@(python) 平时压力测试，生成一些数据后分析，直接看 log 不是很直观，前段时间看到公司同事分享了一个绘制图表python 模块 : plotly， 觉得很实用，利用周末时间熟悉下。 ?...plotly plotly 主页 ： https://plot.ly/python/ 安装 在 ubuntu 环境下，安装 plotly 很简单 python 版本2.7+ $ sudo pip install...这里使用离线的接口，生成的 html 保存在本地文件 绘制直线图 先随便搞一组数据用来绘制图表 lcd@ubuntu:~/$ cat gen_log.sh #!...$4,$5,$6}' count=$(($count-1)) done lcd@ubuntu:~/$ sh gen_log.sh 1000 > log.txt 通过上述脚本，获取每秒钟网卡的3个数据...dataset['util'].append(items[2]) i += 1 data_g = [] # 构建 time - rx 数据关系
1、新建一个WinForm窗体 2、将GridControl控件拖入窗体中，选择在父容器中停靠 上面的数据先不用管，这是我设置之后的 3、点击Run Designer 数据库这里为了方便演示，用的...SQL Server 由于我数据库中的表有8列数据，这里添加8列，并设置列名和绑定的数据名称： 查看数据库表结构：emp 添加8列数据 居中显示 为每一列填写数据库中对应的字段...- 右键查看代码： 引入命名空间： 编写获取数据源和数据绑定的代码： using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient...this.gridControl1.DataSource = GetDataTable(); } /// /// 从数据库里获取数据之后呈现到列表里得单元格时候所触发的事件...{ string strValue = e.Value.ToString(); if (strValue == "")//数据库中补贴为空时
随着技术的发展，数据可视化成为了一种流行的方式，用于展示和分析大运会的历史数据。本文将介绍如何使用Python进行数据可视化，以呈现世界大运会的历史数据。...而Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的数据处理和可视化工具，可以帮助我们更好地分析和展示成都大运会的 首先，我们需要准备一些数据。...Country') plt.ylabel('Medals') plt.title('Medal Count by Country') plt.xticks(rotation=90) plt.show() 在Python...我们可以根据需要选择合适的图表类型， 以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用Python进行数据可视化： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as...数据可视化为我们呈现了世界大运会的历史数据。
原创仅供学习，转载请注明出处 需求 近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。...数据源准备 首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图： ? 好了，这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。...添加数据源 在登陆系统后的首页，就可以进行数据源的添加了。 ? ? ? ? ?...好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。 回到首页，点击表格（Dashboard） ? 创建Table表格 ? ?...Table面板里面的内容是可以直接选择数据库，然后根据查询出来的SQL语句结果进行直接呈现的。 ? 下面来编写一个SQL查询来看看。 ?
qc_predepl_cms-ngx-02 > 下面就在Grafana执行SELECT * FROM "CPU_All3" WHERE host =~ /qc_predepl_cms/查询出表里面的数据...，并呈现在Grafana中。...配置Grafana的数据源 ? ? 填写基本连接访问influxdb数据库的信息，点击下方的test按钮，可以测试是否连接成功。 创建Table表 ? ?...点击表格的Edit按钮，就可以进入编辑页面，下面主要讲如何获取数据到图表呈现。 设置数据的查询语句，并图表呈现 ? ?...设置好查询语句，因为我的数据是3月4号的，所以还要设置一下时间区间才可以查询出来，如下： ? 制造曲线图 ?
