']) 段子手星座分布 对于数字类的分析，上次已经讲过几个，我主要是对段子手的星座和地区感兴趣，今天就分析下，大家也可以每个维度都分析下...天秤座的人容易将自己的想法加诸到别人身上，天秤座的人要小心这点 白羊座就像小孩子一样，直率、热情、冲动，但也十分的自我为中心和孩子气 段子手地区分布 如图，数据是分省和市的，我们只提取省的数据...总结 通过2个案例主要讲解了python数据分析的基本流程。 数据导入 数据预处理 数据整合 数据可视化
4.1 数据分析流程 探索性数据分析，Exploratory Data Analysis (EDA) ，通常不包括创建模型，但包括总结数据集的特征和可视化。...读取数据，使用.sample方法查看数据： >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> college = pd.read_csv("data/...San Antonio ... 20700 14977 查看数据集的维度： >>> college.shape (7535, 27) 用.info方法，查看每列的数据类型...数据字典是个包含元数据和注释的表格，它的主要目的是解释列名。...Median d... ---- 4.3 通过改变数据类型降低内存 选取一些数据类型不同的列，以便观察内存占用： >>> college = pd.read_csv("data/college.csv"
本章的新内容 当我写第一版流畅的 Python时，asyncio库是临时的，async/await关键字不存在。因此，我不得不更新本章中的所有示例。...本章和第二十章中的flags_.py示例共享代码和数据，因此我将它们放在example-code-2e/20-executors/getflags目录中。...Jesse Jiryu Davis 在“异步 Python 和数据库的响应”中解释了他的理由。...在我写这本书的第一版时，asyncio API 文档通过清晰标记协程得到了改进。...要进一步扩展上述观点：如果您查看第一版 Fluent Python 中关于 asyncio 的代码示例，您会看到反复出现这样的代码行： loop = asyncio.get_event_loop
本章的新内容 这第二版中的大部分变化涵盖了与映射类型相关的新功能： “现代字典语法”介绍了增强的解包语法以及合并映射的不同方式，包括自 Python 3.9 起由dicts支持的|和|=运算符。...注意 在这第二版中增加了 200 多页后，我将可选部分“集合和字典的内部”移至fluentpython.com伴随网站。...第二版代码库 中）。...注意 对于第二版，我扩展了关于struct模块的部分，并在fluentpython.com的伴随网站上发布了在线版本“使用 struct 解析二进制记录”。...第三版的Python Cookbook（O’Reilly）中的第二章“字符串和文本”，由大卫·比兹利和布莱恩·K·琼斯编写，包含了几个处理 Unicode 标准化、文本清理以及在字节序列上执行面向文本操作的示例
④ 我将使用的哨兵值来使协程停止收集数据并返回结果。 ⑤ 我将用这个类型别名作为协程 Generator 返回类型的第二个类型参数，即 SendType 参数。..., Any] 这是第二个方差法则的一个例子： 如果一个形式类型参数定义了对象在初始构造之后进入的数据的类型，它可以是逆变的。...David Beazley 是 Python 生成器和协程的最高权威。他与 Brian Jones 合著的第三版*Python Cookbook*（O’Reilly）中有许多关于协程的示例。...该章节不在Effective Python的第二版中，但仍然可以作为在线示例章节获得。...在审查本书第二版时，Leonardo Rochael 建议__iter__的主体还有另一个快捷方式：yield from self.words。我们稍后也会介绍yield from。
Python 最重要的动态协议由解释器本身支持，并在《Python 语言参考》的“数据模型”章节中有详细说明。...我最喜欢的两本 Python 书籍在Fluent Python第一版之后发布了更新：Naomi Ceder 的The Quick Python Book第 3 版（Manning）和 Alex Martelli...本章新内容 本章主题没有与 Python 相关的新功能，但我根据第二版技术审阅人员的反馈进行了大量编辑，特别是 Leonardo Rochael 和 Caleb Hattingh。...我阅读了 Grady Booch 等人的第三版《面向对象的分析与设计》，强烈推荐它作为独立于编程语言的面向对象思维的通用入门书籍。这是一本罕见的涵盖多重继承而没有偏见的书籍。...¹³ Grady Booch 等人，面向对象的分析与设计及应用，第 3 版 (Addison-Wesley)，第 109 页。
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