前言 大家好，今天给大家讲一讲Python的综合实战演练内容——以大众都非常喜爱的火锅为例，如何用我们掌握的Python语言，去获取全国不同城市火锅店数量情况，并将这些数据进行可视化展示呢？...接下来我将带大家实现这一操作，以某度地图数据为基础，通过Python技术知识去获取数据并进行可视化。呈现出以更加直观的方式去浏览全国不同省份、不同城市的火锅店分布情况。...] 2.获取数据 对网页分析好之后，接下来可以借助Python技术进行获取数据，并保存到excel中。...[dffcd38febfa45473fa92d5ca2b278b9.png] 通过返回的json数据可知道，我们的目标数据在more_city中，里面是列表数据是省份（provice是省份名称，num...下面我给大家整理了一些Python可视化实战练习的参考学习资料与视频（这里只做简单展示），以便于大家学习与更好发挥，需要的朋友可以私信我领取 [c485b5203ffa04e9f5f13ff4a533a180
几个自定义插件将数据发送到AMQP、HDFS、MongoDB、Ganglia等。 充分利用Fluentd的可扩展架构。...这是Slideshare自己对其数据架构的描述 http://engineering.slideshare.net/2014/04/skynet-project-monitor-scale-and-auto-heal-a-system-in-the-cloud...他们想要一些轻量级、快速并且用Ruby编写的东西：由于Slideshare在整个堆栈中使用Ruby，他们希望数据收集器用Ruby编写，以最大限度地减少技术摩擦。
在Ethereum的世界里，数据的最终存储形式是[k,v]键值对，目前使用的[k,v]型底层数据库是LevelDB；所有与交易，操作相关的数据，其呈现的集合形式是Block(Header)；如果以Block...BlockChain(HeaderChain)；若以Block作切割，那么Transaction和Contract就是更小的粒度；所有交易或操作的结果，将以各个个体账户的状态(state)存在，账户的呈现形式是...不同的数据部分可以从不同的源下载，由于哈希树中任意的分支树都可以单独验证哈希值，所以一旦发现任何数据部分无法通过验证，都可以切换到其他数据源进行下载那部分数据。...Key编码的设计细节，也体现出MPT整个数据结构设计的思路很完整。 4. 数据库体系 到目前为止，Ethereum系统中区块数据的呈现，组织管理已经介绍了不少，我们可以开始探讨存储部分了。...如何简洁完整的呈现数据，并涵盖业务模型下的大大小小各种需求；如何高效的管理数据，使得插入、删除、查找数据更快速；如何在业务模块和底层数据库之间安排面向业务的、接口友好的本地存储模块，使得内存占用更紧凑，
import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Iterat...
完成信息的组织以后，下一步的问题就是如何将组织在一起的信息呈现出来。 6. 在网络时代，信息的呈现主要有两种方式：搜索引擎式和主题树式。 7. 搜索引擎式的信息呈现，比较容易实现。...主题树式的呈现，在视觉上就是等级式分类呈现。 它的优点是比较直观，目的性强，查准率高，具有严密的系统性和良好的可扩充性。 它的缺点是必须事先建立一套完整的范畴体系，而且用户在使用前必须了解这个体系。
需求 近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。 数据源准备 首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。...添加数据源 在登陆系统后的首页，就可以进行数据源的添加了。 访问不了 localhost:3306 的原因是因为Grafana是使用docker容器启动的，而容器当然没有部署mysql。...所以，修改mysql访问配置如下： 好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。...回到首页，点击表格（Dashboard） 创建Table表格 Table面板里面的内容是可以直接选择数据库，然后根据查询出来的SQL语句结果进行直接呈现的。...将这个图表保存以及拖拉一下看看呈现。” 当然还可以呈现更加多的图表，这里就基本介绍到这里啦。
二、问题分析 ROUND 1 问题分析 最开始只看到了第二层锁的逻辑，始终无法想通，两个接口获取的同一把锁，且加锁后都做了幂等判断，查询缓存和数据库，没有再插入，有则更新，C表的重复数据是怎么来的呢？...从链路上分析，save先获取到第二层锁，插入了数据；释放锁后，saveScore开始执行，这时候查询数据库返回的结果居然是null！...那么表D、E没有重复数据就能解释了（事实上表D还是有重复数据存在，只是不是当前分析的链路，不过那又是另外一个问题，稍后分析）；但是为啥表C的幂等判断失效了呢？...，锁内的查询C是从缓存查的，不是从数据库查的l。...从阿里云的sql洞察上也能验证这个猜想，按照代码逻辑，saveScore应该有两次查询才对，但实际上只有一条，说明有一次查询（结合skywalking分析得到是第二次没有查数据库）没有到达数据库。
在上数据化薪酬建模与分析课程的时候，我们会对薪酬建立数据仪表盘，通过数据仪表盘的形式来对薪酬的关键指标进行数据的交互，来进行数据分析，很多同学在完成了薪酬的数据仪表盘后都会提出一个问题，就是我们做的数据仪表盘能不能在...PPT中呈现进行数据的交互，因为我们在很多时候在做工作汇报的时候都是以PPT的形式来呈现的。...那有没有好的解决方案，能再PPT中实现数据仪表盘的交互呢？...在POWER BI中，数据仪表盘不单单是在DESK桌面呈现，也可以通过WEB端分享给你的同事，所以我们只要在PPT中安装WEB插件就可以来完成PPT中仪表盘的交互。...这里的 NAME 就是我以前做过的 POWER BI的一些分布的模型，你只要选择你想要呈现的模型，这个模型页面就会展示在PPT的页面。
qc_predepl_cms-ngx-02 > 下面就在Grafana执行SELECT * FROM "CPU_All3" WHERE host =~ /qc_predepl_cms/查询出表里面的数据...，并呈现在Grafana中。...配置Grafana的数据源 填写基本连接访问influxdb数据库的信息，点击下方的test按钮，可以测试是否连接成功。...创建Table表 点击表格的Edit按钮，就可以进入编辑页面，下面主要讲如何获取数据到图表呈现。...设置数据的查询语句，并图表呈现 设置好查询语句，因为我的数据是3月4号的，所以还要设置一下时间区间才可以查询出来，如下： 制造曲线图
本文整理修改自知乎的一个问答 ，作者是何明科，他尝试用大白话解释了数据沉淀、挖掘、呈现三个概念，从中我们也能看到整个行业的大致状况。 对于国内数据分析市场，我们感觉如下： 1. 市场巨大。...数据沉淀 用大白话说就是数据抓取。目前有四大方式获取数据 ： 1....网络爬虫 用Python及Go等开发自己的爬虫平台，对几十个网站进行每日抓取获得相关信息 （详见： 能利用爬虫技术做到哪些很酷很有趣很有用的事情？ - 何明科的回答 ） 2....常用的工具是Python/R/SPSS等，算法包括最简单的统计、稍微复杂一些的Machine Learning、现在被捧上天的Deep Learning以及Collaborative Filtering...数据呈现 用大白话说，就是把分析结果用最美观和最容易理解的方式（图标或者图形）展现出来。 目前，行业大概有几种玩法。 网站（兼容PC端和移动端）：提供给付费的B端客户，不对外公开，大致形式如下： ?
在完成了九宫格的数据模型后，我们需要做人才盘点的数据分析报告，把报告呈现给管理层分析的时候，希望选择不同的部门，不同的员工能呈现不同的人才盘点数据，在做这个模型的时候，首先我们希望当员工有了 绩效和能力分值的时候...我们先看后台的数据表 这个表里标注黄色的是 每个员工的 能力和绩效的量化数据，在九宫格中就是通过这2个数据来做九宫格的数据分布，我们需要实现的是根据这两个数据来分析盘点是在哪个格子里。...，就可以很简单的把每个员工和九宫格的数据关联起来，在管理层看你的报表的时候就很简单。...我们做数据分析的目的不是为了做出好看的数据图表，也不是为了分析而分析，我们是希望通过数据能支持人力资源的各个决策，提升我们的工作效率，这个才是我们的目的。...在大数据时代的背景下，我们希望HR能进行数据化的转型，用数据分析人力资源模块，成为数据化的HR。
被忽视的非结构化数据 在过去几年，大数据产业更多关注的是如何处理海量、多源和异构的数据，并从中获得价值，而其中绝大多数都是结构化数据。...不可否认，这些数据的体量足够巨大，然而我们今天必须承认这些只是冰山一角——行业公认的数据是，结构化数据仅占到全部数据量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据，包括各种办公文档、图片...非结构化数据占数据总量的80%以上 事实上，过去大家并非有意忽视非结构化数据，而是受到一些条件的制约和影响，不得不策略性地“放弃”这部分数据： 1、存储资源受限，大量数据被抛弃 非结构化数据体量巨大并且产生速度非常快...结构化数据的局限性 然而在对结构化数据进行分析和挖掘的过程中，我们越来越多地发现一些新的问题，甚至已经造成很大困扰： 1、结构化数据可能在“说谎” 结构化数据的优点在于便于统计和处理，包括结构化数据的形成本身就可能来自于统计...因此，未来对大数据的分析和应用将从结构化数据向非结构化数据转移，无论是消费级市场还是企业级市场，都会试图生产和采集更多的非结构化数据，并从中发掘商业价值。
在大数据时代，互联网金融将会呈现怎样的面孔？现在就让数据猿编辑为你解说。...在大数据时代，互联网金融将会呈现怎样的面孔？我想很多人都对这些问题有点疑惑，在此数据猿编辑将为您详细解说。...发展快 依托于大数据和电子商务的发展，互联网金融得到了快速增长。 管理弱 一是风控弱。...大数据分析：互联网金融发展将会呈现五大趋势 据悉，7月20日举行的2017中国创业创新博览会“互联网金融高峰论坛”上，猎豹全球智库副院长周婷发表了主题演讲《大数据看2017中国互联网金融趋势》，勾勒出行业正在日渐呈现出来的五大新动向...周婷用大数据分析得出2017年中国互联网金融发展正在日渐呈现五大趋势：资本对金融市场趋于谨慎，互金企业两级分化;互联网金融最大流量源，手机支付App的价值逐渐凸显;消费金融市场规模暴涨;P2P市场回归理性
在大数据技术体系中，数据的采集是一切的基础，而数据存储、分析、可视化均与数据模式紧密相关，传统的结构化数据将不再成为大数据中重点关注的内容，而大量存在的非结构化数据和半结构化数据带来的技术和应用领域是大数据的蓝海...5 市场格局将呈现多层多样竞争态势 大数据正处在快速发展期，市场上呈现出各类企业竞相参与共同发展的态势。随着大数据的不断成熟，市场格局也将随之变化，呈现出截然不同的态势。...大数据数据源主要来源于三个方向：互联网数据、政府数据和企业数据，由于后两类数据的采集主体一般不变，市场相对稳定，而对于互联网数据，全球各大互联网企业已经认识到数据的价值，将在数据获取入口等方面展开激烈的竞争...如我国百度、腾讯、阿里分别重点掌握着搜索、社交和电商数据。 在数据存储和交易领域，市场将呈现平台化发展趋势，大型企业将占据一定的优势。...在数据分析和可视化等领域，市场将呈现多样化、定制化发展趋势，各类企业特别是中小企业将成为市场的主力。
- 前言 - 作为一家高度数字化和技术驱动的公司，美团非常重视数据价值的挖掘。在公司日常运行中，通过各种数据分析挖掘手段，为公司发展决策和业务开展提供数据支持。...经过多年的发展，美团酒旅内部形成了一套完整的解决方案，核心由数据仓库 + 各种数据平台的方式实现。...其中数据仓库整合各业务线的数据，消灭数据孤岛；各种数据平台拥有不同的特色和定位，例如：自助报表平台、专业数据分析平台、CRM 数据平台、各业务方向绩效考核平台等，满足各类数据分析挖掘需求。 ?...保证指标定义、计算口径、数据来源的一致性。 统一维度管理的目标。保证维度定义、维度值的一致性。 统一数据出口的目标。实现了维度和指标元数据信息的唯一出口，维值和指标数据的唯一出口。...提供维度和指标数据统一监控及预警能力。 提供灵活可配的数据查询分析能力。 提标数据地图展示表、模型、指标、应用上下游关系及分布的能力。 提供血缘分析追查数据来源的能力。
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